检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机博弈是人工智能研究领域一个重要的分支,也是博弈理论研究的热点方向之一。博弈论按照博弈的参与者是否掌握所有的局面信息可以分为完备信息博弈和非完备信息博弈。其中完备信息博弈的研究水平已经接近或者超过人类的博弈水平,而非完备信息博弈由于未知信息太多导致其发展相对缓慢,有更为广阔的研究空间。近些年来,人工智能技术逐渐成熟,计算机分布式计算及集群技术也不断发展,非完备信息博弈迎来了发展的大好机会。估值算法是非完备信息博弈中的一个重要的组成部分,估值算法对博弈中的不同策略进行评估,通过评估结果的高低来判断策略的好坏。估值算法是机器博弈系统中的核心,是区分不同计算机博弈程序优劣的关键因素之一,能够直接反应计算机博弈体的智能水平。德州扑克是典型的非完备信息博弈牌类游戏,具有一定的代表性,本文主要以计算机德州扑克为实验对象,研究非完备信息博弈下的估值算法。在博弈问题中,人工神经网络算法一般用来预测对手的动作,本文在前人的研究基础上,改进了人工神经网络估值算法模型,利用博弈专家的玩法记录来训练该模型,进而学习专家的博弈策略并为自己动作的做参考。只学习单一专家博弈策略的系统容易被对手建立模型,对手有针对性的攻击会导致博弈系统性能变差。因此,本文提出了通过抽样的方式来向多个博弈专家进行学习,并在抽样的过程中引入权值更新和动态调整,一定程度上提高了博弈体的智能水平。随着计算机运算能力的提高,基于人工神经网络算法的深度神经网络算法获得了广泛的关注,深度神经网络结构具有多个隐藏层,每个隐藏层包括多个隐藏节点,与浅层网络相比,它具有更强大的建模能力与表征能力。本课题利用深度神经网络算法来预测博弈中对手的行为。本课题将人工神经网络估值算法和德州扑克博弈相结合,最后实现了一个计算机德州扑克博弈程序并参加了2014年AAAI计算机德州扑克大赛,取得了第三名的成绩。

关键词：非完备信息博弈估值算法人工神经网络德州扑克

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计算机博弈中估值算法与博弈训练的研究

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计算机工程 2012年第11期38卷 163-166页

作者：吕艳辉宫瑞敏沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159

计算机博弈程序难以处理局面估值问题。为此,结合时间差分算法和反向传播神经网络,设计一种局面估值算法BP-TD(),实现估值函数参数的自动调整。为提高博弈训练的性能,针对开局和中局,提出分阶段设置参数值的策略。以五子棋为应用背景,... 详细信息

计算机博弈程序难以处理局面估值问题。为此,结合时间差分算法和反向传播神经网络,设计一种局面估值算法BP-TD(),实现估值函数参数的自动调整。为提高博弈训练的性能,针对开局和中局,提出分阶段设置参数值的策略。以五子棋为应用背景,实现博弈系统RenjuTD。实验结果表明,该算法可使程序的博弈水平得到较大提高。

关键词：计算机博弈差分学习反向传播神经网络估值算法增强学习博弈训练

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基于FBSDE数值算法的期权定价决策

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统计与决策 2017年第17期33卷 176-179页

作者：马慧子黄虹王向荣付余山东科技大学金融工程研究所青岛266590

文章从正倒向随机微分方程(FBSDE)角度出发,建立了由FBSDE描述的期权定价决策模型,借助求解FBSDE的数值算法给出三种期权价值的估值决策算法。针对欧式看涨期权,对不同的算法从运行的时间和精确度两个角度进行对比分析。结果显示,当计... 详细信息

文章从正倒向随机微分方程(FBSDE)角度出发,建立了由FBSDE描述的期权定价决策模型,借助求解FBSDE的数值算法给出三种期权价值的估值决策算法。针对欧式看涨期权,对不同的算法从运行的时间和精确度两个角度进行对比分析。结果显示,当计算正向随机微分方程(SDE)的方法相同时,预估校正算法的计算结果要优于Euler隐格式和Crank-Nicolson格式。

关键词：正倒向随机微分方程期权定价估值算法

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面向智能博弈游戏的卷积神经网络估值方法

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计算机应用与软件 2020年第7期37卷 259-265页

作者：唐杰许华虎谈广云上海大学计算机工程与科学学院上海200444 杭州浮云科技网络有限公司浙江杭州310000

非完备信息博弈中存在的许多问题在日常生活也同样存在,研究它对解决人们日常中的问题以及提高生活质量有重要意义。德州扑克是典型的非完备信息博弈牌类游戏,针对德州扑克博弈提出一种基于卷积神经网络的估值算法模型。选择用大师之间... 详细信息

