检索结果-内蒙古大学图书馆

中国生态农业学报 2018年第12期26卷 1819-1827页

作者：王贺垒李家曦范凤翠韩宪忠刘胜尧李志宏贾建明王克俭张哲贾宋楠河北农业大学信息科学与技术学院保定071001 南京农业大学园艺学院南京210095 河北农林科学院农业信息与经济研究所石家庄050051

构建华北地区设施茄子蒸散量估算模型,可为制定其优化灌溉制度提供理论依据。本研究设灌水定额15 mm(W1)、22.5 mm(W2)、30 mm(W3)和37.5 mm(充分灌溉, CK)4个处理,在设施茄子苗期、开花座果期和成熟采摘期土壤含水率分别达田间持水量的... 详细信息

构建华北地区设施茄子蒸散量估算模型,可为制定其优化灌溉制度提供理论依据。本研究设灌水定额15 mm(W1)、22.5 mm(W2)、30 mm(W3)和37.5 mm(充分灌溉, CK)4个处理,在设施茄子苗期、开花座果期和成熟采摘期土壤含水率分别达田间持水量的70%、80%和70%时进行灌溉,以保证土壤供水充足。基于修正后的Penman-Monteith方程,通过分析CK处理的作物系数与叶面积指数的关系,建立了基于气象数据与叶面积指数的蒸散量估算模型,利用W1、 W2和W3实测蒸散量对其进行验证。结果表明:修正后的Penman-Monteith方程可用于设施参考作物蒸散量的估算,W1、W2和W3蒸散量的实测值与新建模型的模拟值平均相对误差分别为17.81%、18.31%和17.97%。作物系数与叶面积指数呈显著线性关系,可通过叶面积指数确定作物系数。分析W1、W2、W3和CK处理的产量和水分利用效率(WUE)得出, W2与CK产量差异性不显著,而WUE差异性显著,较CK提高31.59%,表明W2兼顾产量和WUE。W2处理下茄子的作物系数,苗期为0.21～0.46,开花座果期为0.62～0.94,成熟采摘期为0.70～0.92。本研究认为,新建模型在估算设施茄子实际蒸散量上具有较好适用性,计算出的作物系数在节水灌溉条件下具有实际应用价值。

关键词：设施茄子 Penman-Monteith方程蒸散量估算模型作物系数灌水定额

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MOD09产品的水稻叶面积指数和叶绿素含量的遥感估算模型

引用

应用生态学报 2006年第8期17卷 1453-1458页

作者：程乾浙江工商大学资源环境与城乡规划系杭州310035

基于中分辨率成像光谱仪MODIS(moderate-resolutionimagingspectroradiometer)反射率产品MOD09的同步野外实测水稻叶面积指数(LAI)和叶绿素含量(Chltot)相关数据,探寻用MOD09产品提取的植被指数(VIs)与水稻LAI和Chltot之间的相关性以及估算模型.结果表明,MOD09计算的VI数值比MODIS前3个波段数值偏大,归一化植被指数NDVI(normalizeddifferencevegetationindex)值普遍比增强性植被指数EVI(enhancedvegetationindex)值大.通过4种不同植被指数与LAI相关性的比较,得出EVI与LAI的相关关系在水稻各个生育期优于其它植被指数,基于MOD09-EVI建立水稻LAI的遥感估算模型,经实际地面同步数据检验,模型精度较高.因而,MOD09-EVI较适用于水稻叶面积指数的实时遥感监测.MOD09红波段与Chltot之间的相关性在水稻前中期达到显著,并且优于其它植被指数,基于MOD09红波段建立了水稻前中期Chltot的估算模型并进行了精度检验.除水稻孕穗期叶绿素含量估算模型的相关系数和F值通过了显著性检验外,其余生育期估算模型都没有通过显著性检验.

