检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：俞晖黄正勇夏俊陈嘉伟 200240 上海市闵行区东川路800号

一种基于信号接收强度指示相关性的室内定位方法包括：进行信号接收强度指示的相关性变换，对所述相关性指纹数据进行相似性计算和定位匹配。本发明的技术方案可以克服众包模式下终端的差异性，保持室内定位系统的稳定性以及定位精度。

标准号: CN104302000B

关键词：信号接收强度指示室内定位系统相似性计算室内定位指纹数据差异性匹配终端

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测量天线方向图函数的简易方法

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电气电子教学学报 2025年第2期47卷 182-185页

作者：方明洋冯俊朗梅中磊兰州大学信息科学与工程学院兰州730000

主要研究了一种测量天线方向图函数的简易方法,其相比于一般测量方法具有简单、有效、低成本的特点,适合不太精确的天线方向图测量。利用待测天线作为无线路由器信号发射天线,无线网卡作为信号接收端,根据测量得到的无线信号强度来表征... 详细信息

主要研究了一种测量天线方向图函数的简易方法,其相比于一般测量方法具有简单、有效、低成本的特点,适合不太精确的天线方向图测量。利用待测天线作为无线路由器信号发射天线,无线网卡作为信号接收端,根据测量得到的无线信号强度来表征待测天线的方向图函数,并与全波仿真和矢量网络分析仪测试得到的方向图函数进行对比,最终得到通过测量无线信号强度能够得到特定工作频率天线方向图函数的结论。

关键词：天线方向图全波仿真信号接收强度指示

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基于物联网的甘蔗长势估计方法

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物联网技术 2024年第4期14卷 103-106页

作者：杨瀚李修华张木清王泽平黄豪广西大学电气工程学院广西南宁530004 广西甘蔗生物学重点实验室广西南宁530004 广西农业科学院甘蔗研究所广西南宁530007

针对现有农作物长势监测技术成本高、依赖特定传感器硬件等问题,本文在现有农业物联网技术的基础上,利用植物生长影响无线通信信号强度的特性,提出了一种利用物联网接收信号强度指示(RSSI)结合环境数据估计甘蔗长势的方法。基于ZigBee... 详细信息

针对现有农作物长势监测技术成本高、依赖特定传感器硬件等问题,本文在现有农业物联网技术的基础上,利用植物生长影响无线通信信号强度的特性,提出了一种利用物联网接收信号强度指示(RSSI)结合环境数据估计甘蔗长势的方法。基于ZigBee无线网络搭建物联网平台,将物联网平台部署于大田中监测甘蔗生长周期,获取RSSI、株高等实验数据,再利用机器学习方法构建株高估计模型及比较验证。结果显示:基于随机森林的回归模型的评价指标优于其他机器学习模型,决定系数(R^(2))为0.92,均方根误差(RMSE)为20.97 cm,该方法可满足农业株高监测的需要,为农作物长势监测提供了一种低成本方案。

关键词：甘蔗长势估计物联网 ZigBee 信号接收强度指示 CC2530

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基于RFID的人体行为识别模型的训练、识别方法及装置

基于RFID的人体行为识别模型的训练、识别方法及装置

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作者：杨律青石晨希陈定浩杨牧蓝吴泳蓉曾文华林凡王美红黄晨曦 361000 福建省厦门市思明南路422号

本申请的实施例提供了一种基于RFID的人体行为识别模型的训练、识别方法及装置。该训练方法包括：分别对目标域训练数据集中的信号接收强度指示序列和相位值序列进行预处理，得到对应的信号接收强度指示矩阵以及相位值矩阵，并输入至经... 详细信息

标准号: CN116486341A

本申请的实施例提供了一种基于RFID的人体行为识别模型的训练、识别方法及装置。该训练方法包括：分别对目标域训练数据集中的信号接收强度指示序列和相位值序列进行预处理，得到对应的信号接收强度指示矩阵以及相位值矩阵，并输入至经源域训练数据集预训练后的人体行为识别模型，以输出对应的加权后的目标特征向量；将加权后的目标特征向量输入至域判别器，以输出对应的域判别标签；进行批量光谱惩罚计算，并根据计算结果以及域判别标签，对人体行为识别模型进行调优，以得到目标人体行为识别模型。本申请实施例的技术方案可以消除不可转移的特征和特定领域特征的影响，提高人体行为识别精度。

关键词：人体行为识别信号接收强度指示矩阵目标特征向量加权标签预处理训练数据集领域特征目标人体行为识别训练数据输出目标域判别器光谱源域申请惩罚

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基于自适应动态测距的室内定位算法

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电子设计工程 2018年第6期26卷 22-27页

作者：谢娟魏智赵鲁阳何为李凤荣中国科学院上海微系统与信息技术研究所宽带无线移动通信实验室上海200050 中国科学院大学北京100049

针对基于信号接收强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的无线传感器网络室内定位易受到复杂环境的影响、不稳定等问题,提出一种自适应的动态测距室内定位算法(selfadaptively dynamic ranging,SADR),采用节点RSSI建立动... 详细信息

针对基于信号接收强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的无线传感器网络室内定位易受到复杂环境的影响、不稳定等问题,提出一种自适应的动态测距室内定位算法(selfadaptively dynamic ranging,SADR),采用节点RSSI建立动态测距模型,实时更新模型中环境参数,利用改进的代价参考粒子滤波进行测距,运用最小二乘法计算目标位置。仿真和实验结果表明,算法适应复杂环境,提高了定位精度,满足无线传感器网室内定位需求。

