检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：宋敏慧厦门大学

学位级别：硕士

电加热器是许多工业生产过程中的重要装置,对电加热器的控制研究一直是一个重要的研究课题。目前商品化的高性能加热控制系统并未完全实现,基于这样一个背景,本文探讨了时间序列与控制系统设计相结合的方法对电加热器进行研究。其中,时... 详细信息

电加热器是许多工业生产过程中的重要装置,对电加热器的控制研究一直是一个重要的研究课题。目前商品化的高性能加热控制系统并未完全实现,基于这样一个背景,本文探讨了时间序列与控制系统设计相结合的方法对电加热器进行研究。其中,时间序列模型采用传递函数模型,作为时间序列分析的典型模型,其形式可看作是ARIMA模型与回归模型的结合,能够清晰地刻画变量间动态影响的过程。本文首先结合传递函数模型和最小二乘递推方法完成被控对象的模型辨识;然后采用预测控制和模糊控制实现系统的控制。实验表明,系统能获得较好的控制效果。论文的主要内容可概括为:\n 1.对电加热器、预测控制和模糊控制的基本原理及研究现状作了简单的介绍。针对预测控制,主要是介绍模型算法;针对模糊控制,主要是介绍模糊控制的基本原理以及模糊控制器的结构和组成。\n 2.在模型的参数辨识中,本文针对通常工业系统中被控对象的具体模型未知的特点,提出一种基于时间序列模型的辨识方法。方法首先利用传递函数模型,确定被控对象的模型的形式,然后应用最小二乘递推算法对模型参数做进一步的辨识。\n 3.在温度控制系统设计部分,当与设定值偏差较大时,采用预测控制方法提高系统的响应速度,偏差降低之后利用模糊控制保证系统控制精度及稳定的输出。文中对控制系统的具体软件实现做了详细介绍。\n 4.通过实验,验证本文提出的辨识方法和控制策略的实用性和有效性。最后,文章总结了本文提出的辨识方法和控制策略的优势以及不足,并对未来做出展望。

关键词：电加热器传递函数模型 ARIMA模型预测控制模糊控制智能温度控制

来源：评论

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基于时间序列的电力系统短期负荷预测研究

基于时间序列的电力系统短期负荷预测研究

引用

作者：万志宏华南理工大学

学位级别：硕士

短期负荷预测主要用于预测未来几小时、1天甚至几天的负荷，对电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。时间序列模型在国际和国内的电力系统短期负荷预测中得到了广泛应用。然而，目前在该领域中广泛使用的时间序列模型为单一变量... 详细信息

短期负荷预测主要用于预测未来几小时、1天甚至几天的负荷，对电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。时间序列模型在国际和国内的电力系统短期负荷预测中得到了广泛应用。然而，目前在该领域中广泛使用的时间序列模型为单一变量的时间序列模型。其只是对过去的电力负荷数据进行处理,以力图找出负荷变化规律,并在此基础上进行预测。显然，这种方法的主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去。在此背景下，本文做了大量的工作，主要成果如下：（1）提出了计及温度影响的时间序列模型。该模型将回归模型与累积式自回归移动平均模型相结合。建模流程是：首先利用预测残差平方和准则选择回归变量，然后基于负荷和回归变量建立了负荷预测的回归模型。最后构造了回归模型残差累积式自回归移动平均模型并对回归模型进行修正。（2）为更好地解释温度对负荷的影响，提出了基于时间序列分解的短期负荷预测传递函数模型。建模流程是：首先基于历史负荷数据，采用时间序列分解模型提取出负荷中的周期分量，得到剔除周期分量后的非周期分量。在此基础上，首先采用逐步回归法筛选出影响负荷非周期分量的主要因素，之后发展了预测负荷非周期分量的传递函数模型。（3）为进一步提高模型预测精度，提出了基于频域分解的短期负荷预测传递函数模型。建模流程是：首先用频域分解算法提取出负荷中的周周期分量和日周期分量，然后采用与非周期分量相同的建模方案，建立了剩余分量的传递函数模型。算例结果表明，本文所提出的三种模型能够有效地提高时间序列模型的预测精度和气象适应性。

关键词：短期负荷预测预测残差最小准则累积式自回归移动平均模型逐步回归传递函数模型

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传递函数模型在我国GDP数据分析中的应用

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数学的实践与认识 2007年第16期37卷 25-31页

作者：汪远征徐雅静郑州轻工业学院信息与计算科学系河南郑州450002

介绍传递函数模型的结构与建模方法,并对我国固定资产投资数据和GDP数据建立传递函数模型,利用该模型对我国GDP的变化规律进行分析和预测,得到较为满意的结果.

