检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技 2014年第11期27卷 17-20页

作者：马豹王慧芳西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710126

由于无线传感器网络容易受到攻击,所以保证无线传感器在网络数据传输过程中的路由安全是必要的,文中提出一种基于节点信任值、节点度和距离的簇头选举算法,进行路由主干节点的可信选举,建立安全可信的层次路由。仿真结果表明,该算法可... 详细信息

由于无线传感器网络容易受到攻击,所以保证无线传感器在网络数据传输过程中的路由安全是必要的,文中提出一种基于节点信任值、节点度和距离的簇头选举算法,进行路由主干节点的可信选举,建立安全可信的层次路由。仿真结果表明,该算法可有效评估节点的信任值,解决了节点失效或被俘获所导致的层次路由安全问题。

关键词：无线传感器网络信任值评估可信簇头层次路由

来源：评论

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基于密钥分发和密文抽样的云数据确定性删除方案

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计算机应用 2018年第1期38卷 194-200页

作者：王敏燊熊金波林倩王丽丽福建师范大学数学与信息学院福州350117

针对云数据过期后不及时删除容易导致非授权访问和隐私泄露等问题,结合加密算法和分布式哈希表(DHT)网络,提出一种基于密钥分发和密文抽样的云数据确定性删除方案。首先加密明文,再随机抽样密文,将抽样后的不完整密文上传到云端;然后评... 详细信息

针对云数据过期后不及时删除容易导致非授权访问和隐私泄露等问题,结合加密算法和分布式哈希表(DHT)网络,提出一种基于密钥分发和密文抽样的云数据确定性删除方案。首先加密明文,再随机抽样密文,将抽样后的不完整密文上传到云端;然后评估DHT网络中各节点的信任值,使用秘密共享算法处理密钥,并将子密钥分发到信任值高的节点上;最后,密钥通过DHT网络的周期性自更新功能实现自动删除,通过调用Hadoop分布式文件系统(HDFS)的接口上传随机数据覆写密文,实现密文的完全删除。通过删除密钥和云端密文实现云数据的确定性删除。安全性分析和性能分析表明所提方案是安全和高效的。

关键词：云存储信任值评估密钥分发密文删除分布式哈希表网络

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基于信任管理的无线自组织网络资源共享机制研究

基于信任管理的无线自组织网络资源共享机制研究

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作者：魏德健山东大学

学位级别：硕士

目前,无线自组网的应用范围已经从军事、探险领域延伸到日常生活领域,给人们的生活带来更多便利。但是,安全问题一直是阻碍无线自组网进一步发展的技术壁垒。无线自组网作为一种对等网络,本身缺少专门的安全基础设施,加之其具有的移动... 详细信息

