检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭丹丹天津大学

学位级别：硕士

超声波检测技术具有非侵入性、无辐射、实时性及廉价等优点,因此在工业与医学检测领域有广泛的应用价值。特别是在医学中,超声波扫描技术已取得成功应用。对于人体内部不可见范围内的界面进行快速准确地位置判断、掌握不同病变状态对于... 详细信息

超声波检测技术具有非侵入性、无辐射、实时性及廉价等优点,因此在工业与医学检测领域有广泛的应用价值。特别是在医学中,超声波扫描技术已取得成功应用。对于人体内部不可见范围内的界面进行快速准确地位置判断、掌握不同病变状态对于信号的影响规律,可以实现对病变尺寸、状态的实时监测,有利于病变的观察和治疗。论文研究工作以人体腹部为测试对象,选取合适二维截面,参考组织已知的介质参数、特性和结构,探究脉冲回波法中利用渡越时间信息对病变进行定位的准确性,并探究不同病变状态对回波信号的影响规律。课题研究的主要工作包括:(1)依据真实的人体数据,建立人体腹部仿真模型,选取软组织面积占比最大的截面作为待研究的二维截面,并在截面周围不均匀分布32个超声探头。(2)分别使用高斯模式和衰减模式的超声信号作为激励信号。通过对比不同激励信号下得到的回波信号和透射信号中信息有效性和有效信息提取的难易程度,选取高斯模式作为激励信号。通过对比反射模态和透射模态下,信息的有效性和可利用情况,选用反射模态进行研究。(3)根据现有医学资料设定病变参数,在仿真过程中采用反射模态,按照单一变量原则设置病变尺寸和病变声速。仿真结果表明,利用提取的渡越时间用于判断界面位置,误差在3mm左右;具有不同声速的病变,其界面反射回的最大声压值随着病变声速变大而变大。(4)完成利用渡越时间对界面定位的验证性实验。利用回波信号中的渡越时间判断界面位置,结果的准确性很大程度上与病变的尺寸设置与界面到探头距离的设置有关。在一定范围内,病变尺寸越大,界面距离探头越远,则定位越准确。本次实验误差结果都在12%以内。

关键词：人体腹部病变位置超声波检测脉冲反射法信号模式回波渡越时间

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基于深度学习的乳腺DCE-MRI影像分解方法及其在分子分型中的应用研究

基于深度学习的乳腺DCE-MRI影像分解方法及其在分子分型中的应用...

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作者：袁伟杭州电子科技大学

学位级别：硕士

乳腺癌严重危害着妇女的生命健康,因其高发病率和死亡率,受到人们广泛关注。乳腺癌根据乳腺癌基因表达情况的差异被分为四种分子分型,不同分型在预后效果、复发风险等都存在明显差异,分子分型在乳腺癌精准诊疗中正发挥着越来越重要的作... 详细信息

