检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

83 篇 专利

馆藏范围

83 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 广东小天才科技有...
4 篇 四川长虹电器股份...
4 篇 百度在线网络技术...
3 篇 中国建设银行股份...
3 篇 微软技术许可有限...
3 篇 建信金融科技有限...
3 篇 中国移动通信集团...
2 篇 中国司法大数据研...
2 篇 北京达佳互联信息...
2 篇 南京光普信息技术...
2 篇 珍岛信息技术股份...
2 篇 中国移动通信集团...
2 篇 北京卫达信息技术...
2 篇 维沃移动通信有限...
2 篇 翼果科技有限公司
2 篇 清华大学
2 篇 多盟睿达科技有限...
2 篇 珠海格力电器股份...
2 篇 爱维士软件有限责...
2 篇 宁德时代新能源科...

作者

3 篇 刘丹萌
3 篇 刘豪
3 篇 杜智铨
3 篇 章磊
3 篇 王晓鹏
3 篇 刘昊
3 篇 邹淼
3 篇 郭傲
3 篇 刘杉杉
3 篇 周健
3 篇 王玉操
3 篇 许恬菁
2 篇 陈俊
2 篇 曾子权
2 篇 陈婉婉
2 篇 丁瑜欣
2 篇 周乐
2 篇 马国伟
2 篇 龙超华
2 篇 邹静

语言

83 篇 中文

检索条件"主题词=使用行为数据"

共 83 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于移动手机app使用行为数据的多序列对比分类方法

基于移动手机app使用行为数据的多序列对比分类方法

引用

作者：陆艺李嘉晨马卫卫周建成 210000 江苏省南京市秦淮区石鼓路98号阳光大厦15楼A座

本发明公开一种基于移动手机app使用行为数据的多序列对比分类方法，包括如下步骤：步骤1，收集若干移动手机用户的app使用行为数据，形成用户行为序列；步骤2，对用户行为序列进行全局匹配，并且构建距离矩阵；步骤3，对距离矩阵采取... 详细信息

标准号: CN113378892B

本发明公开一种基于移动手机app使用行为数据的多序列对比分类方法，包括如下步骤：步骤1，收集若干移动手机用户的app使用行为数据，形成用户行为序列；步骤2，对用户行为序列进行全局匹配，并且构建距离矩阵；步骤3，对距离矩阵采取非加权分组平均法进行建树，从而分类。此种分类方法参考生物信息序列的系统发育分析方法，利用全局匹配算法(Needleman‑Wunsch算法)，对序列计算距离计算进行建树分类，能够在人群行为值周期性不足、波动性较强时将人群行为较好地进行分类。

关键词：分类使用行为数据距离矩阵用户行为系统发育分析移动手机用户参考生物距离计算匹配算法信息序列序列对比序列计算移动手机波动性平均法人群构建算法加权全局匹配分组

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于移动手机app使用行为数据的多序列对比分类方法

基于移动手机app使用行为数据的多序列对比分类方法

引用

作者：陆艺李嘉晨马卫卫周建成 210000 江苏省南京市秦淮区石鼓路98号阳光大厦15楼A座

标准号: CN113378892A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于终端使用行为数据的通信业务资费统计方法及系统

基于终端使用行为数据的通信业务资费统计方法及系统

引用

作者：陈柏衡陈睿林茂青 215000 江苏省苏州市工业园区中新大道西171号

一种基于终端使用行为数据的通信业务资费统计方法及系统，所述方法包括步骤：监听终端使用行为数据；基于所述终端使用行为数据，生成话单；将所述话单上传到计费系统，所述计费系统进行资费统计。本发明的基于终端使用行为数据的通信... 详细信息

标准号: CN106972938A

一种基于终端使用行为数据的通信业务资费统计方法及系统，所述方法包括步骤：监听终端使用行为数据；基于所述终端使用行为数据，生成话单；将所述话单上传到计费系统，所述计费系统进行资费统计。本发明的基于终端使用行为数据的通信业务资费统计方法及系统，能够不依赖运营商，不基于sim卡，统计各种通信业务，通过话单的形式发送到计费系统。

关键词：计费系统通信业务行为数据终端使用统计使用行为数据监听终端运营商行为数据终端使用计费系统服务器终端短信数据库短信收发话单生成通话时长监听模块终端行为读取通信业务统计系统监听单发短信写入统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于用户性别识别的消息推送方法及装置

一种基于用户性别识别的消息推送方法及装置

引用

作者：敖滨王鹏云徐力 214135 江苏省无锡市无锡新区菱湖大道111号无锡软件园飞鱼座C栋4楼

本发明实施例公开了一种基于用户性别识别的消息推送方法及装置，所述方法包括：获取待推送消息，确定待推送的目标用户，获取所述目标用户的关于预先确定的应用程序APP的使用行为数据S，根据S及预先确定的性别比例向量b，计算所述目标... 详细信息

标准号: CN106372151A

本发明实施例公开了一种基于用户性别识别的消息推送方法及装置，所述方法包括：获取待推送消息，确定待推送的目标用户，获取所述目标用户的关于预先确定的应用程序APP的使用行为数据S，根据S及预先确定的性别比例向量b，计算所述目标用户的性别参数x，根据x及预设的阈值确定所述目标用户的性别，根据所述目标用户的性别推送所述待推送消息。由于采用本方案可以对目标用户群中用户的性别进行准确判断，进而根据用户的性别推送待推送消息，使基于性别的消息推送过程的准确率高，消息的推广效果更好，减少资源的浪费。

