检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

27 篇 专利

馆藏范围

27 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 东南大学
4 篇 广州小鹏汽车科技...
4 篇 桂林聚联科技有限...
2 篇 芯海科技股份有限...
2 篇 中国人民解放军93...
2 篇 湖南致力工程科技...
2 篇 江南大学附属医院
2 篇 北京双鑫汇在线科...
2 篇 南京燚霆物联网科...
2 篇 南京龙渊众创空间...
2 篇 中国人民解放军理...
2 篇 南京龙渊微电子科...
2 篇 南京骞翮物联网科...
2 篇 中南大学
1 篇 中国人民解放军国...
1 篇 艾迪普文化科技股...
1 篇 华南农业大学

作者

4 篇 彭怀敏
4 篇 黄凤玲
4 篇 龙荣深
4 篇 王晓燕
4 篇 刘丹蕾
4 篇 赵奎
4 篇 蒋宗伯
4 篇 何锐邦
4 篇 文金朝
4 篇 方世良
4 篇 魏阳杰
2 篇 王成己
2 篇 李宏
2 篇 朱传奇
2 篇 李莎
2 篇 袁楚琪
2 篇 关鑫璞
2 篇 张凯
2 篇 朱宜飞
2 篇 毛宇鹏

语言

27 篇 中文

检索条件"主题词=信号数据序列"

共 27 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

基于泊车异常行为分析的泊车事故识别方法、装置和车辆

基于泊车异常行为分析的泊车事故识别方法、装置和车辆

引用

作者：何锐邦龙荣深 510000 广东省广州市天河区岑村松岗大街8号

本发明实施例提供了一种基于泊车异常行为分析的泊车事故识别方法、装置和车辆。基于泊车异常行为分析的泊车事故识别方法包括：在车辆的车速低于预设阈值时，根据所述车辆的表征驾驶行为的车辆信号数据，判定是否存在先后发生的泊车异... 详细信息

标准号: CN111310696B

本发明实施例提供了一种基于泊车异常行为分析的泊车事故识别方法、装置和车辆。基于泊车异常行为分析的泊车事故识别方法包括：在车辆的车速低于预设阈值时，根据所述车辆的表征驾驶行为的车辆信号数据，判定是否存在先后发生的泊车异常行为；当判定存在先后发生的泊车异常行为时，提取预设时间段内产生的信号数据序列，其中，所述预设时间段包含所述泊车异常行为对应的时刻；所述信号数据序列包括所述车辆泊车时产生的车辆信号数据以及该车辆信号数据相关的时间信息；根据所述信号数据序列，识别所述车辆是否发生泊车事故。能够基于泊车异常行为分析，提高车辆泊车事故识别的准确率，降低车辆泊车事故识别的计算量和硬件成本。

关键词：泊车事故识别信号数据序列异常行为分析车辆泊车车辆信号异常行为预设时间段判定驾驶行为时间信息数据相关硬件成本计算量阈值时准确率预设车速

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于神经网络的麻醉深度监测方法

一种基于神经网络的麻醉深度监测方法

引用

作者：丁娴黄东晓杨敏烈尤杰李莎刘艳张凯 214000 江苏省无锡市经济开发区金融八街1-2202-8号

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络的麻醉深度监测方法，包括：训练自编码网络获得信号数据的收敛序列，通过多阈值分割获得信号数据的收敛序列的转折点；计算信号数据的第一噪声概率；根据第一噪声概率序列的阈值... 详细信息

标准号: CN116172522B

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于神经网络的麻醉深度监测方法，包括：训练自编码网络获得信号数据的收敛序列，通过多阈值分割获得信号数据的收敛序列的转折点；计算信号数据的第一噪声概率；根据第一噪声概率序列的阈值进行划分获得多个概率子序列和数据子序列；获得信号数据序列的趋势项序列和每个数据子序列的趋势项子序列；根据局部相似度获得目标子序列，根据目标子序列的均值相似度获得所有对象子序列及局部概率相似度，获得信号数据的第二噪声概率；将信号数据的第二噪声概率作为权值，构建识别网络的损失函数，训练识别网络。本发明将第二噪声概率作为误差权重，排除训练过程中的噪声干扰，得到鲁棒性更强的识别网络。

