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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

9 篇 专利

馆藏范围

9 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 西安交通大学
2 篇 重庆大学
2 篇 郑州轻工业大学
1 篇 中汽研新能源汽车...
1 篇 浪潮云康信息科技...

作者

3 篇 王琇峰
3 篇 林京
3 篇 赵明
2 篇 巩晓赟
2 篇 李川
2 篇 朱才朝
2 篇 杜文辽
2 篇 谭建军
2 篇 宋朝省
2 篇 毕玉
2 篇 雷亚国
2 篇 智泽恒
2 篇 王良文
2 篇 王宏超
2 篇 冉峰
2 篇 侯俊剑
2 篇 曾志豪
2 篇 郭美娜
1 篇 杨斌
1 篇 蔡志涛

语言

9 篇 中文

检索条件"主题词=位移振动信号"

共 9 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于无监督学习的旋转机械故障诊断方法

一种基于无监督学习的旋转机械故障诊断方法

引用

作者：宋志刚尹祥军韩波师婉瀛张杰董陆涛 262700 山东省潍坊市寿光市洛城街道潍高路9788双创中心22幢楼

本发明设计一种基于无监督学习的旋转机械故障诊断方法，首先获取联轴器位移振动信号和轴承加速度振动信号作为旋转机械的两种典型零部件故障数据集；分别取每种数据集中部分健康数据作为训练样本，剩余健康数据与故障数据为测试样本，... 详细信息

标准号: CN117493912A

本发明设计一种基于无监督学习的旋转机械故障诊断方法，首先获取联轴器位移振动信号和轴承加速度振动信号作为旋转机械的两种典型零部件故障数据集；分别取每种数据集中部分健康数据作为训练样本，剩余健康数据与故障数据为测试样本，分别用于模型的训练与测试；采用Swin Transformer为基础模型，删去多层架构，仅保留一组Swin Transformer Block，并在结尾删除全连接层使网络通过展平层直接输出，利用损失函数训练模型，收敛得到最终的模型权重；将测试数据输入到训练得到的最优模型中进行检测，产生最终检测结果；本发明所利用的训练数据无需进行人工标注，可应用于存在环境噪声的复杂环境中，便于实际应用；由于对Swin Transformer网络的删减优化，对转动机械故障诊断具有优越性。

关键词：故障数据健康数据加速度振动信号位移振动信号旋转机械故障无监督学习测试数据测试样本多层架构复杂环境故障诊断环境噪声基础模型检测结果人工标注数据集中损失函数旋转机械训练模型训练数据训练样本转动机械最优模型联轴器连接层权重展平轴承结尾收敛应用删除零部件网络测试诊断输出检测保留优化

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一种电机转子系统瞬时转速频率识别方法

一种电机转子系统瞬时转速频率识别方法

引用

作者：邱子桢何鹏林王芳黄炘曹冬冬孔治国李文帅张维王宏策韩涛蔡志涛刘帅 300300 天津市东丽区雄姿道88号

本发明提供了一种电机转子系统瞬时转速频率识别方法，包括以下步骤：S1、用激光位移传感器采集永磁电机转子系统的瞬态位移振动信号；S2、根据短时傅里叶变换对瞬态位移振动信号进行频谱分析，得到频域信号；然后基于最大值跟踪法，提... 详细信息

标准号: CN116451057A

本发明提供了一种电机转子系统瞬时转速频率识别方法，包括以下步骤：S1、用激光位移传感器采集永磁电机转子系统的瞬态位移振动信号；S2、根据短时傅里叶变换对瞬态位移振动信号进行频谱分析，得到频域信号；然后基于最大值跟踪法，提取与电机转速基频相关的高阶谐波分量，并获取高阶谐波分量的瞬时转速频率；S3、根据瞬时转速频率，计算高阶谐波分量的瞬时相位，进而计算转频的瞬时相位。本发明有益效果：一种电机转子系统瞬时转速频率识别方法，采用最大值跟踪法，提取永磁电机转子系统位移信号中与基频相关的高阶谐波成分，并利用相位解调方法处理信号。

关键词：瞬时转速高阶谐波分量电机转子系统位移振动信号永磁电机转子频率识别瞬时相位基频瞬态短时傅里叶变换激光位移传感器处理信号电机转速高阶谐波频谱分析频域信号系统位移相位解调跟踪采集

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基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法

基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法

引用

作者：王琇峰杨斌和丹林京赵明 710049 陕西省西安市咸宁路28号

基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法，在振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器，采集位移振动信号x(t)和y(t)，分别位移振动信号x(t)和y(t)进行EEMD分解，得到的各模式分量进行频谱分析，分别挑选出以工频分量... 详细信息

标准号: CN104483118B

基于瞬时频率轴心轨迹的转子动静碰磨故障诊断方法，在振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器，采集位移振动信号x(t)和y(t)，分别位移振动信号x(t)和y(t)进行EEMD分解，得到的各模式分量进行频谱分析，分别挑选出以工频分量为主的IMF信号分量IMF_x(t)和IMF_y(t)，使用直接正交法计算得出瞬时频率IF_x(t)和IF_y(t)，然后对单分量信号IMF_x(t)和IMF_y(t)通过归一化分解成调幅和调频信号，将计算得出的X、Y方向一倍转频分量的瞬时频率IF_x(t)和IF_x(t)合成轴心轨迹，借助轴心轨迹形状，对转子运行状态进行识别，通过弯曲振动信号提取转子转速的瞬时波动信息，并合成瞬时频率轴心轨迹，实现转子碰磨故障的有效诊断，本发明增加了转子动静碰磨等故障诊断的准确性，提高了转子的弯曲振动监测信号的利用率。

