检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：唐菊香福州大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,数据呈现出指数形式的增长趋势,从大量数据尤其是文本型数据中发现有用的知识以指导生产和生活成为迫切需要。俄语是联合国工作语言之一,是俄国、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等多个国家的官方语言,使用人数约占世界... 详细信息

随着互联网技术的发展,数据呈现出指数形式的增长趋势,从大量数据尤其是文本型数据中发现有用的知识以指导生产和生活成为迫切需要。俄语是联合国工作语言之一,是俄国、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等多个国家的官方语言,使用人数约占世界人口的5.7%。并且,俄国作为我国邻国,与我国的贸易合作密切,中俄经贸关系在两国均至关重要。因此,俄语文本分析研究及相应的文本挖掘方法研发有助于为有关组织的业务分析和管理决策提供有力的支持,对中俄贸易合作起到积极的推动作用。为了提高俄语文本挖掘方法的性能,本文研究俄语文本聚类方法及相关词语提取方法。本文主要研究内容:(1)多策略融合的俄语文本词语提取方法研究。词语提取是文本挖掘的关键基础。针对当前俄语文本词语提取方法的召回率较低的现状,本文结合俄语词性分析、语法规则和串频统计等多种策略,提出一种新的俄语词语提取方法,自动提取俄语文本中出现的单词和多词短语。该方法采用实验总结的停用词性和停用单词表将俄语文本切分为单词串集合,然后结合串频统计和子串删除等方法提取频繁词串,通过不成词词典和俄语语法的不成词规则的过滤,得到候选词语集合。实验表明,该方法方便有效,所得的词语集可直接用作文本挖掘任务的词库。(2)俄语文本聚类的DMD-kmeans方法研究。文本聚类中特征选择、聚类数k值的确定以及算法模型等因素都会影响文本聚类的性能。针对k-means方法的缺陷,本文提出一种基于词语提取的俄语文本聚类方法。该方法首先基于词语提取结果,选择文本特征词构建文本向量,然后用均值漂移聚类方法确定k值,接着结合密度与距离原则确定初始聚类中心,最后使用k-means聚类方法实现俄语文本聚类。实验表明,该方法相较已有算法在误差平方和与稳定性上更优。(3)俄语文本词语提取方法和文本聚类的应用研究。使用本文方法对两种不同题材的语料库——联合国平行语料库和Taiga Corpus语料库,进行俄语文本词语提取和文本聚类,进一步验证方法在实际应用中的有效性和可行性。总之,本文针对俄语文本聚类问题,研究多策略融合的俄语词语提取方法和基于词语提取的俄语文本聚类方法。实验表明,本文提出的俄语词语提取方法和俄语文本聚类方法的性能皆优于已有经典方法。因此,使用本文方法能快速从海量的俄语文本数据中提取有价值的信息,为相关组织的管理决策提供有力支持。

关键词：俄语文本挖掘词语提取文本聚类 k-means

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多策略融合的俄语文本词语提取方法研究

引用

中国科技术语 2021年第3期23卷 59-67页

作者：唐菊香孙怿晖廖晓刘建国于娟福州大学经济与管理学院福建福州350108 广东金融学院互联网金融与信息工程学院广东广州510521 上海财经大学会计与财务研究院上海200433

俄语是联合国工作语言之一,是俄罗斯等多个国家的官方语言。随着“一带一路”倡议的推进和全球化进程的加快,俄语文本数据成为有关组织管理决策的重要信息来源,俄语文本挖掘也因而成为重要的管理决策支持方法。然而,俄语文本挖掘方法研... 详细信息

俄语是联合国工作语言之一,是俄罗斯等多个国家的官方语言。随着“一带一路”倡议的推进和全球化进程的加快,俄语文本数据成为有关组织管理决策的重要信息来源,俄语文本挖掘也因而成为重要的管理决策支持方法。然而,俄语文本挖掘方法研究目前还远未成熟,尤其是其关键基础——俄语文本词语提取的性能较低,阻碍着俄语文本建模的准确性。因此,文章提出一种多策略融合的俄语文本词语提取方法,结合俄语词性分析、语法规则和串频统计等多种方法,自动提取包含单词和短语在内的俄语词语。在联合国平行语料库和Taiga Corpus语料库上的实验结果表明,文章提出的方法在保证高召回率的同时,达到了85%以上的高准确率,显著优于常用的n-gram方法,能够为俄语文本主题发现和文本分/聚类等文本挖掘应用提供有效的词库。

关键词：俄语文本挖掘词语提取词性标注频繁词串

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俄语词形规范化方法与工具研究综述

引用

情报探索 2021年第3期 121-127页

作者：唐菊香于娟刘建国福州大学经济与管理学院福建福州350108 上海财经大学会计与财务研究院上海200433

[目的/意义]旨在为俄语词形规范化方法研究和应用提供参考。[方法/过程]运用文献研究法和比较研究法对已有俄语词形规范化方法进行评述,并分析总结俄语词形还原和词干提取两类方法工具的特点。[结果/结论]已有方法能够较好地解决俄语词... 详细信息

[目的/意义]旨在为俄语词形规范化方法研究和应用提供参考。[方法/过程]运用文献研究法和比较研究法对已有俄语词形规范化方法进行评述,并分析总结俄语词形还原和词干提取两类方法工具的特点。[结果/结论]已有方法能够较好地解决俄语词形规范化的问题,但准确率仍需提高。

关键词：俄语文本挖掘词形规范化词形还原词干提取

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