关键词：估算模型叶面积指数叶绿素含量 MOD09 植被指数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱参数建立苗期高温条件下草莓叶片叶绿素含量估算模型

引用

中国农业气象 2022年第10期43卷 832-845页

作者：罗靖杨再强杨立袁昌洪张丰寅李岩宸李春影南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 江苏省农业气象重点实验室南京210044 江苏省泰州市气象局泰州225300 皖西学院六安237012

以“红颜”草莓(Fragaria×ananassa Duch“Benihope”)为试材,于2021年9-11月在人工气候室进行苗期(9~12片真叶,叶长≥5cm)动态高温环境控制实验,日最高温度以32℃为起点,设置日最高气温/日最低气温分别为32℃/22℃、35℃/25℃、38... 详细信息

以“红颜”草莓(Fragaria×ananassa Duch“Benihope”)为试材,于2021年9-11月在人工气候室进行苗期(9~12片真叶,叶长≥5cm)动态高温环境控制实验,日最高温度以32℃为起点,设置日最高气温/日最低气温分别为32℃/22℃、35℃/25℃、38℃/28℃和41℃/31℃共4个水平,持续时间分别为2d、5d、8d和11d,以28℃/18℃为对照(CK)。试验期间空气相对湿度60%~70%,光周期12h/12h(6:00-18:00),光照强度800μmol·m^(-2)·s^(-1)。测定不同处理下叶片叶绿素含量及高光谱反射率,对原始光谱进行变换,从而细化光谱特征信息。在相关分析的基础上,建立原始和一阶敏感波段植被指数,进而筛选出表征叶绿素含量的光谱特征参数,以期构建叶绿素含量最佳估算模型。结果表明:(1)随着温度的升高和高温持续时间的延长,草莓叶片叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素(a+b)含量呈下降趋势。(2)草莓叶片原始光谱在可见光区域均存在绿峰和红谷,除绿峰和红谷外各处理间差异不明显,高温条件下的近红外区域反射率与CK相比出现不同程度的上升。与原始光谱相比,一阶导数光谱曲线震荡更剧烈,且能够显著突出红边参数特征,各处理的红边位置λ_(r)稳定在716nm,红边幅值D_(r)与红边面积S_(r)差异显著;而在连续统去除光谱中各处理的绿峰(550nm附近)和红谷(675nm附近)被完全突显出来。(3)在光谱反射率与叶绿素含量相关性分析的基础上,选取原始光谱与一阶导数光谱在可见光和近红外波段相关性最强的R_(747)、R_(800)和R’_(716)、R’_(906)为敏感波段组合,构建植被指数。(4)PVI、MSAVI、TSAVI、TSAVI’、DVI’、MSAVI’、PVI’、SAVI’、D_(r)和S_(r)指数与叶绿素含量相关性达极显著水平,可作为表征设施草莓叶片叶绿素含量对苗期高温胁迫响应的高光谱特征参数。其中以TSAVI、DVI’和PVI’植被指数建立的逐步回归模型为叶绿素含量最佳估算模型,其决定系数(R^(2))为0.843,均方根误差(RMSE)为0.379,相对误差(RE)为12.65%。

关键词：草莓高温胁迫高光谱参数叶绿素含量估算模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同滴头流量和灌水量下农田土壤湿润体特征及其估算模型

引用

干旱地区农业研究 2020年第4期38卷 19-26页

作者：陆军胜张富仓范军亮邹海洋严富来闫世程胡田田西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室陕西杨凌712100 西北农林科技大学旱区节水农业研究院陕西杨凌712100

为了准确估算滴灌条件下农田土壤湿润体,利用亮蓝染色剂示踪技术分别在陕西杨凌(粘壤土)、甘肃武威(沙壤土)和宁夏盐池(沙土)3个试验站点开展了农田滴灌试验。试验设不同灌水量和滴头流量,研究不同土壤质地条件下灌水量和滴头流量组合... 详细信息

为了准确估算滴灌条件下农田土壤湿润体,利用亮蓝染色剂示踪技术分别在陕西杨凌(粘壤土)、甘肃武威(沙壤土)和宁夏盐池(沙土)3个试验站点开展了农田滴灌试验。试验设不同灌水量和滴头流量,研究不同土壤质地条件下灌水量和滴头流量组合对农田土壤湿润体的影响,进而探求不同土壤质地的土壤湿润体估算模型。结果表明:在相同的土壤条件下灌水后农田土壤形成的湿润体随灌水量的增加而增大,在相同灌水量下增加滴头流量能够显著增加水平方向的湿润距离,相较于小滴头流量(1.38 L·h^-1)而言,大滴头流量(3.0 L·h^-1)形成宽浅形湿润体。在相同的灌水量和滴头流量下,农田土壤湿润体的垂向湿润距离随土壤饱和导水率(Ks)的增加而增加,随灌水前土壤有效持水能力(Δθ)的增加而减小,而水平方向的湿润距离随土壤饱和导水率(Ks)和有效持水能力(Δθ)的增加而减小。在试验的基础上,利用土壤饱和导水率(Ks)、灌水前土壤有效持水能力(Δθ)、灌水量(v)和滴头流量(q)建立了湿润体垂直和水平方向湿润距离的估算模型(幂函数连乘模型),并结合湿润体形状利用椭圆方程描述湿润体的轮廓形状(湿润体估算模型)。经试验数据验证,农田土壤湿润体估算模型能够很好估算湿润体轮廓,模拟值和试验实测值的决定系数(R^2)在0.93~0.99之间,均方根误差(RMSE)在1.3~4.1 cm之间。