关键词：动态数据传递函数模型预测

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传递函数模型在医院业务收入预测中的应用

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现代预防医学 2007年第20期34卷 3858-3859+3864页

作者：景立伟王彤王卫琪山西医科大学山西医科大学太原030001

[目的]介绍传递函数模型在医院业务收入预测中的应用。[方法]利用传递函数模型对医院业务收入影响因素进行分析。在此基础上,利用分析结果对医院业务收入做出预测,并将预测结果与ARIMA模型预测结果进行比较。[结果]在本次研究中,出院人... 详细信息

[目的]介绍传递函数模型在医院业务收入预测中的应用。[方法]利用传递函数模型对医院业务收入影响因素进行分析。在此基础上,利用分析结果对医院业务收入做出预测,并将预测结果与ARIMA模型预测结果进行比较。[结果]在本次研究中,出院人数成为医院业务收入的主要影响因素;预测结果对比中,传递函数模型预测结果较ARIMA模型预测结果接近实际值。[结论]传递函数模型可在对医院业务收入影响因素进行客观分析的基础上作出较为精确的预测。

关键词：传递函数模型 ARIMA模型医院业务收入

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多元动态数据的传递函数模型及应用

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统计与决策 2007年第13期23卷 17-18页

作者：汪远征徐雅静郑州轻工业学院

研究动态数据的变化规律常用ARIMA模型，但现实中，很多动态数据的变化会受到其他动态数据的影响，比如经济总量的增长不仅与过去有关，而且受到投资等因素的影响。要描述系统内部多个动态数据的变化规律及其相互影响，可以使用传递函... 详细信息

研究动态数据的变化规律常用ARIMA模型，但现实中，很多动态数据的变化会受到其他动态数据的影响，比如经济总量的增长不仅与过去有关，而且受到投资等因素的影响。要描述系统内部多个动态数据的变化规律及其相互影响，可以使用传递函数模型。

关键词：传递函数模型动态数据 ARIMA模型应用变化规律经济总量投资

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超临界参数机组负荷控制与优化策略研究

超临界参数机组负荷控制与优化策略研究

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第23届过程控制会议

作者：金晓明杨马英杨荻浙江大学智能系统与控制研究所杭州 310027 浙江工业大学信息工程学院杭州 310014

针对超临界参数机组多变量耦合和非线性的特点，提出一种以煤耗最小化为目标的广义预测控制策略(GPC)，并分别采用线性规划(LP)与目标规划(GP)进行稳态目标计算。仿真研究结果表明，在不需要目标协调时，GP+GPC与LP+GPC具有相同的性能... 详细信息

针对超临界参数机组多变量耦合和非线性的特点，提出一种以煤耗最小化为目标的广义预测控制策略(GPC)，并分别采用线性规划(LP)与目标规划(GP)进行稳态目标计算。仿真研究结果表明，在不需要目标协调时，GP+GPC与LP+GPC具有相同的性能曲线，能够在基本控制目标实现的前提下，有效地降低生产煤耗，并具有一定的鲁棒性;而在需要目标协调时，GP+GPC能协调好控制目标与经济优化指标之间的优先级关系。

关键词：超临界参数机组预测控制传递函数模型稳态模拟性能评价

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基于传递函数模型的收入差距分析

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科学．经济．社会 2007年第2期25卷 30-32,37页

作者：庞智强张继红兰州商学院统计学院甘肃兰州730020

本文应用传递函数模型对我国改革开放以来收入差距的影响因素及其变化趋势进行分析,结果显示近几年我国的收入差距有继续扩大的趋势,但经济增长对收入差距具有反向的滞后效应,所以抑制收入差距继续扩大的前提是必须加速经济增长。

关键词：传递函数模型基尼系数人均GDP

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脉冲修正弹药动态稳定性分析

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弹道学报 2011年第3期23卷 63-68页

作者：戴明祥杨新民易文俊南京理工大学瞬态物理重点实验室南京210094

为保证脉冲修正弹药控制系统的鲁棒性,分析研究了基于脉冲发动机直接力控制的2维修正弹药的飞行动态稳定性,建立了弹体六自由度模型和传递函数模型,求出弹体在受脉冲力扰动时弹体攻角变化,以此分析弹体动态稳定性.分析了单台发动机总冲... 详细信息

为保证脉冲修正弹药控制系统的鲁棒性,分析研究了基于脉冲发动机直接力控制的2维修正弹药的飞行动态稳定性,建立了弹体六自由度模型和传递函数模型,求出弹体在受脉冲力扰动时弹体攻角变化,以此分析弹体动态稳定性.分析了单台发动机总冲、发动机推力轴心与质心距离、弹体静稳定裕度以及发动机连续工作个数等影响弹体动态稳定性因素,仿真结果表明,发动机位置距离质心越近,发动机冲量越大,静稳定裕度越大,脉冲修正弹药动态稳定性越好.

