检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵亚玲浙江师范大学

学位级别：硕士

混合随机变量序列和相协随机变量序列为两种常见的相依随机变量序列.常见的混合序列有ψ-混合,φ-混合,β-混合,ρ-混合和α-混合序列,其中,a-混合序列蕴含其它混合序列,α-混合条件最早由Rosenblatt在1956年提出,许多学者研究了α-混... 详细信息

混合随机变量序列和相协随机变量序列为两种常见的相依随机变量序列.常见的混合序列有ψ-混合,φ-混合,β-混合,ρ-混合和α-混合序列,其中,a-混合序列蕴含其它混合序列,α-混合条件最早由Rosenblatt在1956年提出,许多学者研究了α-混合随机变量序列的性质,并将其广泛应用于时间序列模型等方面的研究.正相协PA (positively associated)随机变量序列和负相协N A (negatively associated)随机变量序列统称为相协随机变量序列,PA随机变量的概念最先由Esary等[2]在1967年给出,NA随机变量由Block等[3]在1982年给出,相协随机变量序列的极限性质已被众多学者进行了广泛研究,取得了许多重要成果.在一维参数空间情形,本文研究了α-混合样本下似然比统计量的极限性质,在一定的正则条件下,证明了简单原假设下似然比统计量的极限分布为加权χ2-分布,由此构造出在简单原假设成立的条件下参数θ的渐近似然比置信区间,同时对该置信区间做了数据模拟,模拟结果表明,在实际大样本检验中,用渐近似然比置信区间进行参数假设检验的效果较好.当两个总体X和Y的分布未知时,我们可以通过Wilcoxon两样本统计量检验两样本是否来自同一分布.本文后半部分研究了两样本相互独立且每个样本均为相协样本的条件下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布,并构造出了γ(γ= 2P(Y>X)-1)的渐近正态置信区间,同时给出了数据模拟结果.本文主要有以下两点创新：1.首次证明了α-混合样本下似然比统计量在简单原假设成立情形的渐近分布为加权卡方分布.2.完善了NA样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的已有结论的证明中不完善之处,给出了PA样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布,并得到了不同混合系数的混合样本情形Wilcoxon两样本统计量的渐近分布.

关键词： α-混合样本相协样本似然比统计量 Wilcoxon两样本统计量渐近分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

论线性模型中假设是多面体凸锥时的似然比统计量

引用

数理统计与应用概率 1998年第3期13卷 87-93页

作者：郭大伟安徽师范大学系

在线性模型中，当假设形成多面体凸锥时，为了求出似然比统计量的零分布，我们给出了统计量凸性的一个几何表征，并基于此讨论了用代数方法验证凸性的方法．当零假设形成一条射线时，我们提供了一个验证统计量凸性的简单公式．

关键词：多面体凸锥似然比统计量凸性面正交射影变换极大子矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Φ-混合样本下似然比统计量的渐近分布

引用

韶关学院学报 2014年第12期35卷 5-9页

作者：赵亚玲沈小欣浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004

利用泰勒展开方法研究Φ-混合样本下考虑一维参数空间似然比统计量的极限分布,在一定的正则条件下,证明了简单原假设下似然比统计量的极限分布为加权χ2-分布.

关键词： φ-混合样本似然比统计量渐近分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

复多样本球性检验问题

引用

数学物理学报（A辑） 1996年第1期16卷 92-98页

作者：龚力强广州华南建设学院西院

该文给出ｑ个复多元正态总体中多样本球性检验的似然比统计量在固定备择假定下的非零渐近分布．

关键词：球性检验复多元正态总体似然比统计量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

恰当散度非线性模型变离差的检验(英文)

引用

数学杂志 2007年第5期27卷 507-512页

作者：冯予林金官南京理工大学理学院统计系江苏南京210094 东南大学数学系江苏南京210096

本文研究了恰当散度非线性模型变离差的检验问题.基于似然比统计量和得分统计量,得到变离差的检验.并且用数值例子说明方法是有效的.

关键词：恰当散度模型似然比统计量得分统计量变离差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

部分线性单指标模型中参数的经验似然置信域

引用

中国科学（A辑） 2005年第8期35卷 841-855页

作者：薛留根朱力行北京工业大学应用数理学院北京100022 香港浸会大学数学系

考虑部分线性单指标模型,提出了未知参数的3种对数经验似然比统计量.在适当的条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于χ2分布.所得结果可以用来构造未知参数的置信域.所提出的方法也适合于纯粹的单指标模型.通过模拟研究说明了经验似... 详细信息

考虑部分线性单指标模型,提出了未知参数的3种对数经验似然比统计量.在适当的条件下,证明了所提出的统计量依分布收敛于χ2分布.所得结果可以用来构造未知参数的置信域.所提出的方法也适合于纯粹的单指标模型.通过模拟研究说明了经验似然方法在置信域的精度及其覆盖概率大小方面优于最小二乘方法.

关键词：部分线性单指标模型经验似然置信域 χ^2分布覆盖概率指标模型线性似然比统计量最小二乘方法未知参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一般参数空间中的sieve似然比推断

引用

中国科学（A辑） 2004年第5期34卷 584-594页

作者：沈晓彤石坚 School of Statistics University of MinnesotaMinneapolisMN 55455USA 中国科学院数学与系统科学研究院

研究一般参数空间(包括无穷维)中sieve似然比统计推断的渐近分布理论.在相当一般的正则条件下,证明了sieve对数似然比统计量渐近服从X2分布,因而进一步推广了著名的Wilks定理.还研究了一个半参数部分线性模型的例子.

关键词：参数空间 sieve方法似然比统计量非参数半参数模型小波中心极限定理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两总体分位数差异的经验似然比置信区间

引用

数学年刊（A辑） 1997年第6期1卷 687-694页

作者：秦永松赵林城中国科学技术大学统计与金融系

本文构造了两总体分位数差异的一类似然比统计量，在较一般的条件下证明了统计量的极限分布为χ２－分布．

关键词：似然比统计量分位数置信区间经验似然比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑轮廓间一阶自相关的二项响应轮廓控制图

引用

系统工程学报 2020年第1期35卷 24-32页

作者：商艳芬李振何曙光天津大学管理与经济学部天津300072

轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型.针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性,进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型,并设计了详细的参数估计方法及步骤.在此基础上,... 详细信息

轮廓数据是一类广泛存在于复杂制造过程中的质量数据类型.针对轮廓间存在一阶自相关的情形,本文通过引入广义线性混合模型用来描述轮廓间的相关性,进而通过转化得到了独立轮廓数据的模型,并设计了详细的参数估计方法及步骤.在此基础上,提出了一种基于似然比统计量的简单的休哈特类型控制图.同时,针对休哈特类型控制图对于小偏移不敏感的问题,构建了基于标准化似然比统计量的累积和控制图.仿真结果表明,无论是本文所提出的休哈特类型控制图还是累积和控制图都具有较好的性能,而累积和控制图整体上优于休哈特类型控制图.

关键词：二项响应广义线性混合模型轮廓间自相关似然比统计量累积和控制图轮廓监控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据挖掘中基于似然比假设检验的连续属性离散化方法

引用

统计与决策 2007年第8期23卷 11-13页

作者：刘云霞厦门大学经济学院福建厦门361005

连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。

关键词：数据挖掘连续属性离散化似然比统计量假设检验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：