检索结果-内蒙古大学图书馆

华中农业大学学报 2025年第1期44卷 113-119页

作者：余志虹徐潇邹勇陈建军叶晓青钟光华李军业关能创深圳波顿香料有限公司深圳518051 深圳烟草工业有限责任公司深圳518109 华南农业大学烟草研究室广州510642

为实时无损监测大田烤烟钾素积累状况,以烤烟品种K326为试验材料,研究不同施氮量条件下成熟期烤烟叶层间钾积累量变化规律及其与冠层光谱参数间的相关关系。结果显示:烟株上层钾积累量除少数波段与光谱反射率相关外,大部分波段两者不相... 详细信息

为实时无损监测大田烤烟钾素积累状况,以烤烟品种K326为试验材料,研究不同施氮量条件下成熟期烤烟叶层间钾积累量变化规律及其与冠层光谱参数间的相关关系。结果显示:烟株上层钾积累量除少数波段与光谱反射率相关外,大部分波段两者不相关,中下层钾积累量与可见光波段光谱反射率呈显著负相关,与近红外波段呈显著正相关。适用于不同叶层钾积累量估算的最优光谱参数并非完全一致,其中上层、中层、上中层钾积累量估算的最优光谱参数为比值植被指数RVI(810,680),而下层、中下层、上中下层植株钾积累量则与红边振幅(D_(λRed))相关性最高。建立的烤烟中层、下层、上中层、中下层、植株叶钾积累量的估算模型分别为:y=-0.002x^(2)+0.159x-0.6531(R^(2)=0.903**)、y=8.8736x^(2)-4.1032x+0.5164(R^(2)=0.618**)、y=0.0856x^(1.29)(R^(2)=0.744**)、y=6.6558x^(2)+0.5056x-0.3657(R^(2)=0.821**)、y=0.2803x^(0.5774)(R^(2)=0.938**),经检验模型稳定性较好。研究表明,利用光谱参数构建的估算模型可实现烤烟植株及中下层叶钾积累量的有效反演。

关键词：烤烟钾积累量时空分布冠层光谱估算模型

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轮台白杏叶片铁锰浓度光谱估算模型

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光谱学与光谱分析 2014年第9期34卷 2485-2489页

作者：胡珍珠潘存德王世伟郭志超王清涛丁凡栗媛新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室新疆乌鲁木齐830052

建立基于光谱分析的轮台白杏叶片铁(Fe)、锰(Mn)元素浓度估算模型,为快速建立轮台白杏树体微量营养元素诊断体系提供技术途经。采用Unispec-SC光谱仪测定土壤肥力存在显著差异条件下轮台白杏果实不同生育时期叶片的光谱反射率,通过分析... 详细信息

建立基于光谱分析的轮台白杏叶片铁(Fe)、锰(Mn)元素浓度估算模型,为快速建立轮台白杏树体微量营养元素诊断体系提供技术途经。采用Unispec-SC光谱仪测定土壤肥力存在显著差异条件下轮台白杏果实不同生育时期叶片的光谱反射率,通过分析叶片中Fe和Mn元素浓度与Rλ和f′(Rλ)的相关性,筛选出光谱指示波段,并采用线性回归模型建立光谱估算模型以估算叶片Fe和Mn营养元素浓度。结果表明:轮台白杏果实不同生育时期叶片Fe元素的光谱敏感波段各不相同,果实坐果期和硬核期敏感波段分别为873和874nm,375和437nm。果实成熟期敏感波段为836和837nm而果实收后期敏感波段为325和1 054nm;轮台白杏果实四个生育时期Mn元素的光谱敏感波段分别为913和1 129nm,425和970nm,390和466nm,423和424nm;轮台白杏叶片Fe和Mn元素浓度均与光谱反射率一阶微分f′(Rλ)相关性最强,与之建立的线性光谱估算模型拟合度最高,且达到了显著或极显著水平。表明果实不同生育时期,轮台白杏叶片Fe和Mn元素的光谱指示波段不同,可根据双波段f′(Rλ)采用线性模型估算白杏叶片Fe和Mn元素浓度。

