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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

22 篇 学位论文
18 篇 期刊文献
1 篇 会议

馆藏范围

41 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

37 篇 工学
- 14 篇 信息与通信工程
- 12 篇 电子科学与技术（可...
- 12 篇 控制科学与工程
- 11 篇 航空宇航科学与技...
- 10 篇 机械工程
- 5 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电气工程
- 2 篇 计算机科学与技术...
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 矿业工程
- 1 篇 交通运输工程
10 篇 理学
- 7 篇 系统科学
- 2 篇 数学
- 1 篇 化学
2 篇 军事学
- 2 篇 军队指挥学
2 篇 管理学
- 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

41 篇 信号稀疏表示
5 篇 多雷达数据融合成...
3 篇 高分辨成像
3 篇 遗传算法
3 篇 稀疏贝叶斯学习
3 篇 特征提取
3 篇 压缩感知
3 篇 几何流
3 篇 匹配追踪
3 篇 图像去噪
3 篇 bandelet变换
2 篇 wang
2 篇 目次
2 篇 连续出版物
2 篇 学报
2 篇 支持向量机
2 篇 散射中心建模
2 篇 图像融合
2 篇 脉冲耦合神经网络
2 篇 故障诊断

机构

6 篇 南京理工大学
4 篇 电子科技大学
3 篇 汕头职业技术学院
2 篇 国防科学技术大学
2 篇 中国石油集团测井...
2 篇 福州大学
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 江南大学
2 篇 汕头大学
1 篇 华北电力大学
1 篇 国防科技大学
1 篇 中国石油集团测井...
1 篇 北京电力经济技术...
1 篇 解放军电子工程学...
1 篇 河南理工大学
1 篇 中铁电气化局集团...
1 篇 重庆工商大学
1 篇 中国电子科技集团...
1 篇 苏州大学
1 篇 南京航空航天大学

作者

3 篇 李明
2 篇 ye fan
2 篇 何峰
2 篇 张永胜
2 篇 叶钒
2 篇 he feng
2 篇 闫敬文
2 篇 林哲
2 篇 袁野
1 篇 zhang guangzhou
1 篇 cai tian
1 篇 zhang ning
1 篇 黎湘
1 篇 yin shi-song
1 篇 dong zhen
1 篇 王金峰
1 篇 张光洲
1 篇 顾亚龙
1 篇 焦点
1 篇 毛钧杰

语言

41 篇 中文

检索条件"主题词=信号稀疏表示"

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详细简洁

排序：

匹配追踪在环境声音事件识别中的应用研究

匹配追踪在环境声音事件识别中的应用研究

引用

作者：李明福州大学

学位级别：硕士

环境声音中包含着丰富的信息,可为自然保护提供有效的数据支持,应用于机器人导航,家庭自动化,移动终端设备等。研究真实情境下环境声音事件的识别方法有更直接的理论意义和实用价值,然而识别系统性能在含噪声的实际情境下会急剧下降,这... 详细信息

环境声音中包含着丰富的信息,可为自然保护提供有效的数据支持,应用于机器人导航,家庭自动化,移动终端设备等。研究真实情境下环境声音事件的识别方法有更直接的理论意义和实用价值,然而识别系统性能在含噪声的实际情境下会急剧下降,这是因为实际环境中含有复杂的背景噪声,训练环境无法与之匹配。鉴于此,本文从提高输入样本的质量和提取噪声鲁棒的样本特征两个方面切入,研究了匹配追踪(MP)在实际情境下的环境声音事件识别中的应用。本文的主要工作包括以下几个方面：1)建立环境声音事件信号库。库中收集了实地采集及从Freesound网站获取的环境声音事件信号,包括动物叫声、鸟叫声、昆虫叫声、大自然声及生活中常见事物的声音共5大类45种声音事件。2)对整段信号利用MP进行稀疏表示,以达到降噪的目的。提出利用基于Gabor小波的MP算法来稀疏表示非平稳的环境声音事件样本信号,以提高输入的含噪声样本的质量；研究了利用遗传算法(GA)对MP分解速度进行优化。3)对每帧信号提取MP特征,以期减少识别参数,增强环境声音事件特征的噪声鲁棒性。针对传统的Mel频率倒谱系数(MFCCs)的抗噪性差的缺点,本文提取了信号的频域帧特征：基音频率、符合人耳听觉特性的Mel频率倒谱系数MFCCs-12、MFCCs-26、MFCCs-39和时-频域的帧特征MP-4。在计算MP特征时,考虑到分解速度问题,使用7个原子重构得到的最佳原子参数。4)设计构造了支持向量机(SVM).分类器,基于前述特征建立分类模型,实现对环境声音事件的识别。通过实.验对比特征MFCCs-12、MFCCs-26、 MFCCs-39特征的识别效果,选取MFCCs-12作为识别特征；信号经MP降噪前后,提取MFCCs-12特征的识别效果；基音频率、MFCCs-12和MP-4特征经不同组合后的识别情况；此外,由于测试样本是实地采集的带噪声信号,信噪比各异,因此对测试样本分别添加不同信噪比高斯白噪声,进一步对比检验上一步实验确定的帧特征集的噪声鲁棒性。本文通过对5大类45种环境声音事件进行研究及对比实验,实验结果表明,本文的方法能较好的表征真实情境下的环境声音事件,具有较好的平均识别效果和较强的噪声鲁棒性,可以为进一步研究真实噪声情境下的环境声音事件的识别提供一定的参考。