关键词：噪声概率子序列信号数据数据子序列相似度收敛数据处理技术信号数据序列局部相似度网络计算信号局部概率神经网络损失函数网络获得训练过程噪声干扰阈值分割鲁棒性自编码构建权重转折点麻醉概率监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种导航信号复数下变频计算方法、系统及介质

一种导航信号复数下变频计算方法、系统及介质

引用

作者：李柏渝王鹏肖志斌冯晓超郑宇余意程乾桂刚铁 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明提出一种导航信号复数下变频计算方法，包括：获取N1比特的中频数字信号数据序列；在[0,2π]范围内均匀取M个点，计算余弦和正弦值并进行N2比特量化，得到2个数组；将2个数组线性组合,得到新数组；计算采样数字信号数据序列载波相... 详细信息

标准号: CN118010022A

本发明提出一种导航信号复数下变频计算方法，包括：获取N1比特的中频数字信号数据序列；在[0,2π]范围内均匀取M个点，计算余弦和正弦值并进行N2比特量化，得到2个数组；将2个数组线性组合,得到新数组；计算采样数字信号数据序列载波相位phs及phs‑π/2在新数组中对应相位的位置ind1与ind2；采样点数据信号数据序列完成复数下变频计算，得到载波剥离后的基带数据；将下变频基带数据恢复成正交IQ成复信号数据。通过本发明的方案，可以减少导航信号复数下变频处理的计算量，有效提高处理效率，为导航数据采样处理提供重要手段。

关键词：复数导航信号数据序列下变频数组采样数字信号信号数据序列中频数字信号下变频处理下变频基带比特量化采样处理采样点数处理效率导航数据基带数据数据恢复线性组合载波相位重要手段号数计算量余弦正交正弦剥离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于神经网络的麻醉深度监测方法

一种基于神经网络的麻醉深度监测方法

引用

作者：丁娴黄东晓杨敏烈尤杰李莎刘艳张凯 214000 江苏省无锡市经济开发区金融八街1-2202-8号

标准号: CN116172522A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种网络信息安全管理方法

一种网络信息安全管理方法

引用

作者：王成己 100085 北京市海淀区上地三街9号A座4层A512

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种网络信息安全管理方法。该方法通过对信息数据序列的受攻击程度和出现频次程度综合分析，获得受击损害指标和高频程度指标，并进一步对信号数据进行分级获得重要级别。根据信号数据序列长度确... 详细信息

标准号: CN116389170A

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种网络信息安全管理方法。该方法通过对信息数据序列的受攻击程度和出现频次程度综合分析，获得受击损害指标和高频程度指标，并进一步对信号数据进行分级获得重要级别。根据信号数据序列长度确定行列参数获得关联矩阵，通过多个加密扫描路径对关联矩阵进行置乱获得多个置乱序列，结合信息数据的重要级别，根据信息数据序列与每个置乱序列的相似程度获得评估指标，确定最优置乱序列；最终将最优置乱序列作为加密密文，行列参数及最优置乱序列对应的加密扫描路径作为密钥进行存储，本发明通过数据处理，使网络信息数据自适应置乱加密效果最优，网络安全管理可靠性更强。

关键词：置乱信息数据序列关联矩阵扫描路径重要级别加密数据处理技术网络安全管理网络信息安全网络信息数据信号数据序列参数获得长度确定程度指标加密密文评估指标相似程度信号数据信息数据置乱加密数据处理自适应行列综合分析分级密钥存储攻击损害管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于分离式卷积网络的雷达目标识别方法和系统

一种基于分离式卷积网络的雷达目标识别方法和系统

引用

作者：李宏刘燕张卫荣田明宏郭建明关鑫璞 100085 北京市海淀区安宁庄路11号院

本发明给出了一种基于分离式卷积网络的雷达目标识别方法和系统，属于雷达目标识别技术领域，该方法包括：对未知类别的雷达目标信号数据序列依次进行归一化和零均值化处理；获取深度特征矩阵；得到时域特征矩阵、频域特征矩阵和局部特... 详细信息

标准号: CN116520277A

本发明给出了一种基于分离式卷积网络的雷达目标识别方法和系统，属于雷达目标识别技术领域，该方法包括：对未知类别的雷达目标信号数据序列依次进行归一化和零均值化处理；获取深度特征矩阵；得到时域特征矩阵、频域特征矩阵和局部特征矩阵；将时域特征矩阵、频域特征矩阵和局部特征矩阵进行通道信息整合，得到广度特征矩阵；对深度特征矩阵进行零填充卷积处理后与所述广度特征矩阵依次进行拼接、ReLU激活处理和通道注意力机制处理；对通道注意力机制处理结果依次进行区域扩增处理和分类识别。本发明能够快速地识别目标类型，且识别结果准确性高，效果好。

