检索结果-内蒙古大学图书馆

电子科技 2015年第3期28卷 50-54页

作者：陈淑晓西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071

提出了一种基于多因素信任的分布式信任模型,通过引用时效函数来区分不同时间内的信任在直接信任度中的重要性。在计算节点的综合信任值时,通过对节点剩余能量的分析,加入了能量信任值,并通过将通信信任和能量信任结合在一起,适当地调... 详细信息

提出了一种基于多因素信任的分布式信任模型,通过引用时效函数来区分不同时间内的信任在直接信任度中的重要性。在计算节点的综合信任值时,通过对节点剩余能量的分析,加入了能量信任值,并通过将通信信任和能量信任结合在一起,适当地调节通信信任和能量信任的权重大小来评价传感器节点的可信度。仿真实验与分析证明,该模型较其他模型,能更快的识别出恶意节点,在节点交互成功率和网络的安全性方面均有大幅提高。

关键词：无线传感器网络信任模型时效函数安全性

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基于数据和能量可信的物联网信任模型

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安阳工学院学报 2015年第2期14卷 22-24页

作者：朱程蚌埠学院计算机科学与技术系安徽蚌埠233030

正在掀起第三次信息技术革命的物联网具有巨大的应用前景,其信息传递通过传感器节点实现,由于传感器节点具有能量、计算能力有限等特点,需要进行数据融合。物联网在进行数据融合过程中易受到各种类型的攻击,为了保证融合结果的真实性和... 详细信息

正在掀起第三次信息技术革命的物联网具有巨大的应用前景,其信息传递通过传感器节点实现,由于传感器节点具有能量、计算能力有限等特点,需要进行数据融合。物联网在进行数据融合过程中易受到各种类型的攻击,为了保证融合结果的真实性和可靠性,建立了一种基于数据和能量可信的信任模型,仿真结果表明该模型具有一定的可靠性。

关键词：物联网数据融合信任模型

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探析基于点对点网络安全的信任模型

引用

信息安全与技术 2015年第1期6卷 30-31页

作者：赵幸广东省汕尾市公路局工会广东汕尾516600

点对点网络是近些年来成为主流的一种网络结构,随着点对点网络技术的不断发展,为网络发展带来优势的同时,也带来了许多挑战。点对点网络的动态性、自组织性以及匿名性的特征却不能为网络中所有对等节点带来可靠的服务。为了解决这些问... 详细信息

点对点网络是近些年来成为主流的一种网络结构,随着点对点网络技术的不断发展,为网络发展带来优势的同时,也带来了许多挑战。点对点网络的动态性、自组织性以及匿名性的特征却不能为网络中所有对等节点带来可靠的服务。为了解决这些问题。文章深入探讨了点对点网络的信任模型,给出了信任模型的分类以及关键技术详解,并探讨了点对点网络的发展前景。

关键词：点对点网络安全信任模型对等节点

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基于超级节点的P2P信任模型的研究

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信息技术 2015年第6期39卷 134-137页

作者：朱广辉丁岳伟上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

提出基于超级节点的P2P网络信任模型—Super Trust。在Super Trust模型中,对节点的信任值采用了组内直接信任,组内间接信任和组间信任相结合的方式,从而提高了信任值计算的精确性;此外,通过引入超级节点机制,提高了系统交互的成功率。... 详细信息

提出基于超级节点的P2P网络信任模型—Super Trust。在Super Trust模型中,对节点的信任值采用了组内直接信任,组内间接信任和组间信任相结合的方式,从而提高了信任值计算的精确性;此外,通过引入超级节点机制,提高了系统交互的成功率。实验结果表明,与基于推荐信任传统模型和RBTrust模型相比,Super Trust具有较高的交易成功率,并且在不同的恶意节点攻击模式下具有较高的成功交易率。

关键词： P2P 信任模型超级节点信任值

来源：评论

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P2P网络安全中信任模型的研究

P2P网络安全中信任模型的研究

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作者：陈翔翔上海师范大学

学位级别：硕士

P2P网络已经在Internet中占有一席之地,P2P网络“去中心化”的特点使其被越来越多的人所关注。但P2P网络自身与之具有的高动态性、分散性、自治性、自组织以及匿名性等特点,为网络中不良用户的恶意行为、自私行为提供了方便。网络中大... 详细信息

