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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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843 篇 专利

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机构

20 篇 通用汽车环球科技...
17 篇 南京航空航天大学
15 篇 上海交通大学
12 篇 同济大学
12 篇 清华大学
12 篇 大连海事大学
12 篇 电子科技大学
12 篇 北京理工大学
12 篇 浙江大学
11 篇 东南大学
11 篇 天津大学
11 篇 江苏大学
10 篇 北京航空航天大学
9 篇 华中科技大学
9 篇 大连理工大学
9 篇 吉林大学
9 篇 杭州电子科技大学
9 篇 厦门大学
9 篇 南京邮电大学
7 篇 北京遥感设备研究...

作者

12 篇 刘伟
9 篇 熊璐
9 篇 刘陆
9 篇 王丹
8 篇 余卓平
8 篇 赵万忠
8 篇 张志勇
8 篇 彭周华
8 篇 夏新
7 篇 陈喆
7 篇 殷福亮
7 篇 畅瑞江
7 篇 陈龙
7 篇 古楠
6 篇 程知群
6 篇 黄彩霞
6 篇 高乐天
6 篇 周建良
6 篇 韩燕群
6 篇 程载斌

语言

843 篇 中文

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一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位方法和系统

一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位方法和系统

引用

作者：贺菁菁徐晓刚冯献忠王军何鹏飞李萧缘陈若晨张耀华 311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部

一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位方法，用高斯函数生成高斯核模板，结合已标记的豆粒中心点位置，生成用于豆粒计数的真值热力图；采用基于空洞卷积的CSRNet作为密度图估计模块，将原始图像与真值热力图输入到模型中计算得... 详细信息

标准号: CN116703820A

一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位方法，用高斯函数生成高斯核模板，结合已标记的豆粒中心点位置，生成用于豆粒计数的真值热力图；采用基于空洞卷积的CSRNet作为密度图估计模块，将原始图像与真值热力图输入到模型中计算得到与原始图像同大小的热力图，通过对比预测热力图与真值热力图的L2损失进行参数的学习，实现高质量的热力图估计。对于待测试图像，使用CSRNet预测热力图，再通过判断局部最大位置点，从热力图中获取得到所有中心点的位置坐标，并通过局部中心点热力图的值取整获得豆粒数。还包括一种基于热力图的高密度豆粒计数及中心点定位系统。本发明可提高豆粒计数模型在高密度、遮挡严重场景下的计数准确性。

关键词：豆粒中心点原始图像待测试图像计数准确性中心点位置定位系统高斯函数估计模块计数模型局部中心位置坐标最大位置高斯核密度图预测卷积取整遮挡空洞场景学习

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一种基于电流状态估计的PMSM无参数预测控制方法

一种基于电流状态估计的PMSM无参数预测控制方法

引用

作者：於锋周陈辉王子诺 226019 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

本发明公开了一种基于电流状态估计的PMSM无参数预测控制方法，包括如下步骤：采集并存储每时刻的三相电流、永磁同步电机电角度、应用电压矢量，获取电流状态估计模块的输入值与应用值；基于转速外环PI控制器、MTPA模块获取dq轴参考电... 详细信息

标准号: CN116633219A

本发明公开了一种基于电流状态估计的PMSM无参数预测控制方法，包括如下步骤：采集并存储每时刻的三相电流、永磁同步电机电角度、应用电压矢量，获取电流状态估计模块的输入值与应用值；基于转速外环PI控制器、MTPA模块获取dq轴参考电流；基于递归最小二乘的电流状态估计模块，获取当前电流差的自然衰减估计值与强制响应估计值，从而更新(k+1)时刻、(k+2)时刻电流预测值；通过滚动优化输出使价值函数最小的基本电压矢量。本发明实现了无参数控制，提升了系统的参数鲁棒性，解决了电流差更新停滞的问题，大大降低了电流对工作点和速度的预测灵敏度。

关键词：电流状态估计模块电流差基本电压矢量参数鲁棒性参考电流参数控制参数预测电流预测滚动优化价值函数模块获取三相电流响应估计应用电压永磁同步最小二乘矢量工作点灵敏度递归更新衰减存储停滞采集机电输出预测应用

