检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技大学学报 2025年第2期54卷 288-293页

作者：李霖李帅齐吴翔宇刘华生王维蒋伟雄浙江师范大学数理医学院金华321004 浙江师范大学儿童文学研究中心金华321004 中南大学湘雅三医院放射科长沙410013 海盐县南北湖医学人工智能研究院海盐314300

研究采用传递熵方法对反社会行为(antisocial behavior, ASB)个体的大脑功能异常进行了神经网络效应分析。结果显示,ASB组的效应连接全局同步性显著下降,同时节点的介数中心性和度中心性存在显著差异。其中,右侧颞叶、左侧枕叶及梭状体... 详细信息

研究采用传递熵方法对反社会行为(antisocial behavior, ASB)个体的大脑功能异常进行了神经网络效应分析。结果显示,ASB组的效应连接全局同步性显著下降,同时节点的介数中心性和度中心性存在显著差异。其中,右侧颞叶、左侧枕叶及梭状体的节点介数中心性显著降低,而左侧额下回、脑岛和楔前叶则显著增加。节点度中心性的变化表现为右侧额中回等区域降低,而双侧中央后回、左侧颞下回、脑岛等区域升高。此外,ASB组在14个典型大脑网络中呈现显著不同的效应连接模式。这些发现为理解反社会行为的神经基础提供了重要启示。

关键词：反社会行为脑网络节点中心性静息态功能MRI 传递熵

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基于传递熵与JS-BP神经网络的锂离子电池容量预测模型

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中国电力 2025年第2期58卷 186-192,215页

作者：吴小忠肖立华童超夏向阳袁翎甘星江志文黄湘源国网湖南省电力有限公司湖南长沙410004 南京南瑞继保工程技术有限公司江苏南京211100 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114

实现储能系统安全运行,对锂离子电池可用容量的准确预测非常关键。通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对于电池可用容量具有显著影响的健康因子,将信息熵筛选出的健康因子与水母搜索反向传播神经网络(jellyfish search-back p... 详细信息

实现储能系统安全运行,对锂离子电池可用容量的准确预测非常关键。通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对于电池可用容量具有显著影响的健康因子,将信息熵筛选出的健康因子与水母搜索反向传播神经网络(jellyfish search-back propagation neural network,JS-BP)相结合,建立电池可用容量预测模型。基于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)公开的相关老化数据集与电池老化实验平台的老化数据展开综合分析,其结果表明所提模型具有较高的电池容量预测精度,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)均处于较低水平,验证了该模型的准确性。

关键词：传递熵 JS-BP神经网络健康因子可用容量

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传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型

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中国电机工程学报 2018年第S1期38卷 192-200页

作者：金秀章丁续达赵立慧华北电力大学自动化系

对于复杂非线性系统,难以准确分析其中各变量之间相互影响关系,且其原始数据时序不统一。因此对于时序预测模型,上述情况会产生辅助变量冗余和时序混乱进而影响预测效果。提出了一种基于传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型,利用因... 详细信息

对于复杂非线性系统,难以准确分析其中各变量之间相互影响关系,且其原始数据时序不统一。因此对于时序预测模型,上述情况会产生辅助变量冗余和时序混乱进而影响预测效果。提出了一种基于传递熵变量选择的非线性系统时序预测模型,利用因果关系进行辅助变量的筛选;检测变量之间的迟滞,据此进行时序统一。通过一个简单的非线性模型对算法进行验证,得到了和理论分析相吻合的结果,并利用不同模型分别验证了算法的有效性。最后,使用某600MW燃煤机组的实际数据对模型进行验证。实验结果证明:该预测模型与之前的方法相比,不依靠机理分析,通过较少的辅助变量得到准确的预测结果和更好的泛化能力,节约了运行时间,可以满足现场运行要求。

关键词：时序数据挖掘时序预测传递熵最小二乘支持向量机氮氧化物预测

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传递熵算法在风电机组故障穿越特征分析中的应用

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中国电机工程学报 2016年第14期36卷 3751-3757页

作者：陈子瑜李庆王伟胜新能源与储能运行控制国家重点实验室中国电力科学研究院北京市海淀区100192

为了保证风电并网仿真的真实性和可信性,需要验证风电机组仿真模型的准确性。因为缺乏简单有效的风电机组故障穿越特征分析和状态识别方法,使得国内外模型验证标准无法明确界定暂态区间。该文基于在多学科获得良好应用的传递熵算法,结... 详细信息

为了保证风电并网仿真的真实性和可信性,需要验证风电机组仿真模型的准确性。因为缺乏简单有效的风电机组故障穿越特征分析和状态识别方法,使得国内外模型验证标准无法明确界定暂态区间。该文基于在多学科获得良好应用的传递熵算法,结合风电机组模型验证的实际需求,首先采用滑动时间窗口概率密度计算方法获得传递熵的时序曲线。然后研究了传递熵算法对电压和电流信号进行故障特征提取的有效性,并分析了传递熵值对电网故障和风电机组控制的表征含义和特点。在此基础上提出了基于电流传递熵的风电机组故障穿越状态识别方法。该方法具有判断逻辑简单、结果准确、通用性强的特点,具有较好的实用价值。

