检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南师范大学自然科学学报 2013年第1期36卷 34-38页

作者：刘彦宾李丽琼遵义师范学院计算机科学系中国遵义563002

针对P2P电子商务中的信任缺失问题,一种基于模糊理论的P2P电子商务信任动态评估模型被提出.该模型运用模糊理论的方法对信任进行度量,通过引入惩罚因子和时间衰减因子,结合黑名单机制,有效地防止了交易中的欺诈行为.仿真实验结果表明,... 详细信息

针对P2P电子商务中的信任缺失问题,一种基于模糊理论的P2P电子商务信任动态评估模型被提出.该模型运用模糊理论的方法对信任进行度量,通过引入惩罚因子和时间衰减因子,结合黑名单机制,有效地防止了交易中的欺诈行为.仿真实验结果表明,该模型能有效隔离恶意节点,提高成功交易率.

关键词：模糊理论信任度计算惩罚因子黑名单机制

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基于P2P网络SNTrust信任模型的研究与实现

基于P2P网络SNTrust信任模型的研究与实现

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作者：冯艳湖南大学

学位级别：硕士

如今,P2P技术已经广泛应用于网络的各个方面,其信誉问题成为了研究的重点。传统的网络安全机制如数字签名和数字水印技术虽然能保证交易的保密性和完整性,但无法对交易双方的信用度进行评价,因此基于P2P的信任机制能有效的加强系统的可... 详细信息

如今,P2P技术已经广泛应用于网络的各个方面,其信誉问题成为了研究的重点。传统的网络安全机制如数字签名和数字水印技术虽然能保证交易的保密性和完整性,但无法对交易双方的信用度进行评价,因此基于P2P的信任机制能有效的加强系统的可靠性。本文在分析现有的信任模型优缺点的基础上,提出一种SNTrust的超节点的P2P网络信任模型。模型中采取的是组的概念,每个组的节点分为超级节点和普通节点,超级节点负责连接本组中所有普通节点,存放组内每个节点的全局信誉度,并在超级节点之间组成P2P网络。每个普通节点加入P2P网络都要通过相应的超级节点,在本地保存直接交易数据。在信任度的计算方面,该模型改善了以往信任模型中计算信任度的方法,把信任度的范围扩展到(-1,1)。信任度的计算以组为单位,分为两个层次:组内的本地信任关系和以组为单位的全局信任关系。组内部节点的信任关系用直接信任度、间接信任度和总体信任度来计算。其总体信任度由直接信任和间接信任组成,直接信任度由消费节点通过与提供服务的服务节点的历史成功/失败交互记录获取,并且对于失败交易加入了惩罚因子来进行调整;间接信任度的值通过推荐信任与总体信任的综合来获取,而推荐信任中不引入惩罚因子,直接参考相互交易的失败和成功的比例。以组为单位的全局信任关系:取参与交易的两个节点自身的全局信任度和两节点所在的组直接交易信任度的最小值来判断。该实验通过对不同交易量下的交易成功率对比,充分说明了本信任模型能够有效的抑制恶意节点的行为,改善网络性能。同时,通过与其它信任模型进行性能分析,更进一步证明了该模型的可行性和有效性。

关键词：信任模型 SNTrust模型信任度计算 P2P网络

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公共危机事件中政务微博信息回应特征与公众信任的关联分析

公共危机事件中政务微博信息回应特征与公众信任的关联分析

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作者：汤肇东南昌大学

学位级别：硕士

政府的信息回应一直是引导社会舆论,应对公共危机事件重要手段。政府信息回应接影响着公众对政府的信任。在公共危机事件中,公众对政府的信息回应尤为关注,而政务微博则是政府传播信息的主要媒介。因此,本文旨在探究不同危机事件中政务... 详细信息

