检索结果-内蒙古大学图书馆

淮北师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 62-67页

作者：王萍梁修胜张振亚刘皓然安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室安徽合肥230601 安徽建筑大学电子与信息工程学院安徽合肥230601

针对现有入侵检测解决方案大多集中于单人场景,而忽视多人场景问题,设计一种多用户被动入侵检测框架WiMD(WiFi-based multi-person passive intrusion detection)。框架采用经过训练的级联双向长短时记忆网络-全连接(bidirectional long... 详细信息

针对现有入侵检测解决方案大多集中于单人场景,而忽视多人场景问题,设计一种多用户被动入侵检测框架WiMD(WiFi-based multi-person passive intrusion detection)。框架采用经过训练的级联双向长短时记忆网络-全连接(bidirectional long-short term memory network-fully connected,BLSTM-FC)神经网络模型实现从去噪后的多用户信号中分离出单人信号,在此基础上利用小波近似系数进行特征提取,将分离出的信号应用于多个二分类器进行入侵检测判断。结果表明,WiMD平均检测准确率可达96.46%,框架可以有效解决合法人员数量较少的特定安全区域入侵检测问题。

关键词：信号分离双向长短时记忆网络特征提取入侵检测

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基于聚类加权协方差矩阵的ADS-B信号分离算法

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中国民航大学学报 2025年第1期43卷 47-52,59页

作者：王文益张菡铄中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民用航空西北地区空中交通管理局技术保障中心西安710000

广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方式发射ADS-B信号,这将导致ADS-B信号产生交织,威胁航空安全。目前,利用Capon算法分离ADS-B信号时,未考虑到ADS-B信号的脉冲特性,这... 详细信息

广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)系统采用同一频段随机广播的方式发射ADS-B信号,这将导致ADS-B信号产生交织,威胁航空安全。目前,利用Capon算法分离ADS-B信号时,未考虑到ADS-B信号的脉冲特性,这会使Capon算法的性能大幅下降。因此,本文针对ADS-B交织信号,设计了基于聚类加权协方差矩阵的信号分离算法。首先,根据ADS-B信号的脉冲特性分析出其在阵列响应上的特征,借助K均值聚类算法筛选出只有噪声、只有第1条信号和只有第2条信号的3类快拍,分别计算这3类快拍的协方差矩阵。其次,选择由噪声快拍得到的协方差矩阵和预抑制信号快拍得到的协方差矩阵,并求两者之和,以此代替Capon算法目标函数中利用所有快拍估计的协方差矩阵。最后,结合Capon算法,实现对ADS-B交织信号的分离。结果表明,该方法在分离ADS-B交织信号时的性能显著提升。

关键词：阵列信号处理 ADS-B 脉冲特性 K均值聚类算法信号分离

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基于数字正交锁相技术的信号分离系统

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电子制作 2025年第06期 16-19页

作者：黄小芳章竣翔王佳伟秦宽陈凯盛庆华杭州电子科技大学信息工程学院杭州电子科技大学电子信息学院

本文实现了一个基于数字正交锁相技术的信号分离系统，从混合信号中快速准确地分离出原始信号。本系统以STM32H7单片机为主控制器，FPGA为协处理器。STM32H7采集混合信号，进行FFT运算获得频率和相位信息，并将其传输给FPGA。同时FPGA... 详细信息

本文实现了一个基于数字正交锁相技术的信号分离系统，从混合信号中快速准确地分离出原始信号。本系统以STM32H7单片机为主控制器，FPGA为协处理器。STM32H7采集混合信号，进行FFT运算获得频率和相位信息，并将其传输给FPGA。同时FPGA先通过高速ADC对混合信号进行采样，再通过数字正交锁相从混合信号中锁定原始信号的相位信息，最后通过两路DAC输出分离信号。系统实现了在极短的时间内将多种基础波形叠加的混合信号分离，且使分离信号与原始信号这两个非同源信号在示波器上连续稳定地同屏显示，以及实现了两者间相位差的可调。

关键词：数字正交锁相频谱分析特征提取 SPI FPGA STM32 信号分离

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基于粒子滤波的单通道正弦调频混合信号分离与参数估计

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物理学报 2014年第15期63卷 394-402页

作者：张淑宁赵惠昌熊刚郭长勇南京理工大学电子工程与光电技术学院南京210094

以单通道正弦调频(SFM)混合信号为研究对象,提出了基于粒子滤波的正弦调频混合信号分离与参数提取方法.针对正弦调频混合信号频率无跳变的特征,提出了一种基于粒子滤波的相位差解混叠算法,并通过源信号相位差解决了本算法中粒子滤波高... 详细信息

