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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 控制科学与工程
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    • 1 篇 设计学(可授艺术学...

主题

  • 1 篇 低秩逼近
  • 1 篇 低秩稀疏编码模型
  • 1 篇 k-均值聚类
  • 1 篇 异常事件检测
  • 1 篇 稀疏表示
  • 1 篇 字典学习

机构

  • 1 篇 江苏省财经职业技...
  • 1 篇 中国矿业大学
  • 1 篇 南京理工大学

作者

  • 1 篇 周晓雨
  • 1 篇 丁恩杰
  • 1 篇 余博思

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=低秩稀疏编码模型"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于稀疏表示和低秩逼近的自适应异常事件检测算法
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南京理工大学学报 2016年 第6期40卷 666-673页
作者: 周晓雨 余博思 丁恩杰 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心 江苏徐州221008 江苏省财经职业技术学院机械电子与信息工程学院 江苏淮安223003 南京理工大学计算机科学与工程学院 江苏南京210094
针对传统异常事件检测算法没有考虑视频数据低秩特性的问题,提出了基于低秩稀疏编码模型的字典学习算法。对提取的多尺度三维时空梯度特征进行K-均值聚类。利用低秩稀疏编码模型进行每一个特征聚类的字典学习。通过迭代聚类和字典学习... 详细信息
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