关键词：矩阵雷达目标识别注意力机制局部特征频域特征深度特征时域特征特征矩阵信号数据序列结果准确性均值化处理分类识别激活处理卷积处理雷达目标目标类型通道信息归一化零填充卷积扩增整合拼接网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种网络信息安全管理方法

一种网络信息安全管理方法

引用

作者：王成己 100085 北京市海淀区上地三街9号A座4层A512

标准号: CN116389170B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

食用油价格预测方法、装置、设备及介质

食用油价格预测方法、装置、设备及介质

引用

作者：杨磊李华德徐泽鑫徐瑞曹嘉乐徐振林雷红涛 510640 广东省广州市天河区五山路483号

本申请涉及一种食用油价格预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预设时长范围内的历史食用油价格序列数据以及第一分解模态数数组；基于预设的变分模态分解算法根据第一分解模态数数组对历史食用油价格序列数据进行处理确定多个... 详细信息

标准号: CN117372068A

本申请涉及一种食用油价格预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预设时长范围内的历史食用油价格序列数据以及第一分解模态数数组；基于预设的变分模态分解算法根据第一分解模态数数组对历史食用油价格序列数据进行处理确定多个不同模态数的模态子信号，基于稀疏表示算法对多个不同模态数的模态子信号进行优选，确定第二分解模态数；基于滑动窗口算法对第二分解模态数相对应的模态子信号数据序列进行切割确定训练集，将训练集输入至预设的食用油价格预测模型进行训练，直至食用油价格预测模型达到收敛状态；将历史食用油价格输入至训练好的食用油价格预测模型，确定指定时间范围内的食用油价格。本申请能够显著提高食用油价格的预测精度。

关键词：食用油价格预测分解模模态价格序列模态数训练集算法预设信号数据序列分解算法滑动窗口收敛状态稀疏表示预设时长分模优选组对申请切割预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于分离式卷积网络的雷达目标识别方法和系统

一种基于分离式卷积网络的雷达目标识别方法和系统

引用

作者：李宏刘燕张卫荣田明宏郭建明关鑫璞 100085 北京市海淀区安宁庄路11号院

标准号: CN116520277B

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

心率与呼吸率检测方法、系统及计算机存储介质

心率与呼吸率检测方法、系统及计算机存储介质

引用

作者：喻罡肖嘉莹孙凯蒋召杰袁楚琪朱宜飞 410083 湖南省长沙市麓山南路932号

本发明涉及图像处理技术领域，公开一种心率与呼吸率检测方法、系统及计算机存储介质，以提高鲁棒性。本发明方法包括：基于额头、左脸颊、右脸颊以及侧脸四个区域进行图像数据集的提取和模型训练，一方面，分析4个感兴趣区域是否移动... 详细信息

标准号: CN113197558A

本发明涉及图像处理技术领域，公开一种心率与呼吸率检测方法、系统及计算机存储介质，以提高鲁棒性。本发明方法包括：基于额头、左脸颊、右脸颊以及侧脸四个区域进行图像数据集的提取和模型训练，一方面，分析4个感兴趣区域是否移动，排除集合内受到人脸表情、动作和姿势等影响的图像噪声；另一方面，考虑到视频采集的光照是不均匀的，而且是全局低频变化的，局部区域的光照可以认为是一个常数，去除网格数据的均值，也去除了光照的局部常数值，因此通过去均值处理后获得的信号数据序列可以削弱光照不均匀性的影响；再一方面，通过将各个感兴趣区域筛选出的相关性高的数据序列汇总成有效数据序列集合进一步确保了数据的多维性和精准度。

关键词：光照感兴趣区域脸颊集合计算机存储介质图像处理技术信号数据序列有效数据序列呼吸率检测图像数据集不均匀性低频变化局部区域均值处理模型训练人脸表情视频采集数据序列图像噪声网格数据不均匀精准度鲁棒性多维心率去除额头姿势筛选削弱移动全局分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共3页 << < 1 2 3 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：