关键词：环境声音事件识别匹配追踪遗传算法信号稀疏表示降噪特征提取支持向量机

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基于交替方向乘子法压缩感知的雷达高分辨成像技术研究

基于交替方向乘子法压缩感知的雷达高分辨成像技术研究

引用

作者：仲健豪南京理工大学

学位级别：硕士

雷达成像技术现已广泛应用于地面目标侦察、地球环境测绘以及海洋学和冰川研究等众多科学领域。由于地面和海洋目标的雷达高分辨图像中都蕴含了目标的形状、尺寸等关键信息,因此雷达图像对目标散射特征提取和分类识别具有至关重要的影... 详细信息

雷达成像技术现已广泛应用于地面目标侦察、地球环境测绘以及海洋学和冰川研究等众多科学领域。由于地面和海洋目标的雷达高分辨图像中都蕴含了目标的形状、尺寸等关键信息,因此雷达图像对目标散射特征提取和分类识别具有至关重要的影响。在实际情况中,雷达回波往往存在信噪比低、数据不完整等问题,进而影响成像质量。信号稀疏表示是当下比较热门的信号分析的研究方向,利用观测数据进行信号的稀疏表示,深入挖掘信号的稀疏本质,为雷达高分辨成像难题提供了新的解决方案。本文整体架构包含以下三个部分:第一部分介绍了信号稀疏表示理论以及压缩感知基本原理,给出了正交匹配追踪、稀疏贝叶斯等基于信号稀疏表示理论的融合算法,最后介绍了GTD散射中心建模理论以及线阵三维SAR成像理论。第二部分提出了基于压缩感知的交替方向乘子法稀疏重构算法。首先建立了雷达回波信号稀疏观测模型,着重研究了雷达数据融合成像技术。根据二维雷达回波稀疏表示模型,针对已知雷达部分回波数据,利用贝叶斯压缩感知(BCS)和交替方向乘子法(ADMM)完成稀疏信号的求解,实现多雷达回波数据融合得到完整的回波数据并完成高分辨成像。分析了在不同场景和噪声环境下,采用不同的融合方法来实现了多部雷达回波数据融合的高分辨成像,验证了ADMM在二维数据融合成像中具有较强的鲁棒性。第三部分提出了多维度ADMM稀疏重构算法实现雷达高分辨三维成像。首先建立了机载线阵三维合成孔径雷达成像模型,研究了基于压缩感知的雷达三维成像方法,提高了雷达三维成像的图像质量。其次分别针对机载线阵三维合成孔径雷达静止目标和动目标成像场景,在均匀采样和非均匀采样条件下,利用雷达三维回波数据的内在联系,采用多维度压缩感知算法ADMM对三维数据进行处理,解决了稀疏采样情况下目标成像质量差的问题。

关键词：高分辨成像交替方向乘子法信号稀疏表示多雷达数据融合成像三维SAR成像

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基于压缩感知的煤矿井下图像重构算法研究

基于压缩感知的煤矿井下图像重构算法研究

引用

作者：李雪晴河北地质大学

学位级别：硕士

近年来,煤矿安全生产中引入了物联网技术。通过图像传感技术获取的煤矿井下实时图像数据与日俱增,煤矿井下现有的信息传输和数据存储设备正在遭受着前所未有的挑战。传统的奈奎斯特采样定理受2倍带宽宽度限制,在压缩感知理论下,信号的... 详细信息