关键词：风电机组传递熵故障穿越特征分析模型验证

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基于变分模态分解-传递熵的脑肌电信号耦合分析

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物理学报 2016年第11期65卷 277-285页

作者：谢平杨芳梅李欣欣杨勇陈晓玲张利泰燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 中国人民解放军北京军区第281医院康复医学科秦皇岛066100

皮层肌肉功能耦合是大脑皮层和肌肉组织间的相互作用,脑肌电信号的多尺度耦合特征可以体现皮层-肌肉间多时空的功能联系.本文引入变分模态分解并与传递熵结合,构建变分模态分解-传递熵模型应用于脑肌间耦合研究.首先基于变分模态分解将... 详细信息

皮层肌肉功能耦合是大脑皮层和肌肉组织间的相互作用,脑肌电信号的多尺度耦合特征可以体现皮层-肌肉间多时空的功能联系.本文引入变分模态分解并与传递熵结合,构建变分模态分解-传递熵模型应用于脑肌间耦合研究.首先基于变分模态分解将同步采集的脑电(EEG)和肌电(EMG)信号分别进行时频尺度化,然后计算不同时频尺度间的传递熵值,获取不同耦合方向(EEG→EMG及EMG→EEG)上不同尺度间的非线性耦合特征.结果表明,在静态握力输出条件下,皮层与肌肉beta(15—35 Hz)频段间的耦合强度最为显著;EEG→EMG方向上脑电与肌电高gamma(50—72 Hz)频段的耦合强度总体上高于EMG→EEG方向.研究结果揭示皮层-肌肉功能耦合具有双向性,且脑肌间不同耦合方向上、不同频段间的耦合强度有所差异.因此可利用变分模态分解-传递熵方法定量刻画大脑皮层与肌肉各时频段之间的非线性同步特征及功能联系.

关键词：脑肌电耦合变分模态分解传递熵时频尺度

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传递熵算法研究进展及其应用

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生物医学工程学杂志 2022年第3期39卷 612-619页

作者：李天翔(综述) 李双燕(审校) 河北工业大学电气工程学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300130 河北工业大学电气工程学院河北省电磁场与电器可靠性重点实验室天津300130 河北工业大学天津市生物电工与智能健康重点实验室天津300130

近年来,从神经网络层面探索脑功能整合的相关生理病理机制已经成为神经科学领域研究关注的焦点之一。由于神经信号具有非平稳和非线性的特性,其线性特征不足以充分解释复杂脑功能执行过程中潜在的神经生理活动机制。为克服线性算法无法... 详细信息

近年来,从神经网络层面探索脑功能整合的相关生理病理机制已经成为神经科学领域研究关注的焦点之一。由于神经信号具有非平稳和非线性的特性,其线性特征不足以充分解释复杂脑功能执行过程中潜在的神经生理活动机制。为克服线性算法无法有效分析信号非线性特征的局限性,研究人员提出了传递熵(TE)算法。近年来,随着脑功能网络概念的引入,TE作为非线性时间序列多元分析的有力工具被不断优化。本文先介绍了TE算法的原理以及相关改进算法的研究进展,探讨比较了它们各自的特点,然后总结了TE算法在电生理信号分析领域的应用。最后,结合近几年的研究进展,探讨了TE目前存在的问题,并展望了其未来的发展方向。

关键词：传递熵脑功能网络神经信号分析

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利用传递熵对Lorenz系统和Walker环流信息传输方向的分析

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物理学报 2013年第12期62卷 548-557页

作者：张志森龚志强支蓉兰州大学大气科学学院兰州730000 国家气候中心北京100081

基于传递熵方法,分析Lorenz系统x,y,z三个分量之间的信息传输方向,并应用温差与垂直速度的再分析资料对Walker环流进行分析.研究结果表明:1)对于Lorenz系统而言,x与y分量之间,y是信息源,x是信息汇;y与z之间,y是信息源,z是信息汇;x与z分... 详细信息

基于传递熵方法,分析Lorenz系统x,y,z三个分量之间的信息传输方向,并应用温差与垂直速度的再分析资料对Walker环流进行分析.研究结果表明:1)对于Lorenz系统而言,x与y分量之间,y是信息源,x是信息汇;y与z之间,y是信息源,z是信息汇;x与z分量之间的信息传递方向依赖于控制参数r;且净信息传输的方向不随初值不同而改变;2)在西太平洋地区,温差对垂直速度的净信息输送占主导地位,而赤道东太平洋地区则为垂直速度对温差的净信息输送占主导地位,这与Walker环流物理机制是一致的,且海陆热力差异对温差与垂直速度之间的信息输送影响较大;3)冬季是温差与垂直速度之间的信息输送最强季节,夏季和秋季次之,春季最弱,这可能是存在春季预报障碍的原因之一.以上结果表明,传递熵在气象领域有广阔的应用前景,是测量动力学系统信息传递方向的一种有效方法和工具.

