检索结果-内蒙古大学图书馆

油气地质与采收率 2014年第5期21卷 77-80,116页

作者：王滨赵伟计小宇张以根侯春华颜子邴绍献彭国红中国石化胜利油田分公司地质科学研究院山东东营257015 中国人民大学商学院北京100872

针对油田产油量预测方法无法考虑因素动态关系的局限性,首次应用时间序列传递函数模型建立了考虑因素动态关系的多因素油田产油量预测模型。应用传递函数模型的原理并按照建模步骤,以胜利油区某油田新井产油量预测为例,说明了传递函数... 详细信息

针对油田产油量预测方法无法考虑因素动态关系的局限性,首次应用时间序列传递函数模型建立了考虑因素动态关系的多因素油田产油量预测模型。应用传递函数模型的原理并按照建模步骤,以胜利油区某油田新井产油量预测为例,说明了传递函数模型数据准备、模型识别、参数估计、诊断校验及预测过程。研究结果表明,该预测模型既能在繁杂因素中剔除无关因素的干扰,识别影响油田产油量预测的主控因素,又能考察变化非同步且具有滞后性的因素动态关系;拟合程度好,预测精度高达98.4%。

关键词：产油量预测时间序列传递函数模型互相关分析主控因素

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基于GARCH模型与传递函数模型的深圳综合指数实证分析

基于GARCH模型与传递函数模型的深圳综合指数实证分析

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作者：李洪标中国人民大学

学位级别：硕士

本文在第一章中首先介绍了中国特色社会主义股票市场的基本知识、股票市场发展状况，其次介绍了当前股票市场预测的基本方法、基本思想、现实意义和本文所做的一些工作。第二、三章中，首先对股票市场中常用的两个时间序列模型ARMA、ARC... 详细信息

本文在第一章中首先介绍了中国特色社会主义股票市场的基本知识、股票市场发展状况，其次介绍了当前股票市场预测的基本方法、基本思想、现实意义和本文所做的一些工作。第二、三章中，首先对股票市场中常用的两个时间序列模型ARMA、ARCH模型;其次，对于GARCH模型，应用强大的SAS软件对2004年8月-2011年4月之间深圳综合指数进行了实证分析，计算出该模型在预测值与观测值之间误差百分比，并分析其包含的意义;第四章中，首先把广泛应用金融，工程领域内传递函数模型引入到深圳综合股票市场的预测中来并对模型进行实证分析。实证分析的结果发现了传递函数模型应用于指数预测有很好的效果，但是，常用的方法是保留一个输入变量，这或多或少的丢失了一些有用的信息，对传递函数模型的输入变量进行了加权改进，模型加权改进后，通过对深市综合指数的实证分析，发现模型误差相对于对ARMA模型，ARCH模型，以及原传递函数模型预测误差大大降低了。由鉴于此，得以推断出，把传递函数模型引入到中国股票指数预测中来具有一定的应用价值。

关键词：股票市场广义自回归条件异方差模型传递函数模型指数预测

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地下水动态系统多输入传递函数模型

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工程勘察 1991年第6期19卷 33-35页

作者：成绍华水利部农田灌溉研究所

本文把时间序列传递函数模型建模方法,应用于地下水动态研究之中,并假定地下水动态序列满足时间序列的通用加法模型。模型描述了地下水位序列与相邻水体序列、降雨量序列在时间、空间上的动态关系。实例计算表明,该方法可用于地下水动... 详细信息

本文把时间序列传递函数模型建模方法,应用于地下水动态研究之中,并假定地下水动态序列满足时间序列的通用加法模型。模型描述了地下水位序列与相邻水体序列、降雨量序列在时间、空间上的动态关系。实例计算表明,该方法可用于地下水动态预报。

关键词：地下水传递函数模型预测

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传递函数模型在居民储蓄中的应用

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教育教学论坛 2011年第35期 71-72页

作者：赵晗肖探中央财经大学统计学院北京100081

论文首先介绍传递函数模型(ARIMAX)的结构与建立方法,然后将ARIMAX模型应用于我国居民储蓄和国内生产总值数据的分析上,以建立较为完整的模型,达到更好地描述两者之间的影响关系、更有效地对居民储蓄预测的目的。

关键词：传递函数模型居民储蓄余额预测分析

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几种土壤传递函数模型的比较及在华北平原曲周县的应用

几种土壤传递函数模型的比较及在华北平原曲周县的应用

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作者：张亚斌中国农业大学

学位级别：硕士

土壤水分特征曲线和土壤饱和与非饱和导水率是土壤水分运动和溶质运移动力学模拟研究中十分重要的参数。对于一个较大面积区域的实际问题，由于其在空间和时间上的强烈变异，采用大量直接试验测定通常是不可行的。土壤传递函数的应用为... 详细信息