非完备信息博弈中存在的许多问题在日常生活也同样存在,研究它对解决人们日常中的问题以及提高生活质量有重要意义。德州扑克是典型的非完备信息博弈牌类游戏,针对德州扑克博弈提出一种基于卷积神经网络的估值算法模型。选择用大师之间的博弈历史记录来训练该模型,从而达到学习大师的目的。将该估值模型的博弈程序与前人设计的博弈程序进行博弈,实验结果表明:学习人类大师经验的卷积神经网络估值方法可以提供更好的决策,增强了德州扑克博弈程序的牌力。

关键词：非完备信息博弈德州博弈卷积神经网络估值算法

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基于ZYNQ的高性能测控终端装置的研发

基于ZYNQ的高性能测控终端装置的研发

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作者：周欢华东交通大学

学位级别：硕士

我国各行业对于电能需求随着经济的发展不断增长,对电能质量的关注也越来越高,同时在电力系统中由于非线性元器件的引入会出现谐波污染,对谐波问题有效监测至关重要,谐波存在稳态谐波和暂态谐波,对稳态谐波的监测也有一定的研究历史,暂... 详细信息

我国各行业对于电能需求随着经济的发展不断增长,对电能质量的关注也越来越高,同时在电力系统中由于非线性元器件的引入会出现谐波污染,对谐波问题有效监测至关重要,谐波存在稳态谐波和暂态谐波,对稳态谐波的监测也有一定的研究历史,暂态谐波监测问题尚且除于初级阶段,目前已有的电力谐波监测问题在供电系统中也存在着一些问题,一方面由于大功率和逆变设备的使用,将会对整个电网造成严重的谐波污染,使得电网中电能质量受到严重的影响。这就涉及到电能质量监测的问题,在电网中不仅存在着稳态谐波的污染还存在着暂态谐波的污染,对于稳态的研究已达成共识。而暂态电能质量相关的研究相对较少,有效的对暂态电能质量和稳态电能质量监测十分重要,电网中除了谐波还存在着基波,由于基波频率可能发生偏移,因此需要对基波频率进行矫正与测量并完成基本的电量测量。另一方面当输电线路某一点发生故障时,会产生向线路两端传播的故障行波,这就需要对暂态行波进行分析,能够准确地定位故障点。所以对电网中产生的谐波和行波监测和分析十分重要。针对以上存在的问题,为了设计一套高性能的测控终端装置,既能实现基本电量测量、谐波监测、又能实现行波故障测距等功能,本文主要研究了谐波监测、基本电量测量部分的设计。由于非同步采样的存在使谐波检测时会产生频谱泄露和栅栏效应等问题,精准的检测谐波信号是个难题。随着谐波分析算法的理论发展对硬件实现提出越来越高的要求。为了验证改进FFT算法能否满足谐波信号的精确检测需求。提出了一种以ZYNQ为核心的估值修正算法硬件实现与验证方案。介绍了各种窗函数的性能选取,以及FFT算法的设计,研究了改进FFT算法的原理,并通过估值算法进行估值模块的设计,同时能够满足IEC 61850协议测量标准,针对以往算法测量存在较大误差测量精度不够的情况,采用了FFT估值修正算法实现了一种高采样率的测量方法,解决了以往装置没有统一标准测量的局限性。实验结果表明,该算法的硬件实现电路具有误差范围极小,稳定性好等特点,能够满足谐波信号的精确检测。本文基于ZYNQ-7020硬件平台对这种新型算法进行硬件实现,首先通过vivado软件上自带的Xilinx IP核设计,采用hanning窗进行加窗处理、同时将加窗后的信号进行FFT变换,然后设计出改进的估值修正算法对1-50次谐波进行测量计算,最后得出各次谐波的各种参数值。将测量结果与MATLAB上的仿真数据进行对比,误差范围极小,不仅验证了修正算法的正确性同时能够准确高精度的分析和测量谐波的频率成分,能够实现谐波监测部分的设计。

关键词：电能质量汉宁窗 FPGA IP核 ZYNQ vivado IEC61850协议估值算法

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网络流量的单分形和多分形特性研究

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中国高新技术企业 2007年第3期 89-90页

作者：冯怀成山东教育电视台

本文首先对网络流量特性的几个概念和研究网络流量所使用的方法进行简单的描述,对MPEG_4视频流量特性的研究主要是采用小波分析法。在实验中,通过对单分形和多分形估计方法所得的H值与R/S法得到的H值的比较,我们来研究流量的单分形和多... 详细信息

本文首先对网络流量特性的几个概念和研究网络流量所使用的方法进行简单的描述,对MPEG_4视频流量特性的研究主要是采用小波分析法。在实验中,通过对单分形和多分形估计方法所得的H值与R/S法得到的H值的比较,我们来研究流量的单分形和多分形特性。

关键词：网络流量估值算法单分形多分形

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