检索结果-内蒙古大学图书馆

中国测试 2024年第S1期50卷 76-81页

作者：曹新健周民航空工业一飞院航电任务系统验证室陕西西安710089

飞机航电系统地面验证,是航电系统设计完成后和交付装机前的重要检验环节,需要通过数据激励航电设备模拟飞行过程中多种使用场景,从而验证设备级、系统级、全机级的功能响应正确与否。通过飞参数据挖掘和深度分析,实现飞参数据在航电系... 详细信息

飞机航电系统地面验证,是航电系统设计完成后和交付装机前的重要检验环节,需要通过数据激励航电设备模拟飞行过程中多种使用场景,从而验证设备级、系统级、全机级的功能响应正确与否。通过飞参数据挖掘和深度分析,实现飞参数据在航电系统地面验证中的利用,是改进飞机性能提高飞机设计水平,探索航电系统验证专业的目标和方向。文章结合飞参数据在航电系统近地告警子系统地面验证中的实践,介绍基于差异化估计模型的飞参数据预处理方法,包括特征数据筛选、冗余数据清理、缺失数据插补等系列流程,经过数据分析、数据预处理、模型校验、整合输出,获得可用、完整、简洁的高质量验证激励数据,有效提升航电系统验证的质量和效率。

关键词：估计模型飞行参数预处理航电验证

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一种旅游客源流向地估计模型仿真分析

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科技通报 2014年第2期30卷 5-7页

作者：李志辉平顶山教育学院河南平顶山467000

当前影响人们旅游需求的因素越来越多,对固定时间人们的旅游目的地判断受到这种多因素的影响越来越复杂,传统的预测模型多是静态模型,各个判断因素的属性权重相对固定,不能灵活改变,但是这些属性对最终目的地的影响作用不同,这就导致传... 详细信息

当前影响人们旅游需求的因素越来越多,对固定时间人们的旅游目的地判断受到这种多因素的影响越来越复杂,传统的预测模型多是静态模型,各个判断因素的属性权重相对固定,不能灵活改变,但是这些属性对最终目的地的影响作用不同,这就导致传统模型很难形成准确判断。本文提出了一种基于RBF神经网络算法的旅游客源流向地估计方法。利用主成分分析法,提取旅游客源相关数据,根据METRIC相关理论,对旅游资源可用度进行准确分析,并建立旅游客源流向地估计模型。实验结果表明,利用本文算法进行旅游客源流向地估计,能够有效提高估计的准确性,从而为旅游行业的决策提供准确的依据,促进旅游业的健康、快速、可持续发展。

关键词：旅游客源估计模型旅游目的

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基于最小二乘支持向量机算法的高层建筑结构的强震抗毁性估计模型

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地震工程学报 2019年第4期41卷 895-900页

作者：翟凌雨杨坤山东科技大学土木工程与建筑学院山东青岛266590 山东文孚建筑设计有限公司山东济南250101

采用现有的估计模型对混凝土建筑结构的抗毁性进行估计时,存在估计精度低、耗时长等问题。为此,提出一种基于最小二乘支持向量机的强震作用下混凝土高层建筑结构的抗毁性估计模型。该模型采用最小二乘支持向量机对混凝土结构强震损伤程... 详细信息

采用现有的估计模型对混凝土建筑结构的抗毁性进行估计时,存在估计精度低、耗时长等问题。为此,提出一种基于最小二乘支持向量机的强震作用下混凝土高层建筑结构的抗毁性估计模型。该模型采用最小二乘支持向量机对混凝土结构强震损伤程度相关数据的训练样本进行训练,创建混凝土结构抗毁性估计模型;为了减少可能存在的模型误差,采用KLASSO调参模型对结构抗毁性估计模型中的参数进行调节和优化,得出可靠、稳定的强震作用下混凝土高层建筑结构抗毁性估计模型。仿真实验证明,该模型估计精度相对较高,可节省估计用时,为更好地提升建筑行业的安全检测工作效率提供很好的依据。

关键词：混凝土建筑建筑抗毁性建筑抗震性估计模型

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基于大数据分析的运动损伤估计模型设计

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现代电子技术 2017年第17期40卷 101-104页