政府的信息回应一直是引导社会舆论,应对公共危机事件重要手段。政府信息回应接影响着公众对政府的信任。在公共危机事件中,公众对政府的信息回应尤为关注,而政务微博则是政府传播信息的主要媒介。因此,本文旨在探究不同危机事件中政务微博信息回应特征,计算公众对政府的信任度,探究信息回应特征和公众信任度的关联关系,有助于政府更好地回应公共危机事件,提高公众对政府的信任。研究包括三个主要部分:政务微博回应特征识别、公众对政府信任度的测量以及回应特征与公众信任度之间的关联分析。在政务微博回应特征识别方面,本研究选取了有代表性的公共危机事件案例,爬取政务微博相关文本数据,确定了政务微博的回应特征框架,并且制定量化标准以便后续计量。在公众的政府信任度测量方面,本文以政务微博数据作为计量标的,采用机器学习的方法对公众对政府的信任度进行量化测量。最后本研究进行相关性分析和回归分析,研究回应特征和公众对政府的信任度之间的关联关系。研究结果表明,政务微博的回应主体特征、信息特征、传播特征都和公众的信任存在关联性。传播影响力大、声誉较好、关注度高、和事件关联度高的政务微博的公众信任度较高。在回应信息发布层面,详实、及时、积极负责的回应可以有效的提升公众对政府的信任度。针对不同的公共危机事件,采取不同的回应策略,有利于提高公众对政府的信任度。本研究的结果为政府机构和政务微博管理者更好地应对公共危机事件,在发布政务微博时更加准确地把握公众需求和期望,修复和提升公众对政府的信任度提供了数据和方法的支持。

关键词：政务微博公共危机事件公众政府信任度信任度计算关联分析

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基于信任的云服务推荐系统的研究与实现

基于信任的云服务推荐系统的研究与实现

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作者：孔德华东南大学

学位级别：硕士

云服务推荐是云计算研究领域的重要课题。基于信任的推荐技术近年得到广泛的关注。本文主要研究如何将基于信任的推荐技术用于云服务的推荐，探讨基于信任的云服务推荐模型。\n 本文主要工作有:\n (1)分析已有的信任模型，设计了... 详细信息

云服务推荐是云计算研究领域的重要课题。基于信任的推荐技术近年得到广泛的关注。本文主要研究如何将基于信任的推荐技术用于云服务的推荐，探讨基于信任的云服务推荐模型。\n 本文主要工作有:\n (1)分析已有的信任模型，设计了一种综合多信任来源的云服务信任度计算算法TCCS。信任来源包括:云用户对云服务的直接信任度、云用户的信任用户对云服务的直接信任度、云用户的相关用户对云服务的直接信任度、云服务关联的云服务提供商的信誉以及云服务关联的云服务提供商的当前负载信息。\n (2)基于TCCS构建了云服务推荐模型T-RMCS。\n (3)设计与实现了基于T-RMCS的云服务推荐系统T-RSCS。\n 本文的主要成果有:\n (1)提出了基于云用户信任网络以及云用户相关性建立云用户的推荐用户集的方法，以作为云服务信任度计算的重要来源。\n (2)考虑了云服务提供商负载因素，使得综合多信任来源的云服务信任度计算算法计算得出的信任值更加合理。\n 本文工作对云服务研究人员具有参考价值。

关键词：云服务推荐系统用户信誉信任度计算

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基于GN分裂算法的电子商务信任社区划分

基于GN分裂算法的电子商务信任社区划分

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作者：徐冲山东科技大学

学位级别：硕士

网络技术的蓬勃发展，带动电子商务产业日益兴起，也使得网上交易一度成为流行的交易模式。但是，伴随着C2C电子商务如火如荼的进行中，网络交易诈骗也随之产生并兴起，并一度跃为诈骗之首。这一现象也引起了国内外学者的关注。目前，... 详细信息

网络技术的蓬勃发展，带动电子商务产业日益兴起，也使得网上交易一度成为流行的交易模式。但是，伴随着C2C电子商务如火如荼的进行中，网络交易诈骗也随之产生并兴起，并一度跃为诈骗之首。这一现象也引起了国内外学者的关注。目前，国内比较侧重信任模型研究，虽然存在问题，但是较为成熟，而国外侧重网络交易中诈骗的检测，但是诈骗的检测具有主观性和限制性。\n 因此，本文将通过网上进行交易的买卖双方的历史交易信息的总体信任度计算着手，进而进行信任社区的划分，具体开展工作如下:\n (1)针对交易网络中存在直接交易关系的两个节点，采用一种直接信任度计算方法。直接信任度采用信息论的平均互信息来判断信任网络两个节点间的信任关系，并且可以测量信任程度的大小。\n (2)本文将基于一种改进的Dijkstra算法对信任网络中间接存在联系的两个节点的间接信任度的计算，本文采用图论的相关方法进行最佳信任路径的搜索，该路径中存在的若干个节点均为起始节点到目标节点的最佳信任关系节点。\n (3)采用信任度和GN分裂相结合的算法对交易网络进行社区划分。如果删除边介数较大的边使得信任度降低，则放弃该操作。对于每次划分新的社区，计算一次模块度Q的值。重复此类过程，直至网络中没有可删除的边。最后选取模块度Q最大的网络社区划分结构。

