检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2013年第10期30卷 3057-3060页

作者：康凯钟子发燕展李宁电子工程学院安徽省电子制约技术重点实验室解放军第77108部队

针对基站配置上百个天线的多用户MISO系统上行信号检测问题,结合基于变化的最大似然(ML)代价函数判决门限的随机重启策略,改进主动禁忌搜索(RTS)检测算法性能。仿真实验表明,相比基本的RTS算法以及似然上升搜索算法(LAS)及其变体,在相... 详细信息

针对基站配置上百个天线的多用户MISO系统上行信号检测问题,结合基于变化的最大似然(ML)代价函数判决门限的随机重启策略,改进主动禁忌搜索(RTS)检测算法性能。仿真实验表明,相比基本的RTS算法以及似然上升搜索算法(LAS)及其变体,在相同条件下该算法误符号率性能更优,尤其是在高阶QAM调制和信道增益矩阵为欠定阵(用户数大于基站天线数)时,其他算法存在严重的性能恶化,而该算法仍能呈现良好的性能。

关键词：本地近邻搜索似然上升搜索主动禁忌搜索多用户大规模多入单出系统

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大规模MIMO系统中全局LAS检测算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2020年第4期40卷 37-43页

作者：张维周围重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退... 详细信息

在大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中,现有的非线性检测算法中似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)算法的复杂度较低,但是算法容易陷入局部极值,导致算法性能较差。文中提出一种全局最优的模拟退火-似然上升搜索(Simulated Annealing-Likelihood Ascend Search,SA-LAS)算法,该算法引入模拟退火算法中的概率因素,以一定概率接收相对更差的解,从而改进算法的局限性。同时还利用加权-对称连续超松弛(Weighted Symmetric Successive Over Relaxation,WSSOR)迭代处理复杂的矩阵求逆运算,降低初始解的求解复杂度;另外,设置多个邻域候选集并行搜索加快搜索的速度;最后设置双阈值控制迭代终止时间,以此降低算法复杂度。理论分析了该算法的复杂度,并通过仿真对不同检测算法的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:在复杂度阶数不增加的情况下,文中提出的SA-LAS检测算法的误码率性能明显优于现有的LAS检测算法。

关键词：大规模多输入多输出似然上升搜索模拟退火全局最优 WSSOR 多邻域候选集双阈值

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大规模跳时脉冲无线电系统中的一种低复杂度多用户检测算法

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电路与系统学报 2010年第1期15卷 16-20页

作者：刘超杭州电子科技大学通信工程学院浙江杭州310018

该文提出一种适用于大规模跳时脉冲无线电系统的低复杂度多用户检测算法。该算法采用了似然上升搜索的策略,即朝着似然函数值增加的方向进行搜索,进而得到近优的接收信号解。仿真结果表明对于大规模跳时脉冲无线电系统,该检测算法不仅... 详细信息

该文提出一种适用于大规模跳时脉冲无线电系统的低复杂度多用户检测算法。该算法采用了似然上升搜索的策略,即朝着似然函数值增加的方向进行搜索,进而得到近优的接收信号解。仿真结果表明对于大规模跳时脉冲无线电系统,该检测算法不仅能够逼近单用户系统的优异性能,而且复杂度极低,其检测每个比特的平均复杂度与用户数仅呈线性关系。

关键词：跳时脉冲无线电系统似然上升搜索多用户检测

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大规模MIMO中低复杂度检测算法设计

大规模MIMO中低复杂度检测算法设计

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作者：邓恺南京邮电大学

学位级别：硕士

大规模MIMO(Massive Multiple-input Multiple-output,Massive MIMO)是MIMO技术的演进方向之一,将基站端的天线数扩展到数十根甚至上百根从而提供更高的分集增益和复用增益,能够大幅提升信道容量和频谱利用率。然而,随着天线数的上升,... 详细信息

