检索结果-内蒙古大学图书馆

微型电脑应用 2024年第3期40卷 37-40页

作者：闵亮黄廷辉董俊超西安交通大学城市学院计算机学院陕西西安710018 陕西高校青年创新团队——多模态大数据挖掘与融合创新团队陕西西安710018 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机工程学院广西北海536000

融合用户在线评论文本与评价等级来计算商品信任值是构建社会化商务中信任机制的重要环节。利用长短时神经网络计算出用户评论文本的情感得分值,将其与用户评价等级值相结合得到用户综合评价观测值;利用隐马尔可夫模型建立评价信息和信... 详细信息

融合用户在线评论文本与评价等级来计算商品信任值是构建社会化商务中信任机制的重要环节。利用长短时神经网络计算出用户评论文本的情感得分值,将其与用户评价等级值相结合得到用户综合评价观测值;利用隐马尔可夫模型建立评价信息和信任程度之间观测状态生成的概率矩阵,计算出不同评价观测值对应的信任程度;计算商品在最信任状态的概率值求和平均后求得商品信任值。结果表明论文提出的模型能有效提高信任计算的准确性。

关键词：在线评论信任计算情感分析隐马尔可夫模型长短时记忆网络

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社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法

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计算机学报 2013年第2期36卷 368-383页

作者：王刚桂小林西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 陕西省计算机网络重点实验室西安710049 西安财经学院信息学院西安710100

社会网络环境中,由于缺乏有效的激励策略,导致节点缺乏服务交易的主动性和积极性;由于存在利益相关,一些节点会相互联合去共同推荐某个节点,形成协同作弊和信任推荐不可信的问题.为此,提出了社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方... 详细信息

社会网络环境中,由于缺乏有效的激励策略,导致节点缺乏服务交易的主动性和积极性;由于存在利益相关,一些节点会相互联合去共同推荐某个节点,形成协同作弊和信任推荐不可信的问题.为此,提出了社会网络中交易节点的选取及其信任关系计算方法.通过设计竞标服务策略来调动节点提供资源服务的积极性.针对不同服务中评价指标权重难以客观确定的问题,提出基于熵权的指标权重确定方法,并利用TOPSIS方法来选择合适的网络交易节点以避免交易节点选取的随意性.由于信任与风险并存,因此引入交易影响力函数来融合节点的直接信任和推荐信任以确定所选交易节点的可信性,并通过考虑推荐时间影响函数、交易内容相似度和推荐熟悉度等多维影响因子来保证推荐可信性.最后提出了基于多属性的节点推荐信任度更新方法.仿真结果表明文中方法对提高节点服务积极性、抑制节点协同作弊和恶意欺诈都有较好的效果.

关键词：社会网络信任计算推荐信任理想点法推荐服务进化能力

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基于多模态数据的在线短租信任特征选择和计算研究

基于多模态数据的在线短租信任特征选择和计算研究

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作者：梁家铭广东工业大学

学位级别：硕士

近年,共享经济崛起并发展迅速。在线短租是共享经济代表性行业之一,受到了学术、商业等各界的高度关注。区别于传统电商交易,在线短租交易由陌生房东、租客基于合作理念在第三方在线短租平台引导下完成线上交易和线下入住,房东和租客相... 详细信息