关键词：轮台白杏叶片 Fe浓度 Mn浓度一阶微分回归分析估算模型

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基于高光谱植被指数的夏玉米地上干物质量估算模型研究

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农业机械学报 2016年第3期47卷 254-262页

作者：刘冰峰李军贺佳师祖姣西北农林科技大学农学院陕西杨凌712100 河南省农业科学院农业经济与信息研究所郑州450002

2011—2014年连续实施夏玉米长势监测定位实验,在5种不同施氮量、4种不同施磷量和2个夏玉米品种处理下,测定了大喇叭口期、吐丝期、灌浆期和成熟期夏玉米冠层高光谱反射率及对应的地上干物质积累量(Aboveground dry matter accumulation... 详细信息

2011—2014年连续实施夏玉米长势监测定位实验,在5种不同施氮量、4种不同施磷量和2个夏玉米品种处理下,测定了大喇叭口期、吐丝期、灌浆期和成熟期夏玉米冠层高光谱反射率及对应的地上干物质积累量(Aboveground dry matter accumulation,ADMA)。选取了21个光谱植被指数,利用2011年和2013年综合数据进行线性函数、对数函数、二次函数和指数函数模型拟合。在每个生育时期,选择决定系数和F值最高的3个模型,并用2012年和2014年测定光谱数据与地上干物质量对拟合模型进行均方根差和相对误差的验证,选择均方根差和相对误差较小的拟合模型为最适模型。结果表明,在大喇叭口期、吐丝期、灌浆期和成熟期,夏玉米地上干物质量的最佳拟合光谱植被指数分别为GNDVI、PSSRc、NDVI4和DI。

关键词：夏玉米冠层地上干物质量高光谱植被指数估算模型

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雪粒径高光谱遥感估算模型研究

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光谱学与光谱分析 2013年第1期33卷 177-181页

作者：王剑庚冯学智肖鹏峰梁继张学良李海星李云南京大学江苏省地理信息技术重点实验室江苏南京210093 南京大学地理信息科学系江苏南京210093 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃兰州730000

雪粒径是影响全球/局地能量收支和表征积雪水热状态的重要参数,大面积监测和估算雪粒径的分布及大小对于全球/局地气候变化和水资源管理具有重要意义。目前遥感技术已成为大面积监测和估算雪粒径的重要手段。针对雪粒径的遥感监测与估算... 详细信息

雪粒径是影响全球/局地能量收支和表征积雪水热状态的重要参数,大面积监测和估算雪粒径的分布及大小对于全球/局地气候变化和水资源管理具有重要意义。目前遥感技术已成为大面积监测和估算雪粒径的重要手段。针对雪粒径的遥感监测与估算,该研究采用辐射传输模型模拟雪面可见光-近红外波段的光谱曲线,经过分析光谱曲线并结合一阶微分和累计差异值选取对雪粒径敏感的波段和积雪指数,建立单变量雪粒径高光谱遥感估算模型,并用地面实测数据进行验证,结果表明,单波长1 030nm,1 260nm和归一化差值积雪指数(460和1 030nm)构建的估算模型预测精度较高,雪粒径估算值与实测值的相关斜率分别为1.37,0.61和0.62,R2分别为0.82,0.86和0.93,RMSE分别为55.65,50.83和35.91μm,可用于雪粒径的估算研究。研究成果为雪粒径的高光谱遥感反演提供科学依据。

关键词：雪粒径高光谱遥感积雪指数估算模型

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光谱指数的植物叶片叶绿素含量估算模型

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光谱学与光谱分析 2018年第5期38卷 1533-1539页

作者：李哲张飞陈丽华张海威新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆智慧城市与环境建模普通高校重点实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆艾比湖湿地国家级自然保护区管理局新疆博乐833400