乳腺癌严重危害着妇女的生命健康,因其高发病率和死亡率,受到人们广泛关注。乳腺癌根据乳腺癌基因表达情况的差异被分为四种分子分型,不同分型在预后效果、复发风险等都存在明显差异,分子分型在乳腺癌精准诊疗中正发挥着越来越重要的作用。乳腺肿瘤中存在复杂的异质性,这会影响分子分型的准确标定。影像基因组学将影像特征与基因表现形式的相关特征建立联系,其中动态增强磁共振影像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）因具有对病灶敏感、能反映肿瘤血管的生成情况等优点而被应用于分子分型预测研究中。DCE-MRI受成像分辨率和异质性影响,其像素强度是多组织的血流活动信号模式的混合,只能潜在反映肿瘤血管的异质性,若将这些信号模式分解出来,能为肿瘤的诊断、治疗及预后提供重要的帮助。目前,对DCE-MRI信号分解的方法主要还是基于传统矩阵分解的方法,受噪声和初始化影响较大,没有利用好样本信息。本研究依据动力学房室模型,将DCE-MRI信号抽象为动力学信号模式的混合加权,使用深度学习的方法,通过样本训练从DCE-MRI影像中分解出各组织的增强信号模式,并依据肿瘤中不同信号模式的表达情况不同,尝试在信号模式与分子分型的之间建立关联。本论文的具体研究内容包括:（1）乳腺DCE-MRI影像分解的预处理:为实现肿瘤提取并缓解深度学习分割面临的假阳性和类不平衡问题,使用基于3D U-net的级联分割模型。先实现乳房分割,再基于乳房区域引导的策略和Dice损失函数完成肿瘤分割任务。较直接使用3D U-net进行全局分割,实现了更高的分割精度、更低的过分割率和欠分割率。经分割校准后,通过计算增强率、去噪、归一化等预处理,构建待分解的肿瘤影像矩阵。（2）基于深度学习的乳腺肿瘤影像分解模型:引入深度矩阵分解模型应用于乳腺肿瘤影像,通过样本训练和最小化均方误差损失函数,使信号模式矩阵与概率矩阵的乘积逼近输入影像矩阵。由实验获得如下结果:1)深度矩阵分解模型可以得到训练样本统一的信号模式。2)根据均方根误差评价指标,深度矩阵分解模型能取得与传统分解方法相近的效果。3)从信号模式曲线上看,分解得到了符合实际意义的信号模式,在不同的源信号数量假设下,分解出不同的信号模式。4)采用对影像序列插值的方法,增加影像时间分辨率,深度矩阵分解模型取得比传统分解方法更低的均方根误差,分解出的信号模式曲线更加平滑而不失特点。5)根据训练样本属性的不同,可以得到对应属性的信号模式。对数据按分子分型分组训练,分解出对应分型的信号模式,观察到Luminal A具有与其他分型的信号模式存在差异,为分子分型预测提供可能性。（3）基于影像分解的分子分型预测研究:模型分解得到的概率矩阵是肿瘤中不同信号模式表达情况的定量体现,隐含肿瘤组织信息。因此在概率矩阵中,根据信号模式表达情况提取统计特征。基于逻辑回归的单变量和多变量分析,研究信号模式与分子分型的关联性。结果表明信号模式的熵特征对Luminal A分型的预测具有显著性。在多变量模型中,深度矩阵分解在Luminal A分型预测任务上取得高于对比实验的预测结果。本文基于深度学习对乳腺肿瘤动态增强影像分解,得到信号模式矩阵和概率矩阵。在信号模式矩阵中观察肿瘤的增强信号模式,在概率矩阵中提取统计特征,描述肿瘤组织信息。结果证明信号模式特征与分子分型存在一定的关联性,实现了初步的分子分型预测研究。

关键词：乳腺癌分子分型深度学习 DCE-MRI分解信号模式

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城市轨道交通ATC车辆基地早高峰发车计划优化研究

城市轨道交通ATC车辆基地早高峰发车计划优化研究

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作者：赵丹丹北京交通大学

学位级别：硕士

随着城市轨道交通客流的不断增长,早高峰时段对在线运营列车数量的需求也不断增加,城市轨道交通车辆基地的发车能力提升显得尤为关键。为使车辆基地发车能力与正线运营要求相匹配,部分城市开始修建列车全自动运行、作业效率高且作业时... 详细信息