关键词：土壤湿润体灌水量滴头流量土壤质地估算模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

猕猴桃叶片SPAD值高光谱估算模型构建

引用

干旱地区农业研究 2018年第6期36卷 168-174页

作者：余蛟洋常庆瑞班松涛田明璐由明明西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100

利用便携式野外光谱辐射仪和叶绿素仪在陕西杨凌蒋家寨村测定了猕猴桃不同生育期叶片光谱反射率及其对应的叶绿素相对含量(SPAD)值,通过分析其光谱反射率、一阶微分光谱和SPAD的相关关系,构建了不同生育期基于红边位置、红边幅值、红边... 详细信息

利用便携式野外光谱辐射仪和叶绿素仪在陕西杨凌蒋家寨村测定了猕猴桃不同生育期叶片光谱反射率及其对应的叶绿素相对含量(SPAD)值,通过分析其光谱反射率、一阶微分光谱和SPAD的相关关系,构建了不同生育期基于红边位置、红边幅值、红边偏度和红边峰度的SPAD估算的单因素回归模型和多元逐步回归模型。结果表明:(1)随着猕猴桃叶片叶绿素含量升高,红边位置"红移",红边幅值随着SPAD值的增大而递减,红边面积有所减小,红边曲线形状由右偏逐渐转变为左偏,峰度值逐渐降低;(2)红边偏度能够更好地反映叶片叶绿素含量;(3)在不同生育期,均以红边偏度建立的单因素模型效果最好,建模R2分别为0.821、0.874、0.842;(4)与单因素多项式回归模型相比,多元逐步回归模型在不同生育期均有更好的建模精度和预测精度,在不同生育期,其预测R2分别为0.848、0.926、和0.850,是估算猕猴桃叶片SPAD值的最佳模型。

关键词：猕猴桃叶片高光谱 SPAD值红边参数估算模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏地区不同参考作物蒸发蒸腾量估算模型

引用

排灌机械工程学报 2023年第1期41卷 70-79页

作者：王婷刘春伟张佩王让会邱让建周丽敏王蒙江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学应用气象学院江苏南京210044 新疆维吾尔自治区气候中心新疆乌鲁木齐830002 江苏省气候中心江苏南京210008

为了研究不同参考作物蒸发蒸腾量ET 0估算方法在江苏地区的适用性,收集了江苏省徐州市、高邮市和昆山市1957年1月至2019年12月的气象数据,采用12种不同模型估算了各站点的ET 0,其中模型Priestly-Taylor,Hansen,Jensen-Haise,Makkink是... 详细信息

为了研究不同参考作物蒸发蒸腾量ET 0估算方法在江苏地区的适用性,收集了江苏省徐州市、高邮市和昆山市1957年1月至2019年12月的气象数据,采用12种不同模型估算了各站点的ET 0,其中模型Priestly-Taylor,Hansen,Jensen-Haise,Makkink是基于辐射数据的模型;MC-Cloud,1985 Hargreaves,Thornthwaite是基于温度数据的;Copais,Valiantzas 1和Valiantzas 2是综合法模型;XGBoost和SVM是机器学习模型.12种ET 0的估算模型计算值分别与Penman-Monteith模型(PM)计算值进行比较,结果表明:各站点的综合评价指数GPI最高的为机器学习模型中的SVM模型;在输入参数相同的情况下,机器学习模型模拟精度优于综合法和温度法以及辐射法中的Pristley-Taylor和Makkink模型;机器学习模型随着输入参数减少,模拟精度依次降低.研究结果可以为江苏地区气象数据不完善时估算ET 0提供科学依据.