土壤水分特征曲线和土壤饱和与非饱和导水率是土壤水分运动和溶质运移动力学模拟研究中十分重要的参数。对于一个较大面积区域的实际问题，由于其在空间和时间上的强烈变异，采用大量直接试验测定通常是不可行的。土壤传递函数的应用为该问题的解决提供了一种很好的替代方法。\n 本研究利用美国UNSODA土壤数据库提供的土壤水分物理性质数据资料，采用几种常用的土壤传递函数模型(Vereecken，HYPRES和Rosetta模型)，分别预测了土壤饱和导水率K<,S>、饱和含水量θ<,s>、残余含水量θ<,r> 以及van Genuchten公式参数a，n。预测结果表明基于神经网络方法的Rosetta模型总体预测效果较好。但是将Rosetta模型应用于河北曲周县进行预测时，并不能取得满意得效果。因此，在UNSODA数据库资料的基础上，按照土壤质地分类(分为4类)分别建立了基于BP神经网络的土壤传递函数，并与Rosetta神经网络方法预测结果进行了比较。结果表明：大多数情况下分类后的模型预测能力要好于Rosetta模型。尤其在输入参数比较少时，按质地分类模型的预测比Rosetta模型的预测效果要好很多，可见按质地分类的BP神经网络模型可以提高预测精度。\n 在将基于LINSODA数据库按质地分类建立的BP神经网络模型用于曲周县土壤水力学参数的预测时，发现预测效果也不理想。主要原因在于UNSODA 数据库资料来源于中国的样本太少；另外，可能与神经网络模型需要反复训练的原理有关。然后用曲周地区实测的土壤样本重新训练按质地分类的BP神经网络模型，发现本地样本训练的按质地分类BP神经网络模型预测效果最好，并将该土壤传递函数模型用于华北平原曲周县的土壤水力学参数的预测。

关键词：土壤水分运动溶质运移传递函数模型水力学参数神经网络

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传递函数模型在我国5岁以下儿童死亡率预测中的应用

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中华妇幼临床医学杂志（电子版） 2008年第2期4卷 25-27页

作者：刘元元朱军刘祥李晓松四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室成都640061 全国妇幼卫生监测办公室

目的探讨传递函数模型在我国5岁以下儿童死亡率(child mortality rate under age 5,U5MR)预测中的应用价值。方法利用1991至2004年国家有关统计年鉴数据拟合传递函数模型,同时采用求和自回归移动平均(ARIMA)模型进行预测,并比较两者的... 详细信息

目的探讨传递函数模型在我国5岁以下儿童死亡率(child mortality rate under age 5,U5MR)预测中的应用价值。方法利用1991至2004年国家有关统计年鉴数据拟合传递函数模型,同时采用求和自回归移动平均(ARIMA)模型进行预测,并比较两者的拟合结果。结果传递函数模型与实测值比较而言,其回代预测误差为-1.11%,未来预测误差为-2.35%,均较ARIMA模型低。结论传递函数模型在预测中可以纳入有关影响因素,该预测结果理论上更符合实际情况。

关键词：传递函数模型 ARIMA模型 5岁以下儿童死亡率预测

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应用传递函数模型随机模拟土壤中硝态氮的淋洗

应用传递函数模型随机模拟土壤中硝态氮的淋洗

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作者：袁福生中国农业大学

学位级别：硕士

该论文以传递函数模型为理论基础,首先对入渗一重分布条件下土壤硝态氮的淋洗动态进行了数学模拟.获得了实验篥件下土壤硝态氮迁移时间的概率密度函数和中值与均值迁移时间及运移体积;并估算了实验期间的硝态氮淋洗量.结果较理想.而后... 详细信息

该论文以传递函数模型为理论基础,首先对入渗一重分布条件下土壤硝态氮的淋洗动态进行了数学模拟.获得了实验篥件下土壤硝态氮迁移时间的概率密度函数和中值与均值迁移时间及运移体积;并估算了实验期间的硝态氮淋洗量.结果较理想.而后进一步通过地中渗漏计定位观测实验,运用传递函数模型对冬小麦生长条件下土壤硝态氮的淋洗进行了模拟,获得了不同施肥量下冬小麦全生育期内硝态氮迁移时间的概率密度函数,利用此概率密度函数对出流液中的硝态氮浓度进行了模拟;同时预报了在冬小麦全生育期内硝态氮的淋洗损失量和不同时期硝态氮的淋洗动态.为了进一步验证传递函数模型对田间硝态氮淋洗模拟的右行性,利用地中渗漏计上获得的硝态氮迁移时间的概率密度函数,对与地中渗漏计具有相同质地的麦田非排水条件下氮淋洗动态进行了数学仿真,并对冬小麦全生育期内土壤硝态氮的淋洗量进行了预报.针对实际工作中往往用土钻取土测定硝态氮浓度,依据地中渗漏计土壤在埋深L的出流口处观测得到的硝态氮通量平均浓度建立的迁移时间的概率密度函数,由随机-对流假设,推导出土壤剖面不同浓度Z处硝态氮迁移时间的概率密度函数,以其作为响应函数构造了对流对数正态传递函数模型,模拟了稳态流场中土壤剖面硝态氮的驻留平均浓度动态,经与实测资料对比,表明模拟值与实测值有较好的一致性.