P2P网络已经在Internet中占有一席之地,P2P网络“去中心化”的特点使其被越来越多的人所关注。但P2P网络自身与之具有的高动态性、分散性、自治性、自组织以及匿名性等特点,为网络中不良用户的恶意行为、自私行为提供了方便。网络中大量不良用户的存在,使得网络存在严重的安全隐患。现有的P2P网络缺乏有效的安全机制,P2P网络中各用户之间如何建立行之有效的信任关系,是P2P网络研究的一个重要课题。本文针对P2P网络节点之间的信任关系进行深入研究,在前人研究的基础之上提出了基于分类推荐与奖罚机制的P2P信任模型——CRRPTrust(Classification Recommend and Reward Punishment Trust)。CRRPTrust模型借鉴了人类社会中的信任关系,并将信任关系用在该模型中的节点之间。节点之间通过交易获取评价,通过这些交易记录计算节点之间的信任度,本文采用量化的方式对用户的信任度进行评估。首先,本模型根据用户拥有资源类型的相似程度将节点分组,同一组中的节点拥有的资源类似,随后给出了组内信任度、组间信任度和组间推荐节点信任度的计算规则,节点之间的信任度由上述信用度计算得出,中心节点根据节点间信任度计算出节点的全局信任度。其次,本文引入奖励和惩罚机制,中心节点根据节点的全局信任度为网络中的每个节点分配相应的虚拟货币。节点获取资源成功,则需要支付虚拟货币,节点共享的资源被成功下载,虚拟货币增加,虚拟货币的变化作为最终求解节点全局信任度的标准。最后,通过编程实现该模型,将该模型在分组和加入奖罚机制前后进行了仿真对比,在某些方面并与Engin Trust模型进行了仿真对比。实验表明,CRRPTrust模型在一定程度上减少了网络中消息数量和搜索时间,并能够有效遏制恶意节点的不良行为。

关键词： P2P 资源分类信任模型激励机制信任度

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基于平衡理论的P2P信任模型的设计

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微型电脑应用 2015年第5期31卷 21-25页

作者：周晓燕克拉玛依职业技术学院信息工程系

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型一定程度上完善了P2P网络环境,但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构... 详细信息

当前P2P网络中存在着大量的恶意节点攻击和共谋团体欺骗等问题,已存在的信任模型一定程度上完善了P2P网络环境,但模型的侧重点不同,无法全面解决大规模的恶意攻击和欺骗。为此,提出了基于平衡理论的P2P信任模型。该模型由信任结构的构建、恶意节点检测和信任推测等3部分完成。首先,根据平衡理论构建信任网络;针对恶意节点的攻击,利用平衡理论定义节点的平衡因子,通过计算恶意行为对网络平衡性的影响来检测恶意节点;最后,利用信任推测算法来推测信任节点,防止网络加入不信任的节点,降低网络的安全性。实验结果表明,该模型可靠完善,算法有效和健壮。

关键词： P2P 信任模型平衡理论恶意攻击

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微电网中信任模型的研究与应用

微电网中信任模型的研究与应用

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作者：高阳北京邮电大学

学位级别：硕士

目前智能电网已经得到国际电力工业界的认可，并已成为各国积极应对未来挑战的共同选择。随着环境污染和能源紧缺等问题的加剧，集成光伏发电的微电网成为智能电网中的一个研究热点，许多研究机构和企业对此做了大量的理论基础研究和试... 详细信息

目前智能电网已经得到国际电力工业界的认可，并已成为各国积极应对未来挑战的共同选择。随着环境污染和能源紧缺等问题的加剧，集成光伏发电的微电网成为智能电网中的一个研究热点，许多研究机构和企业对此做了大量的理论基础研究和试点工程，但微电网的光伏渗透率仍较低，阻碍了新能源和智能电网的进一步发展，如何提升微电网的光伏渗透率是一个有待解决的问题。　　本文在微电网能量调度中引入预测技术和信任模型来提高光伏渗透率，并对所提方案进行了仿真验证。本文介绍了智能电网的概念和特征，描述了微电网的概念和能量管理的原理，分析了光伏发电的原理和功率调节方法，并在此基础上对光伏发电出力预测和微电网能量调度做了重点研究。　　在光伏发电出力预测方面，本文基于机器学习对历史出力数据自身特征进行挖掘，提出了一种具有自适应能力的光伏超短期出力预测模型。该模型首先利用已有历史出力数据的小波分析和特征分析结果训练支持向量机分类器，然后通过已建立的SVM分类器利用前30分钟的光伏出力数据预测之后15分钟的出力曲线类型，最后结合曲线类型从自回归与滑动平均模型和神经网络模型中选取出合适的方法对光伏出力进行预测，最终达到了提高预测精度的目的。　　在微电网能量调度方面，本文从三个方面着手进行了系统的优化和算法的提出。一是对微电网结构进行了改进，使之能够更好的应用于本文所提的方案当中;二是建立了适于微电网场景的信任模型，用于对预测数据的二次处理;三是对微电网能量调度算法进行了改进，提出了基于0-1背包问题和功率因数调节的调度算法，最终提升了整个微电网的光伏渗透率。　　最后总结全文，并对下一步的研究工作加以展望。

关键词：微电网信任模型预测技术能量调度光伏渗透率

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基于信任模型的P2P网络信贷研究

基于信任模型的P2P网络信贷研究

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作者：叶子明对外经济贸易大学

学位级别：硕士

P2P网络信贷平台是一种新型的金融信贷模式，于2007年进入我国，经过近8年的发展，已经有了一定的规模，银监会成立了普惠金融部专门监管P2P网络信贷平台。P2P网络信贷平台满足了部分小微企业和个体经济的融资需求，对经济发展有一定的... 详细信息