关键词：电子商务信任度计算社区划分 GN分裂算法

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常态化防控下突发疫情时公众对政务微博的信任度研究

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情报探索 2024年第7期 34-42页

作者：孙竹梅赵尹杰邓顺月张莉刘欣怡江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212100

[目的/意义]政务微博是疫情常态化防控背景下民众获取最新疫情进展的主要途径之一,民众对政务微博的信任度成为值得研究和关注的焦点。[方法/过程]以微博点赞数、转发数以及基于主题相似度和情感分析计算的评论信任值作为微博信任度测... 详细信息

[目的/意义]政务微博是疫情常态化防控背景下民众获取最新疫情进展的主要途径之一,民众对政务微博的信任度成为值得研究和关注的焦点。[方法/过程]以微博点赞数、转发数以及基于主题相似度和情感分析计算的评论信任值作为微博信任度测度依据,对6个具有代表性的政务微博信任度进行了计算。[结果/结论]常态化防控下突发疫情时不同地域公众对政务微博信任度存在差异,主要源于政务微博在对待突发疫情的态度及其微博运营策略等方面的区别;常态化防控下突发疫情时与疫情初次爆发时公众对政务微博信任度的测度也存在着地域差异,主要源于政务微博所折射出的政府在突发疫情控制能力等方面的差别。

关键词：政务微博新冠疫情常态化防控公众信任度信任度计算

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基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究

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舰船科学技术 2021年第18期43卷 82-84页

作者：张山山郑州信息工程职业学院

传统大数据共享安全认证方法经常出现错误问题,影响舰船航行大数据共享效率。为此,提出基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究。根据舰船航行大数据的种类,计算出舰船航行大数据共享的总直接信任度,利用区块链技术对舰船航行大数... 详细信息

传统大数据共享安全认证方法经常出现错误问题,影响舰船航行大数据共享效率。为此,提出基于区块链的舰船航行大数据共享安全认证研究。根据舰船航行大数据的种类,计算出舰船航行大数据共享的总直接信任度,利用区块链技术对舰船航行大数据预处理,得到舰船航行大数据块标签,利用区块链技术确定每一个大数据子块的哈希值,判断舰船航行大数据共享的完整性,实现舰船航行大数据共享的安全认证。实验结果表明,所提方法在舰船航行大数据共享的安全认证中具有更高的可靠性和鲁棒性,从而提高了舰船航行大数据共享效率。

关键词：区块链舰船航行大数据共享安全认证信任度计算认证原理

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网络多入侵行为识别的数学建模与仿真

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计算机仿真 2022年第2期39卷 357-360,446页

作者：潘宝柱魏文英昝立荣张秀珍河北工程技术学院河北石家庄050091 山西大同大学数学与统计学院山西大同037009

当前的网络多入侵行为识别方法无法计算入侵信任度,导致传统方法下网络流量数据振幅识别结果波动不大,识别结果存在失真问题。为解决上述问题,基于信任度计算设计多入侵识别数学建模仿真方法。通过构建动静结合的信任度模型,计算网络节... 详细信息

当前的网络多入侵行为识别方法无法计算入侵信任度,导致传统方法下网络流量数据振幅识别结果波动不大,识别结果存在失真问题。为解决上述问题,基于信任度计算设计多入侵识别数学建模仿真方法。通过构建动静结合的信任度模型,计算网络节点多入侵信任度,并输入至基于深度学习神经网络多入侵识别数学模型中。利用自适应特征映射和深度学习神经网络算法,通过确定各网络节点的权值实现网络多入侵特征匹配。并通过深度学习神经网络调整模型的误差,实现网络多入侵识别。实验结果表明,上述方法通过引入动态信任度反映节点的信任度变化,对网络多入侵识别具有积极作用。所提方法识别输出的网络流量数据振幅变化显著,且识别结果与实际结果相同并具有稳定区间,有效提高了网络多入侵识别能力,合理规避网络风险。

关键词：信任度计算多入侵识别建模仿真自适应特征映射深度学习神经网络算法

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MANET中OLSR路由协议安全增强机制研究

MANET中OLSR路由协议安全增强机制研究

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作者：刘杰南京信息工程大学

学位级别：硕士

移动自组网(MANET)用于无基础设施场景下的组网和通信,主要用于抢险救灾、机动作战、野外搜救、应急指挥等领域,其应用场景的敏感性对其安全性提出了更高要求。优化链路状态路由协议(OLSR)是MANET当前最主要的组网和路由协议,它使用多... 详细信息