关键词：硝态氮淋洗传递函数模型随机模拟冬小麦通量浓度驻贸浓度

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传递函数模型在收入差距分析中的应用

传递函数模型在收入差距分析中的应用

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中国数量经济学会2006年会

作者：庞智强张继红兰州商学院统计学院甘肃兰州 730020

时间序列数据大量存在于社会经济现象中。如果一个输出变量是由一个或多个输入变量来解释的，那么对这些数据可以建立回归模型。但如果输出变量和输入变量同时又是时间序列，则也可以建立传递函数模型。与普通的回归模型相比，传递函数... 详细信息

时间序列数据大量存在于社会经济现象中。如果一个输出变量是由一个或多个输入变量来解释的，那么对这些数据可以建立回归模型。但如果输出变量和输入变量同时又是时间序列，则也可以建立传递函数模型。与普通的回归模型相比，传递函数模型在说明输出变量与输入变量，以及扰动项之间的关系时，有着更为丰富的结构，且对输出变量的预测精度较高。本文拟用传递函数模型对我国改革开放以来收入差距问题进行因素分析和趋势分析。

关键词：传递函数模型基尼系数收入差距时间序列输出变量输入变量预测精度

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基于传递函数模型和GARCH模型的金融实证分析

基于传递函数模型和GARCH模型的金融实证分析

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作者：庄玉明东南大学

学位级别：硕士

对于带有输入变量的时间序列,一般需要建立传递函数模型。传递函数模型在经济、金融、工业生产以及工程领域均有广泛的应用,但在股票方面的应用却不多见。本文试将该模型应用于上证综合指数的拟合及预测,取得了非常理想的模型效果。在... 详细信息

对于带有输入变量的时间序列,一般需要建立传递函数模型。传递函数模型在经济、金融、工业生产以及工程领域均有广泛的应用,但在股票方面的应用却不多见。本文试将该模型应用于上证综合指数的拟合及预测,取得了非常理想的模型效果。在不同模型的拟合及预测误差比较方面,本文采用多个时段、多步拟合与预测误差求平均值的方法,这种方法可以减少模型拟合与预测误差的偶然性,提高拟合及预测效果的可信度。通过与不同模型的拟合及预测误差比较发现,传递函数模型的模型效果优于传统的ARMA模型和GARCH模型。对于带有多个高度相关的输入变量的时间序列,本文提出了一种加权构造新输入变量的方法,这样建立的传递函数模型优于直接建立或剔除多个而只保留一个输入变量的传递函数模型。文中实例证实了上述结论。本文对残差具有异方差性的传递函数模型提出了一种新的模型——条件异方差传递函数模型,并对建立此类模型的条件和拟合及预测效果进行了研究。研究发现具有强烈异方差性的时间序列用此类模型拟合并进行预测一般可以获得很理想的拟合及预测效果。

关键词：时间序列传递函数模型误差 ARMA模型 GARCH模型异方差

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传递函数模型在我国城市卫生技术人员预测中的应用

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中国卫生事业管理 2004年第12期20卷 715-716,741页

作者：刘元元李晓松宛小燕曾诚夏彦四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室四川成都610041 四川大学发展研究中心四川成都610041

目的　探讨传递函数模型在卫生人力资源预测中的应用价值。　方法　利用 1983～ 2 0 0 0年国家有关统计年鉴数据拟合传递函数模型 ,同时采用求和自回归移动平均模型 (ARIMA)进行预测 ,并比较两者的拟合结果。　结果　传递函数模型与实... 详细信息

目的　探讨传递函数模型在卫生人力资源预测中的应用价值。　方法　利用 1983～ 2 0 0 0年国家有关统计年鉴数据拟合传递函数模型 ,同时采用求和自回归移动平均模型 (ARIMA)进行预测 ,并比较两者的拟合结果。　结果　传递函数模型与实测值比较而言 ,其预测误差为 - 0 .15 %,较ARIMA模型低。　结论　传递函数模型在预测中可以纳入有关影响因素 ,该预测结果理论上更符合实际情况。

关键词：传递函数模型 ARIMA模型卫生人力资源人口城镇化预测

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