目前,无线自组网的应用范围已经从军事、探险领域延伸到日常生活领域,给人们的生活带来更多便利。但是,安全问题一直是阻碍无线自组网进一步发展的技术壁垒。无线自组网作为一种对等网络,本身缺少专门的安全基础设施,加之其具有的移动性等特点,相对于传统有线网络,更容易受到安全威胁和攻击。现有的安全技术主要是通过安全基础设施执行加密算法来实现信息安全通讯的,不适用于无第三方条件下的对等开放网络环境。在无线自组网中引入信任管理机制,可以对网络中节点的行为进行预测和控制,从而加强网络安全。本文首先分析了无线自组网的特点以及所面临的安全威胁,从而指出引入信任管理模型的重要性。接着,介绍了信任管理的概念和特点,并在此基础上对现有对等网络上所建立的各种信任模型进行了深入研究。我们发现基于策略的信任管理模型不能满足当前动态和不确定的无线自组网网络环境对安全性的需求,而基于信誉的局部信任机制的引入成为解决无线自组网安全问题的有效补充。本文以无线自组网中文件共享为应用背景研究信任模型,无线自组网中节点在下载文件之前会先通过信任管理模型评估其他节点的信任度,然后选择信任度高的节点进行交互。本文提出了一种适用于无线自组网的新的信任管理模型SoTrust。在该模型中,评估对方信任度时,节点会分别计算直接信任值和间接信任值,然后综合这两个信任值得到一个综合信任值。在计算直接信任值时,SoTrust模型引入了文件权重因子,有效预防了通过积累信誉实施恶意行为的情况。同时,该模型还引入了风险值,通过整合综合信任值和风险值得到最终信任值,节点会通过最终信任值来决定是否与之进行交互。风险值的引入,使模型对恶意行为更加敏感,有利于减少节点行为的突然变化给系统带来的危害。由于SoTrust模型是应用于无线自组网的,为了适应无线自组网资源有限的特点,本文设置了三个参数：有效期S、交易次数阈值N和信任阂值(?)通过这三个阈值,分别节省了节点的存储空间和计算时间,减少了节点间的通信量和网络中无效信任的反馈。仿真实验及分析表明,SoTrust模型可以有效识别恶意节点,与无信任模型的无线自组网相比,恶意节点交易的数目明显降低。最后,本文探讨了在无线自组织上实现P2P应用的方法。P2P应用主要涉及协议栈中的应用层,而无线自组网更关注网络层及以下各层。因此,在无线自组网上实现P2P应用的关键就是如何把传统网络中的网络层及以下各层替换成无线自组网中的相应各层。本文所介绍的两种方法分别通过整合P2P协议和AODV协议以及设计跨层通讯模式来实现的。

关键词：无线自组网文件共享信任管理模型信任值评估 P2P

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移动群智感知系统中的隐私保护问题研究

移动群智感知系统中的隐私保护问题研究

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作者：高静生国防科技大学

学位级别：硕士

随着智能移动设备的普及和无线网络及物联网技术的进步,移动群智感知网络开始迅猛发展。移动群智感知(MCS)由众包、参与式感知等概念发展而来,主要利用用户便携式移动设备中内置的各种传感器来方便快捷地从人群中收集信息。由于移动群... 详细信息

随着智能移动设备的普及和无线网络及物联网技术的进步,移动群智感知网络开始迅猛发展。移动群智感知(MCS)由众包、参与式感知等概念发展而来,主要利用用户便携式移动设备中内置的各种传感器来方便快捷地从人群中收集信息。由于移动群智感知感知范围广泛、部署成本较低等优点,该模式目前已被广泛应用于智能交通、环境监测、智能医疗、社交服务等智慧城市中的方方面面。移动群智感知系统中用户数量庞大,鱼龙混杂,可能存在恶意用户恶意提交错误数据来破坏系统安全性,需要适当的策略来挑选合适的用户参与感知任务;同时,移动群智感知过程的实施需要大量用户配合收集感知数据,由于用户移动设备的差异,用户所提交的数据质量参差不齐,需要更精确的数据聚合方案对用户数据进行聚合。在这些数据中也可能含有用户地理位置等用户个人的隐私信息,导致用户在感知任务过程中面临隐私信息泄漏的风险,这将极大地降低用户参与感知任务的积极性。为解决上述问题,本文从移动群智感知过程中隐私保护的用户雇佣和数据聚合入手,进行了如下研究:(1)在用户雇佣过程中,为了解决系统中存在的恶意用户问题,本文利用ER模型来估计用户之间的信任值关系,从而筛选出价值较高的用户。针对数据的隐私保护问题,借助于Shamir秘密值分享方案,本文根据已有的ER信任值计算模型设计了保护用户隐私信息的信任值评估方案,将用户的归一化经验值经过多项式处理后进行计算。在满足Beta概率分布生成的数据集上的实验结果表明,提出的隐私保护的信任值评估方案可以在有效防御恶意用户的同时保护用户的信息隐私性。(2)在数据聚合过程中,针对现有真值发现方案不能同时保护用户位置信息和数据信息的问题,提出充分保护用户隐私信息并进行精确数据聚合的真值发现方案(Lo-PPTD)。方案采用超级递增序列技术对用户数据进行结构化处理,使用Paillier同态加密技术对数据进行加密处理,从而达到位置隐私和数据隐私保护的目的。基于真实数据集的实验结果表明,提出的Lo-PPTD可以在实现精确数据聚合的同时,保护用户的隐私信息。