近年来,煤矿安全生产中引入了物联网技术。通过图像传感技术获取的煤矿井下实时图像数据与日俱增,煤矿井下现有的信息传输和数据存储设备正在遭受着前所未有的挑战。传统的奈奎斯特采样定理受2倍带宽宽度限制,在压缩感知理论下,信号的采样率不再取决于信号的带宽,而是取决于信号的稀疏性。本文对压缩感知理论中的信号重构算法以及信号稀疏表示两方面进行了深入研究,基本工作包括:(1)对贪婪迭代算法中的匹配追踪类算法进行了深入研究,分析其理论,在此基础上提出了一种基于OMP算法的改进算法——稀疏度自适应分段正交匹配追踪(Sparsity Adaptive Stagewise Orthogonal Matching Pursuit,SAStOMP)算法。该算法将自适应思想、变步长迭代思想与分段正交思想相结合,在未知信号稀疏度的情况下,自适应地选择支撑集原子的个数,可以在一定程度上实现信号的精确重构。(2)在研究信号稀疏表示的基础上,将小波变换算法与压缩感知理论结合起来,提出一种改进型的基于小波变换的压缩感知图像处理方法。选择sym8小波为稀疏基对煤矿井下图像进行多层分解,之后采用改进的稀疏度自适应分段正交匹配追踪(SAStOMP)算法对其进行重构恢复,最后将重构的高频系数与直接传输的低频系数一起进行小波逆变换重构图像。通过MATLAB平台进行仿真实验,采样率相同时,对比不同算法下图像信号重构的信噪比,并以此来评价重构效果。通过算法仿真验证,本文算法与经典的压缩感知重构算法相比,能够更好地重构原图像,在实际的煤矿图像应用中具有实用价值。

关键词：压缩感知信号重构算法信号稀疏表示小波变换煤矿井下图像

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微波光子雷达二维融合超分辨成像技术研究

微波光子雷达二维融合超分辨成像技术研究

引用

作者：朱馨南京航空航天大学

学位级别：硕士

民用和军事领域对高分辨雷达成像的需求越来越高,电子雷达技术受限难以满足要求。微波光子雷达得益于微波光子技术的优势,能够实现宽带信号的产生和处理,距离分辨率高达毫米量级。然而,由于缺乏合适的宽带射频前端,连续宽带电磁频谱频... 详细信息

民用和军事领域对高分辨雷达成像的需求越来越高,电子雷达技术受限难以满足要求。微波光子雷达得益于微波光子技术的优势,能够实现宽带信号的产生和处理,距离分辨率高达毫米量级。然而,由于缺乏合适的宽带射频前端,连续宽带电磁频谱频率使用受限,较高的信号处理要求及系统成本等,宽带微波光子雷达的实际应用面临挑战。多频段雷达信号融合提供了一种可行的解决方法,通过融合多个稀疏频段得到等效宽带,实现高距离分辨率的同时降低对宽带硬件的要求。此外,微波光子逆合成孔径雷达成像技术可用于提高方位向分辨率,但需要通过延长观测时间来获得较大的相关积累角度,这可能会带来稀疏数据与稀疏角度问题,且在实际应用中较难实现。利用方位向超分辨技术实现短孔径外推或稀疏孔径融合,得到等效大合成孔径,能够解决ISAR成像过程中观测时间短或不连续的问题,实现方位向分辨率提升。基于此,本文主要对多频段微波光子雷达信号融合技术及宽带微波光子ISAR方位向超分辨成像技术展开了研究,旨在解决上述问题,促进微波光子雷达的实际应用。主要研究内容包括: 1.研究了微波光子雷达及超分辨成像技术的理论基础。包括微波光子雷达系统及关键技术,雷达目标回波电磁散射模型的建立,以及基于空间谱估计及信号稀疏表示的超分辨成像算法。 2.实现了多频段微波光子雷达信号融合。研究了基于空间谱估计以及基于信号稀疏表示的多频段相关融合技术。基于仿真结果进行了验证及对比分析,探究了噪声等因素对各算法融合性能的影响。实验验证了基于多频段微波光子雷达信号融合实现高距离分辨率目标探测和成像的可行性,成功融合了三个2 GHz带宽的微波光子雷达,得到等效18 GHz带宽的频率响应,理论距离分辨率高达～8.3 mm。目标探测和合成孔径成像实验结果表明,多频段融合是促进毫米量级距离分辨率微波光子雷达实际应用的有效方法。 3.实现了宽带微波光子ISAR方位向超分辨成像。研究了基于谱估计以及基于稀疏表示的方位向超分辨技术。仿真验证了稀疏孔径ISAR超分辨成像,探究了其性能受稀疏孔径长度、分布及噪声的影响。同时,基于工作频段为18-26 GHz的宽带微波光子ISAR实验验证了方位向超分辨成像的可行性,分别实现了短孔径及稀疏孔径ISAR超分辨成像。实验结果表明,方位向超分辨技术是提高微波光子ISAR在实际应用中成像角度分辨率的有效手段。

