检索结果-内蒙古大学图书馆

岩土力学 2020年第9期41卷 3087-3097页

作者：蒋水华刘源章浩龙黄发明黄劲松南昌大学建筑工程学院江西南昌330031 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071

受工程勘察成本及试验场地限制,可获得的试验数据通常有限,基于有限的试验数据难以准确估计岩土参数统计特征和边坡可靠度。贝叶斯方法可以融合有限的场地信息降低对岩土参数不确定性的估计进而提高边坡可靠度水平。但是,目前的贝叶斯... 详细信息

受工程勘察成本及试验场地限制,可获得的试验数据通常有限,基于有限的试验数据难以准确估计岩土参数统计特征和边坡可靠度。贝叶斯方法可以融合有限的场地信息降低对岩土参数不确定性的估计进而提高边坡可靠度水平。但是,目前的贝叶斯更新研究大多假定参数先验概率分布为正态、对数正态和均匀分布,似然函数为多维正态分布,这种做法的合理性有待进一步验证。总结了岩土工程贝叶斯分析常用的参数先验概率分布及似然函数模型,以一个不排水黏土边坡为例,采用自适应贝叶斯更新方法系统探讨了参数先验概率分布和似然函数对空间变异边坡参数后验概率分布推断及可靠度更新的影响。计算结果表明:参数先验概率分布对空间变异边坡参数后验概率分布推断及可靠度更新均有一定的影响,选用对数正态和极值I型分布作为先验概率分布推断的参数后验概率分布离散性较小。选用Beta分布和极值I型分布获得的边坡可靠度计算结果分别偏于保守和危险,选用对数正态分布获得的边坡可靠度计算结果居中。相比之下,似然函数的影响更加显著。与其他类型似然函数相比,由多维联合正态分布构建的似然函数可在降低对岩土参数不确定性估计的同时,获得与场地信息更为吻合的计算结果。另外,构建似然函数时不同位置处测量误差之间的自相关性对边坡后验失效概率也具有一定的影响。

关键词：边坡可靠度贝叶斯方法先验概率分布似然函数空间变异性

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基于似然函数的双曲调频信号参数估计快速算法

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电子与信息学报 2021年第5期43卷 1228-1234页

作者：马碧云元达鹏刘娇蛟华南理工大学电子与信息学院广州510640 自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室广州510300

相较于线性调频(LFM)信号,双曲调频(HFM)信号因具有良好的脉冲压缩性能和多普勒不变性,被广泛用于雷达侦查、水声探测等多普勒影响严重的场景中,其中HFM信号的参数估计问题尤为重要。有鉴于此,该文提出一种基于似然函数的HFM信号参数估... 详细信息

相较于线性调频(LFM)信号,双曲调频(HFM)信号因具有良好的脉冲压缩性能和多普勒不变性,被广泛用于雷达侦查、水声探测等多普勒影响严重的场景中,其中HFM信号的参数估计问题尤为重要。有鉴于此,该文提出一种基于似然函数的HFM信号参数估计快速算法。文中首先推导出HFM信号的Cramer-Rao下界作为参数估计的性能评估标准;然后基于高斯随机噪声,构建了HFM信号的似然函数,并结合数据向量化的特点提出一种改进的适应度函数,最后利用全局最优引导人工蜂群(GABC)算法对该适应度函数进行极值寻优,从而实现HFM信号的参数估计;通过蒙特卡洛仿真证明了该方法在信噪比为3 dB以上时,HFM信号的参数估计结果的均方误差更逼近Cramer-Rao下界,且运算量约是原来的1/3,在保证估计精度的同时提高算法收敛速度。

关键词：信号处理双曲调频参数估计似然函数

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似然函数视角下小企业信用风险最优评价指标体系的建立

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运筹与管理 2023年第4期32卷 155-161,183页

作者：白雪鹏赵志冲东北财经大学管理科学与工程学院辽宁大连116025

合理评价小企业的信用风险,有利于改善小企业融资难的现状,促进金融发展和增加就业。评价小企业信用风险的前提是建立一套合理的信用风险评价指标体系。这涉及到两个科学问题:一是在众多信用评价指标中,如何遴选出可用于信用评价、即具... 详细信息