近年,共享经济崛起并发展迅速。在线短租是共享经济代表性行业之一,受到了学术、商业等各界的高度关注。区别于传统电商交易,在线短租交易由陌生房东、租客基于合作理念在第三方在线短租平台引导下完成线上交易和线下入住,房东和租客相互信任在交易中具有核心地位。在上述背景和我国信用体制有待建设和完善的情景下,展开对在线短租信任相关研究工作,对维护交易环境和促进经济健康、可持续发展具有重要意义。然而,目前在线短租领域的信任特征选择和计算研究成果较少,在整合多种多模态数据、获取核心信任特征、信任计算角度全面性等方面存在改进空间。立足在线短租平台,本研究基于多模态数据完成信任特征选择和信任计算,通过特征选择获取核心信任特征,评估和预测租客对房东的感知信任,协助完善在线短租信任机制,维护良好的在线短租交易环境和提升交易体验,促进在线短租经济繁荣发展。本研究基于在线短租多模态数据完成信任特征选择和信任计算,包括:1.整合图像、文本和数值多模态数据的信任特征提取。在线短租交易中,租客除关注价格等数据外,更关注图像、文本呈现房东形象、性格等情况。针对该情景,本研究整合在线短租三种多模态数据提取信任特征,重点结合“视觉信任”等理论提取图像、文本信任特征,可丰富信任特征,扩展特征描述角度。后续实验结果表明,图像、文本信任特征在核心信任特征中的占比约50%,对房东感知信任具有较重要影响。2.基于高效特征选择的核心信任特征识别。从高维特征中识别核心信任特征,同时解决数据缺失问题,对分析在线短租信任至关重要。因此,本研究基于容差粗糙集理论设计两阶段信任特征选择,第一阶段,设计高效算法获得低维特征子集,可解决含缺失、高维海量数据分析效率低下问题;第二阶段,进一步筛选信任特征,可保证特征对感知信任具高分辨能力。实验结果表明,本研究设计的算法可有效降维,以约10%的特征获取95%以上的分类精度,对比现有算法,运算效率提升达90%以上。3.面向核心信任特征动态变化的在线短租信任计算框架构建。信任计算需要考虑核心信任特征随时间动态变化、数据缺失等情况。对此,本研究构建在线短租信任计算框架,通过信任特征选择更新信任特征子集,可跟踪核心信任特征动态变化;整合多个低维信任特征子集,评估和预测房东感知信任,可缓解数据缺失导致模型失效的问题。实验结果表明,对比现有信任计算模型,本研究信任评估精度、准确度等性能平均提升约8%,最高达13%,信任预测精度、准确度等性能平均提升约5%。最后,总结本研究工作和局限,对未来在线短租信任相关研究工作提出建议。

关键词：在线短租信任计算特征选择多模态数据

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社交网络中用户的信任度计算方法

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现代计算机 2013年第8期19卷 9-13,24页

作者：付蕾天津现代职业技术学院天津300350

建立节点信任的三维计算模型,给出信任度计算算法,其中将社交网络中用户之间的信任度分为节点的初始信任度、交互信任度和推荐信任度,并将三类信任度的计算有效结合在一起,综合计算出一个用户的信任度。

关键词：社交网络(SNS) 信任度信任计算

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基于信任的网络群体异常行为发现

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计算机学报 2014年第1期37卷 1-14页

作者：李乔何慧方滨兴张宏莉王雅山哈尔滨工业大学网络与信息安全研究中心哈尔滨150001

现今大规模网络群体异常事件往往由多个复杂安全事件融合,且这些安全事件之间隐藏着社会化利益与联系,表现出典型的群体性与控制性.对恶意网络群体事件的感知与响应是网络安全管理的重要任务之一.传统的异常检测机制与基于偶图模型的群... 详细信息

现今大规模网络群体异常事件往往由多个复杂安全事件融合,且这些安全事件之间隐藏着社会化利益与联系,表现出典型的群体性与控制性.对恶意网络群体事件的感知与响应是网络安全管理的重要任务之一.传统的异常检测机制与基于偶图模型的群体异常行为发现方法均未深入分析这些恶意网络行为潜在的社会化关系,且没有考虑交互过程对节点关系的影响.基于此,文中提出一种基于信任的网络群体异常行为发现模型.该模型首先使用网络交互拓扑信息建立网络节点间的信任矩阵;进而结合直接信任度和相关信任度计算网络节点间的相似度,并通过松弛谱聚类算法中的约束条件,增强类数目的自动识别能力,提高节点聚类准确性.实验表明该模型交互能够有效感知网络中的分布式拒绝服务攻击、蠕虫与僵尸网络的异常行为,并对潜伏期内的安全事件行为有较高识别度,同时比基于偶图的行为分类模型具有更高的准确性.

关键词：网络行为行为聚类网络信任信任计算

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面向分布式系统访问控制的信任度量化模型

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通信学报 2010年第12期31卷 45-54页

作者：郎波北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室北京100083

通过引入社会学中信任的研究成果,定义了分布式系统访问控制中信任的具体语义、基本特性与上下文相关属性。针对信任的主观性、模糊性与不确定性,采用模糊数学与概率论相结合的方法,给出了信任的数学定义,建立了包括信任综合评价与信任... 详细信息

通过引入社会学中信任的研究成果,定义了分布式系统访问控制中信任的具体语义、基本特性与上下文相关属性。针对信任的主观性、模糊性与不确定性,采用模糊数学与概率论相结合的方法,给出了信任的数学定义,建立了包括信任综合评价与信任计算的信任度量化模型。该模型综合了访问控制背景下信任相关的各种因素,符合推荐信任的衰减与增强规律。

关键词：访问控制信任量化表达信任计算分布式系统

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基于信任网络的C2C电子商务信任算法

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软件学报 2015年第8期26卷 1946-1959页

作者：甘早斌曾灿马尧鲁宏伟华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有... 详细信息

C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点,交易双方仅通过虚拟网络交换信息,缺乏基本的信任基础,交易存在较大的风险.构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家(消费者)做出正确的购买决策,是降低交易风险的有效手段之一.为此,从买家的角度出发,详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性,并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础,建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法(C2C dynamic trust algorithm,简称CDTA).该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度,然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度,最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度.仿真实验分析结果表明:一方面,该算法考虑了交易的多属性及其相关性,信任评价的粒度更加细化,使得信任计算的结果更加客观;另一方面,评价相似度可以很好地筛选出符合买家"个性"的推荐节点,使推荐信任度更准确,可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响.