关键词：微波光子雷达多频段融合 ISAR 方位向超分辨空间谱估计信号稀疏表示

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基于阶次跟踪的变转速齿轮箱故障诊断方法研究

基于阶次跟踪的变转速齿轮箱故障诊断方法研究

引用

作者：罗志鹏河南理工大学

学位级别：硕士

齿轮箱是机械动力传动的关键部件;在大转速波动工况下齿轮在啮合过程中将产生具有明显非平稳性的振动响应;当考虑传递路径的影响,信号的调制特征会更加复杂;因此,变转速工况下的机械故障诊断是当前的研究热点。本文以阶次跟踪技术为手段... 详细信息

齿轮箱是机械动力传动的关键部件;在大转速波动工况下齿轮在啮合过程中将产生具有明显非平稳性的振动响应;当考虑传递路径的影响,信号的调制特征会更加复杂;因此,变转速工况下的机械故障诊断是当前的研究热点。本文以阶次跟踪技术为手段,通过提取振动响应特征和动态特性,深入开展变转速齿轮箱的故障诊断技术研究。本论文主要工作为:建立齿轮啮合动力学模型,描述了变转速齿轮啮合响应及其调制边带的特征。介绍了齿轮故障分类,一般根据齿轮故障的几何形式或大小定义为平稳型故障、冲击型故障、复合型故障,并简述了相应的故障信号特征。同时以计算阶次跟踪(Calculated Order Tracking,COT)为基础模拟齿轮箱的振动响应,并通过实验验证齿轮复合型故障响应特征。转频波动工况下复杂齿轮箱系统振动信号中各啮合阶次成分相互干扰,导致对齿轮啮合频率估计困难;能量中心校正法在这种干扰下依旧表现出精确的瞬时频率估计(Instantaneous Frequency Estimation,IFE)能力,但当信号中含有强噪声时,能量中心校正法的表现不令人满意。基于此,分别提出一种基于峰值搜索时频分布的和一种基于离散频谱校正技术的旋转频率明显波动下进行齿轮故障诊断的无转速计阶次跟踪技术。基于短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)设置时变滤波器;通过时变滤波与连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)结合或时变滤波与能量重心校正法结合,分别获得平滑的瞬时频率估计;基于Vold-Kalman滤波器(VKF)为原始信号的等角度重采样计算参考轴的瞬时相位信息和获得齿轮啮合的动态特性。前一种方法基于低速级轴承端盖的实测振动后一种方法基于原始振动信号中加入1dB的高斯白噪声获得的阶次谱分别与基于COT获得的阶次谱基本相同。所提出的两种方法还可以结合其它信号处理技术诊断齿轮箱系统的健康状况。考虑传递路径对振动信号的影响,提出了一种基于多通道信号将约束独立分量分析(Constrained Independent Component Analysis,cICA)、COT和快速谱峭度相结合的故障特征提取方法。根据故障齿轮的瞬时啮合频率建立时域矩形波参考信号;利用cICA提取出故障特征更明显的非平稳信号,即时域感兴趣的独立分量,再转换为角域平稳信号;根据快速谱峭度选择合适的滤波器参数对角域感兴趣的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断冲击型故障齿轮所在轴的位置;再根据独立分量阶次谱评估齿轮箱的健康状态。针对变转速工况下低速级断齿故障齿轮产生的信号含有冲击,但故障信号能量低的特点,通过最值搜索直接确定故障齿轮轴每转一圈出现的单个冲击响应峰值的时刻。基于相关滤波法根据冲击峰值时刻右侧较短的时间序列获得模态参数,从而减少了计算量。根据冲击字典,基于匹配追踪算法对时域冲击响应成分进行提取;再将去除冲击成分的余量转换到角域,基于稳态调制字典从角域余量中提取系统的平稳型故障特征。仿真与实验表明时域冲击和角域平稳型故障分量被很好的重构。

