检索结果-内蒙古大学图书馆

提供一种有源噪声控制系统和一种用于有源噪声控制系统的次级路径建模的自动选择的相关方法。所述方法包括以下步骤：接收参考信号；由次级路径估计滤波器过滤参考信号以获得过滤参考信号，其中所述次级路径估计滤波器从多个候选次级路径滤波器中确定；由自适应滤波器过滤参考信号来提供补偿信号；感测有源噪声控制系统在收音位置处的残余噪声信号；以及根据残余噪声和过滤参考信号调节多个自适应滤波器的滤波器系数。

关键词：次级路径源噪声控制过滤自适应滤波器估计滤波器滤波器残余噪声信号滤波器系数补偿信号残余噪声收音位置自动选择感测建模

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利用估计滤波器决定系统状态的方法、装置及航空载具

利用估计滤波器决定系统状态的方法、装置及航空载具

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作者： U·赫伯斯 T·马丁德国弗赖堡

标准号: CN107580684B

关键词：状态数据估计滤波器概率分布实际状态概率校正测量

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网络、滤波、滤波器

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电子科技文摘 2001年第12期 42-43页

Y2001-62866-355 0120717DS-CDMA 移动系统信道估计的阶自适应滤波器=Anorder-adaptive filter for channel estimation in DS-CDMAmobile systems[会,英]/Zhou,C.-H.&Meng,L.//2000 International Conference on Communication Tec... 详细信息

关键词：估计滤波器信道估计自适应滤波器移动系统现代时间序列分析方法去卷滤波器滤波器设计算法氧化多孔硅带通滤波器

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一种基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法

一种基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法

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作者：邓勇陆文凯赫建伟黎孝璋任婷鲁统祥王瑞敏刘磊 100010 北京市东城区朝阳门北大街25号

本发明公开了一种基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法，包括如下步骤：S1、对数据进行分窗；S2、预测多次波与原始数据在时间方向的一维互相关，估计得到时移算子预测多次波与真实多次波之间的时间错位Δt；S3、估计滤波器形态... 详细信息

标准号: CN111190222B

本发明公开了一种基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法，包括如下步骤：S1、对数据进行分窗；S2、预测多次波与原始数据在时间方向的一维互相关，估计得到时移算子预测多次波与真实多次波之间的时间错位Δt；S3、估计滤波器形态；S4、估计滤波器形态约束的最优匹配滤波器；S5、利用获得一次波；S6、将不同窗数据进行合并得到一次波完整数据，本发明使用基于滤波器形态检测的多次波自适应相减算法可以获得更准确的多次波估计结果，分离一次波和多次波的效果更好，能够在更好地保护一次波信号的同时更有效地移除多次波信号。

关键词：次波滤波器估计滤波器形态检测自适应算法相减时间方向完整数据原始数据最优匹配波估计互相关有效地算子预测分窗时移移除错位合并

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改进NLMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统

改进NLMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统

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作者：张红升孟金刘红江甘济章 400000 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明公开了改进NLMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统，用于无线通信系统中解决因为稀疏信道产生的回波问题，通过对估计滤波器迭代更新方程的ZA函数进行改进，使得ZA函数只包含加法、减法和乘法运算，相对于其他的ZASM‑NLMS算... 详细信息

标准号: CN112803919B

本发明公开了改进NLMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统，用于无线通信系统中解决因为稀疏信道产生的回波问题，通过对估计滤波器迭代更新方程的ZA函数进行改进，使得ZA函数只包含加法、减法和乘法运算，相对于其他的ZASM‑NLMS算法，该算法更容易硬件实现，且复杂度更低，稳态均方差更低，稳定性更好，收敛速度更快。进一步，通过对SZASM‑NLMS算法ZA函数的ρ进行改进，若|e(n)|≤γ，则将ρ置零，得到的MZASM‑NLMS算法表现出与SZASM‑NLMS类似的性能。在硬件实现上，本发明提出的算法会有更快的数据处理速度，有利于要求高速度的硬件实现。

关键词：硬件实现算法滤波器迭代更新方程无线通信系统估计滤波器改进乘法运算稀疏信道系统辨识数据处理复杂度均方差回波减法稳态稀疏置零加法收敛表现

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基于改进LMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统

基于改进LMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统

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作者：张红升孟金甘济章朱金晨 400000 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

本发明公开了基于改进LMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统，用于辨识无线通信信道的系数和解决无线通信系统中因为稀疏信道产生的回波问题，通过对估计滤波器迭代更新方程的ZA函数进行改进，使得需要调整参数更少，复杂度比LMS算... 详细信息

标准号: CN112803920B

本发明公开了基于改进LMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统，用于辨识无线通信信道的系数和解决无线通信系统中因为稀疏信道产生的回波问题，通过对估计滤波器迭代更新方程的ZA函数进行改进，使得需要调整参数更少，复杂度比LMS算法更低，但是其性能表现与l₀‑ILMS算法一致，从而使得该算法在硬件处理数据速度更快，延迟更低，其硬件的稳定性更高，风险更低，有利于该算法在硬件中实现。

关键词：算法滤波器迭代更新方程无线通信系统无线通信信道估计滤波器调整参数稀疏信道系统辨识硬件处理复杂度系数和辨识回波稀疏延迟改进表现

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一种基于改进LMS的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法

一种基于改进LMS的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法

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作者：张红升阎周付源孟金 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种基于改进LMS的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法，属于通信技术领域。本发明基于改进LMS算法的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法，提出了改进的两种辨识策略互相协同作用的算法。在误差宽度可变的FT‑LMS变阶长自适应滤... 详细信息

标准号: CN116524892A

本发明涉及一种基于改进LMS的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法，属于通信技术领域。本发明基于改进LMS算法的可变阶长滤波器和稀疏系统辨识方法，提出了改进的两种辨识策略互相协同作用的算法。在误差宽度可变的FT‑LMS变阶长自适应滤波算法的基础上，在信号实际传播的稀疏信道环境的应用场景下，对估计滤波器的系数进行了分段的零吸引，对接近零的系数采用大的惩罚、对从小系数到大系数采用逐级递减的吸引强度，涵盖了更大的稀疏系数变化范围，对于稀疏信道的应用有了更好的性能表现。因此该发明在具有阶长辨识功能的前提下，能够更加针对性的应用于回声抑制场景。

关键词：滤波器稀疏信道系统辨识可变稀疏自适应滤波算法通信技术领域改进估计滤波器辨识功能回声抑制宽度可变稀疏系数应用场景逐级递减大系数辨识算法分段应用吸引场景惩罚涵盖传播表现

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改进NLMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统

改进NLMS算法的稀疏系统辨识方法和滤波器和系统

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作者：张红升孟金刘红江甘济章 400000 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

标准号: CN112803919A

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