关键词：传递熵信息传输 Lorenz系统 Walker环流

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基于传递熵的水电站厂房振动传递路径识别

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水利学报 2018年第6期49卷 732-740页

作者：王海军王宁练继建天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300350 天津大学建筑工程学院天津300350

水电站厂房空间结构复杂,同时振动测试信号中常混杂各种噪声,使得水电站厂房结构振源传递路径的分析难度增大;论文将传递熵方法与基于EMD分解的小波熵阈值去噪方法相结合,实现水电站厂房振动传递路径的识别。首先采用EMD分解和小波熵方... 详细信息

水电站厂房空间结构复杂,同时振动测试信号中常混杂各种噪声,使得水电站厂房结构振源传递路径的分析难度增大;论文将传递熵方法与基于EMD分解的小波熵阈值去噪方法相结合,实现水电站厂房振动传递路径的识别。首先采用EMD分解和小波熵方法自适应地根据信号能量特征确定对应尺度的去噪阈值,对振动测试信号去噪;然后采用传递熵的方法识别厂房结构振源的传递路径。通过模拟信号的分析证明了该方法在判断信号传递方向方面的合理性。将该方法应用到一大型水电站厂房,结合现场实测振动数据对尾水涡带的垂向传递路径进行了识别,并计算了测点之间的信息传递率。结果表明尾水涡带引起的垂向振动主要传递路径为:尾水管→机墩(定子基础、下机架基础)→厂房上部结构楼板。

关键词：水电站厂房经验模态分解小波熵传递熵传递路径

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基于传递熵的泵站管道振动传递路径特性分析

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农业工程学报 2021年第15期37卷 47-52页

作者：张建伟杨灿黄锦林曹克磊叶合欣李紫瑜华北水利水电大学水利学院郑州450046 广东省水利水电科学研究院广州510635 广东省水利水电技术中心广州510635

泵站管道因结构复杂,产生多种振源,且振动的传递路径难以确定,对输水管道的安全运行具有较大威胁。针对此问题,以某泵站管道为研究对象,结合原型观测数据与传递熵方法识别主振源的振动传递路径;并以信息传递率为定量标准,验证管道振动... 详细信息

泵站管道因结构复杂,产生多种振源,且振动的传递路径难以确定,对输水管道的安全运行具有较大威胁。针对此问题,以某泵站管道为研究对象,结合原型观测数据与传递熵方法识别主振源的振动传递路径;并以信息传递率为定量标准,验证管道振动传递路径的有效性。结果表明:稳定运行及开机时,叶频引起的振动为主振源,并由弯管或三通管处向其他部位传递,其信息传递率均值分别为27.2%与42%;关机时,水流脉动及管-水耦合引起的振动为主振源,且振动主要在阀门与弯管或三通管之间呈周期性传递,信息传递率均值为51.4%;稳定运行时信息传递率较低,表明在镇墩控制下,管道稳定运行时传递能量较少,但开关机时,管道阀门、弯管及三通管处仍有较大振动能量传递。本研究方法受管道结构影响较小,能准确识别管道主振源,且从能量角度识别振动传递路径,相较于传统方法更加高效、直观。研究结果有助于准确识别泵站管道主振源的振动传递路径,展现管道各工况下的危险部位,并提出减振措施,为泵站管道运行管理提供理论依据。

关键词：泵振动传递路径传递熵信息传递率振源分析

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联合移动主成分分析与传递熵的桥梁损伤识别方法

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振动工程学报 2020年第5期33卷 1062-1072页

作者：聂振华杨卫星程良彦马宏伟暨南大学力学与建筑工程学院广东广州510632 “重大工程灾害与控制”教育部重点实验室广东广州510632 河南理工大学土木工程学院河南焦作454000 东莞理工学院生态环境与建筑工程学院广东东莞523808

提出了联合移动主成分分析与传递熵的识别方法进行桥梁结构损伤定位。首先以桥梁跨中位置作为分界点,将安装的传感器分成两等份,构成两部分原始数据矩阵。定义一移动窗口分别同步截取两个数据矩阵,将窗口内数据进行主成分分析计算。在... 详细信息

提出了联合移动主成分分析与传递熵的识别方法进行桥梁结构损伤定位。首先以桥梁跨中位置作为分界点,将安装的传感器分成两等份,构成两部分原始数据矩阵。定义一移动窗口分别同步截取两个数据矩阵,将窗口内数据进行主成分分析计算。在时间轴上移动窗口,得到对应两个第一特征值时间序列。再使用窗口化的传递熵方法对两个第一特征值时间序列进行传递熵计算,并提取出新的损伤因子。利用移动车辆经过损伤位置时,损伤因子产生突变来定位损伤。引入单边上限阈值理论,增强方法的鲁棒性。数值模拟和实验结果均表明,此方法能够较精确定位损伤。此方法无需建立结构有限元模型作为基础,为一种数据驱动方法,适用于实际工程。

关键词：损伤识别桥梁移动主成分分析传递熵移动窗口

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