关键词：变转速齿轮箱故障诊断阶次跟踪瞬时频率估计约束独立分量分析信号稀疏表示

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微电网中三电平并网逆变器故障诊断研究

微电网中三电平并网逆变器故障诊断研究

引用

作者：裴石磊南昌大学

学位级别：硕士

微电网的出现有效解决了分布式电源大规模接入电网的问题,随着微电网的广泛应用,其运行的可靠性得到越来越多的关注。在微电网系统中,逆变器是分布式电源与电网的重要连接装置,多电平逆变器具有逆变效率高、输出电信号谐波含量低、功率... 详细信息

微电网的出现有效解决了分布式电源大规模接入电网的问题,随着微电网的广泛应用,其运行的可靠性得到越来越多的关注。在微电网系统中,逆变器是分布式电源与电网的重要连接装置,多电平逆变器具有逆变效率高、输出电信号谐波含量低、功率开关管应力低、电磁干扰问题小等优点备受青睐,然而多电平逆变器拓扑结构复杂,可靠性较低容易发生故障影响整个微电网系统的正常运行,因此研究微电网系统中多电平逆变器的故障诊断具有重要意义。本课题分析了中点钳位型(Neutral Point Clamped,NPC)三电平逆变器工作原理,总结了NPC三电平逆变器故障类型,研究了微电网中分布式电源控制方式,在此基础上建立微电网中三电平并网逆变器故障诊断模型,并通过仿真实验验证模型的正确性,为接下来的故障诊断算法验证提供仿真实验平台。分析了近些年逆变器故障诊断中涉及到的故障特征提取方法和故障辨识方法。提出了小波包变换和支持向量机、信号稀疏表示和支持向量机两种故障诊断方法。其中小波包变换和信号稀疏表示是故障特征提取方法,用于提取微电网中三电平并网逆变器三相电感电流信号的特征信息,得到不同故障类型的特征向量组成数据样本。接着用支持向量机方法进行故障辨识,数据样本分为训练样本和测试样本两部分,训练样本用于训练支持向量机,得到多分类支持向量机分类器,用测试样本进行预测,分析故障诊断效果。通过实验表明,两种故障诊断方法对微电网中三电平并网逆变器故障诊断均有较好的诊断效果,而信号稀疏表示故障提取方法诊断正确率更高,效果更好。进一步建立了微电网中两台三电平并网逆变器并联系统故障诊断模型,在微电网整体控制策略采用对等控制,各分布式电源采用PQ控制方式的情况下,通过深入分析微电网并联系统的工作特性和故障表现,得出了各逆变模块运行具有独立性的结论,可以对各逆变模块分别进行故障诊断,诊断结果与单台并网逆变器故障诊断结果具有一致性,而且大大减少故障诊断的复杂度。因此可将微电网中单台并网逆变器的故障诊断推广到多台并网逆变器并联系统的故障诊断,提高故障诊断效率。

关键词：微电网三电平并网逆变器三电平并网逆变器并联系统故障诊断小波包变换信号稀疏表示支持向量机

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基于稀疏表示的油中局放超声阵列定位研究

基于稀疏表示的油中局放超声阵列定位研究

引用

作者：李通华北电力大学

学位级别：硕士

对电气设备的局部放电现象进行准确检测关系着电力系统的安全与稳定运行。油中局部放电源所产生的超声信号为宽频信号,但目前所使用的阵列信号处理方法多数是针对窄带信号,一些处理宽带信号的方法效果也不尽人如意。因此,有必要寻找新... 详细信息