随着城市轨道交通客流的不断增长,早高峰时段对在线运营列车数量的需求也不断增加,城市轨道交通车辆基地的发车能力提升显得尤为关键。为使车辆基地发车能力与正线运营要求相匹配,部分城市开始修建列车全自动运行、作业效率高且作业时间稳定的ATC车辆基地。本文针对ATC车辆基地,研究发车顺序和发车计划的优化问题。首先,分析了车辆基地列车出段作业过程。然后,以总发车时间最短为目标对发车顺序进行优化。最后,考虑在接轨站正线列车和出段列车的相互影响,对早高峰时段发车计划进行优化。论文的主要内容及结论如下:(1)车辆基地出段作业分为从停车列检库到出清转换轨的段内区域和从转换轨到正线接轨站的段外区域。通过作业时间表和时距图的方法,研究不同信号模式下的发车作业过程,对比了传统车辆基地下列车进路模式、列调结合模式和ATC车辆基地下点灯模式、灭灯模式的出段作业方式。在ATC灭灯模式下,发车顺序会影响列车行车间隔,进而决定发车能力。对接轨站的加车作业进行了分析,以三种典型接轨站为例对列车从出入段线进入正线的过程进行研究。终端站接轨兼做折返线的接轨形式在早高峰有列车折返后只能采用单线出段的方式,出段能力小于中间站“八”字形接轨和中间站单站单侧接轨的方式。(2)以尽端式车辆基地为研究对象,研究车辆基地在ATC灭灯模式下发车顺序优化问题。在已知车辆基地布设和列车发车作业流程等条件下,构建发车顺序优化模型,采用割平面法求解ATC灭灯模式下给定发车数量的最短时间。相较于基于现场经验制订的发车顺序,优化后的发车顺序将发车时间缩短了2.2%。最后对比了四种信号模式下的平均发车间隔,ATC灭灯模式能够将发车间隔压缩至112s,相对于传统的列车进路模式,能够将平均发车间隔缩短61.9%,大幅度提升发车效率。(3)考虑接轨站正线列车的影响,分别以指定数量列车的总发车时间最小和给定时长发车数量最大为优化目标,以车辆基地发车顺序和发车时刻为决策变量,构建发车计划优化模型。设计了不考虑正线列车影响优化发车顺序,再基于调整规则对发车时刻进行调整避开时间窗约束的遗传算法,和考虑时间窗约束同时对发车顺序和发车时刻进行优化的遗传算法。以上海轨道交通某车辆基地为对象进行案例研究,相较于基于调整规则的遗传算法,考虑时间窗约束同时对发车顺序和发车时刻进行优化的遗传算法能将24列车的总发车时间缩短3.6%,证明了在确定发车顺序和发车时刻时考虑正线列车影响的必要性。对于ATC基地,相较于点灯模式,灭灯模式下24列车的总发车时间缩短了11.97%,在正线列车数量和正线列车到达接轨站的时刻相同的情况下,ATC灭灯模式下的发车数量要大于ATC点灯模式下的发车数量。

关键词： ATC车辆基地信号模式发车作业割平面法能力分析

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基于探针Ab-T148和Ast-T125的燕麦属物种染色体识别和种间关系研究

基于探针Ab-T148和Ast-T125的燕麦属物种染色体识别和种间关系研究

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作者：杨闯四川农业大学

学位级别：硕士

燕麦属(Avena L)隶属于禾本科(Poaceae),早熟禾亚科(Pooideae),燕麦族(Aveneae),全世界约30个种,包含A、B、C、D 4种基因组,共有AA、CC、AABB、CCCC、AACC/CCDD、AACCDD 6种基因组组成,其染色体基数为7。燕麦基因组庞大复杂,种间关系不... 详细信息