作者：赵丹郑州工程技术学院体育学院河南郑州450044

为了预防运动损伤,保证运动员的身体安全,提出一种基于大数据分析的运动损伤估计模型。介绍了大数据分析技术,将引发运动损伤的原因划分成A内部致伤因子、B外部致伤因子、C刺激诱发因子。在大数据分析技术的基础上,通过RBF神经网络构建... 详细信息

为了预防运动损伤,保证运动员的身体安全,提出一种基于大数据分析的运动损伤估计模型。介绍了大数据分析技术,将引发运动损伤的原因划分成A内部致伤因子、B外部致伤因子、C刺激诱发因子。在大数据分析技术的基础上,通过RBF神经网络构建运动损伤估计模型。分析了基本RBF神经网络,将高斯函数看作隐含层单元的激活函数,通过一种简单的方式设计隐含层,令所有风险等级和一个高斯函数相对应。对径向基函数中心、权值和宽度进行更新,通过梯度下降法对径向基函数中心和其余参数进行学习。依据运动损伤风险样本库对RBF神经网络进行训练,将运动损伤数据输入到RBF神经网络中,当传输数据和某运动损伤风险等级相对应时,RBF神经网络将输出相应值,从而实现运动损伤估计。实验结果表明所设计模型精度和效率都高。

关键词：大数据分析运动损伤估计模型 RBF神经网络

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震后建筑进度BIM估计模型改进

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地震工程学报 2018年第4期40卷 841-847页

作者：武炜崔邯龙张丽丽北京工业职业技术学院北京100042 河北工程大学土木工程学院河北邯郸056038

传统震后建筑进度BIM估计模型,未考虑精益管理对建筑施工的影响,造成建筑成本浪费较多,影响后期建筑施工进度。本文构建基于BIM和精益管理的震后建筑进度评估模型,根据模型细分震后建筑进度评估过程,在此基础上根据BIM实施三维算量,采... 详细信息

传统震后建筑进度BIM估计模型,未考虑精益管理对建筑施工的影响,造成建筑成本浪费较多,影响后期建筑施工进度。本文构建基于BIM和精益管理的震后建筑进度评估模型,根据模型细分震后建筑进度评估过程,在此基础上根据BIM实施三维算量,采用进度计划编制子模型获取各分项工程量,确定建筑施工的主要进度计划,实现对建筑进度计划的编制;通过虚拟施工和现实施工两条主线,利用进度控制子模型实现对施工状态的模拟和精益管理。以此为基础,进行挣值分析比较计划施工成本、实际施工成本和挣值曲线,获取震后建筑的施工进度与成本情况。实验结果说明,本文构建的模型可对震后建筑进度和工程成本进行精准估计,能够减少成本浪费。

关键词：震后建筑进度 BIM 估计模型精益管理挣值分析

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高速公路工作区通行能力估计模型研究与未来展望

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公路工程 2014年第2期39卷 21-26页

作者：邱小平李攀杨达陶黎西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室四川成都610031 综合运输四川省重点实验室四川成都610031

回顾了近几10 a国内外对高速公路工作区通行能力的估计方法的研究概况,包括工作区通行能力的定义、分类和区域划分,影响因素分析,数据采集方法,估计模型,结论和未来展望。关注于工作区通行能力的估计模型,将它们分成5类来探讨,指出了各... 详细信息

回顾了近几10 a国内外对高速公路工作区通行能力的估计方法的研究概况,包括工作区通行能力的定义、分类和区域划分,影响因素分析,数据采集方法,估计模型,结论和未来展望。关注于工作区通行能力的估计模型,将它们分成5类来探讨,指出了各类模型的特点。最后对之前的研究进行了总结,对未来的研究提出了展望。

关键词：高速公路工作区通行能力估计模型研究概况

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跨境电子商务交易量的估计模型仿真

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计算机仿真 2018年第2期35卷 446-449页

作者：张稼陆兴华广东工业大学华立学院广东广州511325

对跨境电子商务交易量的估计,能够有效提高电子商务交易的规划精度。对跨境电子商务交易量的估计模型构建,需要调整区间交易量分布,给出交易量全局信息的估计值协方差阵,完成交易量估计模型的建立。传统方法对连续几个交易量持续期之间... 详细信息

