检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李妮董丽丽龚光红 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明公开了一种基于云控制器的自适应多核并行模拟退火遗传方法，主要解决传统遗传算法容易“早熟”和陷入局部最优的缺点，引进多种群机制，利用线程构造模块支持多核处理器并行计算和支持扩展的线程嵌套并行的优点，实现方法在多核... 详细信息

标准号: CN101826167B

本发明公开了一种基于云控制器的自适应多核并行模拟退火遗传方法，主要解决传统遗传算法容易“早熟”和陷入局部最优的缺点，引进多种群机制，利用线程构造模块支持多核处理器并行计算和支持扩展的线程嵌套并行的优点，实现方法在多核计算机上的高效运行。该方法首先初始化参数和每个种群中的个体；接着各种群独立地选择遗传个体，并获取当前最优个体；之后每个种群独立交叉和变异，在该过程中包含了云控制器自适应调节和模拟退火的Metropolis机制。最后判断是否满足终止条件，不满足则继续选择遗传个体进行交叉变异等操作。设计过程简单灵活，易于扩展，符合计算机朝着多处理器和多核架构的发展趋势，是一种方便快速、实用性强的智能方法。

关键词：多核控制器处理器线程种群嵌套退火传统遗传算法交叉和变异并行计算并行模拟高效运行构造模块交叉变异局部最优模拟退火设计过程适应调节遗传方法智能方法初始化扩展早熟架构发展趋势终止计算机

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一种pH中和过程的多目标建模方法

一种pH中和过程的多目标建模方法

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作者：王宁陈霄陶吉利 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明涉及一种pH中和过程的多目标建模方法，步骤如下：获取被建模过程的输入和输出采样数据；确定建模问题的第一目标和第二目标；随机生成初始种群，种群中每个个体由与DNA碱基对应的四个整数组成的整数串来表示一个T-S模糊递归神经... 详细信息

标准号: CN101893852B

本发明涉及一种pH中和过程的多目标建模方法，步骤如下：获取被建模过程的输入和输出采样数据；确定建模问题的第一目标和第二目标；随机生成初始种群，种群中每个个体由与DNA碱基对应的四个整数组成的整数串来表示一个T-S模糊递归神经网络的前件部分参数，以初始种群为当前种群；利用递推最小二乘法计算与每个个体所代表的网络前件部分相对应的网络后件部分参数；计算当前种群的每个个体的适应度值；对当前种群中的个体执行选择、交叉和变异操作得到新一代种群；选择最终种群并以其任一个个体所对应的T-S模糊递归神经网络作为被建模过程的模型。与传统遗传算法相比，本发明提出的建模方法可以有效提高所建模的精度。

关键词：种群建模初始种群神经网络传统遗传算法多目标建模交叉和变异最小二乘法模糊采样数据适应度值中和过程整数串碱基网络

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基于改进遗传算法的电力系统无功优化

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电力系统保护与控制 2010年第7期38卷 37-41页

作者：周晓娟蒋炜华马丽丽河南机电学校电子工程系河南郑州450002 河南机电高等专科学校电气工程系河南新乡453002 安阳供电公司河南安阳455000

将遗传算法应用于电力系统无功优化。针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA。SGA的交叉和... 详细信息

将遗传算法应用于电力系统无功优化。针对传统遗传算法中存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度慢的问题,在简单遗传算法(SGA)的基础上,提出更加有效的算法即改进遗传算法(IGA)。新算法结合灵敏度分析产生原始个体替代SGA。SGA的交叉和变异被改进,改进的交叉操作拥有快速局部调节能力,改进的变异操作引入灵敏度分析产生新的个体。所提算法在一个算例上进行了分析验证。

关键词：传统遗传算法无功优化灵敏度分析交叉变异

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超宽带系统中基于遗传算法的差分多用户检测方法

超宽带系统中基于遗传算法的差分多用户检测方法

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作者：朱光喜吴伟民孔政敏钟梁 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

本发明公开了超宽带系统中基于遗传算法的差分多用户检测方法，将基于互不误差函数变异的遗传算法CEFM-GA与差分算法DA相结合，在室内UWB环境中，该方法不仅克服传统遗传算法GA采用一致变异的缺点，有效提高多用户检测系统的误码率BER... 详细信息