叶片叶绿素能够有效监测植被的生长状况,利用光谱指数反演植被叶绿素含量是目前的通用方法。实测了盐生植物光谱反射率和叶片叶绿素含量。对SPAD值进行变换,对比Pearson与VIP方法探讨盐生植被叶片叶绿素含量与植被指数的相关性并进行精... 详细信息

叶片叶绿素能够有效监测植被的生长状况,利用光谱指数反演植被叶绿素含量是目前的通用方法。实测了盐生植物光谱反射率和叶片叶绿素含量。对SPAD值进行变换,对比Pearson与VIP方法探讨盐生植被叶片叶绿素含量与植被指数的相关性并进行精度验证,从中选出最佳拟合模型。研究表明,通过对Pearson与VIP相关性分析,最终选定VIP方法建立植被指数的叶片叶绿素估算模型,NDVI_(705),ARVI,CI_(red edge),PRI,VARI,PSRI和NPCI的VIP值均大于0.8,因此选定这七个植被指数为最优植被指数;预测结果显示,所有模型的相关性都在0.7以上,预测值与实测值相关性最好的是经过倒数变换的SPAD值,R=0.816,RMSE=0.007。基于VIP方法的反演模型能较好地估算研究区植被叶绿素含量,该方法为植物叶绿素含量诊断的实际应用提供了重要的理论依据和技术支持。

关键词：叶绿素含量植被指数估算模型

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基于光谱水分指数的核桃叶片含水量估算模型

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林业科学 2016年第12期52卷 39-49页

作者：胡珍珠潘存德潘鑫朱白雪新疆农业大学林学与园艺学院新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室乌鲁木齐830052

【目的】采用光谱技术定量反演果实不同生育时期叶片含水量,为新疆南疆盆地人工绿洲核桃节水灌溉与水分管理提供技术支持。【方法】以‘温185’核桃叶片为研究对象,利用Uni Spec-SC便携式光谱仪测定核桃果实不同生育时期的叶片光谱反射... 详细信息

【目的】采用光谱技术定量反演果实不同生育时期叶片含水量,为新疆南疆盆地人工绿洲核桃节水灌溉与水分管理提供技术支持。【方法】以‘温185’核桃叶片为研究对象,利用Uni Spec-SC便携式光谱仪测定核桃果实不同生育时期的叶片光谱反射率,以水分指数(WI)、水分波段指数(WBI)、归一化水分指数(NDWI)、比值指数(WI/NDWI)、中心波长比值指数(Ratio975)和光化/生理反射(PRI)6种光谱水分指数为自变量,分别采用一元线性回归(MLR)、多元线性逐步回归(SMLR)、主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(SPLR)构建‘温185’核桃果实坐果期、速生生长期、硬核期、脂化期和近成熟期叶片含水量的光谱估算模型,并利用独立样本对模型精度进行检验和评价。【结果】在可见光波段,光谱反射率随叶片含水量的增加而增大,而在近红外波段,随叶片含水量的增加光谱反射率则呈减弱趋势,且绿光、黄光、红光、近红外光波段均是‘温185’核桃叶片水分含量的光谱敏感波段。果实不同生育时期叶片含水量与光谱水分指数的相关性虽均达极显著水平(P<0.01),但相关系数绝对值的大小有较大差异。采用不同方法所构建的叶片含水量光谱估算模型中,果实坐果期、硬核期、脂化期和近成熟期以SMLR模型拟合度(R^2)最高,均在0.82以上,果实速生生长期则以PCR模型拟合度(R^2)最高,达到0.877 4,且采用独立样本对2种回归模型检验的均方根误差(0.613 7 g·kg^(-1)≤RMSE≤5.774 6 g·kg^(-1))和相对误差(0.818 2%≤RE≤2.977 5%)均较小,并均通过置信椭圆检验,模型估算值与实测值一致;而构建的果实不同生育时期叶片含水量MLR和SPLR模型拟合度(R^2)均较低,且均方根误差(1.021 0 g·kg^(-1)≤RMSE≤11.205 6 g·kg^(-1))和相对误差(1.109 7%≤RE≤3.680 8%)较大,表明模型估算效果均较差。【结论】所筛选的‘温185’核桃果实坐果期、硬核期、脂化期、近成熟期叶片含水量SMLR光谱估算模型和果实速生生长期叶片含水量PCR光谱估算模型具有很好的稳定性和较高的估算精度。可应用光谱水分指数构建叶片含水量估算模型,以用于新疆南疆盆地人工绿洲核桃果实不同生育时期叶片含水量的定量适时反演。光谱技术在核桃树体水分含量信息探测方面有较大的应用潜力。

