检索结果-内蒙古大学图书馆

声学学报 2013年第2期38卷 153-159页

作者：张学森冯海泓黄敏燕郭霖孔繁慧中国科学院声学研究所东海研究站上海200032 中国科学院研究生院北京100049

为提高短基线水声定位系统的定位精度,对利用两次估计提高时延差计算精度的方法进行了理论分析、仿真和实验验证,并给出了具体的实现步骤。该方法将时延差估计值分解成了时延差初测值和时延差修正值,前者直接利用相关函数包络求解,后者... 详细信息

为提高短基线水声定位系统的定位精度,对利用两次估计提高时延差计算精度的方法进行了理论分析、仿真和实验验证,并给出了具体的实现步骤。该方法将时延差估计值分解成了时延差初测值和时延差修正值,前者直接利用相关函数包络求解,后者与相关函数相位差之间存在映射关系,通过频域的相位差估计获得。仿真和实验的结果显示,采用这一方法能够获得很高的时延差估计精度。两步法具有很强的实用性,可以有效的提高短基线水声定位系统定位精度。

关键词：估计精度时延差两步法实验验证水声定位系统定位精度相关函数

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Cubature卡尔曼滤波与Unscented卡尔曼滤波估计精度比较

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控制与决策 2013年第2期28卷 303-308,312页

作者：孙枫唐李军哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001 中国舰船研究设计中心武汉430000

对于不同维数下非线性系统的估计问题,为从常用的Unscented卡尔曼滤波(UKF)和Cubature卡尔曼滤波(CKF)中选取合适的滤波方法,从函数泰勒展开式和数值稳定性上对其进行了分析和比较.由于不同维数下它们捕获函数泰勒展开式高阶项的程度和... 详细信息

对于不同维数下非线性系统的估计问题,为从常用的Unscented卡尔曼滤波(UKF)和Cubature卡尔曼滤波(CKF)中选取合适的滤波方法,从函数泰勒展开式和数值稳定性上对其进行了分析和比较.由于不同维数下它们捕获函数泰勒展开式高阶项的程度和数值稳定性不同,两者滤波精度出现差异,从而得到了不同维数下滤波方法的选择途径.仿真结果验证了理论分析的正确性.

关键词：维数估计精度泰勒展开式数值稳定性 Unscented卡尔曼滤波 Cubature卡尔曼滤波

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基于DREAM算法的DSGE模型参数估计精度研究

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统计与决策 2024年第2期40卷 46-51页

作者：罗琦赵胜民天津师范大学经济学院天津300387 南开大学金融学院天津300071

文章将人工智能算法中的DREAM算法首次应用到动态随机一般均衡模型的参数估计中,并以动态随机一般均衡模型LS(2005)为例对该算法的估计精度进行了系统分析,研究结果表明:根据待估参数随机抽样序列的箱线图来看,由DREAM算法产生的待估参... 详细信息

文章将人工智能算法中的DREAM算法首次应用到动态随机一般均衡模型的参数估计中,并以动态随机一般均衡模型LS(2005)为例对该算法的估计精度进行了系统分析,研究结果表明:根据待估参数随机抽样序列的箱线图来看,由DREAM算法产生的待估参数随机抽样序列的箱体长度均比RWMH和IMH算法产生的箱体长度要长,说明由DREAM算法产生的参数估计序列的分散程度比RWMH和IMH算法要大,表明了DREAM算法遍历参数空间范围更为广泛,算法逃逸局部最优值的能力更强。另外,从箱线图中的中位数数值来看,除了5个参数以外,由DREAM算法产生的参数估计序列的中位数相比RWMH和IMH算法,与真实数据生成过程更为接近,说明由DREAM算法产生的参数估计值大部分都集中在参数的真值附近。由于DREAM算法依据IQR统计方法除去无用链,故由DREAM算法产生的参数估计序列的异常值也明显降低,而RWMH算法产生的参数估计序列的异常值尤其多。从待估参数的90%最大后验密度可信区间来看,DREAM算法产生的待估参数90%最大后验密度可信区间除了3个参数以外,其余全部包含了真值,而传统的RWMH和IMH算法分别只有7个和1个区间包含了真值,表明DREAM算法的估计不确定性远小于传统的RWMH和IMH算法。最后,根据待估参数的无效因子来看,DREAM算法产生的待估参数序列与传统的RWMH和IMH算法相比,其相关性更弱,即无效因子数值更小,这一点进一步验证了DREAM算法遍历整个参数空间的能力更强。

关键词： DREAM算法 DSGE模型估计精度

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基于分数阶Fourier变换的LFM信号参数估计精度分析

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信号处理 2008年第2期24卷 197-200页

作者：刘建成王雪松刘忠肖顺平王国玉国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

本文采用一阶扰动分析的方法分析了基于分数阶Fourier变换的LFM信号参数估计精度,推导得到了频率估计误差均方值表达式和调频率估计误差均方值表达式,前者反比于信号时长,后者反比于信号时长的平方。结果表明,基于分数阶Fourier变换的LF... 详细信息

本文采用一阶扰动分析的方法分析了基于分数阶Fourier变换的LFM信号参数估计精度,推导得到了频率估计误差均方值表达式和调频率估计误差均方值表达式,前者反比于信号时长,后者反比于信号时长的平方。结果表明,基于分数阶Fourier变换的LFM信号参数估计方法在估计精度方面达到了最优。