关键词：室内定位信号接收强度指示动态测距代价参考粒子滤波

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基于固定地标的室内定位系统指纹库构建方法

基于固定地标的室内定位系统指纹库构建方法

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作者：徐超杰黄正勇夏俊俞晖 200240 上海市闵行区东川路800号

一种基于固定地标的室内定位系统指纹库构建方法包括：筛选出采样路径上在固定地标附近预定区域内的采样点，确定所述固定地标覆盖范围内的信号接收强度指示指纹特征与物理距离之间的物理相关性，选取所述固定地标附近预定区域内的最优... 详细信息

标准号: CN104320759B

一种基于固定地标的室内定位系统指纹库构建方法包括：筛选出采样路径上在固定地标附近预定区域内的采样点，确定所述固定地标覆盖范围内的信号接收强度指示指纹特征与物理距离之间的物理相关性，选取所述固定地标附近预定区域内的最优短距离估计模型和确定所述采样路径中各个采样点的绝对坐标。本发明的技术方案有效地构建一个低成本、高精度的WiFi指纹库。

关键词：地标采样路径预定区域采样点指纹库构建信号接收强度指示室内定位系统估计模型绝对坐标物理距离指纹特征低成本有效地筛选覆盖

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基于隐藏地标的室内定位系统指纹库构建方法

基于隐藏地标的室内定位系统指纹库构建方法

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作者：夏俊黄正勇邱梦婷俞晖 200240 上海市闵行区东川路800号

一种基于隐藏地标的室内定位系统指纹库构建方法包括：挖掘隐藏地标相似点集合，隐藏地标坐标化和平滑采样点。本发明的技术方案有效地构建一个低成本、高精度的信号接收强度指示指纹库。

标准号: CN104349278B

关键词：指纹库地标构建信号接收强度指示室内定位系统地标坐标采样点低成本有效地集合挖掘

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基于RSSI预测模型的TRM无线室内定位技术研究

基于RSSI预测模型的TRM无线室内定位技术研究

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作者：张翼重庆邮电大学

学位级别：硕士

当今城市化不断加剧,人们的活动越来越向室内聚集,大型建筑的设计在功能愈加完备的同时结构也越复杂,这对室内定位技术来说,是机遇也是挑战。室内环境的特殊性使得现有许多常用定位方法在室内场景中遭遇各种定位局限,如目前广泛使用的... 详细信息

当今城市化不断加剧,人们的活动越来越向室内聚集,大型建筑的设计在功能愈加完备的同时结构也越复杂,这对室内定位技术来说,是机遇也是挑战。室内环境的特殊性使得现有许多常用定位方法在室内场景中遭遇各种定位局限,如目前广泛使用的全球定位系统(Global Positioning System,GPS)也由于信号衰落问题对室内位置服务领域无能为力,于是基于各种无线信号的室内定位解决方案不断涌现。然而直到现在,能被大家广泛接受和认可的高精度室内定位应用并没有真正出现。究其原因,主要是大多数基于特定信号变化实现位置估计的室内定位技术都把屋内复杂环境看作简单的传播模型,而这种黑匣子式的处理方法自然导致精度不甚理想。目前,可实现室内环境提前预测再定位的方法主要有两种:指纹数据库技术和TR-FMM技术。前者虽然能处理非视距和多径传输环境下的定位,可其指纹库的建立使得工作量巨大且自适应性差。后者先使用快速行进方法(Fast Matching Method,FMM)利用渡越时间TOF(Time of Flight,TOF)估计信道传播模型,再通过TR(Time Reversal,TR)技术精确定位目标,然而室内空间的TOF是一个皮秒级的小信号,需要昂贵的精密设备才能获取致使实用性差。基于此,本文提出基于RSSI预测模型的TRM无线室内定位技术。本方法分为基于RSSI的迭代逼近(RSSI-based Iteration Approach,IA-RSSI)算法估计室内环境和TR定位两个部分,采用信号接收强度指引(Received Signal Strength Indication,RSSI)作为新的估计参数,使得高精度定位的同时,设备简化成本降低,即系统实用性增强。本文主要工作包括:(1)研究室内信道特点与RSSI之间的关系。依据RSSI的优缺点,由基于RSSI的入侵检测技术可知,其随环境改变而波动的缺点可以反过来探测信道变化。本文从理论和仿真实测两方面分别验证了复杂环境下电导率与RSSI的变化关系。(2)创新性地提出IA-RSSI算法来估计室内信道模型并结合TR实现定位。重点通过室内物体的电导率异构分布来模拟室内非均匀环境,利用RSSI波动特点,结合信号传播的电磁特性不断迭代更新,获得最接近实际环境的室内环境模型。最后在已知模型的基础上利用时间反转技术精确定位室内小型目标。研究表明,本文对小型终端的平均定位误差不超过3cm。本文提出的室内定位技术从另一角度寻找新参数,解决了预测模型技术实用性差的缺点,既可以满足室内目标的精确定位需求,又为产品级室内定位系统的实现奠定了坚实基础。

关键词：室内定位时间反转信号接收强度指示室内信道模型预测

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