P2P网络信贷平台是一种新型的金融信贷模式，于2007年进入我国，经过近8年的发展，已经有了一定的规模，银监会成立了普惠金融部专门监管P2P网络信贷平台。 P2P网络信贷平台满足了部分小微企业和个体经济的融资需求，对经济发展有一定的助推作用。同时，P2P网络信贷平台的发展存在着很多的问题，如借贷成本较高、投资风险大、违约风险大和借款成功率较低等，这与借款人较低的信用等级有关系。为缓解P2P网络信贷平台的信息不对称问题，为贷款人提供实际有效的投资策略，本文对网络信贷平台的数据进行实证研究，主要依据借款人的行为特征。具体研究过程如下：第一：介绍信任模型，并建立起方程。通过爬虫程序，抓取P2P网络信贷平台上的近期交易数据。第二：初步分析人人贷的交易数据，了解借款人和P2P网络信贷平台的基本特征；通过构建Logit模型，研究信用模型在借款人叙述中的作用。第三：根据实证模型，为贷款人提出有效的投资建议。本文的一系列研究，对于改善P2P网络信贷平台的信用评级，缓解信息不对称问题有一定的作用，还可以为投资者提供决策依据。

关键词： P2P网络信贷平台信任模型违约概率

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结合信任模型的协同过滤推荐系统研究与实现

结合信任模型的协同过滤推荐系统研究与实现

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作者：李明重庆大学

学位级别：硕士

当今,网络中充斥着各种各样的信息,信息过载问题日益严重。对于普通的网络用户而言,很容易被复杂的信息所干扰,使得他们需要花费成倍的时间以及精力去寻找自己需要的信息。而推荐系统为信息过载问题提供了一种有效的解决方法,它能够针... 详细信息

当今,网络中充斥着各种各样的信息,信息过载问题日益严重。对于普通的网络用户而言,很容易被复杂的信息所干扰,使得他们需要花费成倍的时间以及精力去寻找自己需要的信息。而推荐系统为信息过载问题提供了一种有效的解决方法,它能够针对用户的特点为其提供个性化的推荐服务。推荐系统根据不同的应用需求使用的推荐算法不同,其中协同过滤推荐是目前最为流行并且实用的一种推荐技术。在本文中对现有基于信任的协同过滤推荐算法进行研究和改进,最后设计并实现了一个结合多算法电影推荐系统。本文的主要工作包括:①对推荐系统进行深入研究,分析其概念构成、评估标准等。对几种常用的推荐算法的流程、特点进行重点分析。②传统的协同过滤推荐存在数据稀疏性问题,这在很大程度上影响了推荐结果的准确性。在本文中将信任关系与协同过滤推荐相结合,通过用户之间的信任关系扩充用户最近邻集合,从而缓解数据稀疏性问题。③使用Movie Lens数据集来对改进的算法进行实验,然后将实验的结果与现有的一些协同过滤算法进行比较,以此来对算法改进的有效性进行验证。④设计并实现一个电影推荐系统。为了尽可能多地覆盖到用户的兴趣点,系统中实现了基于内容推荐、基于项目协同过滤推荐以及结合信任模型的协同过滤推荐这三种推荐算法。并且为了满足大数据的处理需求,推荐引擎是基于Hadoop分布式平台实现的。

关键词：信任模型协同过滤电影推荐系统 Hadoop

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大数据环境下移动商务消费者信任模型研究

大数据环境下移动商务消费者信任模型研究

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作者：白雪安徽财经大学

学位级别：硕士

随着网络和信息技术的不断创新与发展,数据以惊人的方式增长,我们已经进入了大数据时代。随着移动互联网的普遍化和移动设备的不断创新,移动电子商务成为了新一代的商业创新。由于电子商务本身所具有的特点和模式的不完善,消费者也无法... 详细信息

随着网络和信息技术的不断创新与发展,数据以惊人的方式增长,我们已经进入了大数据时代。随着移动互联网的普遍化和移动设备的不断创新,移动电子商务成为了新一代的商业创新。由于电子商务本身所具有的特点和模式的不完善,消费者也无法去相信新兴的移动电子商务。消费者在移动设备上进行交易时一般都是进行小额交易,不能促进移动电子商务的发展,使其发展的缓慢。因此在大数据时代,消费者对移动电子商务的信任成为了移动电子商务发展最为关键的因素。本文的重点是在大数据环境下,通过构建移动商务消费者信任理论模型,来研究影响消费者信任的主要因素,并在验证假设的基础上提升消费者信任提供可行性建议。文章采用Likert5(李克特5点)量表法设计调查问卷,并在网上对不同的客户群体进行问卷调查,发出206份调查问卷,收回有效问卷195份,收集整理之后利用统计分析软件spss对数据进行描述性统计分析、信度分析、效度分析、因子分析、多元回归分析,这些数据分析证实了假设的有效性,分析总结了影响消费者信任的主要因素。最后,本文根据实证研究结论提出了能够提升移动电子商务消费者信任度的建议,为我国移动电子商务提供理论和实践基础。

关键词：移动电子商务消费者信任影响因素实证研究信任模型

来源：评论

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