关键词：参考作物蒸发蒸腾量估算模型 Penman-Monteith 机器学习江苏

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同肾功能的糖尿病合并慢性肾脏病患者血糖管理指标估算模型的构建与验证

引用

中华糖尿病杂志 2023年第12期15卷 1244-1251页

作者：卢怡张倩王翔宇蒋娅薛耀明南方医科大学第一临床学院广州510515 南方医科大学南方医院内分泌代谢科广州510515

目的构建并验证适合不同肾功能的糖尿病合并慢性肾脏病(CKD)患者的血糖管理指标(GMI)估算模型。方法本研究为回顾性研究。选择2018年8月至2022年10月于南方医科大学南方医院内分泌科住院期间佩戴持续葡萄糖监测设备的163例糖尿病合并CK... 详细信息

目的构建并验证适合不同肾功能的糖尿病合并慢性肾脏病(CKD)患者的血糖管理指标(GMI)估算模型。方法本研究为回顾性研究。选择2018年8月至2022年10月于南方医科大学南方医院内分泌科住院期间佩戴持续葡萄糖监测设备的163例糖尿病合并CKD患者作为研究对象。收集糖化血红蛋白(HbA1c)、血白蛋白(ALB)、血红蛋白(Hb)、GMI等资料。根据估算的肾小球滤过率(eGFR)水平,将患者分为G1~3a期[eGFR≥45 ml·min^(-1)·(1.73 m^(2))^(-1),101例]和G3b~5期[eGFR<45 ml·min^(-1)·(1.73 m^(2))^(-1),62例]两组。采用Pearson相关性分析法分析HbA1c和GMI的相关性。在G1~3a期和G3b~5期两组患者中,通过简单随机抽样,将研究对象按6∶4的比例划分为训练集和验证集,利用患者的实验室生化指标数据,分别构建与验证G1~3a期和G3b~5期两组患者的GMI估算模型。在训练集中,将各生化指标进行单因素线性回归分析,将具有临床意义和统计学意义(P<0.05)的变量纳入多因素逐步回归分析,作为GMI估算模型的自变量。在验证集中,使用构建的模型估算GMI,用配对t检验及Bland-Altman分析评估估算GMI和实测GMI的一致性。结果G1~3a期糖尿病合并CKD患者HbA1c和GMI之间呈正相关(r=0.547,P<0.001),而G3b~5期患者HbA1c和GMI之间不存在相关性(r=0.197,P=0.125)。在G1~3a期患者中构建的GMI估算模型为:GMI(%)=0.245×HbA1c(%)-0.043×ALB(g/L)+6.380;验证集GMI估算值为7.04%±0.76%,实测值为6.81%±0.81%,两者差异无统计学意义(P=0.059)。在G3b~5期患者中构建的GMI估算模型为:GMI(%)=0.108×HbA1c(%)-0.03×ALB(g/L)+贫血(不合并贫血,+0;合并贫血,-0.840)+7.549;验证集GMI估算值为6.55%±0.32%,实测值为6.82%±0.89%,两者差异无统计学意义(P=0.165);Bland-Altman分析结果提示,在G1~3a和G3b~5期患者中,分别有8.33%(3/36)和4.35%(1/23)的点在95%一致性界限之外。结论HbA1c评估G3b~5期糖尿病合并慢性肾脏病患者血糖控制情况的准确性较弱。使用适合不同肾功能的糖尿病合并慢性肾脏病患者GMI的估算模型,可较为合理地估算GMI值。

关键词：糖尿病慢性肾脏病血糖管理指标估算模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

黄土高原北部典型灌丛枝条生物量估算模型

引用

应用生态学报 2016年第10期27卷 3164-3172页

作者：杨宪龙魏孝荣邵明安西北农林科技大学资源环境学院陕西杨凌712100 西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室陕西杨凌712100 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

于2015年8月末在陕西神木县六道沟小流域采集200个柠条和210个沙柳枝条,测定枝条的基径(D)、长度(H)、含水量(W_0)、鲜质量(W_F)和干质量(W),选用指数函数和异速生长方程建立了4种由枝条形态指标估算枝条生物量的简易模型,并对模型的拟... 详细信息

于2015年8月末在陕西神木县六道沟小流域采集200个柠条和210个沙柳枝条,测定枝条的基径(D)、长度(H)、含水量(W_0)、鲜质量(W_F)和干质量(W),选用指数函数和异速生长方程建立了4种由枝条形态指标估算枝条生物量的简易模型,并对模型的拟合效果进行验证.结果表明:对于柠条和沙柳灌丛,基于D、H二者组合变量(D^2H)的异速生长方程是估算枝条生物量的最优模型,该模型经线性转化后可以消除生物量数据的异方差性,且拟合效果最优,决定系数(R^2)最大,平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、总相对误差(TRE)、平均系统误差(MSE)和平均绝对百分误差(MPSE)整体上最小,基本满足生态学研究的精度要求.