合理评价小企业的信用风险,有利于改善小企业融资难的现状,促进金融发展和增加就业。评价小企业信用风险的前提是建立一套合理的信用风险评价指标体系。这涉及到两个科学问题:一是在众多信用评价指标中,如何遴选出可用于信用评价、即具有违约判别能力的指标。二是指标的不同组合方式可以构成不同的指标体系,n个指标可以构成2n-1种指标体系,如何遴选出一个最优的信用风险评价指标体系。本文提出了通过对数似然函数值衡量指标及指标体系违约判别能力这一新的标准,以对数似然函数值最大为目标函数,构建0-1整数规划,通过遗传算法求解出违约鉴别能力最大的小企业信用风险最优评价指标体系。以28个城市的贷款小企业为对象,建立了一套涵盖了“营业利润率”、“小企业授信情况”、“恩格尔系数”、“抵押品的清偿能力”等17个指标的最优信用风险评价指标体系。

关键词：信用风险评价体系似然函数 0-1规划小企业贷款

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基于Picture模糊软似然函数的计算机网络犯罪证据推理

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福建师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期36卷 14-27页

作者：李欣美林铭炜福建师范大学数学与信息学院数字福建环境监测物联网实验室福建福州350117

提出基于Picture模糊集的软似然函数的概念,并应用于计算机网络犯罪的证据推理.采用将有序加权平均算子和似然函数结合的方法解决现有似然函数限制条件太严格的缺陷.在此基础上,引入可靠性的概念,通过考虑Picture模糊集信息的可靠性,建... 详细信息

提出基于Picture模糊集的软似然函数的概念,并应用于计算机网络犯罪的证据推理.采用将有序加权平均算子和似然函数结合的方法解决现有似然函数限制条件太严格的缺陷.在此基础上,引入可靠性的概念,通过考虑Picture模糊集信息的可靠性,建立了考虑可靠性的Picture模糊软似然函数.利用所提出的基于可靠性的Picture模糊软似然函数进行计算机网络犯罪证据推理,并给出了实例分析.

关键词： Picture模糊集似然函数有序加权平均算子可靠性

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基于似然函数的自适应Singer模型滤波算法

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西南师范大学学报（自然科学版） 2019年第1期44卷 89-94页

作者：蒋冬婷宁静万洪容海军装备部驻重庆地区军事代表局重庆404100 中国电子科技集团公司第十研究所成都610036

Singer模型滤波算法可以对机动目标进行有效跟踪,但其模型参数的确定依赖于先验知识,且一旦确定,将在滤波过程中不再变化.因此,当事先确定的参数与目标机动不匹配时,跟踪精度会变得比较差.针对模型参数失配时,传统Singer模型不能有效跟... 详细信息

Singer模型滤波算法可以对机动目标进行有效跟踪,但其模型参数的确定依赖于先验知识,且一旦确定,将在滤波过程中不再变化.因此,当事先确定的参数与目标机动不匹配时,跟踪精度会变得比较差.针对模型参数失配时,传统Singer模型不能有效跟踪机动目标的问题,提出一种自适应Singer模型滤波算法.在滤波过程中,构造多模型的模型似然函数,并随着滤波过程实时计算模型似然函数,根据似然函数的变化,自适应调整Singer模型加速度参数.仿真表明,该算法能够有效跟踪目标不同的机动情况,滤波效果较固定参数的Singer模型算法和离散自适应Singer模型算法更优.

关键词：机动目标跟踪 Singer模型滤波似然函数跟踪精度

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基于变权平均似然函数的粒子滤波改进算法

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探测与控制学报 2011年第1期33卷 46-50,55页

作者：张诗桂朱立新解放军电子工程学院安徽合肥230037

在纯方位跟踪中,针对随机观测噪声对粒子权值准确性的影响,提出了一种基于变权平均似然函数的粒子滤波改进算法,在每个粒子权值更新过程中,采用多次观测值计算粒子似然函数并对其变权平均,替代由单一观测值更新粒子权值的方法,减小随机... 详细信息

在纯方位跟踪中,针对随机观测噪声对粒子权值准确性的影响,提出了一种基于变权平均似然函数的粒子滤波改进算法,在每个粒子权值更新过程中,采用多次观测值计算粒子似然函数并对其变权平均,替代由单一观测值更新粒子权值的方法,减小随机观测噪声对权值的影响。最后,通过实验仿真表明:新算法在纯方位跟踪中滤波精度优于传统粒子滤波算法。