大规模MIMO(Massive Multiple-input Multiple-output,Massive MIMO)是MIMO技术的演进方向之一,将基站端的天线数扩展到数十根甚至上百根从而提供更高的分集增益和复用增益,能够大幅提升信道容量和频谱利用率。然而,随着天线数的上升,原有的接收端信号检测算法由于复杂度过高和检测性能较差,无法达到通信标准。本文主要对适用于大规模MIMO系统的性能好且复杂度低的检测算法进行探究。本文首先将传统MIMO中的常规检测算法引入到大规模MIMO系统中,经过仿真发现当基站端天线数远大于用户数时,常规线性检测算法也可以获得很好的性能。随后介绍了两种大规模MIMO检测算法——似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)和动态禁忌搜索(Reactive Tabu Search,RTS)算法的基本原理和实现方法,分析了初始解、天线数、迭代次数等不同参数对算法性能的影响,在此基础上介绍了多种LAS和RTS算法的优化方案,仿真和分析了上述算法的误码率性能和复杂度。本文提出了基于随机列表的LAS优化方案,仿真获得了比常规优化算法更好的性能和更低的复杂度。针对上述两种算法在高阶调制下性能不佳的问题,将QP算法引入到大规模MIMO检测中来,提出了2QP和BB(L,M)算法并获得了高阶调制下性能较好、复杂度较低的信号检测仿真结果,最后给出其在实际应用中的可行性建议。

关键词：大规模MIMO 低复杂度检测似然上升搜索动态禁忌搜索二次规划

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Massive MIMO系统信号检测算法研究

Massive MIMO系统信号检测算法研究

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作者：张娟重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着移动设备和移动业务的不断发展,未来通信在信道资源、传输性能以及信道容量等方面面临巨大挑战。而大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术由于具有成倍的提高信道容量以及频谱利用率等优势得到广泛应用。但... 详细信息

随着移动设备和移动业务的不断发展,未来通信在信道资源、传输性能以及信道容量等方面面临巨大挑战。而大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)技术由于具有成倍的提高信道容量以及频谱利用率等优势得到广泛应用。但在实际操作中仍然存在一系列问题。由于大量天线集中部署在基站侧,造成信道矩阵维数过高,接收信号更为复杂,对接收端信号检测算法性能提出更高要求。针对此类问题,本文在以往研究的基础上,对大规模MIMO系统中接收端的信号检测算法如似然上升搜索(Likelihood Ascent Search,LAS)算法、动态禁忌搜索(Reactive Tabu Search,RTS)算法展开了进一步研究。主要研究如下:1.针对似然上升搜索算法搜索邻域内所有向量导致算法复杂度高的问题,设计了基于简约邻域的LAS改进方法。由于LAS算法的最大似然解不一定位于邻域内,而且搜索过程可能经过大量中间向量,本文对该算法邻域内的向量进行处理,通过一个度量和一些选择规则来决定是否在邻域中包含该向量来减少向量的搜索个数,从而可以有效降低算法复杂度。实验结果表明,本文设计的LAS改进算法在降低算法复杂度和提高系统的运行速度方面有明显的效果。2.针对对称连续过松弛RTS(Symmetric Successive Over Relaxation,SSOR)RTS算法在高阶调制系统中性能不佳的问题,本文结合置信度传播(Belief Propagation,BP)算法提出了一种SSORRTS-BP检测算法。由于SSORRTS算法在高阶调制时,如果出现检测错误,那么其符号的最低有效位出错的可能性大于其他位,本文利用BP算法对SSORRTS算法进行改进。具体方法为:该混合算法将SSORRTS算法的输出作为SSORRTS-BP混合算法的输入,利用BP算法纠正SSORRTS的最低有效位的错误,再将纠正后的数据作为混合算法的输入,重复迭代几次可以提高混合算法的检测性能。通过仿真实验可知,该混合算法可以有效的改善SSORRTS在高阶调制系统中的性能,同时降低了系统的误码率。

