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检索条件"主题词=估计函数"
78 条 记 录,以下是21-30 订阅
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非线性时间序列模型变点检测
非线性时间序列模型变点检测
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作者: 李忱颖 南京大学
学位级别:硕士
本文主要利用两种在线检验的方法对非线性的时间序列模型变点检测问题进行了探讨,方法一:利用估计函数,由cusum方法原理构造得分函数,对时间序列变点检测,此种方法对多种模型均适用,对非线性的模型,给出具体的表达式和检测统计量,并进... 详细信息
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Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计
Ornstein-Uhlenbeck过程的参数估计
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作者: 杨湘桃 湘潭大学
学位级别:硕士
Ornstein-Uhlenbeck过程是扩散过程的一种,在物理和金融领域都有较广泛的应用。本文主要利用估计函数理论对其进行参数估计,通过参数变换首先利用简单显式估计函数估计出其中一部分参数,再利用最优二次鞅估计函数估计剩余部分参数。... 详细信息
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重力场欧拉反褶积最优化滑动窗口选择
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世界地质 2021年 第3期40卷 689-696页
作者: 杨博 曹书锦 毛雅静 周勇 朱自强 陈新跃 湖南科技大学页岩气资源利用湖南重点实验室 湖南湘潭411201 湖南科技大学资源环境与安全工程学院 湖南湘潭411201 中南大学地球科学与信息物理学院 长沙410083 湖南文理学院资源环境与旅游学院 湖南常德415000
针对欧拉反褶积法中使用单一构造指数难于表征多个异常源,而使用不同尺寸的滑动窗口或通过枚举构造指数易于导致欧拉解集庞大,增加不必要的后续处理解释工作。为此,利用聚类分析划分欧拉反褶积解集,采用截断奇异值分解法解欧拉齐次方程... 详细信息
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伴隨變數有缺失下直線迴歸參數估計之有效性研究
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智慧科技与应用统计学报 2004年 第1期2卷 71-89页
作者: 黃麗惠 黃文瀚
本文主要探讨在一部份的伴随变数有缺失下,使用完整资料分析法与回归校正法估计直线回归斜率参数时,有效性的比较,并提供回归校正法比完整资料分析法有效时,斜率参数应满足的条件。本文也进一步引出加权的回归校正法,以使参数的估... 详细信息
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Parzen概率天气预报模型及其试验
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浙江气象 1996年 第2期17卷 3-9页
作者: 王国强 绍兴市气象局 312000
在事件概率天气预报(POP)中,求得在一般条件下的最优概率估计函数,本文从Parzen公式出发,针对事件概率天气预报的特点设计了核函数,推导了概率密度估计式,进而提出了一种非参数回归方法——Parzen概率天气预报模型。对天气事件的条件概... 详细信息
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大型系统模型辨识中的一步误差估计
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系统工程学报 1986年 第1期1卷 14-23页
作者: 王延章 大连工学院
本文从大系统模型的关联整体性出发,应用信息流树分析了大型经济系统模型误差累积过程,提出了模型模拟信息流向与识别信息流向必须一致的观点。建立了误差距离概念,提出了一步误差估计法,并探讨了支持这种方法的两个定理:误差距离三角... 详细信息
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在迴歸分析中共變數測量誤差的偏差效應
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中国统计学报 2005年 第3期43卷 259-280页
作者: 黃麗惠 王清雲 李燊銘
本文讨论在回归分析中,共变数测量误差所造成的偏差效应。我们证明测量误差可造成各种不同的偏差效应。因此自然估计式(naive estimator)可能低估,亦可能高估参数,此现象并不同於单变数线性回归的衰减效应(effect of attenuation)。... 详细信息
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相关比和线性相关系数的对比分析
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气象 1988年 第4期 12-16页
作者: 朱光宇 胡成群 留小强 江西省气象科研所
本文对相关比和线性相关系数进行了理论比较,并用实际资料对两者的相关评价特点进行了计算对比,分析结果表明相关比确实是一种优于线性相关系数的相关度量:1)它不对相关形式作任何要求,用它来反映相关比线性相关系数更为全面;2)在相关... 详细信息
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一种诊疗专家系统的设计方法
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计算机工程与应用 1987年 第2期 31-35页
作者: 王秋艳 施鸿宝 王秋荷 西安医科大学第一附属医院 西安交通大学
本文介绍关于儿科常见病“专家系统”研制的技术资料。该系统运用人工智能和模糊数学的理论,结合儿科专家的经验,建立了一套模拟人脑思维过程的诊断推理模型。对系统设计作了详细的叙述。该方法对我国临床医学上“专家系统”的开发具有... 详细信息
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基于改进Dijkstra算法的AGV智能车路径规划
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科技与创新 2020年 第24期 159-160,F0003页
作者: 梁彧 武汉理工大学自动化学院 湖北武汉430070
为了解决传统Dijkstra算法路径搜索范围大、效率低的问题,针对自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)在部分已知的非结构化静态环境下的路径规划进行研究,提出了一种改进Dijkstra算法。这种算法的改进在于引入了估计函数,通过对路... 详细信息
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