关键词： C2C电子商务信任网络信任属性信任计算

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电子商务下的信任网络构造与优化

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计算机学报 2012年第1期35卷 27-37页

作者：甘早斌曾灿李开韩建军华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

电子商务环境中交易实体间的信任关系类似于传统商务环境中复杂的社会关系.实体间的信任度量涉及到交易额、交易发生时间、消费实体个人收入及其对信任的风险态度等因素,难以准确地给出量化计算.为探明这种信任关系的本质特点,结合现实... 详细信息

电子商务环境中交易实体间的信任关系类似于传统商务环境中复杂的社会关系.实体间的信任度量涉及到交易额、交易发生时间、消费实体个人收入及其对信任的风险态度等因素,难以准确地给出量化计算.为探明这种信任关系的本质特点,结合现实生活中社会关系网络的一些认知理论和方法,详细分析和定义了实体及实体关系的相关属性,提出了一种信任网络描述的形式化模型.研究了信任网络的构造方法,建立了一套信任网络优化算法,有效地降低了信任网络的复杂性.最后,给出了一套信任网络可视化自动生成工具,通过实例应用分析表明,信任网络形式化描述模型和优化算法可以很好地揭示电子商务环境中复杂的信任关系,降低了信任度量算法的复杂度,可为信任的传播机制和信任计算模型的研究提供理论基础.

关键词：电子商务信任网络网络优化信任计算

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一种基于社交网络的电子商务信任模型与仿真

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系统仿真学报 2018年第8期30卷 3115-3123页

作者：于真朱杰申贵成北京物资学院信息学院北京101149 北京市智能物流系统协同创新中心北京101149 智能物流系统北京市重点实验室北京101149

当前电子商务行业中,用户购买商品前大多需要查看针对该商品的历史评价,但是目前广泛存在的虚假推荐及海量冗余推荐问题严重影响了用户获取推荐的有效性和准确性。针对电子商务交易中信任的获取,提出一种基于社交网络的电子商务信任模型... 详细信息

当前电子商务行业中,用户购买商品前大多需要查看针对该商品的历史评价,但是目前广泛存在的虚假推荐及海量冗余推荐问题严重影响了用户获取推荐的有效性和准确性。针对电子商务交易中信任的获取,提出一种基于社交网络的电子商务信任模型SNTrust。在SNTrust中,每个用户维护一个可信社交网络集合;模型阐述了用户在社交网络中消息扩散的拓扑结构,引入了推荐节点的综合信任度来衡量其可信程度,给出了交易的信任值求解算法。仿真实验表明,SNTrust信任模型可以有效提高电子商务的交易成功率,一定程度上遏制恶意节点行为。

关键词：电子商务社交网络信任计算推荐

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基于信任关系的潜在好友推荐方法

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山东大学学报（理学版） 2013年第11期48卷 73-79页

作者：黄亮杜永萍北京工业大学计算机学院北京100124

如何有效地帮助用户挖掘平台潜在好友成为电子商务中一项非常重要的服务需求。提出了一种综合考虑用户间兴趣因素和信任因素的好友推荐方法，设计并构建了一个包括用户声望信任和局部信任的混合信任网络，将网络中信任评价度与协同过滤... 详细信息

如何有效地帮助用户挖掘平台潜在好友成为电子商务中一项非常重要的服务需求。提出了一种综合考虑用户间兴趣因素和信任因素的好友推荐方法，设计并构建了一个包括用户声望信任和局部信任的混合信任网络，将网络中信任评价度与协同过滤中兴趣评分相似度进行组合来衡量用户间好友相似关联，以实现好友推荐。在Epinions数据集上以准确率、召回率和F值作为实验评价指标，对所提方法进行验证，相比其他同类应用准确率在10％-15％、召回率在10％～20％的性能，本文方法的准确率和召回率的最佳性能分别达到22．47％和21．15％，实验证明本文方法有效提高了推荐性能。

关键词：声望信任信任计算好友推荐

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