关键词：大规模MIMO 信号检测似然上升搜索主动禁忌搜索置信度传播

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大规模MIMO信号检测技术研究

大规模MIMO信号检测技术研究

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作者：廖晓慧重庆大学

学位级别：硕士

大规模MIMO具有传输效率高、频谱利用率高、能量效率高、抗干扰能力强等优点近年来成为无线通信领域一个研究热点。信号检测技术是大规模MIMO的核心技术之一,对整个系统的抗干扰能力及可靠性有着重要影响。随着大规模MIMO天线数目的增加... 详细信息

大规模MIMO具有传输效率高、频谱利用率高、能量效率高、抗干扰能力强等优点近年来成为无线通信领域一个研究热点。信号检测技术是大规模MIMO的核心技术之一,对整个系统的抗干扰能力及可靠性有着重要影响。随着大规模MIMO天线数目的增加,常规MIMO的信号检测技术应用到大规模MIMO当中,存在复杂度过高、检测性能不佳的问题。为解决这两个基本问题,论文重点研究了两种启发式算法似然上升搜索算法(LAS)及动态禁忌搜索算法(RTS)。论文主要工作如下:(1)给出了大规模MIMO系统模型。分析了现有信号检测算法的性能和复杂度。重点研究了LAS、RTS算法及两种算法的衍生算法,并通过实验仿真分析初值性能、初值个数及最大搜索次数,对BER性能及复杂度的影响,为论文研究工作提供了切入点。(2)针对LAS信号检测算法易陷入局部极小、检测性能不佳以及现有改进算法改善了局部极小的情况、但大大增加了信号检测复杂度的问题,提出一种结合遗传性质的改进LAS信号检测算法。该算法在传统LAS算法基础上,通过分析无差错接收情况下ML代价函数的统计信息判定解的质量,然后用解的质量不断修正算法所需要的迭代次数。同时继承最优解向量、引入随机因素对最优解向量的某些位置进行变异、得到下一次迭代的初始向量。仿真结果表明结合遗传性质的改进LAS算法进一步提高了算法的性能,使LAS算法所需要的迭代次数减少,降低了复杂度。(3)针对RTS算法在高阶调制的情况下,检测性能较差的问题,提出一种基于等效信道维度的改进分层RTS算法。该算法在分层RTS算法基础上,根据等效信道矩阵维度,自适应改变最大搜索步数。在等效信道矩阵维度较小时,用较小的最大搜索步数避免迂回搜索;在等效信道矩阵维度较大时,用较大的最大搜索步数让搜索的范围更广,增强搜索能力,提高检测性能。仿真结果表明,算法提高了信号检测能力,提升了系统可靠性。

关键词：大规模MIMO 信号检测似然上升搜索禁忌搜索复杂度

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MIMO系统中基于星座约束的LAS检测算法

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太赫兹科学与电子信息学报 2021年第6期19卷 984-989页

作者：徐子文冯姣李鹏张晓飞南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044

似然上升搜索(LAS)算法是一种启发式邻域搜索算法,能够对空分复用的大规模多输入多输出(MIMO)系统的接收信号进行检测。为了降低传统LAS算法的复杂度,提出了一种基于星座约束(CC)的CC–LAS算法。该算法利用一个星座约束(CC)结构判定每... 详细信息

似然上升搜索(LAS)算法是一种启发式邻域搜索算法,能够对空分复用的大规模多输入多输出(MIMO)系统的接收信号进行检测。为了降低传统LAS算法的复杂度,提出了一种基于星座约束(CC)的CC–LAS算法。该算法利用一个星座约束(CC)结构判定每个候选解的可靠性,根据可靠性判定结果缩小候选解的邻域空间,再利用LAS算法对不可靠候选解进行检测。提出的CC–LAS算法通过忽略LAS邻域空间中大量不必要的邻居向量,排除对低可靠度信号的低效处理,从而大幅度降低了传统LAS算法的计算复杂度。仿真结果表明,提出的CC–LAS算法的误码率(BER)性能与传统的LAS算法非常接近,并且在信噪比(SNR)相同的情况下,能够大幅度降低计算复杂度。

关键词：检测复杂度多输入多输出似然上升搜索星座约束

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