检索结果-内蒙古大学图书馆

一种推广的低维信号空间超分辨算法

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现代雷达 1989年第3期11卷 53-56页

作者：王卫东海军试验基地三○三总站

文献[3]提出了用低维信号子空间采解决相干源定位问题的算法,所需传感器阵列元数N≥2M(这里N是阵列元数,M为相干源数)。本文推广了低维信号子空间源定位算法。新算法在相干源情况下只需阵元数N≥3/2M。

关键词：低维信号超分辨率空间算法

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一种基于窗口线性回归模型的人体动画生成方法

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武汉大学学报（工学版） 2013年第3期46卷 393-397,404页

作者：刘华俊李康伍龙华何发智武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对低维控制信号不能直接生成精确的高维人体全身运动动画的难题,提出了一种基于窗口的线性回归模型,此模型利用提前捕获的运动数据库中自然的人体运动,在最大后验框架下和控制信号一起完成人体全身运动的精确重构.在用户给定的低维约... 详细信息

针对低维控制信号不能直接生成精确的高维人体全身运动动画的难题,提出了一种基于窗口的线性回归模型,此模型利用提前捕获的运动数据库中自然的人体运动,在最大后验框架下和控制信号一起完成人体全身运动的精确重构.在用户给定的低维约束信号的控制下,通过对不同运动的生成验证了提出方法的有效性.通过给定一个合适的运动数据库,由本方法生成的结果能够和商业的运动捕获系统得到的结果相匹敌.

关键词：虚拟人低维信号局部模型

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一种基于多源信号维度嵌入的列车稳定性评估方法及系统

一种基于多源信号维度嵌入的列车稳定性评估方法及系统

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作者：谢烨水沛赵闻强杨红运杜逸尹旭晔 310020 浙江省杭州市江干区明珠国际商务中心3幢502室

本发明公开了一种基于多源信号维度嵌入的列车稳定性评估方法，获取M个采样周期的振动幅度信号序列，进行升维变换，构建得到多个高维向量的振动幅度数据组，计算每一个高维向量的振动幅度数据组中的相空间距离最小值，计算每两个相邻... 详细信息

标准号: CN114742110A

本发明公开了一种基于多源信号维度嵌入的列车稳定性评估方法，获取M个采样周期的振动幅度信号序列，进行升维变换，构建得到多个高维向量的振动幅度数据组，计算每一个高维向量的振动幅度数据组中的相空间距离最小值，计算每两个相邻维度之间的维度扩充特征系数，确定最终特征维度D，振动幅度信号序列升维至具有D维向量的振动幅度数据组；将M个采样周期的D维向量的振动幅度数据组视为振动幅度在三维相空间中的状态轨迹，得到M个递归图，计算相邻两个递归图的变化特征值，通过变化特征值判定列车系统的运行状态。本发明对低维信号进行维度嵌入以分析列车的运动状态，对列车的运行状况有了更全面和更精准的控制。

关键词：振动幅度维度数据组向量采样周期信号序列递归高维列车稳定性低维信号多源信号空间距离列车系统特征系数运动状态运行状况运行状态状态轨迹最终特征列车嵌入的构建嵌入判定三维评估分析

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硬件木马检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质

硬件木马检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质

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作者：孙宸成立业王力纬侯波雷登云曲晨冰黄云恩云飞 511300 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号

本申请涉及芯片测试技术领域，具体公开一种硬件木马检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质。方法包括获取待测芯片的原始旁路信号；根据时钟信号从获取到的原始旁路信号中提取出多段电路特征；分别从各段电路特征中提取统计特征；... 详细信息

标准号: CN112084541A

本申请涉及芯片测试技术领域，具体公开一种硬件木马检测方法、系统、计算机设备及可读存储介质。方法包括获取待测芯片的原始旁路信号；根据时钟信号从获取到的原始旁路信号中提取出多段电路特征；分别从各段电路特征中提取统计特征；对各段电路特征的统计特征进行分析，根据分析结果判断待测芯片是否存在硬件木马。上述硬件木马检测方法，从原始旁路信号中提取出多段电路特征后，再针对各段电路特征的统计特征进行分析，即，将高维的原始旁路信号划分为多段低维信号后再进行分析，降低了信号处理维度，有助于检测出面积较小的木马，解决了直接分析高维信号而导致漏检面积较小的木马的问题，增加了硬件木马检测的准确率，降低漏检率。