关键词：粒子滤波似然函数变权平均纯方位跟踪

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基于似然函数的黄河降水—径流关系变点分析

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人民黄河 2018年第2期40卷 10-13页

作者：江净超刘军志杭州电子科技大学智慧城市研究中心浙江杭州310012 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210023

选取黄河干流上中下游4个水文站的年径流量以及相应的年降水量资料作为研究数据,首先应用Pettitt方法对各站点的年降水量和年径流量进行变点检验,结果表明黄河流域的降水量不存在显著的变点,而径流量均存在显著向下的跳跃点,然后采用基... 详细信息

选取黄河干流上中下游4个水文站的年径流量以及相应的年降水量资料作为研究数据,首先应用Pettitt方法对各站点的年降水量和年径流量进行变点检验,结果表明黄河流域的降水量不存在显著的变点,而径流量均存在显著向下的跳跃点,然后采用基于似然函数理论的变点检验方法对降水—径流关系进行了变点检验。结果表明:4个站点对应的降水—径流关系均存在显著的变点,变点的位置均位于1986年或1990年。通过归因分析可知,气温上升与大规模人类活动是造成黄河流域降水—径流关系发生变异的主要原因。

关键词：似然函数变点分析降水—径流关系黄河流域

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定时截尾数据缺失场合下指数分布的似然函数的近似

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南昌大学学报（理科版） 2009年第2期33卷 118-120页

作者：田霆刘次华国立华侨大学数学系福建泉州362011

给出了当寿命分布为指数分布时,定时截尾寿命试验数据缺失场合下样本的似然函数的近似,从而可以简化平均寿命的Bayes估计。

关键词：指数分布定时截尾数据缺失似然函数 Taylor展开

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一般空间上的信任函数与似然函数

一般空间上的信任函数与似然函数

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作者：刘玲北京工业大学

学位级别：硕士

在复杂的系统中，由于人们认知及客观条件的局限性，所得到的信息往往是不完备的，有时不同来源的信息可能会出现矛盾以及信息的表示往往是不精确的.处理这些带有不确定性信息的问题有许多数学理论与方法.例如:经典概率与统计方法、信... 详细信息

在复杂的系统中，由于人们认知及客观条件的局限性，所得到的信息往往是不完备的，有时不同来源的信息可能会出现矛盾以及信息的表示往往是不精确的.处理这些带有不确定性信息的问题有许多数学理论与方法.例如:经典概率与统计方法、信任函数理论与方法、可能性理论等.我们知道信任函数与似然函数是一对对偶的非可加测度，它的主要优点在于提供给我们在信息不完备的情况下处理不确定性问题的便利，因此进一步研究信任函数理论有理论研究价值与实际应用意义.具体的研究内容如下:\n 第一部分，主要介绍信任函数产生的背景，以及在国内外的发展现状、应用.\n 第二部分，讨论有限空间上的信任函数.本章中的信任函数是由有限空间上的基本概率分配导出的.内容主要包括基本概率分配、信任函数、似然函数和众度函数的概念以及它们之间相互转换的定理，并且讨论了信任函数的合并规则和条件信任函数.\n 第三部分，研究实直线上的信任函数的计算.本章中的信任函数是由实直线上的集值随机变量即随机闭区间导出的.首先引进随机闭区间的概念，进而给出实直线上信任函数、似然函数和众度函数的定义，并且考虑特殊情况下的信任函数;最后，讨论信任函数与似然函数的计算方法.\n 第四部分，考虑一般空间上的信任函数与似然函数.主要给出一般空间上的信任函数与似然函数的公理化定义，介绍一般空间上的集值随机变量，给出由这样的集值随机变量导出的信任函数和似然函数，进一步讨论似然函数的扩张问题.

关键词：信任函数似然函数集值随机变量合并规则

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似然函数法在光子与强子分辨中的应用

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新乡学院学报 2010年第1期27卷 19-21,35页

作者：赵荣霞张学尧滨州学院物理与电子科学系山东滨州256603 山东大学物理学院济南250100

利用TMVA(Toolkit for Multivariate Analysis)软件包提供的似然函数法进行了多参量分析,实现了对γ和强子簇射的分辨。测试结果表明,利用上述方法,在对强子簇射的排斥率达到75%的条件下,对γ簇射的挑选率可达85%。

关键词：甚高能广延大气簇射特征量击中数似然函数

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