针对信号在光纤中传输时受到外部环境因素影响,导致传输的光载射频信号相位出现抖动,影响多路信号相干叠加后的信噪比问题,提出一种基于微波光子信号稳相传输的多路信号增强技术。通过设计包含相位测量、控制与调节模块的稳相传输系统,结合闭环测量和精度调节(粗调10 ps、精调0.1 ps),实现光载射频信号的相位稳定;进一步搭建多路信号传输系统,采用匹配滤波和相位精确合成方法,完成3路信号的相干叠加。实验结果表明:在1.7、2.3 GHz频率下,叠加后的信号功率较单路信号分别提升4.5、5.1 d B,信噪比分别改善2.8、3.44 d B。
在列车实际运行过程中产生的噪声会影响列车广播质量，因此有必要对运行中的列车进行噪声分析，该文研究了基于深度学习的列车广播语音信号增强技术，针对列车内广播语音信号存在的问题进行了分析和探讨。分别采用自适应滤波器和深度学习算法进行音频降噪试验，然而，所达到的噪声抑制效果未达到预期，最终该文提出一种改进的CNN降噪算法，研究设计了一种新的多尺度特征模块，旨在通过引入多尺度特征提取机制，以丰富其特征表征维度，提升模型感知敏锐度。为了避免神经元失活现象的发生，该文将激活函数替换为Leaky Re LU函数，进一步提升了经改进算法的降噪效能。
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