燕麦属(Avena L)隶属于禾本科(Poaceae),早熟禾亚科(Pooideae),燕麦族(Aveneae),全世界约30个种,包含A、B、C、D 4种基因组,共有AA、CC、AABB、CCCC、AACC/CCDD、AACCDD 6种基因组组成,其染色体基数为7。燕麦基因组庞大复杂,种间关系不清晰,各染色体间同源关系不明确。基于此,本研究利用在燕麦基因组中大量分布的重复序列作为探针,筛选在燕麦属二倍体、四倍体、六倍体物种的各染色体中具有较高多态性的探针,以此对燕麦基因组各染色体进行区分识别。同时将不同探针的标记结果进行比对,对不同基因组和不同物种间的亲缘关系和进化关系进行了研究。1.利用两个重复序列探针与5s探针和基因组特异性探针进行标记,同时与染色体核型相结合,成功区分了燕麦属物种的不同染色体,完善了前人的燕麦染色体命名系统,推进了燕麦各染色体的细胞学鉴定工作。***基因组四倍体中的A、B基因组分别与现存的不同A基因组二倍体物种亲缘关系较近,前者与As基因组二倍体相似度较高,而后者则被认为起源于Ad基因组二倍体。而其它多倍体物种均未能找到确切的二倍体供体种,说明前者在进化过程中发生的变化较小。多倍体中的A、B、D 3个基因组的来源都与不同A基因组二倍体物种有着密切的关系,而C基因组则被认定为是起源于C基因组二倍体,C基因组的探针信号模式也与其它3个基因组差异较大。推测A、B、D基因组起源于与C基因组不同的另一祖先。3.在A基因组二倍体中,各个亚型之间探针标记情况差异较大,每个亚型都有自己独特的信号标记模式。As基因组中的***与***与其它种的信号标记情况存在着一定的差异,但总体来说它们的信号模式依然与As基因组亚型更相似。供试的3个C基因组二倍体物种中,两个Cp基因组物种***和***的信号分布几乎一致,Cv基因组物种***与它们存在着较小的差异,3个物种的亲缘关系较近。4.结合探针信号可以发现***、***和***这3个物种的A基因组和B基因组之间信号差异较大,更支持AB基因组四倍体为异源起源的观点。AB基因组四倍体中***与其它三个种的结果差异较大,基于本研究结果认为AB基因组四倍体的起源可以分为2个分支,其中***、***和***为一个起源路径、***为独立的起源路径。AC(CD)基因组四倍体中,***和***的亲缘关系更近,与***的差异较大;通过对结果的比较分析认为AC(CD)基因组四倍体燕麦物种的基因组组成为CCDD,而不是AACC。燕麦六倍体的各个种之间差异较小,对比AC(CD)基因组四倍体和六倍体的结果,发现***和***与六倍体中C、D基因组的信号模式相似度较高,其中四倍体***的信号模式更为相似,支持了六倍体燕麦是由A基因组二倍体与CD基因组四倍体杂交加倍形成。

关键词：燕麦属荧光原位杂交重复序列探针信号模式起源和进化

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基于DCE-MRI影像反卷积模型的肿瘤异质性分析及其在乳腺癌分子分型预测中的应用

基于DCE-MRI影像反卷积模型的肿瘤异质性分析及其在乳腺癌分子分...

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作者：刘伟芬杭州电子科技大学

学位级别：硕士

乳腺癌具有高发病率和高死亡率,严重危害着女性的生命健康。临床上采取免疫组化方法,将乳腺癌分为四种分子分型,不同分子分型的乳腺癌在临床表现上存在着巨大差异,分子分型有望成为今后制订个体化治疗方案的依据。然而乳腺癌具有高度异... 详细信息

