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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

159 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

160 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 管理学
- 1 篇 公共管理

主题

1 篇 运河区
1 篇 获知信息
1 篇 发送电子邮件
1 篇 监察局
1 篇 行代码
1 篇 纪检监察机关
1 篇 纪委
1 篇 河北省沧州市
1 篇 举报受理
1 篇 使用代码

机构

6 篇 三星钻石工业股份...
4 篇 电子科技大学
4 篇 拉姆帕特通信有限...
3 篇 苏州浪潮智能科技...
3 篇 南京大学
3 篇 上海交通大学
2 篇 普瑞有限公司
2 篇 北京关键科技股份...
2 篇 中国人民解放军国...
2 篇 美国亚德诺半导体...
2 篇 北冰洋有限公司
2 篇 复旦大学
2 篇 天津大学
2 篇 日立安斯泰莫株式...
2 篇 西安交通大学
2 篇 苹果公司
2 篇 华胜信泰信息产业...
2 篇 赫尔实验室有限公...
2 篇 中国直升机设计研...
2 篇 中国人民解放军陆...

作者

6 篇 三浦善孝
6 篇 富永圭介
6 篇 高松生芳
4 篇 a·k·帕尔米萨诺
4 篇 k·e·阿姆斯
4 篇 m·b·罗宾逊
4 篇 a·n·摩尔
3 篇 韩承希
3 篇 张忠伟
3 篇 克里斯汀·依巴斯·...
2 篇 董威
2 篇 赵文耘
2 篇 杨霞
2 篇 t·克勒费尔
2 篇 刘魁
2 篇 徐如林
2 篇 i·阿隆索
2 篇 余爱国
2 篇 魏闻英
2 篇 科尼利厄斯·海勒格...

语言

160 篇 中文

检索条件"主题词=使用代码"

共 160 条记录，以下是21-30 订阅

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详细简洁

排序：

基于Springboot框架的代码自动生成方法及系统

基于Springboot框架的代码自动生成方法及系统

引用

作者：王希超李晓峰戚勇王继志 250100 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区经十东路28666号

本发明公开了基于Springboot框架的代码自动生成方法及系统；其中所述方法，包括：设置模板文件；将模板文件生成数据库文件；读取数据库文件，将数据库表名读取并保存到自动生成包配置表gen_table中，将数据库的内容读取并保存到自动... 详细信息

标准号: CN116301780A

本发明公开了基于Springboot框架的代码自动生成方法及系统；其中所述方法，包括：设置模板文件；将模板文件生成数据库文件；读取数据库文件，将数据库表名读取并保存到自动生成包配置表gen_table中，将数据库的内容读取并保存到自动生成列配置表gen_table_column表中，将数据库的主从关系存储到自动生成包配置表gen_table中；根据自动生成列配置表gen_table_column中的信息以及模板文件，生成代码。使用代码生成技术，读取文件中的内容，生成相关的全套代码，包括前端、服务端、数据库操作等目前主流框架需要的代码。本发明提高了开发效率，操作简单，让开发者缩短开发时间。

关键词：自动生成配置表读取数据库文件模板文件数据库代码自动生成模板文件生成数据库操作读取文件开发效率内容读取使用代码数据库表主从关系保存服务端存储开发主流

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一种提高源代码审计漏洞命中率开发方法

一种提高源代码审计漏洞命中率开发方法

引用

作者：曹亮刘魁吴腾达肖辉 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号

本发明公开了一种提高源代码审计漏洞命中率开发方法，包括以下步骤：源代码审计、漏洞特征提取、过滤漏洞误报、专家审核与反馈、扩增漏洞数据集、训练误报过滤器。本发明通过使用代码分析技术提取语法和语义信息，使用特征工程技术提... 详细信息

标准号: CN112100626B

本发明公开了一种提高源代码审计漏洞命中率开发方法，包括以下步骤：源代码审计、漏洞特征提取、过滤漏洞误报、专家审核与反馈、扩增漏洞数据集、训练误报过滤器。本发明通过使用代码分析技术提取语法和语义信息，使用特征工程技术提取语法和语义特征，机器学习技术过滤漏洞报告中的误报，向用户提供一种低误报率的源代码审计方法，提高了静态扫描系统的可用性，来协助开发者交付更健壮的代码。

关键词：源代码误报漏洞语法审计过滤机器学习技术过滤器可用性工程技术静态扫描漏洞报告漏洞特征使用代码用户提供语义特征语义信息数据集误报率命中率扩增交付反馈开发审核分析

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基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法

基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法

引用

作者：姜佳君杨晨陈俊洁龙金强陈宇涛 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明公开了一种基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法，对于给定的代码片段，使用代码表示模型获得它们的向量表示；利用ASTNN算法和CodeBERT算法分别计算候选相似代码段与疑似的错误代码段、生成的候选补丁与疑似的错误代码段的... 详细信息