对跨境电子商务交易量的估计,能够有效提高电子商务交易的规划精度。对跨境电子商务交易量的估计模型构建,需要调整区间交易量分布,给出交易量全局信息的估计值协方差阵,完成交易量估计模型的建立。传统方法对连续几个交易量持续期之间的自相依结构进行估计,计算出交易量持续期的预测函数,但忽略了交易量全局信息的协方差阵,导致交易量的估计模型构建效果不理想。提出基于改进卡尔曼波的跨境电子商务交易量的估计模型。依据时间序列因素分解理论进行交易量分布区间估计,依据跨境电子商务汇率转换变化对区间交易量分布进行动态调整,将交易量状态的小波变换系数向量描述为卡尔曼滤波的交易量状态变量,给出交易量全局信息的估计值和其估计误差的协方差阵,组建跨境电子商务交易量的估计模型。实验证明,所提模型估计精度高,有效地促进了跨境电子商务的飞速发展。

关键词：跨境电子商务交易量估计模型

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机械系统模糊可靠度的估计模型

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机械设计与制造 2009年第11期 128-129页

作者：陈胜军南京师范大学信息与控制工程技术研究中心南京210042

对机械系统组成单元的含义作了新的定义,建立单元模糊可靠度及其置信区间的估计模型;建立了机械领域常见系统的模糊可靠度估计模型;通过对单元模糊可靠度的直接估计,利用所建立的估计模型可以快速方便地预测出系统的模糊可靠度。实例分... 详细信息

对机械系统组成单元的含义作了新的定义,建立单元模糊可靠度及其置信区间的估计模型;建立了机械领域常见系统的模糊可靠度估计模型;通过对单元模糊可靠度的直接估计,利用所建立的估计模型可以快速方便地预测出系统的模糊可靠度。实例分析给出了估计模型的使用方法,并显示模型的有效性。

关键词：模糊可靠度隶属函数估计模型

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基于大数据的人体行为特征方向估计模型仿真

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计算机仿真 2019年第9期36卷 422-425,451页

作者：刘静内蒙古师范大学青年政治学院

由于人体运动过程中行为的多样性以及复杂性,导致人体行为特征方向估计模型的效果不理想、准确率偏低等问题。为此,构建基于大数据的人体行为特征方向估计模型。通过人体运动图像中的深度信息分别计算出不同像素点在水平方向和垂直方向... 详细信息

由于人体运动过程中行为的多样性以及复杂性,导致人体行为特征方向估计模型的效果不理想、准确率偏低等问题。为此,构建基于大数据的人体行为特征方向估计模型。通过人体运动图像中的深度信息分别计算出不同像素点在水平方向和垂直方向的梯度值,再计算不同像素点与邻域像素点之间的差值,获取人体行为特征。对图像中的关键参数进行自适应处理,利用遗传算法对关键参数进行寻优,并构建基于大数据的人体行为特征方向估计模型。实验结果表明,与传统的人体行为特征方向估计模型相比,所提估计模型在人体行为特征方向估计效果以及准确率方面都有较大幅度的提升。

关键词：大数据人体行为特征方向估计模型

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基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型

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现代电子技术 2020年第7期43卷 99-102,106页

作者：杨英廊坊师范学院河北廊坊065000

当前图书馆借阅量估计模型存在误差大等难题,为了提高图书馆借阅量估计的准确性,提出基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型。首先,对当前图书馆借阅量估计模型的国内外研究进展进行分析,并提取图书馆借阅量的数据;然后,采用RBF神经... 详细信息

当前图书馆借阅量估计模型存在误差大等难题,为了提高图书馆借阅量估计的准确性,提出基于数据挖掘技术的图书馆借阅量估计模型。首先,对当前图书馆借阅量估计模型的国内外研究进展进行分析,并提取图书馆借阅量的数据;然后,采用RBF神经网络对图书馆借阅量数据进行学习,建立图书馆借阅量估计模型,并采用蚁群算法优化RBF神经网络的权值、阈值;最后,与其他图书馆借阅量估计模型进行对比实验。结果表明,所提模型可以获得高精度的图书馆借阅量估计结果,降低了图书馆借阅量估计误差,验证了所提图书馆借阅量估计模型的有效性和优越性。

关键词：估计模型借阅量历史数据数据挖掘技术蚁群算法图书馆管理 RBF神经网络

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