乳腺癌具有高发病率和高死亡率,严重危害着女性的生命健康。临床上采取免疫组化方法,将乳腺癌分为四种分子分型,不同分子分型的乳腺癌在临床表现上存在着巨大差异,分子分型有望成为今后制订个体化治疗方案的依据。然而乳腺癌具有高度异质性,影响分子分型的准确标定。动态增强磁共振影像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)不仅能获得病变的形态学信息,而且能反映组织血管通透性及局部区域血流灌注等异质性微观信息,可应用于分子分型预测研究。本研究以房室动力学模型为基础,将DCE-MRI影像信号抽象为多个房室药代动力信号的加权混合,利用CAM反卷积模型从乳腺癌患者群体DCE-MRI影像中分解出潜在信号模式,依据不同患者信号模式表达情况的差异,进行分子分型预测研究。本文具体研究内容包括:(1)临床病理信息与影像数据的处理与分析。回顾性分析205例乳腺癌恶性肿瘤患者病理,收集其临床病例信息与DCE-MRI影像数据,对包括患者年龄、绝经情况、肿瘤类型、肿瘤最大径在内的基本临床信息,采用方差分析、卡方检验、费希尔精确检验等统计检验方法分析其与乳腺癌患者分子分型的关联性。使用计算机半自动化方法分割肿瘤、腺体作为感兴趣区域(region of interest,ROI),并为后续影像分解作预处理。(2)基于CAM反卷积模型的肿瘤信号模式分解研究。为探究乳腺癌内部的血流异质性,提高乳腺癌分子分型预测性能,从影像信号分解的理论基础动力学房室模型出发,在传统矩阵分解方法失效的情况下,利用CAM反卷积模型结合双三次插值(bicubic interpolation),对乳腺癌患者肿瘤以及周围腺体的整体矩阵进行DCE-MRI影像信号分解,寻找其中隐含的信号模式,使用最小描述长度(minimum description length,MDL)准则作为评价指标,评估寻找最优信号模式数量,并就信号模式与分子分型进行初步关联性研究。最后使用非负约束最小二乘法(nonnegative constrained least-squares,NNLS)在统一信号模式下获得各个病例对应信号模式的概率矩阵,并恢复图像。(3)基于CAM反卷积模型的影像分解特征与分子分型关联研究。分解所得概率矩阵是不同信号模式表达情况的定量体现,隐含肿瘤异质性信息,以灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)原理构建并实现了一种新的基于影像分解的信号模式共生矩阵算法,利用概率矩阵提取统计特征及纹理特征。通过单特征、多特征方式构建乳腺癌分子分型预测模型,评估分解的信号模式与分子分型的关联性,并以传统未分解影像模型作比较。单特征分析采用支持向量机(support vector machine,SVM)模型对提取的特征逐个评价,并通过统计学方法探究不同信号模式数量的单特征与分子分型的关联性。多特征分析通过皮尔逊相关性降维法去冗余,采用支持向量机递归特征消除(SVM-recursive feature elimination,SVM-RFE)对特征重要性进行排序,网格搜索法结合十折交叉验证确定模型的最优超参数,筛选最优特征子集,建立基于不同信号模式数量的多特征预测模型。以AUC评估模型的预测性能,并利用Bootstrap方法计算AUC的95%置信区间。(4)基于集成学习多区域模型特征融合的乳腺癌分子分型预测研究。为全面探究肿瘤与周围腺体之间的相互作用,采用集成学习方法包括平均法、加权法、投票法、stacking学习法,联合肿瘤、腺体、肿瘤与腺体之间模型进行分子分型预测研究。实验结果显示,CAM反卷积分解K=4时的肿瘤模型取得分子分型Luminal A、Luminal B、Basal-like和HER-2最优AUC分别为0.708、0.651、0.646、0.768,K=4时概率加权法融合肿瘤、腺体、肿瘤与腺体之间模型取得分子分型最优AUC分别为0.774、0.701、0.658、0.804。结果表明,通过CAM反卷积模型从乳腺癌患者群体DCE-MRI影像中分解出的潜在信号模式特征具有一定的分子分型预测性能,且联合肿瘤、腺体、肿瘤与腺体之间的多区域模型有利于提高乳腺癌分子分型预测性能。

关键词：乳腺癌异质性分子分型机器学习 DCE-MRI分解信号模式

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全高清门槛降低了! 16:9规格LCD有啥购买价值

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现代计算机（中旬刊） 2008年第10期 90-92页

作者：流沙

目前，高清已经成为了用户最热门的话题之一，奥运期间，央视的多个频道（比如奥运频道、CCTV综合频道）均推出了16：9HD信号模式，此外一些地方电视台的16：9的HD频道也陆续开播，

关键词： LCD 门槛价值规格地方电视台信号模式 CCTV 频道

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井下主运斜巷PLC转发信号的改进

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煤矿机电 2007年第5期28卷 97-98页

作者：黄靖博淮北矿业集团公司朔里煤矿安徽淮北235054

1概况淮北矿业集团公司朔里煤矿井下主运斜巷(简称大轨道)的运输联络信号,以往采用以“点铃、信号灯、单相按钮”等组成的简单联络信号模式,其功能单一、提示不醒目及信号发送与接收也不灵敏,经常使把勾工造成误送点,司机误操作,对安全... 详细信息