关键词：目标用户推送消息推送消息推送预先确定使用行为数据目标用户群应用程序用户性别阈值确定准确率向量预设

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于冰箱运行数据的清洗除菌服务管理方法与系统

一种基于冰箱运行数据的清洗除菌服务管理方法与系统

引用

作者：覃渝峰杨培海 621000 四川省绵阳市涪城区九州大道303号

本发明公开了一种基于冰箱运行数据的清洗除菌服务管理方法与系统，本发明通过对冰箱使用行为数据的采集和计算能够得出推荐下次清洗时间，并通过推送至用户终端，使用户能够得知较为合理的清洗时间，能够无需新增检测模组就能根据冰箱... 详细信息

标准号: CN117287919A

本发明公开了一种基于冰箱运行数据的清洗除菌服务管理方法与系统，本发明通过对冰箱使用行为数据的采集和计算能够得出推荐下次清洗时间，并通过推送至用户终端，使用户能够得知较为合理的清洗时间，能够无需新增检测模组就能根据冰箱使用情况完成推荐下次清洗时间计算，并且可以通过固件升级的方式新增至现有冰箱中。提高了冰箱清洗时间计算功能的通用性。

关键词：清洗冰箱冰箱运行数据时间计算功能使用行为数据服务管理固件升级时间计算用户终端检测模除菌推送采集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于画像信息的智能云管理

基于画像信息的智能云管理

引用

作者：刘杉杉邹淼周健许恬菁王玉操章磊郭傲刘豪刘昊刘丹萌美国华盛顿州

本文公开的基于画像信息的智能云管理的技术方案，将人工智能的技术思想应用于云管理中，智能化地提出针对云管理建议信息。在日常的工作中，对云资源的使用行为能够体现出云使用者或者云租户自身的特点，本文的智能云管理的技术方案通... 详细信息

标准号: CN108874638B

本文公开的基于画像信息的智能云管理的技术方案，将人工智能的技术思想应用于云管理中，智能化地提出针对云管理建议信息。在日常的工作中，对云资源的使用行为能够体现出云使用者或者云租户自身的特点，本文的智能云管理的技术方案通过对云使用行为数据的抽象提取，生成体现云使用特性的画像信息，并基于画像信息来智能化地提出云管理建议。

关键词：画像信息管理建议智能化使用行为数据人工智能租户技术思想智能管理抽象应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测方法

一种基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测方法

引用

作者：王敬昌吴勇陈岭陈纬奇郑羽 310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号2幢

本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测方法，首先采集终端属性以及相关的用户自然属性、通话行为数据、流量使用行为数据和历史换机记录，并进行预处理；其次进行编码得到用户自然属性编码和终端属性编码，根据用户... 详细信息

标准号: CN110991711A

本发明涉及一种基于深度神经网络的多因素感知终端换机预测方法，首先采集终端属性以及相关的用户自然属性、通话行为数据、流量使用行为数据和历史换机记录，并进行预处理；其次进行编码得到用户自然属性编码和终端属性编码，根据用户历史换机记录和对应的终端属性编码构建用户历史换机信息编码，并构建用户通话、流量使用行为时序，进行粗化和归一化处理；提取用户通话、流量使用行为时序特征；最后将用户自然属性编码、历史换机信息编码、通话行为时序特征和流量使用行为时序特征拼接后送入全连接网络，预测用户是否会换机。本发明的预测方法，有利于运营商面向用户精准营销移动终端及其配套产品，从而提升移动终端销量、扩大市场规模。

关键词：换机时序特征用户自然属性编码通话行为信息编码用户历史用户通话终端属性预测预处理终端使用行为数据归一化处理时序编码构建采集终端精准营销连接网络面向用户配套产品神经网络市场规模提升移动移动终端运营商粗化构建记录拼接感知送入

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于画像信息的智能云管理

基于画像信息的智能云管理

引用

作者：刘杉杉邹淼周健许恬菁王玉操章磊郭傲刘豪刘昊刘丹萌美国华盛顿州

标准号: CN108874638A

关键词：画像信息管理建议智能化使用行为数据人工智能租户技术思想智能管理抽象应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习模型构建方法、车辆行驶风险预测方法以及装置

机器学习模型构建方法、车辆行驶风险预测方法以及装置

引用

作者：丁瑜欣杨晓君刘照喆 352100 福建省宁德市蕉城区漳湾镇新港路2号

本申请公开了一种机器学习模型构建方法、车辆行驶风险预测方法以及装置。机器学习模型适用于预测车辆的行驶风险，机器学习模型方法包括：获取样本特征数据和与样本特征数据对应的样本标签，其中，样本特征数据包括车辆电池的使用行为... 详细信息

标准号: CN117150276B

本申请公开了一种机器学习模型构建方法、车辆行驶风险预测方法以及装置。机器学习模型适用于预测车辆的行驶风险，机器学习模型方法包括：获取样本特征数据和与样本特征数据对应的样本标签，其中，样本特征数据包括车辆电池的使用行为数据，样本标签用于表示车辆的行驶风险情况；基于样本特征数据和模型参数，分别构建至少一个机器学习模型；基于每个机器学习模型输出的车辆风险结果与样本标签之间的偏差，从至少一个机器学习模型中确定目标机器学习模型。

关键词：机器学习模型样本特征样本标签构建使用行为数据行驶车辆电池车辆行驶风险预测模型参数目标机器数据包括数据对应输出预测申请学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习模型构建方法、车辆行驶风险预测方法以及装置

机器学习模型构建方法、车辆行驶风险预测方法以及装置

引用

作者：丁瑜欣杨晓君刘照喆 352100 福建省宁德市蕉城区漳湾镇新港路2号

标准号: CN117150276A

关键词：机器学习模型样本特征样本标签构建使用行为数据行驶车辆电池车辆行驶风险预测模型参数目标机器数据包括数据对应输出预测申请学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共9页 << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：