检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2022年第6期49卷 172-179页

作者：方连花林玉梅吴伟志泉州信息工程学院通识教育中心福建泉州362000 浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022

针对由随机实验得到的多尺度序信息系统的知识获取问题,首先,引入随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统的概念;然后,在随机多尺度序信息系统中给出在不同尺度下基于优势关系的信息粒的表示、以及集合关于由... 详细信息

针对由随机实验得到的多尺度序信息系统的知识获取问题,首先,引入随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统的概念;然后,在随机多尺度序信息系统中给出在不同尺度下基于优势关系的信息粒的表示、以及集合关于由条件属性集生成的优势关系的下近似与上近似的定义,并得到在不同尺度下信息粒、集合的下近似与上近似的变化关系;最后,分别在随机多尺度序信息系统和基于优势-等价关系的随机多尺度序决策系统中定义了几类最优尺度的概念,并用证据理论中的信任函数与似然函数刻画了最优尺度的数值特征。

关键词：粗糙集粒计算多尺度序信息系统信任函数最优尺度

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基于证据理论的三支决策模型

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计算机科学 2018年第6期45卷 241-246,283页

作者：陈玉金李续武邢瑞康空军工程大学防空反导学院西安710051

三支决策模型和证据理论在概念、信息处理方式上存在着互通互补之处。首先,将证据理论基本概念引入到三支决策中,分析其延迟信任区间可能包含的可变语义,分别构建了基于证据理论的确定和可变三支决策模型。然后,通过调节信任系数取值,... 详细信息

三支决策模型和证据理论在概念、信息处理方式上存在着互通互补之处。首先,将证据理论基本概念引入到三支决策中,分析其延迟信任区间可能包含的可变语义,分别构建了基于证据理论的确定和可变三支决策模型。然后,通过调节信任系数取值,结合贝叶斯风险分析形成了乐观策略、悲观策略及其相应的决策规则,以满足特定语义环境下的应用需求。最后,通过对防空作战态势评估的风险分析说明了模型的具体应用过程。

关键词：三支决策模型决策粗糙集证据理论贝叶斯风险决策信任函数

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基于改进权重的D-S证据理论的动态负载平衡算法

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计算机应用 2018年第10期38卷 2976-2981,2989页

作者：邰滢滢庞影段苛苛付云鹏辽宁大学信息学院沈阳110036

针对大型网络游戏中易出现的服务器集群负载不均衡的问题,提出基于改进权重的D-S(Dempster和Shafer)证据理论的负载平衡判别策略。首先,根据D-S证据理论,将影响服务器性能的多因素作为判据,利用历史数据与阈值大小的比较规则计算动态权... 详细信息

针对大型网络游戏中易出现的服务器集群负载不均衡的问题,提出基于改进权重的D-S(Dempster和Shafer)证据理论的负载平衡判别策略。首先,根据D-S证据理论,将影响服务器性能的多因素作为判据,利用历史数据与阈值大小的比较规则计算动态权重,再依据动态权重与原始信度的关系建立基本信任函数;然后,计算不同判据对应结果的信任函数,使用证据合成规则作深层融合;最后分析合成结果,最终推断服务器是否超载。模拟实验结果表明,与基于负反馈机制的动态均衡算法相比,所提算法的准确率更高,更符合真实情况;且所提算法的运行时间明显少于基于负反馈机制的动态均衡算法以及加权循环算法。实验结果表明,新算法有效缩短了运行判断的延迟,能够根据历史参数对当前服务器负载情况快速作出推断,且决策结果可信度高,更符合实际情况。

关键词：大型网络游戏 Dempster/Shafer证据理论信任函数负载平衡证据融合

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信息融合中的随机集理论及其在目标识别中的应用研究

信息融合中的随机集理论及其在目标识别中的应用研究

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作者：陈良洲上海交通大学

学位级别：博士

信息融合技术是目标识别的核心,它是在现代军用需求的驱动下迅速发展起来的一门高新技术。实质上,它是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟,而目标识别就是复杂问题的一种近似。决策融合和图像融合是目标识别的两种主要方法,本文研究... 详细信息

