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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

3 篇 学位论文

馆藏范围

3 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 3 篇 计算机科学与技术...
- 3 篇 网络空间安全

主题

3 篇 位置l-多样性
2 篇 基于位置服务
2 篇 位置隐私
2 篇 位置k-匿名
1 篇 分解重构
1 篇 k-匿名
1 篇 聚类
1 篇 查询m-多样性
1 篇 公路网络
1 篇 lbs隐私保护

机构

2 篇 哈尔滨工程大学
1 篇 浙江师范大学

作者

1 篇 林瑜
1 篇 黄予洛
1 篇 余小龙

语言

3 篇 中文

检索条件"主题词=位置l-多样性"

共 3 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于分解重构技术的lBS隐私保护方法

基于分解重构技术的LBS隐私保护方法

引用

作者：林瑜浙江师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动互联网的发展,基于位置服务(lBS)得到了广泛的应用,lBS给人们的生活带来了巨大的便利,但lBS中的隐私泄露问题也越显突出,得到了学术界和产业界的广泛关注。匿名是实现lBS隐私保护的有效方法,其思想是对用户发出的lBS查... 详细信息

近年来,随着移动互联网的发展,基于位置服务(lBS)得到了广泛的应用,lBS给人们的生活带来了巨大的便利,但lBS中的隐私泄露问题也越显突出,得到了学术界和产业界的广泛关注。匿名是实现lBS隐私保护的有效方法,其思想是对用户发出的lBS查询进行一定的变换,使攻击者无法推断发出该请求用户的位置,从而保护了用户的位置隐私。本文从匿名化技术、匿名化模型、匿名化算法以及匿名质量评估模型等方面,对lBS隐私保护问题进行了研究,主要工作包括：(1)将分解技术引入到lBS隐私保护领域,提出了面向lBS的分解重构匿名化技术。现有的lBS匿名化技术主要采用时空伪装技术,该技术计算负担重,lBS响应延迟时间长,导致lBS服务质量低。为此,本文通过对微数据隐私保护的分解技术进行研究,提出了分解重构的匿名化技术。该方法首先对接收到的lBS查询集进行分组,形成满足匿名模型的等价类,然后对每个等价类根据不同的策略进行分解和重构,生成新的匿名查询集。(2)针对用户个性化的隐私需求,提出了一系列匿名模型,并提出了基于分解重构技术的匿名模型的实现算法,并从安全性和服务质量两个角度提出了面向分解重构技术的匿名质量评估模型,实验表明了所提出的匿名化模型和匿名化算法的有效性。(3)为抵制lBS中的排除性攻击,提出了(k,l,α,β)-匿名模型。该模型在满足位置多样性和查询多样性的基础上,可以有效控制匿名查询集中无效查询的比例,从而抵制了排除性攻击。本文也提出了实现代(k,l,α,β)-匿名模型的匿名化算法,并从安全性和服务质量两个角度对匿名模型和匿名化算法进行了比较分析。

关键词： lBS隐私保护分解重构 k-匿名位置l-多样性查询m-多样性

来源：评论

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面向公路网络的移动对象隐私保护模型与算法设计

面向公路网络的移动对象隐私保护模型与算法设计

引用

作者：余小龙哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着互联网技术和移动定位技术的快速发展,基于位置的服务在各个生产环节内得到了普遍的使用,特别是最近几年各种商业的lBS产品不断涌现,在丰富了用户的日常生活的同时也带动了周边行业的发展,已经在人们的日常应用中占据重要地位。然而... 详细信息