关键词：转子瞬时频率轴心轨迹位移振动信号弯曲振动合成动静碰磨故障单分量信号位移传感器分解波动信息调频信号工频分量故障诊断监测信号模式分量频谱分析信号分量信号提取有效诊断运行状态振动测试转子转速调幅归一化夹角为正交法采集诊断

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一种基于调频信息重构的旋转机械全息诊断方法

一种基于调频信息重构的旋转机械全息诊断方法

引用

作者：王琇峰郭美娜曾志豪林京雷亚国赵明 710049 陕西省西安市咸宁路28号

一种基于调频信息重构的旋转机械全息诊断方法，先在转子振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器，采集X、Y方向的位移振动信号，对位移振动信号进行集合经验模式EEMD分解，得到多个基本模式分量IMF，然后对各基本模式分量IMF... 详细信息

标准号: CN106053034B

一种基于调频信息重构的旋转机械全息诊断方法，先在转子振动测试截面安装两个夹角为90°的位移传感器，采集X、Y方向的位移振动信号，对位移振动信号进行集合经验模式EEMD分解，得到多个基本模式分量IMF，然后对各基本模式分量IMF进行频谱分析，挑选出包含转频的基本模式分量IMF_x(t)和IMF_y(t)；分别对基本模式分量IMF_x(t)和IMF_y(t)采用直接正交法计算得出瞬时频率IF_x(t)和IF_y(t)，提取瞬时频率IF_x(t)和IF_y(t)的频率、幅值、相位信息，合成二维全息谱，对转子运行状态进行有效识别，本发明综合考虑了转子在水平和垂直方向的振动信号，并充分利用相位信息，有机地把信号的频率、幅值和相位信息融合在一起，诊断结果直观完整。

关键词：基本模式相位信息位移振动信号转子瞬时频率二维全息谱位移传感器测试截面经验模式频谱分析全息诊断信息重构旋转机械有效识别运行状态诊断结果振动信号转子振动综合考虑夹角为正交法调频地把集合直观采集合成分解融合

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一种基于调频信息重构的旋转机械全息诊断方法

一种基于调频信息重构的旋转机械全息诊断方法

引用

作者：王琇峰郭美娜曾志豪林京雷亚国赵明 710049 陕西省西安市咸宁路28号

标准号: CN106053034A

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基于电涡流位移传感器的不平衡-碰摩耦合故障检测方法

基于电涡流位移传感器的不平衡-碰摩耦合故障检测方法

引用

作者：巩晓赟智泽恒杜文辽王宏超侯俊剑王良文李川 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

本发明的目的在于提供一种基于电涡流位移传感数据的不平衡‑碰摩耦合故障检测方法，以解决碰摩耦合故障中碰摩弱故障漏诊的问题。本发明提供的位移振动信号均方根值RMS能够有效描述振动信号的能量变化，提供的最大信息系数MIC可衡量两... 详细信息

标准号: CN113514144B

本发明的目的在于提供一种基于电涡流位移传感数据的不平衡‑碰摩耦合故障检测方法，以解决碰摩耦合故障中碰摩弱故障漏诊的问题。本发明提供的位移振动信号均方根值RMS能够有效描述振动信号的能量变化，提供的最大信息系数MIC可衡量两个变量之间的关联程度及其噪声水平，所以均方根值RMS和最大信息系数MIC数值分布与其它参数相比，为不平衡‑碰摩耦合故障异常表现的离群点，建立以均方根值RMS和最大信息系数MIC为多元参数的离群点检测模型。该方法有利于从多种故障类型中快速、准确识别不平衡‑碰摩耦合故障。

关键词：耦合故障最大信息均方根位移振动信号离群点检测传感数据多元参数故障类型能量变化噪声水平振动信号电涡流关联衡量检测表现

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基于电涡流位移传感器的不平衡-碰摩耦合故障检测方法

基于电涡流位移传感器的不平衡-碰摩耦合故障检测方法

引用

作者：巩晓赟智泽恒杜文辽王宏超侯俊剑王良文李川 450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

标准号: CN113514144A

关键词：耦合故障最大信息均方根位移振动信号离群点检测传感数据多元参数故障类型能量变化噪声水平振动信号电涡流关联衡量检测表现

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一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法

一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法

引用

作者：朱才朝毕玉谭建军冉峯宋朝省 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开了一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法，它包括步骤：1、按穿透型和非穿透型的齿根裂纹模式，计算风电齿轮箱平行级齿轮副时变啮合刚度；2、采用风电机组整机仿真软件FAST获取输出轴的转速及转矩；3、建立风电齿轮箱... 详细信息

标准号: CN113468809B

本发明公开了一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法，它包括步骤：1、按穿透型和非穿透型的齿根裂纹模式，计算风电齿轮箱平行级齿轮副时变啮合刚度；2、采用风电机组整机仿真软件FAST获取输出轴的转速及转矩；3、建立风电齿轮箱平行级齿轮传动系统动力学模型；4、计算不同风况、不同齿根裂纹模式下的输入轴、输出轴各节点振动响应的位移向量；5使用步骤4中位移振动信号的时频域特征。构建风电齿轮箱平行级齿根裂纹故障振动特征集；6、建立风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别模型，将步骤5中的齿根裂纹故障振动特征集作为齿根裂纹模式识别模型的输入，获得步骤1所确定的风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式。

关键词：齿根裂纹风电齿轮箱平行模式识别模型输出轴特征集齿轮传动系统时变啮合刚度位移振动信号动力学模型时频域特征仿真软件风电机组模式识别位移向量振动响应穿透型非穿透输入轴齿轮构建转矩整机

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一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法

一种风电齿轮箱平行级齿根裂纹模式识别方法

引用

作者：朱才朝毕玉谭建军冉峯宋朝省 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

标准号: CN113468809A

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