关键词：移动群智感知隐私保护信任值评估真值发现

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物联网中基于节点评估的精确定位算法研究与实现

物联网中基于节点评估的精确定位算法研究与实现

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作者：黄啸林河南大学

学位级别：硕士

物联网技术的快速发展导致连接设备和数据交换量激增,从而引发了一系列新挑战,尤其是在高精度定位数据方面。主要原因包括两方面:一是存在不诚实节点,这些恶意节点可能通过协作篡改数据,损害数据的完整性和来源的可追溯性;二是定位节点... 详细信息

物联网技术的快速发展导致连接设备和数据交换量激增,从而引发了一系列新挑战,尤其是在高精度定位数据方面。主要原因包括两方面:一是存在不诚实节点,这些恶意节点可能通过协作篡改数据,损害数据的完整性和来源的可追溯性;二是定位节点的安全性能较差,容易遭受恶意节点通过漏洞攻击,进而影响定位结果的精确性。为了解决这些问题,本论文提出了一种安全、可靠且精确的定位算法,对提高定位精度进行了深入的探讨,并提出了相应的解决方案。论文的主要贡献包括: (1)针对物联网众包定位系统中存在不诚实节点上传虚假位置信息,从而导致定位精确度降低的问题,将信任评估与区块链技术结合,设计一个基于信任值评估的精确定位算法。首先,改进了一个结合节点信任评估机制的私有区块链信任管理框架。该框架分为三个层次:感知层、区块链层和应用层,并通过在相邻节点间共享定位节点的信任值,促进了去中心化区块链的生成。这样不仅确保了信任值的可追溯性,还防止了信息的模仿、篡改和拒绝服务攻击。在此基础上,提出了一种基于信任值评估的精确定位算法。在该算法中,节点被划分为多个组,组内节点相互进行信任评估。每个组的主节点负责根据信任值阈值识别并排除恶意节点,然后将剩余节点的信任值和位置估计信息打包上传至区块链,保证了可信性的同时,并最终将位置信息传递给目标节点以获得精确的位置,通过仿真实验与现有定位方案进行对比,定位结果精度提升了18%。 (2)针对物联网定位场景中存在不安全的节点,它们由于安全漏洞容易受到恶意节点攻击,从而导致定位精确度降低的问题,基于攻击图理论,设计了一种基于安全值评估的精确定位算法,抵御了漏洞攻击并且保证了定位结果的精确性。具体地,引入攻击图理论,以图形化地展现和分析攻击者可能采取的所有潜在的攻击路径,恶意节点进行攻击也会考虑定位节点上的漏洞威胁指数以及节点自身的价值指数,这些指数的值越大,节点被攻击的概率也会越大。对攻击路径和攻击概率进行综合计算,从而实现节点的安全评估。进一步地,提出了一种精确且安全的定位算法,该算法通过评估节点的质量安全值来抵御潜在的漏洞攻击。在执行定位任务时,优先选用那些具有较高质量安全值的节点,这样做不仅增强了定位结果的精确性,也确保了整个定位过程的安全性。通过与现有定位方法进行仿真对比实验,结果显示本算法将定位精度提高了30%。 (3)基于上述设计的基于定位节点信任值和安全值评估的精确定位算法,本文设计并部署了一个实际定位系统,对设计的定位算法的精确性和可用性进行验证。该系统由三个核心组件构成:用户认证模块、定位算法选择以及用户管理界面,组成了一个实用的定位服务平台。通过整合研究中设计的定位算法,系统显著提升了用户的定位体验。在现实应用场景中进行的一系列严格测试,证明了系统的精确性和适用性。

关键词：物联网信任值评估安全值评估精确定位

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