随着互联网技术和移动定位技术的快速发展,基于位置的服务在各个生产环节内得到了普遍的使用,特别是最近几年各种商业的lBS产品不断涌现,在丰富了用户的日常生活的同时也带动了周边行业的发展,已经在人们的日常应用中占据重要地位。然而lBS服务于用户的隐私信息紧密相连,lBS服务再给用户带来便利的同时,其中的隐私泄漏问题也逐渐显现,尤其是位置隐私泄漏问题一旦不能得到很好地解决,将极大地威胁用户的生命和财产安全。目前为止相关的研究者已经从各个方面对位置隐私保护进行了研究,来防止用户的位置隐私信息被泄露,其中研究最广泛的就是位置k-匿名。目前位置隐私保护研究方向大多是面向欧氏空间的,其算法和模型无法直接用于解决公路网络中存在的用户位置隐私泄露问题。为了解决该问题,本文根据公路网络的结构特点,提出了一种基于改进隐匿环和隐匿森林的位置隐私保护方案以及一种基于节点深度划分的位置隐私保护算法,并通过实验验证了方案在保护隐私方面的有效性和在服务质量上的高效性,具体内容如下:(1)总结了现有的位置隐私保护技术和系统结构,并重点介绍了位置k-匿名和位置l-多样性。(2)论文首先对系统模型和存储数据结构进行设计。其中,系统模型为中心服务器结构,这基于该结构能并发的为移动端提供服务,降低其负担,并能防止lBS服务器泄露用户隐私,存储结构主要采用哈希表和数组对数据进行组织和存储,主要基于匿名服务器其工作主要是CPU密集型,其次公路网络中路段相对都是固定的,所以很少涉及到插入,删除操作,更多的将是查询操作。(3)然后文章介绍了隐匿环和隐匿树这两种数据结构结构,并在这两种数据结构的基础上对其进行改进。提出了一种改进后的评分函数、最大边界树剪枝算法和一个基于节点深度划分的位置隐私保护算法。前者主要对隐匿环和隐匿树中存在的一些安全问题做出了改进,后者主要通过划分不仅能提高用户位置隐私的安全性,还能降低时延提高效率。并通过理论实验论证分析了这两种方法的安全性。

关键词：公路网络基于位置服务位置隐私位置k-匿名位置l-多样性

来源：评论

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lBS中基于聚类的隐私保护方案研究

LBS中基于聚类的隐私保护方案研究

引用

作者：黄予洛哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着移动通信技术和定位技术的飞速发展,基于位置服务（location-based service,lBS）在世界范围内得到了广泛应用,特别是最近几年各种商业的lBS产品不断涌现,丰富了用户的日常生活和娱乐同时也带动了周边行业的发展,已经在人们的日常... 详细信息

随着移动通信技术和定位技术的飞速发展,基于位置服务（location-based service,lBS）在世界范围内得到了广泛应用,特别是最近几年各种商业的lBS产品不断涌现,丰富了用户的日常生活和娱乐同时也带动了周边行业的发展,已经在人们的日常应用中占据重要地位。然而在lBS给用户带来便利的同时,其中的隐私泄漏问题也逐渐显现,尤其是位置隐私泄漏问题一旦不能得到很好地解决,将极大地威胁用户的生命和财产安全。目前为止相关的研究者已经提出了多种位置隐私保护方法,来保护用户的位置隐私,其中研究最广泛的就是位置k-匿名。传统的位置k-匿名虽然能为用户的位置隐私提供一定的保护,但是也存在着缺陷,例如当生成的匿名区域内用户聚集到某一点时,用户的具体位置信息仍然会被锁定。为了解决该问题,在对用户位置隐私进行保护时,不仅要考虑位置k-匿名也要考虑位置l-多样性,即生成的匿名区域要包含l个不同的物理位置。目前针对这方面的研究较少,因此本文提出了一种基于聚类的隐私保护方案,可以很好的满足位置k-匿名与位置l-多样性,并通过实验验证了方案的优越性,具体内容如下:（1）总结了现有的位置隐私保护技术和系统结构,并重点介绍了位置k-匿名和位置l-多样性。（2）提出了一个基于聚类的隐私保护方案,该方案可以很好的满足位置k-匿名与位置l-多样性。方案包含的算法有基于聚类分析的匿名算法BAUC（Based-on analysis using clustering-algorithm）和基于离散网格单元的匿名算法BDGC（Based-on discrete grid cells）。BAUC算法首先利用基于密度聚类算法对历史用户位置数据进行分析,并使用B+树索引分析后的结果,然后采用匿名区域分片思想为用户生成满足位置k-匿名与位置l-多样性的匿名区域。由于BAUC算法在使用之前需要事先获得所服务区域的真实用户位置数据,因此方案还包括了BDGC匿名算法。该算法用来在本方案初始阶段为用户提供位置匿名服务,并积累用户位置数据,算法主要基于网格划分的思想进行改进。另外本方案还包括了所提匿名算法对应的匿名查询处理方法。（3）实现了本文所提方案中的匿名算法,并对实验结果进行了分析。分析结果表明本文所提算法在多个评价指标上具有优势,进而验证了文中方案的优越性。

关键词：基于位置服务位置隐私位置k-匿名位置l-多样性聚类

来源：评论

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