以单通道正弦调频(SFM)混合信号为研究对象,提出了基于粒子滤波的正弦调频混合信号分离与参数提取方法.针对正弦调频混合信号频率无跳变的特征,提出了一种基于粒子滤波的相位差解混叠算法,并通过源信号相位差解决了本算法中粒子滤波高维状态空间降维问题,提出了一种适合高维状态空间的似然函数模型,比较固定长度粒子估计值和真实值误差,进而准确衡量粒子权重.通过在重采样后引入MCMC转移,解决了静止参数下粒子多样性降低问题,有效提高粒子滤波迭代收敛速度.从而在先验知识仅已知信号调制方式的情况下,完成对单通道正弦调频混合信号的参数提取,并通过重构信号完成正弦调频混合信号分离.最后通过仿真分析发现,该方法能够有效的实现正弦调频混合信号的分离与参数估计.

关键词：单通道正弦调频混合信号信号分离粒子滤波参数估计

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基于循环频域滤波及Schmidt正交对消的单通道信号分离算法

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国防科技大学学报 2012年第4期34卷 120-125页

作者：王翔黄知涛周一宇国防科技大学电子科学与工程学院湖南长沙410073

单通道盲信号分离是信号处理领域中的研究热点和难点。分析了循环频域滤波用于单通道时频重叠信号分离的可行性,提出了基于循环平稳频移滤波器及Schmidt正交对消的信号分离方法。利用频移滤波器提取一个源信号,通过Schmidt正交化法从观... 详细信息

单通道盲信号分离是信号处理领域中的研究热点和难点。分析了循环频域滤波用于单通道时频重叠信号分离的可行性,提出了基于循环平稳频移滤波器及Schmidt正交对消的信号分离方法。利用频移滤波器提取一个源信号,通过Schmidt正交化法从观测信号中消去已提取的源信号获得另一个源信号。仿真表明,本文算法可有效分离时频重叠的雷达通信信号,相比时域维纳滤波,分离性能提高了10dB以上。

关键词：循环平稳频移滤波器单通道信号分离 Schmidt正交对消

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物理层超高频射频识别标签信号分离中的信道估计

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电子与信息学报 2016年第1期38卷 119-126页

作者：段汉俊吴海锋曾玉云南民族大学电气信息工程学院昆明650500

在被动式的超高频(UHF)射频识别(RFID)系统中,当多个标签选择同一个时隙向阅读器发送信息,标签间冲突就会产生,该冲突通常只在介质访问控制(MAC)层上解决。其实,若冲突信号在物理层上被分离,识别效率将能得到很大的提高。在物理层冲突... 详细信息

在被动式的超高频(UHF)射频识别(RFID)系统中,当多个标签选择同一个时隙向阅读器发送信息,标签间冲突就会产生,该冲突通常只在介质访问控制(MAC)层上解决。其实,若冲突信号在物理层上被分离,识别效率将能得到很大的提高。在物理层冲突信号分离中,信道估计是一项关键技术,因为好的信道估计有助于准确地恢复冲突信号。传统的信道估计方法在两个标签冲突的情况下具有较好的估计性能,但当冲突标签数超过2时,却会产生较高的误差。该文针对物理层的UHF RFID信号分离问题,提出一种新的信道估计方法。该方法利用已知的前缀信号,采用最小二乘方法对信道进行估计。从实验结果看,当标签冲突数超过2时,该文提出的信道估计方法的误差要小于传统的估计方法,而且估计的信道得到的分离效率也高于传统方法。

关键词：射频识别标签冲突信号分离信道估计最小二乘

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FM^mlet变换在信号分离中的应用

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电子与信息学报 2002年第2期24卷 198-203页

作者：戴琼海邹红星李衍达清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室北京100084

具有非线性时频关系的多分量信号的频谱占有较宽的频带、并且各信号分量的频谱常常互相交叠,因之难以用常规的滤波方法将各信号分量分离,将信号与背景噪声分离亦非易事。由于FM^m let变换的原子能匹配信号的线性和非线性时变成分,因此... 详细信息