信息融合技术是目标识别的核心,它是在现代军用需求的驱动下迅速发展起来的一门高新技术。实质上,它是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟,而目标识别就是复杂问题的一种近似。决策融合和图像融合是目标识别的两种主要方法,本文研究的证据理论和随机集理论分别是决策融合和图像融合的重要工具。同时,随机集也是解决信息融合中信息类型不一致问题的主要方法,证据理论也可以被纳入到随机集理论的框架之中。\n 经典的Bayes推理和证据理论都是决策融合的主要理论之一,但是直接在决策融合中使用Bayes推理有一些困难。基于证据理论强大的不确定性推理能力,本文提出了新的证据组合方法,并利用新方法成功地实现了红外图像的小目标识别。经典的证据组合规则在融合高冲突证据时会得到与常识相悖的结果,其根本原因是融合中没有利用证据本身的固有相关特性。本文基于证据距离的概念,强化相似、削弱奇异,分别从修改证据组合规则和修改证据源两方面入手解决了证据冲突问题。在修改证据组合规则方面,根据部分分配信息冲突和全部分配信息冲突两种思想,分别提出了新的改进证据组合算式;在修改证据源方面,提出了基于信度函数和基于折扣系数的修改方法。大量数值实验结果表明,新方法解决了高冲突信息的多证据融合问题,同时具有较好的收敛效率和通用性。最后将基于折扣系数的融合方法用于有缺失目标的连续帧红外图像目标识别,得到了较好的目标识别效果。\n 随机集理论是较新的集合理论,还未被广泛研究,但它具有强大的统一融合能力。对随机集理论进行深入地研究分析是应用其进行目标识别和目标追迹的基础。首先用随机集理论解释和表达了信息融合中的不完备信息,从理论上解决了信息融合技术中最关键的信息类型不一致的问题.随后分析了随机集单点覆盖函数的来源和所表达的含义,从数学原理上讨论了它和模糊集隶属度函数之间的本质联系。并利用随机集理论对信任函数进行了原理推导,得出信任函数的随机集表达公式。最后基于随机集覆盖函数的概念,提出将随机集理论用于时间序列系统辨识的方法,总结出了该算法从建模到预测的应用步骤,并成功地把随机集理论用于了时间序列系统的分析和辨识中。\n 图像融合是目标识别的又一个主要途径。本文课题的研究对象为红外目标,根据要求和红外图像的特征,作者创造性地将将随机集理论的良好统计学特性和形态学强大的图像处理能力结合起来,提出一种新的红外图像目标识别方法,简化了从不完备的观测数据中提取或重现轮廓信息以及识别目标的过程。首先基于对数学形态学基本运算和随机集容量函数内在含义的分析,提出一种新的用数学形态学技术释义随机集的方法,用随机闭集为随机形状或目标建模,并成功地用于序列图像中的红外小目标识别。随后,进一步分析了离散随机集及其容量函数的特性,提出了一个实用的形态学约束的离散随机集模型.实例研究表明,该方法有良好的图像分割特性和处理随机形状信息的能力,能从被噪声和杂波破坏的红外图像中识别出小目标。\n 随机集的强大功能还体现在对多目标的检测和状态估计上。基于多传感器获得的随机信息,提出新的多变场景中的多传感器多目标随机集测量模型和状态估计模型。首先推导出了测量模型中传感器对目标观测的信任度和全局密度,然后利用简单的观测报告,通过仿真得出了直观的多目标测量图。根据多传感器测量结果,提出了简单的均匀独立分布模型和基于先验标识的指派状态估计模型。从与其它算法的比较结果看,该方法有一定的优势。还尝试在对称多项式理论的基础上,联合应用随机集理论,构建新的评估各种算法误差的方法。\n 本论文的课题结合了两个基金资助项目,有较好的应用背景.本着为问题寻找方法,用方法解决问题的思路展开课题的研究,有以下的创新成果:1.分别从修改组合规则和修改证据源两方面入手,提出了几种新的基于证据关联的高效强收敛证据组合方法,并用于识别小目标；\n 2.提出了一种新的将随机集理论用于系统辨识的方法,成功地把随机集理论用于了时间序列系统的分析和辨识中；\n 3.提出了一种新的用数学形态学技术释义随机集的方法,成功地将数学形态学和随机闭集结合起来用于识别小目标；\n 4.