标准号: CN114064472B

本发明公开了一种基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法，对于给定的代码片段，使用代码表示模型获得它们的向量表示；利用ASTNN算法和CodeBERT算法分别计算候选相似代码段与疑似的错误代码段、生成的候选补丁与疑似的错误代码段的相似度之间的相似度；在候选补丁列表中根据候选补丁与疑似错误代码段之间的相似度以及各个候选补丁之间的相似度进行候选补丁筛选，其中与疑似的错误代码段相似度低于阈值的候选补丁以及与已知错误补丁相似度高于阈值的候选补丁被动态过滤掉；最后，对动态过滤过程处理结果进行修复验证。与现有技术相比，本发明在计算机软件的运行和维护方面提高了软件缺陷自动修复工具的修复效率，并减少了修复耗时。

关键词：补丁相似度错误代码动态过滤软件缺陷自动修复算法计算机软件修复表示模型代码表示代码片段过程处理使用代码向量表示修复效率代码段耗时筛选验证维护

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基于多头注意力机制的深度学习代码抄袭检测方法

基于多头注意力机制的深度学习代码抄袭检测方法

引用

作者：张恒华张凌 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于多头注意力机制的深度学习代码抄袭检测方法，包括：1)使用代码解析工具将源代码解析成抽象语法树；2)以语句节点作为分解粒度，将抽象语法树以深度优先遍历的方式分解成一组抽象语法子树；3)使用递归神经网络生成... 详细信息

标准号: CN116738963A

本发明公开了一种基于多头注意力机制的深度学习代码抄袭检测方法，包括：1)使用代码解析工具将源代码解析成抽象语法树；2)以语句节点作为分解粒度，将抽象语法树以深度优先遍历的方式分解成一组抽象语法子树；3)使用递归神经网络生成抽象语法子树的代码向量，使用多头自注意力机制、残差网络获取抽象语法子树的代码向量的特征，采用全连接网络将抽象语法子树的代码向量表示成一个固定长度的向量，通过余弦相似性计算两份代码的相似性，相似性超过阈值的代码判定为抄袭，未超过阈值的判定为未抄袭；4)使用注意力机制，将判定为抄袭的两份代码进行源代码相似性的标注。本发明实现了端到端的源代码抄袭检测算法，可实现更灵活和精确的下游应用。

关键词：抽象语法子树源代码注意力机制代码向量判定抽象语法树抄袭检测解析多头递归神经网络深度优先遍历分解余弦相似性连接网络使用代码网络获取语句节点残差算法向量标注灵活应用学习

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基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法

基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法

引用

作者：姜佳君杨晨陈俊洁龙金强陈宇涛 300072 天津市南开区卫津路92号

标准号: CN114064472A

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一种基于注释语义信息的代码搜索方法

一种基于注释语义信息的代码搜索方法

引用

作者：银正强周尔强曹黛罗纪杰 610000 四川省成都市建设北路二段四号

本发明涉及一种基于注释语义信息的代码搜索方法，所述搜索方法包括从收集的代码仓库中得到存储为“自然语言描述，函数代码”形式的代码样本，对代码样本进行数据处理后通过神经网络模型编码器进行编码，并对神经网络模型进行训练；通... 详细信息

标准号: CN112507065A

本发明涉及一种基于注释语义信息的代码搜索方法，所述搜索方法包括从收集的代码仓库中得到存储为“自然语言描述，函数代码”形式的代码样本，对代码样本进行数据处理后通过神经网络模型编码器进行编码，并对神经网络模型进行训练；通过神经网络模型编码器将代码仓库中的所有代码函数和用户的输入转化为向量形式并构建代码向量仓库，计算代码向量仓库中与用户输入转化后的向量最接近的多个代码向量，并返回对应的代码作为检索结果。本发明的优点在于：使用代码内部本身带有的注释信息作为自然语言标注，减少的需要人工标注这一工作量，可以实现大规模的数据生成。其次采用了Transformer神经网络等进行语义特征提取，解决了传统的关键词匹配需要一一对应的缺点。

关键词：神经网络模型代码向量仓库代码样本编码器自然语言语义特征提取自然语言描述关键词匹配代码函数代码搜索函数代码检索结果人工标注神经网络使用代码数据生成向量形式语义信息注释信息数据处理传统的构建向量转化工作量标注存储搜索返回

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一种基于云智能合约编译的代码产权管理系统

一种基于云智能合约编译的代码产权管理系统

引用

作者：谢振平王炜朱航宇范雨祥刘渊詹千熠 214100 江苏省无锡市梁溪区通沙路898号南楼七层

本申请公开了本申请公开了一种基于云智能合约编译的代码产权管理系统，涉及分布式技术领域，该系统通过部署在云端环境中的云智能合约获取存储于授权存储子系统中的代码产权数据，并通过Docker镜像进行编译生成Docker软件产品。其中，D... 详细信息