具有非线性时频关系的多分量信号的频谱占有较宽的频带、并且各信号分量的频谱常常互相交叠,因之难以用常规的滤波方法将各信号分量分离,将信号与背景噪声分离亦非易事。由于FM^m let变换的原子能匹配信号的线性和非线性时变成分,因此本文提出采用FM^m let变换进行信号分离。实际算例结果印证了本文方法的有效性。

关键词： FM^mlet变换信号分离时频信号表示

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基于低秩约束的旋转机械内激励激发的振源信号分离研究

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振动与冲击 2022年第17期41卷 152-159页

作者：贺志洋赵德尊娄乐程卫东北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京工业大学材料与制造学部北京100124 北京计算机技术及应用研究所北京100854

随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战。振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义。现有的方法中的关键之一是要已知振源信号的统计... 详细信息

随着机械设备向自动化程度更高的方向发展,机械系统变得更加复杂,给基于振动的健康监测带来了巨大的挑战。振源信号分离对于机械系统的噪声控制、准确的状态监测及故障诊断具有重要意义。现有的方法中的关键之一是要已知振源信号的统计特性、源的个数等。但这些有效的特征在工程应用中很难获得。对旋转机械和往复式机械的工作特性进行了分析,发现内部激励激发的信号具有低秩性。并建立了低秩噪声分离模型,提出了一种多低秩约束的振源信号分离方法。仿真信号和试验信号验证了该方法的有效性。与基于独立分量分析的盲源分离(BSS-ICA)方法相比,该方法分离后的振源信号具有更好的分类效果和更低的噪声。

关键词：故障诊断低秩约束振动信号信号分离

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变结构SVD算法及其在信号分离中的应用

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机械工程学报 2017年第22期53卷 11-21页

作者：赵学智陈统坚叶邦彦华南理工大学机械与汽车工程学院广州510640

利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)进行信号处理的关键在于矩阵的构造,为利用SVD分离信号中的不同频率成分,提出一种变矩阵结构递推SVD算法,其思想是在SVD递推分解过程中逐次改变矩阵的结构,每进行一次SVD分解,矩阵的... 详细信息

利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)进行信号处理的关键在于矩阵的构造,为利用SVD分离信号中的不同频率成分,提出一种变矩阵结构递推SVD算法,其思想是在SVD递推分解过程中逐次改变矩阵的结构,每进行一次SVD分解,矩阵的结构就规律性地变化一次,由此形成对信号中不同频率成分的适应性,从而达到将其分离出来的目的。推导出这种变结构SVD的信号分解算法,证明了这种算法可以将原始信号分解为一系列分量信号的线性组合。进一步从理论上分析了这种算法的信号分离机理,证明了对于一些特定的频率结构,这种变结构SVD算法可以实现对原信号中单个频率分量的逐次分离。最后通过对模拟信号和工程实际信号的分离实例证实了变结构SVD算法良好的信号分离效果,并与小波分析和多分辨SVD方法进行了比较,结果表明变结构SVD的信号分离结果优于这两种方法。

关键词：奇异值分解变矩阵结构信号分离分量信号

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一种多源局部放电信号分离方法

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中国电机工程学报 2013年第13期33卷 212-219页

作者：王彩雄唐志国常文治郑书生李成榕新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

在局部放电现场检测过程中,多种类型的放电源与干扰信号同时存在会对局部放电故障的分析与判断造成困难。将不同绝缘缺陷的局部放电信号分离开来是进行局部放电模式识别和故障判断的前提。基于局部放电信号时频分布特征,采用等效持续时... 详细信息

在局部放电现场检测过程中,多种类型的放电源与干扰信号同时存在会对局部放电故障的分析与判断造成困难。将不同绝缘缺陷的局部放电信号分离开来是进行局部放电模式识别和故障判断的前提。基于局部放电信号时频分布特征,采用等效持续时间和等效均方根带宽来表征局部放电宽带脉冲波形的时频特征,构建等效时频谱图,进而采用基于网格和密度的聚类算法来完成不同类型局部放电信号的自动分离。该算法采用网格单元密度最优划分方法来确定网格单元的密度阈值,无需指定分类数目,对噪声数据不敏感,可以对任意形状的簇进行分类,具有较好的自适应能力。最后通过试验验证了该方法对不同类型局部放电信号分离的有效性。

关键词：局部放电时频分析网格和密度聚类分析信号分离

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