1概况淮北矿业集团公司朔里煤矿井下主运斜巷(简称大轨道)的运输联络信号,以往采用以“点铃、信号灯、单相按钮”等组成的简单联络信号模式,其功能单一、提示不醒目及信号发送与接收也不灵敏,经常使把勾工造成误送点,司机误操作,对安全生产严重不利。经多次研究,并与厂家联系沟通,对原设计信号系统采用PLC转发信号进行技术改造。新信号系统自2004年11月份在井下北三轨道、六二轨道、南二轨道安装投入使用,符合《煤矿安全规程》所规定的要求,使用效果良好,圆满解决了因联络信号不可靠而影响安全运输的难题。本文着重介绍PLC转发信号系统的结构及功能。2系统结构主运斜巷PLC转发信号系统由车房显示箱、上井口信号箱和PLC控制箱、下井口信号箱、语音报警装置及供电电源、直通电话及备用信号等组成。各信号箱之间用八芯电缆联接,其中四芯用于PLC之间通讯,PLC工作电压为127V。装在PLC控制箱内的三菱FX2NPLC(主控PLC)是通过CC-LINK通讯网络与装在各水平信号箱内的三菱A系列PLC(相当于远程I/O系统)进行通讯传输数据的,可实现直发、转发、呼叫通话、信号闭锁和绞车闭锁等功能。(1)车房显示箱主要由显示屏、三菱A系列PLC、扩...

关键词：煤矿井下信号灯斜巷 PLC 淮北矿业集团公司转发信号模式信号发送

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港口变电所综合自动化系统抗电磁干扰的措施

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港口装卸 2005年第6期 22-24页

作者：许宁赵利军崔永祥汪大春杨浩王淑霞神华黄骅港务有限公司河北省沧州市061110 河北黄骅市电力局

介绍了港口变电所系统电磁干扰的来源、传输途径和信号模式,阐述了通过消除或抑制干扰源、传播途径和电磁敏感设备来提高变电所综合自动化系统抗电磁干扰能力的方法。

关键词：自动化系统电磁干扰港口变电所传输途径信号模式

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其他

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中国医学文摘（外科学） 2006年第5期25卷 469-471页

尿动力学质量控制（Ⅰ）：典型值范围的建立及其在实时定量质量控制中的作用；尿动力学质量控制（Ⅱ）：典型信号模式的识别及其在实时定性质量控制中的作用；泌尿系疾病患者感染标本中大肠杆菌耐药性的检测；双J管在泌尿外科中的应用（... 详细信息

尿动力学质量控制（Ⅰ）：典型值范围的建立及其在实时定量质量控制中的作用；尿动力学质量控制（Ⅱ）：典型信号模式的识别及其在实时定性质量控制中的作用；泌尿系疾病患者感染标本中大肠杆菌耐药性的检测；双J管在泌尿外科中的应用（附1580例报告）；输精管吻合与生育力恢复相关因素的分析；男性不育症患者精浆锌与血清生殖激素测定及意义；

关键词：高强度聚焦超声治疗质量控制尿动力学输精管吻合男性不育症实时定量信号模式大肠杆菌

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奥地利微电子推出磁旋转IC AS5215

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电子设计应用 2009年第10期 109-110页

奥地利微电子公司推出适合汽车应用的双芯片磁旋转编码器IC AS5215，主要应用于包括电子动力转向系统在内的对安全性要求极高的应用。AS5215信号输出的振幅可选择输出信号模式，适合各种出于安全原因而需要进行冗余测量的传统运动检测... 详细信息

奥地利微电子公司推出适合汽车应用的双芯片磁旋转编码器IC AS5215，主要应用于包括电子动力转向系统在内的对安全性要求极高的应用。AS5215信号输出的振幅可选择输出信号模式，适合各种出于安全原因而需要进行冗余测量的传统运动检测系统。

关键词：奥地利微电子公司磁旋转编码器 IC 安全性要求汽车应用动力转向系统信号输出信号模式

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