检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2013年第12期30卷 113-116页

作者：王保玉高承实戴青解放军信息工程大学河南郑州450004

针对现有P2P网络中存在的欺诈、摇摆等安全性问题,提出一种新的信任评价模型。综合考虑不同交易因素对节点信任值的影响,引入惩罚机制防止节点反复实施恶意行为,同时引入奖励因子,激励节点的诚信交易。设立交易限制额,并讨论了其与信任... 详细信息

针对现有P2P网络中存在的欺诈、摇摆等安全性问题,提出一种新的信任评价模型。综合考虑不同交易因素对节点信任值的影响,引入惩罚机制防止节点反复实施恶意行为,同时引入奖励因子,激励节点的诚信交易。设立交易限制额,并讨论了其与信任阈值的关系。实验表明该信任模型能有效地防止节点的恶意行为,降低交易的风险。

关键词： P2P网络信任评价模型交易限制额信任阈值

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电子商务环境下的农产品信任评价模型研究

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商业时代 2014年第34期 87-88页

作者：杨欣孟庆铂孙萍魏津瑜天津理工大学中环信息学院天津3003802 天津理工大学管理学院

建立一个有效的农产品电子商务信任评价模型来评价商家的信用度,是农产品电子商务健康交易的保障。本文在Yao Wang、Julita Vassileva提出的网络信任模型的基础上,考虑在电子商务环境下农产品在交易过程中信任的主观性与不确定性特点,... 详细信息

建立一个有效的农产品电子商务信任评价模型来评价商家的信用度,是农产品电子商务健康交易的保障。本文在Yao Wang、Julita Vassileva提出的网络信任模型的基础上,考虑在电子商务环境下农产品在交易过程中信任的主观性与不确定性特点,提出一种基于"云模型和贝叶斯网络模型"的农产品信任评价模型。

关键词：电子商务农产品云模型贝叶斯网络信任评价模型

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C2C电子商务信任评价模型设计与实现

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计算机工程与应用 2012年第1期48卷 94-97页

作者：唐伟浙江科技学院信息与电子工程学院

目前C2C电子商务环境下使用的信任评价模型存在诸多问题,提出基于交易成功率的C2C电子商务信任评价模型,并从模型框架、信任值计算、信任评价模型算法、用户信任值存储、仿真实验等多个方面对模型进行阐述。通过仿真实验,从评价准确率... 详细信息

目前C2C电子商务环境下使用的信任评价模型存在诸多问题,提出基于交易成功率的C2C电子商务信任评价模型,并从模型框架、信任值计算、信任评价模型算法、用户信任值存储、仿真实验等多个方面对模型进行阐述。通过仿真实验,从评价准确率和交易成功率两点就本模型与淘宝的信任评价模型进行比较。

关键词：用户对用户(C2C) 电子商务信任评价模型交易成功率

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一种带有粗糙集信息量的P2P信任评价模型

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计算机工程与应用 2012年第6期48卷 90-93页

作者：李杰安徽师范大学数学计算机科学学院安徽芜湖241003

针对信任的主观性和不确定性,提出一种新的信任评估模型。利用粗糙集中知识的信息量对属性进行约简,并产生出最小约简;同时利用属性的重要性计算出最小约简中每个属性的权值,在此基础上使用模糊秩序法求出交互节点的信任度。实例表明,... 详细信息

针对信任的主观性和不确定性,提出一种新的信任评估模型。利用粗糙集中知识的信息量对属性进行约简,并产生出最小约简;同时利用属性的重要性计算出最小约简中每个属性的权值,在此基础上使用模糊秩序法求出交互节点的信任度。实例表明,该模型是行之有效的。

关键词： P2P网络信任评价模型粗糙集信息量

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基于直觉模糊集和最优推荐的信任评价模型

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计算机工程 2012年第5期38卷 142-144页

作者：昌燕张仕斌成都信息工程学院网络工程系成都610225

提出一种基于直觉模糊集和最优推荐的信任评价模型。用直觉模糊集描述固有信任属性,对固有信任直觉模糊集构成的集合进行模糊聚类,构造信任向量库存储各节点的信任向量,设计推荐信任的计算公式,并应用离散空间的最优搜索理论提高评价效... 详细信息

提出一种基于直觉模糊集和最优推荐的信任评价模型。用直觉模糊集描述固有信任属性,对固有信任直觉模糊集构成的集合进行模糊聚类,构造信任向量库存储各节点的信任向量,设计推荐信任的计算公式,并应用离散空间的最优搜索理论提高评价效率。实验结果表明,当网络节点数较大时,该模型能计算推荐信任度,且具有较高的评价效率。

关键词：直觉模糊集信任评价模型分布概率信任向量

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基于节点信任评价模型的区块链DPoS共识算法研究

基于节点信任评价模型的区块链DPoS共识算法研究

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作者：谢莉红云南大学

学位级别：硕士

区块链作为比特币、以太币、莱特币等虚拟数字货币的底层技术,实现了不完全可信环境中的可信数据管理,本质上是一种分布式记账技术。近年来,区块链技术引起了工业界、学术界的广泛关注,相关理论研究越来越多,相关应用项目不断涌现。共... 详细信息