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一种分析延长设备保修期的智能化系统

一种分析延长设备保修期的智能化系统

引用

作者：张全新郝身刚周伟伟李元章谭毓安 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

本发明公开了一种分析延长设备保修期的智能化系统，属于计算机与智能制造技术领域。系统包括设备基本配置模块、保修期延长情况分析模块、获利情况分析模块、用户维护意愿估计模块、设备使用状态估计模块、设备维护情况检测模块。将设... 详细信息

标准号: CN116523490A

本发明公开了一种分析延长设备保修期的智能化系统，属于计算机与智能制造技术领域。系统包括设备基本配置模块、保修期延长情况分析模块、获利情况分析模块、用户维护意愿估计模块、设备使用状态估计模块、设备维护情况检测模块。将设备备件划分为可检测备件和不可检测备件，利用智能传感器对可检测备件的持续性监测，构建设备的老化模型。通过构建设备老化状态、设备的老化状态、设备维护情况、设备使用状态、用户维护意愿模型，分析生产企业保修期内的获利情况，智能得出保修期延长的合理设置方式，据此动态调整设备保修期，能够根据用户对设备保养的重视程度测算保修期的延长情况，能够令生产企业和用户获取最大收益。

关键词：备件设备使用状态构建设备估计模块老化状态情况分析设备维护生产企业用户维护可检测动态调整设备智能传感器智能化系统不可检测程度测算合理设置基本配置老化模型情况检测设备备件智能制造最大收益持续性对设备保养分析智能计算机监测

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自动化可变形医学图像配准方法

自动化可变形医学图像配准方法

引用

作者：樊鑫李孜刘日升汪小琳罗钟铉 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

本发明属于图像处理和计算机视觉领域，提出一种自动化可变形医学图像配准方法，该方法同时搜索配准网络的结构及其相应的训练目标，方便用户进行医学图像分析。本发明主要是通过自动搜索机制和联合优化推导出适合不同配准任务的配准网... 详细信息

标准号: CN114612528A

本发明属于图像处理和计算机视觉领域，提出一种自动化可变形医学图像配准方法，该方法同时搜索配准网络的结构及其相应的训练目标，方便用户进行医学图像分析。本发明主要是通过自动搜索机制和联合优化推导出适合不同配准任务的配准网络结构和训练目标，以便针对多种类型的医疗数据自动设计医学图像配准深度学习解决方案的特征选择模块、变形估计模块和训练目标，解决了已有方法手动设计调整网络结构和训练目标需要大量的人力和经验的问题。

关键词：配准训练目标网络结构医学图像计算机视觉领域特征选择模块医学图像分析估计模块联合优化图像处理医疗数据自动设计自动搜索可变形推导变形搜索自动化网络学习

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一种基于对抗编码器网络的锂离子电池健康状态估计方法

一种基于对抗编码器网络的锂离子电池健康状态估计方法

引用

作者：范玉千杨涛张卫东杨书廷赵继飞张平川王卫林杨献锋刘显卿刘永华 453000 河南省新乡市红旗区五一路东段

本发明提供一种基于对抗编码器网络的锂离子电池健康状态估计方法，包括以下步骤：搭建对抗验证编码器网络并输入数据集，所述对抗验证编码器网络包括输入模块、对抗验证模块和预测模块；获取数据集；通过数据集对所述对抗验证编码器网... 详细信息

标准号: CN116298935A

本发明提供一种基于对抗编码器网络的锂离子电池健康状态估计方法，包括以下步骤：搭建对抗验证编码器网络并输入数据集，所述对抗验证编码器网络包括输入模块、对抗验证模块和预测模块；获取数据集；通过数据集对所述对抗验证编码器网络进行训练；基于训练后的对抗验证编码器网络对锂离子的电池健康度进行估计。预先通过循环寿命测试获取每个锂离子电池充电曲线，取得关键健康状态因子作为模型输入，然后进一步使用对抗性特征选择策略，以适应多模态电池特征分布，提升数据分布的一致性，最大程度上解决“数据漂移”的问题，最后送入一个三头估计模块，从而准确地估算出电池的健康状态。