关键词：灌木基径长度生物量估算模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

黄土高原春小麦地上鲜生物量高光谱遥感估算模型

引用

生态学杂志 2009年第6期28卷 1155-1161页

作者：张凯王润元王小平赵鸿韩海涛中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室兰州730020 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所兰州730000 甘肃省气象信息中心兰州730020

通过田间小区试验,测定了4个春小麦品种(定西24号、陇春8139、高原602和定西38号)在不同生育期和不同种植密度下冠层光谱反射率及其对应的地上鲜生物量,分析了春小麦地上鲜生物量随生育期的变化以及地上鲜生物量与冠层反射光谱和一阶微... 详细信息

通过田间小区试验,测定了4个春小麦品种(定西24号、陇春8139、高原602和定西38号)在不同生育期和不同种植密度下冠层光谱反射率及其对应的地上鲜生物量,分析了春小麦地上鲜生物量随生育期的变化以及地上鲜生物量与冠层反射光谱和一阶微分光谱之间的相关关系,采用相关系数较大的特征波段及其组合构建光谱特征参数以其作为变量,建立了春小麦地上生物量的高光谱估算模型,并对模型进行检验。结果表明:以参数F780和D719为变量的对数形式y=3.9498ln F780+7.0596和乘幂形式y=512.99D7191.0174估算水平最高,前者均方根误差(RMSE)为0.2173,相对误差(RE)为10.45%,预测值与实测值相关系数为0.854;后者RMSE为0.2188,RE为9.96%,预测值与实测值相关系数为0.853。因此,上述两个模型可作为陇中黄土高原地区春小麦地上鲜生物量的最佳估算模型。

关键词：春小麦地上鲜生物量高光谱遥感估算模型陇中黄土高原

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

控制大田和自然大田稻纵卷叶螟危害水稻生理生态参数估算模型

引用

生态学报 2023年第13期43卷 5466-5479页

作者：包云轩黄璐郭铭淇朱凤杨荣明气象灾害预报预警与评估协同创新中心/南京信息工程大学南京210044 江苏省农业气象重点实验室/南京信息工程大学南京210044 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室南京210044 江苏省植物保护站南京210013

为了准确监测和客观评估稻纵卷叶螟对水稻生长发育和产量形成的危害,利用ASD Field Spec3地物波谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别采集控制大田试验(2015年和2019年)和自然大田试验(2020年)在各生育期(拔节期、孕穗期、灌浆期、成熟期)水稻的... 详细信息

为了准确监测和客观评估稻纵卷叶螟对水稻生长发育和产量形成的危害,利用ASD Field Spec3地物波谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别采集控制大田试验(2015年和2019年)和自然大田试验(2020年)在各生育期(拔节期、孕穗期、灌浆期、成熟期)水稻的冠层高光谱数据和SPAD值,调查采集样点的虫量和水稻卷叶率,对比分析两种试验中稻纵卷叶螟的虫害发生特征、水稻冠层光谱特征和水稻生理生态参数特征,建立基于高光谱参数的水稻受稻纵卷叶螟危害的生理生态参数估算模型。结果表明,(1)两种试验的水稻SPAD值和冠层的红边至近红外波段的反射率均随着稻纵卷叶螟虫害程度的加重而降低,而可见光波段的反射率则相反;(2)自然大田试验的SPAD值和红光至近红外波段的冠层反射率在水稻生长发育前期要显著低于控制大田试验,而到了后期则反而要略高于控制大田试验;(3)综合分析筛选出自然大田试验和控制大田试验中的多个虫害特征参数和植被指数分别构建出了SPAD的单因子和多因子估算模型,各模型均达到了较好的估算效果,在单因子模型中EVI的二项式函数模拟效果最好,而多因子线性回归估测模型的模拟效果优于所有的单因子模型;(4)通过2021年对这些模型的应用检验发现:这些模型中基于虫量、卷叶率、OSAVI、EVI和DVI的单因子估算模型的SPAD估算值与实测值拟合度很高,其Rv 2均超过了0.8,达到了比较理想的估算效果,这为稻纵卷叶螟危害下的水稻SPAD值估测提供了一种精度较高且可行的估算方法。

关键词：稻纵卷叶螟冠层高光谱特征生理生态参数植被指数估算模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：