区块链作为比特币、以太币、莱特币等虚拟数字货币的底层技术,实现了不完全可信环境中的可信数据管理,本质上是一种分布式记账技术。近年来,区块链技术引起了工业界、学术界的广泛关注,相关理论研究越来越多,相关应用项目不断涌现。共识算法作为区块链技术的关键要素,直接影响着区块链系统的稳定性、安全性和可靠性。针对不同的业务应用场景,共识算法也被提出不同的需求。本文首先对区块链的定义、区块链分层模型、区块链P2P网络拓扑结构、gossip协议以及区块链的共识算法模型进行了说明。其次对主流的五种共识算法的工作原理进行了简单描述,总结了它们的优缺点。针对DPoS共识算法存在的一系列问题,提出了一种节点信任评价模型对其进行改进,形成了一种委托信任代表的共识算法BFT-DPoTrust。在记账节点选取阶段,利用节点信任评价模型对网络中候选节点的综合信任值进行量化,选取综合信任值高的节点担任记账节点参与区块的生成、验证和同步,保证了选取出的记账节点的可靠性。在记账节点共识阶段,通过综合信任值的高低排序让记账节点顺序担任唯一记账节点,每个记账节点在一个规定的生命周期内完成多个区块生成,引入PBFT算法实现区块的快速验证,降低了共识的时延性,提高了系统吞吐量。最后通过实验分析比较,论证了该算法具备一定的安全性,容错性可达1/3,与DPoS共识算法相比,具备更低的时延性和更高的吞吐量,但通信开销更大。

关键词：区块链分布式记账共识算法信任评价模型

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基于区块链的P2P节点信任评价模型

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山东理工大学学报（自然科学版） 2019年第3期33卷 13-18页

作者：张方王凤英山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049

由于P2P网络去中心化特性,导致无法直接使用传统集中式网络的节点信用评价指标。为了得到可信的数据,融合hash链的帕特里夏树和电商行业区块链,通过对经典模型的剖析,给出了较为完善的信用指标体系,引入节点信用指标的时间敏感函数,构... 详细信息

由于P2P网络去中心化特性,导致无法直接使用传统集中式网络的节点信用评价指标。为了得到可信的数据,融合hash链的帕特里夏树和电商行业区块链,通过对经典模型的剖析,给出了较为完善的信用指标体系,引入节点信用指标的时间敏感函数,构建节点信任评价模型,并进行了效能分析。通过分析表明,该模型能保证P2P网络数据安全性。

关键词： P2P网络 hash链区块链信用指标信任评价模型时间敏感函数

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开放网络信任评价模型研究

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炮兵学院学报 2006年第1期26卷 93-96页

作者：任冀湘安徽省通信管理局

介绍了信任评价模型的研究现状,分析了影响信任行为的因素,提出了基于相对经验和Beta分布的信任评价模型.通过仿真实验,表明新的信任评价模型更加安全有效.

关键词：开放网络信任评价信任评价模型

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SLA下考虑服务中断的云服务提供商信任评价模型

SLA下考虑服务中断的云服务提供商信任评价模型

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中国系统工程学会第十八届学术年会

作者：严建援甄杰鲁馨蔓南开大学商学院

云计算以网络化的方式组织和聚合计算与通信资源,增加了用户对计算系统购置和使用的灵活性。然而作为一种新兴的IT服务外包模式,云计算同样面临着巨大的挑战:突发的系统宕机、意外的服务中断,无论对云服务提供商还是对云服务用户都是极... 详细信息

云计算以网络化的方式组织和聚合计算与通信资源,增加了用户对计算系统购置和使用的灵活性。然而作为一种新兴的IT服务外包模式,云计算同样面临着巨大的挑战:突发的系统宕机、意外的服务中断,无论对云服务提供商还是对云服务用户都是极大的考验。云计算的核心是服务,服务的前提是客户与云服务提供商之间信任关系的建立,尤其是在潜在风险频发的条件下云服务提供商是否可信往往成为客户选择云服务提供商的首要因素。服务水平协议(Service-Level Agreement,SLA)通过严格的条款设定和功能定义,已经被实践证明是云服务提供商与客户建立信任关系的有效手段。由于云服务本身的动态性,SLA下对云服务质量的检查性控制和技术监督就显得尤为重要,即使客户对云服务提供商的内部运作流程不是很了解,也完全可以借用应用和服务器的第三方监控服务对与自身息息相关的应用服务的可用性进行监控,以及时发现和处理服务中断等异常情况。

关键词：云计算服务 SLA 服务中断信誉推荐信任评价模型

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基于网格计算和上下文感知的经济信任评价模型的研究

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电脑迷 2018年第11期 172-172页

作者：于静北京科技大学天津学院

当前的基于网格计算的经济信任评价机制不完善,这会大大影响网格资源的共享和效率。本文在传统的基于网格计算的经济模型基础上,提出了上下文感知经济信任评价控制模型。通过上下文相似度估计,有效估算陌生实体的信任度,依据实际交易情... 详细信息

当前的基于网格计算的经济信任评价机制不完善,这会大大影响网格资源的共享和效率。本文在传统的基于网格计算的经济模型基础上,提出了上下文感知经济信任评价控制模型。通过上下文相似度估计,有效估算陌生实体的信任度,依据实际交易情况对交易实体提出激励处罚机制。此外,提出了基于信任评价的网格计算经济体系结构和评价流程,降低了

关键词：网格计算信任评价模型上下文感知

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