关键词：信任函数随机集表达公式图像融合红外图像目标识别

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基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法

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电讯技术 2012年第2期52卷 164-169页

作者：李中杰刘万全徐世友陈曾平国防科技大学ATR国防科技重点实验室长沙410073

在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS(Valuation-based Systems)理论应用到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感... 详细信息

在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS(Valuation-based Systems)理论应用到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点。

关键词：敌我属性综合识别 VBS理论 VBS网络证据网络信任函数

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多粒度模糊粗糙集的表示与相应的信任结构

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计算机工程与应用 2017年第19期53卷 51-54页

作者：胡谦米据生河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024

利用多粒度粗糙集的上、下近似及其性质,结合模糊集的分解定理,研究多粒度模糊粗糙集的上、下近似的表示及性质,根据多粒度模糊粗糙集的上、下近似构造信任函数与似然函数。

关键词：多粒度粗糙集模糊集信任函数似然函数

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多假设成立的多agent合作决策

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生物数学学报 2002年第4期17卷 499-504页

作者：王兵陈锋陈宗海方廷健中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥230031

对复杂环境对象进行决策时,多agent合作可以融合各agent的知识经验,提高决策结果的可靠性.针对环境对象的辨识空间中多假设同时成立的决策问题,本文提出了一种基于证据理论的多agent合作决策算法,详细描述与分析了多agent合作决策的原理... 详细信息

对复杂环境对象进行决策时,多agent合作可以融合各agent的知识经验,提高决策结果的可靠性.针对环境对象的辨识空间中多假设同时成立的决策问题,本文提出了一种基于证据理论的多agent合作决策算法,详细描述与分析了多agent合作决策的原理.为提高系统决策的可靠性,降低了合成计算的复杂度,在多agent合作决策系统中引入正确的训练案例进行学习.本文提出的算法应用于蔬菜的病害判别,实验结果验证了本文提出的多agent合作决策算法的有效性.

关键词：多假设成立多agent系统合作决策信任函数复杂环境病害

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模糊关系数据库上的证据理论

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工程数学学报 1994年第3期11卷 91-100页

作者：梁广锡梁怡张文修香港中文大学数学系西交通通大学数学系

证据理论的关键是给出信任函数与似然函数，以往的方法都是由专家主观地给出。本文利用包含关系与包含度的方法，直接通过模糊关系数据库给出证据函数。

关键词：模糊关系数据库信任函数

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基于信任优势的不确定多属性决策方法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2010年第9期33卷 1401-1405页

作者：肖文王正友王耀德江西财经大学信息管理学院江西南昌330013 江西财经大学国际学院江西南昌330013

文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入信任优势描述信任函数之间的占优关系;基于信任优势的概念,结合ELECTRE-III方法的思想,由信任优势关系得到各属性的局部偏好关系,将Pignistic概率期望值作为定量测度,利用赋值级... 详细信息

文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入信任优势描述信任函数之间的占优关系;基于信任优势的概念,结合ELECTRE-III方法的思想,由信任优势关系得到各属性的局部偏好关系,将Pignistic概率期望值作为定量测度,利用赋值级别高于关系得到方案之间的赋值有向图,根据赋值有向图计算净流,对方案进行排序;最后给出一个算例对该方法进行了说明。

关键词：信任优势信任函数证据理论多属性决策 ELECTRE-III

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随机时差证据及海洋地震信息判定级融合问题的研究

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海洋通报 2005年第5期24卷 74-78页

作者：徐凌宇石绥祥上海大学计算机科学与工程学院上海200072 国家海洋信息中心天津300171

由于各自独立证据源采集信息的种类、时刻和周期都不同,组合时多元证据间时差呈随机性,若直接使用D-S组合规则,可能产生与知觉相悖的结果。文中使用时效函数衡量证据有效性与时间关系,并将其引进信任函数,用于地震信息判定级融合评估,... 详细信息

由于各自独立证据源采集信息的种类、时刻和周期都不同,组合时多元证据间时差呈随机性,若直接使用D-S组合规则,可能产生与知觉相悖的结果。文中使用时效函数衡量证据有效性与时间关系,并将其引进信任函数,用于地震信息判定级融合评估,仿真实验取得有意义结果。

关键词：信息融合 Dempster-Shafer理论信任函数动态问题海洋地震信息

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