移动自组网(MANET)用于无基础设施场景下的组网和通信,主要用于抢险救灾、机动作战、野外搜救、应急指挥等领域,其应用场景的敏感性对其安全性提出了更高要求。优化链路状态路由协议(OLSR)是MANET当前最主要的组网和路由协议,它使用多点中继(MPR)技术,最小化泛洪网络中的控制信息,并基于握手(HELLO)消息和拓扑控制(TC)消息来管理网络。基础的OLSR协议设计主要关注MANET网络的灵活性和通信效率,没有引入必要的安全机制,导致基于OLSR的MANET容易遭受重放、黑洞、自私等各种恶意攻击,难以满足强对抗的敏感应用场景要求。为此,本论文开展了针对OLSR的安全增强机制的研究,具体开展的创新性工作如下:(1)针对OLSR路由节点首次通信缺乏安全预认证机制的问题,提出了一种基于环境自适应决策的双层模糊逻辑信任模型,并基于该模型设计了EFT-OLSR安全路由协议。在信任模型中,选取多个属性准则作为逻辑控制器的输入参数,加快信任机制的建立过程;设计双层模糊推理规则,选取占比较大的变量(n HELLO、n TC)为第一层结构的输入,次要变量(P)为第二层结构的输入,减少模糊规则数,降低计算复杂性。在EFT-OLSR中,选取实时网络中链路变化率、节点度、二跳连通性动态调整信任阈值,去选择网络中可信的MPR节点进行组网,保证了网络可以抵抗典型攻击。仿真实验表明了上述方案的有效性。(2)针对OLSR路由协议传输HELLO消息和TC消息无机密性和完整性保障的问题,提出了一种基于轻量级对称密码的OLSR报文加密方案,该方案首先使用Trivium轻量级流密码算法生成具有完全随机性的密钥,对OLSR发送数据包进行加密,然后采用HMAC(密钥散列消息认证码)来保障数据包的完整性,最后把加密信息E(M)和MAC值附加到OLSR的路由通用数据包后面保障路由信息的机密性和完整性。该方案在最大限度减少网络资源消耗的基础上,提高OLSR协议在网络拓扑变化时的安全性。仿真实验表明了上述方案的有效性。

关键词：信任度计算动态阈值轻量级加密 OLSR 移动自组网

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基于手机通讯录的移动SNS手机客户端的研究与实现

基于手机通讯录的移动SNS手机客户端的研究与实现

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作者：杨春北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来,社交网站(SNS, Social Network Site)大为流行。但是,社区类网站必须面对的近乎致命的难题是：人际关系永远处于动态的、不稳定的状态;而且,通过社区类网站建立的人际关系毕竟是虚拟交际网,其可靠性被许多人质疑。本文充分挖掘... 详细信息

近年来,社交网站(SNS, Social Network Site)大为流行。但是,社区类网站必须面对的近乎致命的难题是：人际关系永远处于动态的、不稳定的状态;而且,通过社区类网站建立的人际关系毕竟是虚拟交际网,其可靠性被许多人质疑。本文充分挖掘了手机通讯录中从来都被人们所忽视的社会关系网络,以此社会关系网络为基础构建一个稳定、可靠的SNS网络,增强了用户的黏性。以此思想为基础,本文提出了一种包含多种客户端的基于手机通讯录的移动SNS系统框架模型。并且依靠智能手机作为传统通信网络以及移动互联网络重要入口的地位,提供了各式各样新型的SNS业务和应用。社交网络是现实中人际关系的真实反映,大型的电子商务网站结合社会性网络来构建用户之间的真实人际关系将会成为一种趋势,用户所信任朋友的评价对其是否购买商品起到很大的决定作用,能够大大增加商品交易的成功率。因此,基于社交网络开展电子商务,通过SNS中的真实社会关系及信任关系让“口碑营销”,变成“行为营销”,用户之间信任度的衡量和计算非常重要。本文通过借鉴社会心理学中人与人之间的信任产生原理,提出了社交网络中基于用户上下文的信任度计算方法。该方法将社交网络中用户之间的信任度分为熟悉性产生的信任度和相似性产生的信任度;同时又根据所起作用的重要程度不同,把相似性划分为内部相似性和外部相似性,并给出了信任度计算的具体方法。最后,仿真实验验证了该方法的合理性和有效性。

关键词：移动SNS 手机通讯录客户端用户上下文信任度计算

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