标准号: CN117786622B

本申请公开了本申请公开了一种基于云智能合约编译的代码产权管理系统，涉及分布式技术领域，该系统通过部署在云端环境中的云智能合约获取存储于授权存储子系统中的代码产权数据，并通过Docker镜像进行编译生成Docker软件产品。其中，Docker技术为软件产品的可控构建提供操作系统级别的隔离，再利用智能合约的满足预设规则即触发执行的特点，实现了软件产品的高效自动化构建。使用代码项目的管理公钥将对应的代码产权数据加密存储于存储库，在需要编译的时候再使用同一密钥对中的管理私钥进行解密，有效提高了软件流转使用过程中代码产权数据的安全性和完整性，避免了代码泄露和滥用的风险。

关键词：软件产品编译构建智能产权管理系统数据加密存储存储子系统分布式技术代码泄露使用代码预设规则存储库再利用再使用解密云端触发公钥可控流转密钥私钥操作系统申请存储自动化隔离滥用授权管理部署

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一种基于机器学习的Python代码共同演化测试用例预测方法

一种基于机器学习的Python代码共同演化测试用例预测方法

引用

作者：陈林贾持恒 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号

本发明公开了一种基于机器学习的Python代码共同演化测试用例预测的方法，其步骤为首先从软件的版本控制系统中获取该软件历史版本的源代码和待测版本的源代码，并使用代码关联技术，将产品代码关联到相对应的测试代码上；再通过特征提... 详细信息

标准号: CN118227498A

本发明公开了一种基于机器学习的Python代码共同演化测试用例预测的方法，其步骤为首先从软件的版本控制系统中获取该软件历史版本的源代码和待测版本的源代码，并使用代码关联技术，将产品代码关联到相对应的测试代码上；再通过特征提取方法将代码历史变更信息转变为特征向量，得到训练集和测试集；然后用深度神经网络模型对训练集进行模型训练，并使用模型来对测试集进行预测；最终在程序开发和维护阶段，根据深度神经网络模型的预测结果对可能需要维护的资源对象操作进行提醒，辅助开发和维护。本发明解决了目前缺乏针对Python语言资源共同演化过程中对于测试用例变更进行预测的问题，提高了软件质量。

关键词：源代码神经网络模型测试集训练集预测版本控制系统测试变更信息测试代码产品代码程序开发关联技术基于机器历史版本模型训练使用代码特征提取特征向量演化过程预测结果资源对象维护变更关联开发学习

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一种提升代码可读性的方法及装置

一种提升代码可读性的方法及装置

引用

作者：程丽华 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号

本申请提供一种提升代码可读性的方法及装置，该方法包括：当检测到Master代码有变更时，使用代码可视化工具加载代码仓库；基于所述代码仓库对所述Master代码进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果确定各个代码模块之间的依赖关系... 详细信息

标准号: CN116820480A

本申请提供一种提升代码可读性的方法及装置，该方法包括：当检测到Master代码有变更时，使用代码可视化工具加载代码仓库；基于所述代码仓库对所述Master代码进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果确定各个代码模块之间的依赖关系；根据所述依赖关系生成系统地图；输出所述系统地图。可见，该方法及装置能够提升代码可读性，从而降低开发人员技能要求，提升开发效率。

关键词：依赖关系可读性仓库代码模块技能要求开发效率生成系统使用代码系统地图可视化加载变更输出检测申请分析开发

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一种软件代码侵权检测方法

一种软件代码侵权检测方法

引用

作者：张刚 200093 上海市浦东新区万祥镇宏祥北路83弄1-42号20幢118室

本发明涉及一种软件代码的侵权检测方法，具体包括位于云端的检测服务器和本地检测代理两部分。在两者之间传输以及服务器端存储的都是经变换的软件代码关键特征信息而不是软件代码的原始形式。云端检测服务器负责管理用于侵权检测的代... 详细信息

标准号: CN106951743A

本发明涉及一种软件代码的侵权检测方法，具体包括位于云端的检测服务器和本地检测代理两部分。在两者之间传输以及服务器端存储的都是经变换的软件代码关键特征信息而不是软件代码的原始形式。云端检测服务器负责管理用于侵权检测的代码特征样本库并依据侵权规则进行检测，本地检测代理负责提取和生成软件代码的关键特征、上报信息到云端服务器以及对云端服务器下发的侵权信息进行本地化解读。由于本方法在云端检测服务器和本地代理之间传输的是经过变换的信息，无需软件所有人提供源代码，能够跨越组织边界进行侵权检测。位于中心的云端服务器可以跨越组织边界，无需每个软件开发组织都维护一套独立的样本库，降低了软件开发组织的成本，使用本方法可以达到整个互联网级别的侵权检测能力。

关键词：侵权检测软件代码检测云端服务器云端服务器软件开发样本库代理源代码关键特征信息传输代码特征服务器端关键特征侵权信息上报信息原始形式解读存储互联网维护管理代理系统代码特征代码块代码解析器检测侵权检测生成器云端云端服务器服务器侵权信息全局特征标识符解析软件代码信息表映射表引擎关键特征信息代码标识符信息表存储代理上传代码样本服务器端关键特征结构信息上报信息使用代码特征匹配特征信息唯一对应信息判断原始代码样本库解读散列存储传输阅读发现维护管理

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