关键词：核桃叶片含水量光谱光谱水分指数回归分析估算模型

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围压条件下风琴管射流自激频率的估算模型

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机械工程学报 2018年第18期54卷 220-225页

作者：潘岩蔡腾飞马飞邱林宾崔立华北京科技大学机械工程学院

风琴管射流自激频率的确定对于调制射流达到强烈的振荡冲蚀效果具有重要作用,而目前难以准确获得,主要原因在于斯特劳哈尔数Sd大小与射流参数、空化数及喷嘴结构参数等诸多因素有关。通过分析风琴管射流自激振荡机理,探讨了自激频率与... 详细信息

风琴管射流自激频率的确定对于调制射流达到强烈的振荡冲蚀效果具有重要作用,而目前难以准确获得,主要原因在于斯特劳哈尔数Sd大小与射流参数、空化数及喷嘴结构参数等诸多因素有关。通过分析风琴管射流自激振荡机理,探讨了自激频率与空化数的关系;基于流体压力脉动信号检测法获取风琴管射流的时域信号及其频谱,并运用'三波共振'理论确定射流的自激频率,依据涡街理论推导出斯特劳哈尔数;通过试验分析环境围压、射流工作压力及射流空化数对自激频率的影响,获得斯特劳哈尔数与射流空化数的关系曲线;基于最小二乘法得到斯特劳哈尔数的拟合公式,建立不同工作压力及围压条件下射流自激频率的估算模型。试验结果表明,给定喷嘴结构条件下,斯特劳哈尔数受环境围压、射流工作压力影响,其取值主要由空化数确定。斯特劳哈尔数的取值范围以估算模型来代替,减少了选取斯特劳哈尔数的盲目性,提高了自激频率的理论计算精度。揭示了斯特劳哈尔数的影响因素及其变化规律,能为自振射流技术在深海领域的应用研究提供理论依据。

关键词：风琴管射流自激频率斯特劳哈尔数空化数估算模型

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基于合成孔径雷达(SAR)数据的贵州喀斯特山区烟草叶面积指数估算模型

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中国烟草学报 2015年第6期21卷 34-39页

作者：王昆周忠发廖娟符勇贵州师范大学喀斯特研究院贵阳550001 贵州省遥感中心贵阳550001

喀斯特山区多云雨天气,地表破碎,耕地分布不集中,农作物套种,导致常规遥感监测手段难以满足烟草实时监测的需要。为实现现代烟草农业实时快速监测,研究选取高分辨率合成孔径雷达(SAR),以贵州清镇流长现代烟草农业基地单元为研究区,在烟... 详细信息

喀斯特山区多云雨天气,地表破碎,耕地分布不集中,农作物套种,导致常规遥感监测手段难以满足烟草实时监测的需要。为实现现代烟草农业实时快速监测,研究选取高分辨率合成孔径雷达(SAR),以贵州清镇流长现代烟草农业基地单元为研究区,在烟叶成熟期,考察不同极化方式(HH、VV以及H/VV)雷达亮度值与烟草叶面积指数(LAI)的相关性,进而构建线性回归模型和二次多项式模型。结果表明:一元线性比值HH/VV模型(Y=0.612X+1.410,R2=0.862)反演精度最高。该模型可用于大面积遥感监测贵州喀斯特山区烟草种植,掌握烟草生长状况。