标准号: CN102185632A

本发明公开了超宽带系统中基于遗传算法的差分多用户检测方法，将基于互不误差函数变异的遗传算法CEFM-GA与差分算法DA相结合，在室内UWB环境中，该方法不仅克服传统遗传算法GA采用一致变异的缺点，有效提高多用户检测系统的误码率BER性能，而且大大降低系统的计算复杂度，使得系统更加简单、实用。

关键词：多用户检测遗传算法差分传统遗传算法超宽带系统计算复杂度误码率BER 误差函数相结合算法

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一种具有重构操作的RNA遗传算法的化工过程建模方法

一种具有重构操作的RNA遗传算法的化工过程建模方法

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作者：王宁陈霄陶吉利 310027 浙江省杭州市浙大路38号

本发明公开了一种具有重构操作的RNA遗传算法的化工过程建模方法。步骤如下：1)通过现场操作或实验获得实际输入输出采样数据，化工过程模型的估计输出与实际输出的误差绝对值之和作为RNA遗传算法寻优搜索时的目标函数；2)设定算法控制... 详细信息

标准号: CN101339628B

本发明公开了一种具有重构操作的RNA遗传算法的化工过程建模方法。步骤如下：1)通过现场操作或实验获得实际输入输出采样数据，化工过程模型的估计输出与实际输出的误差绝对值之和作为RNA遗传算法寻优搜索时的目标函数；2)设定算法控制参数；3)运行具有重构操作的RNA遗传算法对化工过程模型中的未知参数进行估计，通过最小化目标函数，得到化工过程模型中未知参数的估计值，将未知参数的估计值代入化工过程模型中，形成化工过程的数学模型。本发明在有效的增加种群的多样性的同时保留了原有种群的优秀基因，从而较好的避免了传统遗传算法的早熟收敛和收敛于局部最优解的缺陷。

关键词：化工过程遗传算法目标函数估计值重构传统遗传算法算法控制参数种群的多样性局部最优解误差绝对值采样数据参数进行输入输出数学模型现场操作早熟收敛最小化建模种群基因

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基于向前式编码策略的无线传感器网络寿命优化遗传算法

基于向前式编码策略的无线传感器网络寿命优化遗传算法

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作者：张军胡晓敏 510275 广东省广州市新港西路135号

本发明公开了一种基于向前式编码策略的无线传感器网络寿命优化遗传算法。在传统遗传算法的基础上引入向前式编码策略，并将杂交基因遗传运算与三种调度转换方式相结合，使无线传感器网络中的全覆盖子网络数量能够随着运算质量的提高而... 详细信息

标准号: CN102013038A

本发明公开了一种基于向前式编码策略的无线传感器网络寿命优化遗传算法。在传统遗传算法的基础上引入向前式编码策略，并将杂交基因遗传运算与三种调度转换方式相结合，使无线传感器网络中的全覆盖子网络数量能够随着运算质量的提高而不断增加，从而达到优化无线传感器网络的寿命的目的。向前式编码策略能够反映出最优的调度方案的结构特征，并能够为调度方案的进一步优化提供指引。基于这种编码策略的三种调度转换策略与遗传算法相结合，能够通过调度冗余传感器，使那些不能完全覆盖的传感器子网络完善成为一个全覆盖的网络，同时又不会影响到其它已满足全覆盖的子网络的覆盖率。

关键词：编码策略无线传感器网络子网络调度方案相结合调度传统遗传算法优化遗传算法冗余传感器遗传算法遗传运算杂交基因转换策略转换方式传感器运算优化覆盖率网络完善

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基于混沌遗传算法的圆度误差测量

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计量学报 2009年第6期30卷 -页

作者：王伯平王薇孙大刚阎献国都丽娜 Bo-ping Da-gang Xian-guo Li-na 太原科技大学山西太原030024 太原高新技术开发区山西太原030006

提出了一种基于混沌遗传算法的计算圆度误差的新方法.它利用混沌优化方法的遍历性和随机性,通过混沌扰动操作可克服传统遗传算法中的早熟问题,确保算法的全局收敛性.该方法满足最小条件原理,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全... 详细信息