关键词：电路特征旁路信号木马检测统计特征木马多段待测芯片可读存储介质计算机设备低维信号高维信号时钟信号芯片测试信号处理直接分析分析漏检率准确率高维漏检维度检测申请

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一种基于FPGA的可逆投影压缩感知方法

一种基于FPGA的可逆投影压缩感知方法

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作者：代少飞刘文波王郑毅 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开一种基于FPGA的可逆投影压缩感知方法，在上位机利用任务驱动字典学习算法训练出近似可逆投影矩阵U；上位机把投影矩阵U传输到下位机FPGA，并保存到RAM中；采用信号调理电路对FPGA对投影矩阵U进行调理；将调理后的U矩阵与被... 详细信息

标准号: CN112737595B

本发明公开一种基于FPGA的可逆投影压缩感知方法，在上位机利用任务驱动字典学习算法训练出近似可逆投影矩阵U；上位机把投影矩阵U传输到下位机FPGA，并保存到RAM中；采用信号调理电路对FPGA对投影矩阵U进行调理；将调理后的U矩阵与被测信号采样乘加法器进行混频，获得混频采样数字信号Y；使用ADC对低维信号Y进行数字采样，FPGA将采样后的低维信号Y发送到上位机；上位机接收到采样信号Y后对信号X进行重构。本发明提出算法复杂度低，实时性好，远优于传统压缩感知算法；且利用FPGA的并行处理能力，实现压缩算法的数据吞吐量高。

关键词：上位机投影矩阵低维信号可逆调理采样混频采样数字信号信号调理电路压缩感知算法数据吞吐量算法复杂度被测信号并行处理采样信号任务驱动实时性好数字采样算法训练压缩感知压缩算法字典学习加法器下位机重构投影近似传输保存

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数据采集方法、系统、设备及存储介质

数据采集方法、系统、设备及存储介质

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作者：沈亮李洋吴桂栋聂松松宣东海张帆张羽舒朱广新陈翔王春梅 100031 北京市西城区宣武门内大街8号

本发明实施例提供一种数据采集方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取待采集数据；对所述待采集数据进行采样，确定采集算法参数；基于所述采集算法参数，对所述待采集数据的低维信号进行压缩还原，得到第一原始数据；基于所述... 详细信息

标准号: CN111010191B

本发明实施例提供一种数据采集方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取待采集数据；对所述待采集数据进行采样，确定采集算法参数；基于所述采集算法参数，对所述待采集数据的低维信号进行压缩还原，得到第一原始数据；基于所述第一原始数据，对所述待采集数据的高维信号进行压缩还原，得到第二原始数据；对照所述采集算法参数和所述第二原始数据，输出得到压缩采集数据。本发明实施例通过压缩感知技术，利用数据间的时空相关和稀疏性，能够大幅度减少传感器数据的采集量，降低能源互联网络采集和传递海量底层新能源数据的负担，提升系统的整体性能。

关键词：采集数据原始数据采集算法参数压缩还原压缩感知技术传感器数据存储介质低维信号高维信号互联网络数据采集提升系统稀疏性采样新能源时空传递输出能源

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一种机械振动故障特征时域盲提取方法

一种机械振动故障特征时域盲提取方法

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作者：伍星刘凤潘楠周俊刘畅柳小勤伞红军贺玮 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

本发明涉及一种机械振动故障特征时域盲提取方法，属机械设备状态监测及故障诊断技术领域。本发明首先将振动观测信号张成高维信号子空间；接着获得低维信号；随后进行FastICA独立分量分析，计算各独立分量的归一化峭度并求出其最小归... 详细信息

标准号: CN104198187B

本发明涉及一种机械振动故障特征时域盲提取方法，属机械设备状态监测及故障诊断技术领域。本发明首先将振动观测信号张成高维信号子空间；接着获得低维信号；随后进行FastICA独立分量分析，计算各独立分量的归一化峭度并求出其最小归一化峭度值对应的分量信号，利用正交匹配追踪算法重构出周期信号；接着将各独立分量剔除重构的周期信号，进而利用改进KL距离算法计算已剔除周期信号的独立分量间的距离矩阵并进行动态粒子群聚类以获得估计信号；最终分析估计信号的包络解调谱，进行故障判断。该方法适合处理长卷积数据问题，能有效降低周期成分对盲分离结果的影响，同时可以解决盲分离结果次序不确定性问题，最终实现轴承故障特征提取。

