近年来，云端运算已成为新兴的网路议题，其中IaaS (Infrastructure as a Service)的服务也日渐盛行。在IaaS中，云端资源管理系统负责管理资源的配置，而不同的资源排程及配置会导致实际的电能消耗、资源使用率及实体机器负载的不同，...
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近年来，云端运算已成为新兴的网路议题，其中IaaS (Infrastructure as a Service)的服务也日渐盛行。在IaaS中，云端资源管理系统负责管理资源的配置，而不同的资源排程及配置会导致实际的电能消耗、资源使用率及实体机器负载的不同，因此，如何设计云端资源管理系统是一个重要的议题。在过去的研究中，许多学者已提出各种云端资源配置法，来提昇云端系统的效能，节省能源或提高使用者服务品质。然而，云端服务需兼顾系统厂商与顾客的满意度，因此，如何让云端资源管理能提供如此的弹性就成为一个有趣的议题。在本篇论文中，我们提出了一个云端服务的MaxFit配置演算法，使系统管理者可以在进行资源的配置及排程时兼顾使用者满意度及节能，并进行动态搬移来增进系统效能。我们针对不同的使用者满意度及节能偏好来检测所提出的方法，结果显示与偏重使用者满意度及偏重节能的资源配置法相比较，MaxFit可根据系统偏好达到弹性配置及调整，并可同时考量使用者满意度及节能。
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