关键词：编码器对抗健康状态验证锂离子电池网络电池特征选择策略循环寿命测试漂移输入数据集充电曲线电池特征估计模块获取数据模型输入输入模块数据分布网络包括验证模块预测模块多模态数据集锂离子三头送入估算健康

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一种基于延时反馈控制的噪声深度脑刺激系统

一种基于延时反馈控制的噪声深度脑刺激系统

引用

作者：刘晨孟紫寒于海涛王江朱晓冬张伟李琪邢梦娅刘静张志勇 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及一种基于延时反馈控制的噪声深度脑刺激系统，其特征在于包括双向电极、微型控制器、上位机、噪声发生器和滤波器。其中，所述双向电极有两个，分别安插在大脑左右侧基底核内的STN核团上，双向电极具有采集和刺激两种属性，... 详细信息

标准号: CN110681050B

本发明涉及一种基于延时反馈控制的噪声深度脑刺激系统，其特征在于包括双向电极、微型控制器、上位机、噪声发生器和滤波器。其中，所述双向电极有两个，分别安插在大脑左右侧基底核内的STN核团上，双向电极具有采集和刺激两种属性，通过在上位机设置电极属性，实现对底丘脑核STN核团局部场电位LFPs的采集和噪声刺激的施加，并将采集信号传至微型控制器；所述微型控制器包括预处理模块、估计模块和延时反馈控制模块；上位机用以计算并显示基底核内部核团的放电序列、LFPs、放电率、功率谱(PSD)，丘脑核团的放电序列和可靠性指数(RI)以及全部噪声参数，并将全部噪声参数传至噪声发生器和滤波器。

关键词：微型控制器双向电极上位机核团滤波器噪声发生器放电序列延时反馈噪声参数采集局部场电位可靠性指数深度脑刺激预处理模块采集信号底丘脑核估计模块控制模块噪声刺激安插电极放电率功率谱基底核丘脑核侧基噪声大脑施加刺激

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一种多无人机协同探测分布式图像增强方法

一种多无人机协同探测分布式图像增强方法

引用

作者：马晨瑛徐诚 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明属于协同图像增强技术领域，并公开了一种多无人机协同探测分布式图像增强方法，包括：将若干初始图像分别输入对应无人机的图像增强模型中进行图像增强，得到若干增强图像，将若干增强图像输入全景拼接模块中进行全景拼接，得到... 详细信息

标准号: CN117372307A

本发明属于协同图像增强技术领域，并公开了一种多无人机协同探测分布式图像增强方法，包括：将若干初始图像分别输入对应无人机的图像增强模型中进行图像增强，得到若干增强图像，将若干增强图像输入全景拼接模块中进行全景拼接，得到全景拼接图像；图像增强模型包括光照估计模块、光照增强模块和反射分量增强模块；光照估计模块由若干个卷积神经网络串联构成；反射分量增强模块由若干依次连接的滤波子模块构成；光照增强模块为引入注意力机制的编码器－解码器网络结构；全景拼接模块由依次连接的分解网络、图像拼接模块和权重融合模块构成。本发明技术方案能够分布式协同的增强采集到的图像，提高地面控制中心进行全景拼接处理的效率和效果。

关键词：全景拼接光照图像增强分量增强估计模块依次连接增强图像协同反射图像地面控制中心卷积神经网络图像拼接模块图像增强技术解码器分布式图像滤波子模块注意力机制初始图像融合模块网络结构编码器权重串联探测采集分解引入网络

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一种单分子基因测序方法与装置

一种单分子基因测序方法与装置

引用

作者：谢庆蓉 211800 江苏省南京市浦口区紫金(浦口)创业特别社区6号楼

一种单分子基因测序方法，其包括步骤：在碳化硅衬底上生长散列的量子点颗粒；引导被测DNA分子进入间隙；由单电子电极阵列获取石墨烯的电子分布，通过快电子学输出给计算机；从单电子电极阵列输出的高速信号中重建DNA分子的时间和蜿蜒... 详细信息