关键词：脉冲修正弹动态稳定性六自由度模型传递函数模型

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几种土壤传递函数模型的比较及在华北平原曲周县的应用

几种土壤传递函数模型的比较及在华北平原曲周县的应用

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作者：张亚斌中国农业大学

学位级别：硕士

土壤水分特征曲线和土壤饱和与非饱和导水率是土壤水分运动和溶质运移动力学模拟研究中十分重要的参数。对于一个较大面积区域的实际问题，由于其在空间和时间上的强烈变异，采用大量直接试验测定通常是不可行的。土壤传递函数的应用为... 详细信息

土壤水分特征曲线和土壤饱和与非饱和导水率是土壤水分运动和溶质运移动力学模拟研究中十分重要的参数。对于一个较大面积区域的实际问题，由于其在空间和时间上的强烈变异，采用大量直接试验测定通常是不可行的。土壤传递函数的应用为该问题的解决提供了一种很好的替代方法。\n 本研究利用美国UNSODA土壤数据库提供的土壤水分物理性质数据资料，采用几种常用的土壤传递函数模型(Vereecken，HYPRES和Rosetta模型)，分别预测了土壤饱和导水率K<,S>、饱和含水量θ<,s>、残余含水量θ<,r> 以及van Genuchten公式参数a，n。预测结果表明基于神经网络方法的Rosetta模型总体预测效果较好。但是将Rosetta模型应用于河北曲周县进行预测时，并不能取得满意得效果。因此，在UNSODA数据库资料的基础上，按照土壤质地分类(分为4类)分别建立了基于BP神经网络的土壤传递函数，并与Rosetta神经网络方法预测结果进行了比较。结果表明：大多数情况下分类后的模型预测能力要好于Rosetta模型。尤其在输入参数比较少时，按质地分类模型的预测比Rosetta模型的预测效果要好很多，可见按质地分类的BP神经网络模型可以提高预测精度。\n 在将基于LINSODA数据库按质地分类建立的BP神经网络模型用于曲周县土壤水力学参数的预测时，发现预测效果也不理想。主要原因在于UNSODA 数据库资料来源于中国的样本太少；另外，可能与神经网络模型需要反复训练的原理有关。然后用曲周地区实测的土壤样本重新训练按质地分类的BP神经网络模型，发现本地样本训练的按质地分类BP神经网络模型预测效果最好，并将该土壤传递函数模型用于华北平原曲周县的土壤水力学参数的预测。

关键词：土壤水分运动溶质运移传递函数模型水力学参数神经网络

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一种气压波动与人耳舒适性的仿真方法

一种气压波动与人耳舒适性的仿真方法

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作者：陈春俊张敏聂锡成林建辉 610031 四川省成都市二环路北一段111号

一种气压波动与人耳舒适性的仿真方法，其步骤主要是：A、通过“气体-固体”耦合模型，以鼓室外气压为输入，鼓室内气压和耳膜位移为输出，建立人耳系统的传递函数模型：B、将高速列车车内气压舒适性标准确定的标准气压信号为鼓室外气压... 详细信息

标准号: CN102707631A

一种气压波动与人耳舒适性的仿真方法，其步骤主要是：A、通过“气体-固体”耦合模型，以鼓室外气压为输入，鼓室内气压和耳膜位移为输出，建立人耳系统的传递函数模型：B、将高速列车车内气压舒适性标准确定的标准气压信号为鼓室外气压P_i(s)，输入传递函数模型，得出对应的标准耳膜位移量；C、以车内气压信号作为鼓室外气压P_i(s)，输入传递函数模型，得出相应的耳膜位移量；进而得出相应的气压-耳膜位移量的关系曲线，进而得出人耳舒适性与耳膜位移量的关系。其仿真分析结果排除了人体个体差异，并可根据人耳膜位移量提出人耳舒适性程度的量化指标，从而为高速铁路动车与人耳舒适性相关的设计与运行维护，提供更加便捷、客观的依据。

关键词：耳膜舒适性位移量气压传递函数模型鼓室仿真分析结果高速列车标准气压仿真方法关系曲线量化指标气压波动气压信号室内气压耦合模型高速铁路动车排除

来源：评论

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