关键词：独立分量周期信号估计信号归一化盲分离峭度剔除机械设备状态监测不确定性问题独立分量分析故障诊断技术匹配追踪算法包络解调低维信号动态粒子方法适合分量信号故障判断故障特征观测信号机械振动距离矩阵数据问题算法计算特征提取轴承故障盲提取重构的长卷群聚时域正交重构改进分析

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一种摩尔斯码信号降噪方法及系统

一种摩尔斯码信号降噪方法及系统

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作者：陈崇雨郑德高刘俊 511466 广东省广州市南沙区金隆路37号16层

本发明公开了一种摩尔斯码信号降噪方法及系统，方法包括：训练阶段和使用阶段，其中：训练阶段包括：构造用于摩尔斯码信号稀疏表达的原始字典；对构造的原始字典进行降维，获得降维矩阵与低维字典；使用阶段包括：将输入的摩尔斯码信... 详细信息

标准号: CN116861170A

本发明公开了一种摩尔斯码信号降噪方法及系统，方法包括：训练阶段和使用阶段，其中：训练阶段包括：构造用于摩尔斯码信号稀疏表达的原始字典；对构造的原始字典进行降维，获得降维矩阵与低维字典；使用阶段包括：将输入的摩尔斯码信号进行滑窗分段，获得多个分段信号；对每个分段信号使用降维矩阵进行信号降维，获得低维信号；建立优化模型，利用低维信号和低维字典进行运算，获得稀疏表达向量；将原始字典与稀疏表达向量进行结合，恢复输入信号降噪之后的信息。本发明能够有效地抑制摩尔斯码信号中的噪声，提高了信号处理性能及处理速度；并降低了所需数据量以及及降低了训练成本。

关键词：字典降维稀疏矩阵低维信号分段信号使用阶段训练阶段低维向量恢复输入信号信号处理信号降维信号降噪优化模型数据量有效地滑窗降噪噪声分段运算

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一种基于深度压缩感知网络的电能质量信号重构方法及其系统

一种基于深度压缩感知网络的电能质量信号重构方法及其系统

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作者：李赋欣张颉滕予非徐厚东张凌浩李天瑞 610000 四川省成都市高新区锦晖西二街16号

本发明公开了一种基于深度压缩感知网络的电能质量信号重构方法，包括：S1：构建电能质量信号模型并生成由仿真的电能质量信号构成的测试数据集；S2：基于随机高斯矩阵对测试数据集中的电能质量信号进行压缩采样，生成低维信号；S3：初... 详细信息

标准号: CN117914326A

本发明公开了一种基于深度压缩感知网络的电能质量信号重构方法，包括：S1：构建电能质量信号模型并生成由仿真的电能质量信号构成的测试数据集；S2：基于随机高斯矩阵对测试数据集中的电能质量信号进行压缩采样，生成低维信号；S3：初始化低维信号，生成压缩采样前的信号长度的初始重构信号；S4：将初始重构信号输入预构建的神经网络，输出最终重构信号；S5：基于损失函数计算最终重构信号与电能质量信号的重构误差，并基于重构误差更新网络参数；S6：重复S2‑S5，直至重构误差低于损失阈值，生成训练完成的神经网络；S7：在获取到实测电能质量信号时，通过将实测电能质量信号转化为初始重构信号并输入至训练完成的神经网络，生成最终重构信号。

关键词：电能质量信号重构信号重构神经网络低维信号压缩采样构建实测随机高斯矩阵测试数据集测试数据深度压缩损失函数网络参数初始化感知输出重复更新转化网络

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数据采集方法、系统、设备及存储介质

数据采集方法、系统、设备及存储介质

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作者：沈亮李洋吴桂栋聂松松宣东海张帆张羽舒朱广新陈翔王春梅 100031 北京市西城区宣武门内大街8号

标准号: CN111010191A

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