标准号: CN106399463A

一种单分子基因测序方法，其包括步骤：在碳化硅衬底上生长散列的量子点颗粒；引导被测DNA分子进入间隙；由单电子电极阵列获取石墨烯的电子分布，通过快电子学输出给计算机；从单电子电极阵列输出的高速信号中重建DNA分子的时间和蜿蜒轨迹信息；获取系统响应矩阵；反演系统响应矩阵获得带有次序的核苷酸种类组成的向量。一种单分子基因测序装置，其中包括量子点薄膜间隙模块、DNA分子运动控制模块、单电子读出模块、系统响应矩阵计算模块、DNA序列估计模块。通过采用本发明的单分子基因测序方法与装置，能有效提高探测的测序精度，减少测序时间，避免基因扩增带来的偏向性误差，特别适合于手持终端和实时性要求高的应用场合。

关键词：基因测序单电子单分子电极阵列响应矩阵量子点测序系统响应矩阵运动控制模块实时性要求电子分布反演系统高速信号估计模块轨迹信息获取系统基因扩增计算模块快电子学手持终端种类组成输出核苷酸偏向性石墨烯碳化硅衬底散列向量薄膜读出探测生长重建计算机

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一种鲁棒的稀疏多任务自适应系统及迭代方法

一种鲁棒的稀疏多任务自适应系统及迭代方法

引用

作者：倪锦根朱亚楠 215000 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号

本发明公开了一种鲁棒的稀疏多任务自适应系统，包括：节点邻域子集选取模块，用于选取自适应系统中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；抗脉冲噪声干扰模块，用于对自适应系统节点的数据进行符号运算；l0范数和簇相似... 详细信息

标准号: CN108279564B

本发明公开了一种鲁棒的稀疏多任务自适应系统，包括：节点邻域子集选取模块，用于选取自适应系统中每个节点进行参数向量更新时需要用到的节点邻域子集；抗脉冲噪声干扰模块，用于对自适应系统节点的数据进行符号运算；l₀范数和簇相似性约束模块，用于加快自适应系统估计未知参数向量时的收敛速度；参数向量估计模块，用于更新参数向量的估计值。采用多任务的拓扑结构、抗脉冲噪声干扰、l₀范数和簇相似性约束和参数向量估计来更新自适应系统的各个节点权值系数向量，既能提高估计稀疏参数向量时的收敛速度，又能在处理多任务时保持较低的稳态失调。

关键词：自适应系统向量参数向量脉冲噪声干扰相似性约束节点邻域范数子集收敛符号运算更新参数估计模块权值系数拓扑结构未知参数稀疏参数选取模块更新鲁棒稳态稀疏失调

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一种基于像素分布估计的单张图像超分辨重建系统及方法

一种基于像素分布估计的单张图像超分辨重建系统及方法

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作者：陈泉郑博仑颜成钢孙垚棋张继勇李宗鹏 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

本发明公开了一种基于像素分布估计的单张图像超分辨重建系统及方法，首先进行数据预处理获得高分辨率图片IHR和低分辨率图片ILR；然后构建并训练基于像素分布估计的图像超分辨重建网络，包括权重提取模块和像素分布估计模块；权重提取... 详细信息

标准号: CN113538231B

本发明公开了一种基于像素分布估计的单张图像超分辨重建系统及方法，首先进行数据预处理获得高分辨率图片I_HR和低分辨率图片I_LR；然后构建并训练基于像素分布估计的图像超分辨重建网络，包括权重提取模块和像素分布估计模块；权重提取模块用于从输入的低分辨率图片I_LR中计算出像素分布估计模块所需要的权重，而像素分布估计模块根据预先设定的倍数s对输入图片像素的邻域像素相对坐标进行像素估计，实现图像的超分辨重建过程。本发明方法从像素分布估计的角度解释并实现了图像超分辨重建，模型结构简单，权重学习模块结构用卷积层就可以很好的学习，运算成本低，且效果好。

关键词：像素分布权重图像超分辨估计模块低分辨率提取模块重建高分辨率图片数据预处理邻域像素模型结构输入图片像素估计学习模块运算成本重建系统超分辨构建卷积像素图像图片网络学习

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