提出了一种基于混沌遗传算法的计算圆度误差的新方法.它利用混沌优化方法的遍历性和随机性,通过混沌扰动操作可克服传统遗传算法中的早熟问题,确保算法的全局收敛性.该方法满足最小条件原理,其计算结果的精确度非常高,理论上可以获得全局最优解.实例计算表明,这种算法简单明确,具有精度高、收敛速度快、易于计算机程序实现和推广应用等特点. Abstract： A new method for calculating the roundness error based on chaos genetic algorithms is proposed. The system utilizes the ergodicity and randomness of chaos optimal method and by means of chaos stir operation, which can overcame the problem of premature convergence in traditional genetic algorithms and ensured an convergence of the algorithms. The method satisfies the principle of the least condition, the precision of calculating result is very high and can find .the global optimal solution. An actual calculated example showed that this method is simple and clear and it has features of high precision and fast convergent speed as well as using computer easily and popularizing application easily.

关键词：混沌遗传算法圆度误差测量 Genetic Algorithms Based Roundness Error genetic algorithms premature convergence 计算结果 roundness error high precision 混沌优化方法传统遗传算法 traditional application 全局最优解全局收敛性 new method operation 最小条件推广应用

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基于云控制器的自适应多核并行模拟退火遗传方法

基于云控制器的自适应多核并行模拟退火遗传方法

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作者：李妮董丽丽龚光红 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN101826167A

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一种复杂工业过程的多目标建模方法

一种复杂工业过程的多目标建模方法

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作者：王宁陈霄陶吉利 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

本发明涉及一种复杂工业过程的多目标建模方法，步骤如下：获取被建模过程的输入和输出采样数据；确定建模问题的第一目标和第二目标；随机生成初始种群，种群中每个个体由与DNA碱基对应的四个整数组成的整数串来表示一个T-S模糊递归神... 详细信息

标准号: CN101893852A

本发明涉及一种复杂工业过程的多目标建模方法，步骤如下：获取被建模过程的输入和输出采样数据；确定建模问题的第一目标和第二目标；随机生成初始种群，种群中每个个体由与DNA碱基对应的四个整数组成的整数串来表示一个T-S模糊递归神经网络的前件部分参数，以初始种群为当前种群；利用递推最小二乘法计算与每个个体所代表的网络前件部分相对应的网络后件部分参数；计算当前种群的每个个体的适应度值；对当前种群中的个体执行选择、交叉和变异操作得到新一代种群；选择最终种群并以其任一个个体所对应的T-S模糊递归神经网络作为被建模过程的模型。与传统遗传算法相比，本发明提出的建模方法可以有效提高所建模的精度。

关键词：种群建模初始种群神经网络传统遗传算法复杂工业过程多目标建模交叉和变异最小二乘法模糊采样数据适应度值整数串碱基网络

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一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法

一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法

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作者：钱新周斌张玉超尹大强 210093 江苏省南京市汉口路22号

本发明提供了一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法，属于水质模型参数率定的最优化方法领域。其步骤为：水质模型参数率定优化设计的数据准备；改进型混合遗传算法的建立与优化；改进适应度函数；与单纯形算法的串行混合... 详细信息

标准号: CN100561509C

本发明提供了一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法，属于水质模型参数率定的最优化方法领域。其步骤为：水质模型参数率定优化设计的数据准备；改进型混合遗传算法的建立与优化；改进适应度函数；与单纯形算法的串行混合；运行算法程序，检验各算法的模拟效果，当误差达到指定标准时，完成优化。本发明克服了传统遗传算法在解决不连续、不可微、非线性程度高的水质模型参数优化时局部收敛和收敛速度慢的缺陷，达到了快速准确率定模型参数的要求。提高了综合水质模型对各研究水体的应用效率，增强了模型应用的普及性和有效性。

关键词：模型参数混合遗传算法水质优化传统遗传算法单纯形算法非线性程度适应度函数局部收敛模拟效果模型应用设计方法数据准备算法程序应用效率优化设计优化水质综合水质标准时最优化普及性准确率算法水体检验研究

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