关键词： SAR 叶面积指数估算模型烟草喀斯特山区

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杨树叶片叶绿素含量高光谱估算模型研究

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农业机械学报 2015年第8期46卷 264-271页

作者：程志庆张劲松孟平李岩泉王鹤松李春友中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室北京100091 北京林业大学林学院北京100083 河北农业大学园林与旅游学院保定071000

以盆栽107号杨树为研究对象,在验证杨树叶片的SPAD值可作为衡量其叶绿素含量指标的基础上,基于最佳指数-相关系数法(OIFC),提取了杨树叶绿素特征波段(中心波长350、715、1 150 nm),建立了以该组合波段原始光谱数据为自变量的杨树叶片叶... 详细信息

以盆栽107号杨树为研究对象,在验证杨树叶片的SPAD值可作为衡量其叶绿素含量指标的基础上,基于最佳指数-相关系数法(OIFC),提取了杨树叶绿素特征波段(中心波长350、715、1 150 nm),建立了以该组合波段原始光谱数据为自变量的杨树叶片叶绿素含量估算模型;利用相关系数法,提取了杨树叶绿素归一化植被指数的计算波段(中心波长705、953 nm)与一阶光谱导数的叶绿素特征波段(中心波长647、691、721 nm),且分别建立了基于归一化植被指数、叶面叶绿素指数、一阶光谱导数为自变量的杨树叶片叶绿素含量估算模型;比较分析所建立的模型精度,筛选出杨树叶片的叶绿素含量最优估算模型。结果表明:化学法测得杨树叶片叶绿素含量与其对应的SPAD值之间具有显著的幂函数关系,R2可达0.902 3。利用OIFC法提取的叶绿素最佳三波段组合的高光谱数据为自变量,与叶片叶绿素含量构建的模型预测值与实测值具有显著的线性关系,决定系数为0.944 5;相比其他模型,该模型的精度最高且均方根误差最小。可见,基于OIFC法构建的杨树叶绿素高光谱模型具有较高的精度,是估算杨树叶片叶绿素含量的最优模型。

关键词：杨树叶片叶绿素含量高光谱估算模型

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棉花地上鲜生物量的高光谱估算模型研究

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农业工程学报 2007年第3期23卷 131-135页

作者：黄春燕王登伟曹连莆张煜星任丽彤程诚石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室/石河子大学农学院石河子832003 石河子大学化工学院石河子832003

通过测试棉花6个生育时期350～2500 nm波段的冠层高光谱数据,采用连续统去除和波段深度归一化的分析方法,计算出棉花反射光谱550～750 nm波段深度参数（Dc）;同时,将冠层反射光谱数据与棉花鲜生物量进行逐步回归分析,确定了近红外波段76... 详细信息

通过测试棉花6个生育时期350～2500 nm波段的冠层高光谱数据,采用连续统去除和波段深度归一化的分析方法,计算出棉花反射光谱550～750 nm波段深度参数（Dc）;同时,将冠层反射光谱数据与棉花鲜生物量进行逐步回归分析,确定了近红外波段763 nm及红光波段670 nm是棉花鲜生物量的2个敏感波段,并组成了高光谱归一化植被指数（NDVI）和比值植被指数（RVI）;基于Dc参数和NDVI、RVI植被指数,建立了棉花地上鲜生物量的5种单变量线性与非线性函数模型,分析表明,RVI的指数函数模型反演的棉花地上鲜生物量的估计值与实测值的相关系数最大（R=0.7289＊＊,RMSE=0.8776）;5种函数模型方程,经检验均达到1%的极显著水平,其中,以指数函数、幂函数和双曲线函数构建的棉花鲜生物量估算模型精度相对较高;该研究采用高光谱植被参数和指数,实时、无损、动态、定量提取了棉花地上鲜生物量,为分析、模拟、评价、预测棉花群体大小,设计理想棉花群体及棉花高光谱遥感估产提供了科学的依据.

关键词：棉花高光谱地上鲜生物量估算模型

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