关键词： LFM信号分数阶Fourier变换参数估计估计精度

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灰色GERT网络及基于顾客需求的灰数估计精度

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系统工程 2007年第12期25卷 100-104页

作者：阮爱清刘思峰南京航空航天大学经济管理学院江苏南京210016

在应用随机网络(graphical evaluation review technique,简称GERT)解决问题的过程中要求准确知道活动参数的概率分布。但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性,人们无法对某些参数的进行准确的判断,因此灰数成为有效的描述工具。本文建... 详细信息

在应用随机网络(graphical evaluation review technique,简称GERT)解决问题的过程中要求准确知道活动参数的概率分布。但是由于信息的贫乏以及信息的不完全性,人们无法对某些参数的进行准确的判断,因此灰数成为有效的描述工具。本文建立灰色随机网络模型,并对其分类和求解问题进行较为系统的研究。由于灰色GERT网络的结果具有一定灰度,本文在灰数覆盖特性的基础上,提出基于顾客需求的灰数估计精度的概念,从而给出在灰度无法计算情况下的计算结果的判断方法。并且通过算例介绍了它的应用及其实际意义。

关键词：系统 GERT网络灰数估计精度迷宫问题加工流程

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极化域-空域联合谱估计精度研究

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信号处理 2006年第3期22卷 317-320页

作者：徐振海肖顺平王雪松庄钊文国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

研究了极化域-空域联合谱估计的精度问题。用克拉美-劳限(CRB)来衡量信号到达角和极化角的估计精度;利用Fisher信息矩阵求逆导出信号到达角和极化角CRB的解析表达式,得出采样点数和阵元数目对估计精度的影响; 通过单个信号源和两个信号... 详细信息

研究了极化域-空域联合谱估计的精度问题。用克拉美-劳限(CRB)来衡量信号到达角和极化角的估计精度;利用Fisher信息矩阵求逆导出信号到达角和极化角CRB的解析表达式,得出采样点数和阵元数目对估计精度的影响; 通过单个信号源和两个信号源情形下的研究,得出估计精度与信号源位置、信噪比、信干比、信号特征参量之间的关系。

关键词：极化域空域联合谱估计精度克拉美——劳限

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条件数,谱范数与估计精度

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应用概率统计 1991年第4期7卷 337-343页

作者：杨虎王松桂重庆交通学院重庆中国科学技术大学安徽合肥

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一种利用测角信息提高航路估计精度的方法

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兵工学报 2005年第2期26卷 260-262页

作者：戚国庆盛安冬刘艳郭治南京理工大学自动化系江苏南京210094

航迹测量中通常采用不小于 5Hz的高重频激光测距机。由于受到散热、供电、体积和成本等因素的制约 ,高重频激光测距机无法满足便携式目标坐标测定仪的设计要求。考虑到成熟的光电跟踪系统能以 2 0ms的采样周期获取高精度的目标角度信息 ... 详细信息

航迹测量中通常采用不小于 5Hz的高重频激光测距机。由于受到散热、供电、体积和成本等因素的制约 ,高重频激光测距机无法满足便携式目标坐标测定仪的设计要求。考虑到成熟的光电跟踪系统能以 2 0ms的采样周期获取高精度的目标角度信息 ,提出了一种基于 3 12 5Hz低重频激光测距机 ,利用较高重频的测角信息进行航路参数估计的方法 ,该方法可以显著提高航路估计精度。

关键词：航路航迹估计精度设计要求数字仿真正确性角度信息激光测距机测角光电跟踪系统

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闭环系统的输出过采样辨识方法及其估计精度分析

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小型微型计算机系统 2005年第10期26卷 1766-1769页

作者：胡怀中孙连明刘文江西安交通大学自动控制系陕西西安710049

传统闭环系蜕辨识方法的可辨识性受到参考设定信号和控剞器结构的限制．提出了一种通过对输出过采样实现线性离散时间闭环系统辨识的方法．输出过采样提供了更多的系统结构信息,在传统辩识方法的可辨识条件不满足的情况下,仍能正确辩... 详细信息

传统闭环系蜕辨识方法的可辨识性受到参考设定信号和控剞器结构的限制．提出了一种通过对输出过采样实现线性离散时间闭环系统辨识的方法．输出过采样提供了更多的系统结构信息,在传统辩识方法的可辨识条件不满足的情况下,仍能正确辩识系统参数．针对有色噪声干扰,分析其在不同过采样率下的估计精度,得出最优估计的过采样率计算方法．辨识方法实现简单、运算量小、估计精度高．仿真试验验证了其有效性．

关键词：系统辨识闭环过采样有色噪声估计精度

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我国主要证券市场VaR模型估计精度研究

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会计之友 2012年第5期 73-78页

作者：花俊洲上海金融学院

文章首先针对沪市综合指数收益进行了基本的统计,实证数据体现了高风险高收益的一般原则;其次,在二值损失函数标准和平方损失函数双重检验标准下,对三类VaR模型的估计精度进行了实证检验,结果表明:非参数类和半参数类度量模型对于证券... 详细信息

文章首先针对沪市综合指数收益进行了基本的统计,实证数据体现了高风险高收益的一般原则;其次,在二值损失函数标准和平方损失函数双重检验标准下,对三类VaR模型的估计精度进行了实证检验,结果表明:非参数类和半参数类度量模型对于证券市场风险估计的精度较高,而参数类VaR模型的估计精度最差。由于参数类VaR模型主要采用了正态假定且忽略了波动率的聚集性,因此,在一定程度上也说明了我国主要证券市场收益不符合正态性假定且存在波动率聚集现象。

关键词：证券市场 VaR 估计精度

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