对电气设备的局部放电现象进行准确检测关系着电力系统的安全与稳定运行。油中局部放电源所产生的超声信号为宽频信号,但目前所使用的阵列信号处理方法多数是针对窄带信号,一些处理宽带信号的方法效果也不尽人如意。因此,有必要寻找新的处理宽频信号的方法,提高对局放源的检测能力。本文在国家自然科学基金(51307060)“局部放电超声阵列信号的提取策略研究”、中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014MS84)“局放超声阵列传感器声学特性分析及结构优化”和新能源电力系统国家重点实验室开放基金项目(LAPS14011)“多局部放源的超声阵列定位方法研究”的资助下,重点研究了信号稀疏表示理论在局部放电超声阵列检测中的应用。首先研究了基于接收数据稀疏表示的波达方向估计(Direction of Arrival,DOA)方法,并建立了能提高运算速度的分步过完备字典用于对待分解量进行稀疏表示。仿真结果表明,分步过完备字典可以提高运算速度,节省信号处理的时间。基于接收数据直接稀疏表示的测向方法对于三种平面型满阵超声阵列传感器及稀疏结构均可实现对宽频局放信号准确的测向,从而提高了后续的基于三阵列定位方法的定位精度。然后,提出了基于特征向量稀疏表示的测向方法。这种方法首先将接收到的宽频局放信号进行聚焦处理得到单一频率的协方差矩阵,然后把协方差矩阵特征分解后求得最大特征值对应的特征向量,并以此作为待分解量,这种方法可以进一步降低噪声的干扰。仿真结果表明,基于特征矢量稀疏表示的测向方法对于三种平面型满阵超声阵列传感器及稀疏结构均可实现对宽频局放信号准确的测向,从而提高了后续的基于三阵列定位方法的定位精度。最后,搭建实验平台,将所研究的基于信号稀疏表示的测向方法用于对实验室实测宽频局放超声阵列信号的处理,并利用满阵及稀疏阵列分别采集局放超声信号。实验结果验证了基于接收数据稀疏表示以及基于特征矢量稀疏表示两种测向方法无论是对于满阵还是稀疏阵列,均可实现波达方向的准确估计,进而提高了下一步定位的精度,为实际应用当中的设备检修提供重要的指导信息。

关键词：局放超声阵列检测信号稀疏表示分步过完字典 DOA估计

来源：评论

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基于快速稀疏贝叶斯学习算法的雷达数据融合技术研究

基于快速稀疏贝叶斯学习算法的雷达数据融合技术研究

引用

作者：何邦昱南京理工大学

学位级别：硕士

由于单雷达成像系统的分辨率受到信号带宽和相干积累角的约束,近年来,多雷达数据融合技术作为一种新兴的雷达成像技术,在军事上得到了重视并拥有着广阔的应用前景。多雷达数据融合技术是一种综合不同视角、不同频带雷达回波数据,利用信... 详细信息

由于单雷达成像系统的分辨率受到信号带宽和相干积累角的约束,近年来,多雷达数据融合技术作为一种新兴的雷达成像技术,在军事上得到了重视并拥有着广阔的应用前景。多雷达数据融合技术是一种综合不同视角、不同频带雷达回波数据,利用信号处理的方法获得高精度目标模型参数的技术,它突破了单雷达分辨率的约束,在成像过程中可获得更高分辨率的清晰图像。本文主要讨论了高频区雷达的数据融合问题。利用几何绕射理论模型,雷达数据融合问题可以转化为信号稀疏表示问题,信号稀疏表示方法作为一种有效的数据分析方法,将其应用于雷达成像处理中,可准确估计出目标散射中心参数,大幅提高最终成像质量,便于后续的分析和处理。本文主要包括以下四部分内容：第一部分主要介绍了雷达数据融合技术的理论基础,包括目标电磁散射模型的建立,信号稀疏表示的相关理论。第二部分详细说明了同视角多频带雷达数据融合技术。首先给出了一维雷达回波的信号稀疏表示模型,然后针对多子带观测情况进行了分析,选择使用稀疏贝叶斯学习方法求解信号稀疏表示问题,并分别详细介绍了期望最大化方法、求导方法和快速边缘似然函数最大化方法三种求解超参数的方法。第三部分主要分析了一种基于信号稀疏表示的相干配准方法。在第一部分信号稀疏表示相关理论的基础上,基于幅相补偿参数的稀疏特性,对引起两部雷达之间不相干的固定相移和线性相移进行估计,在提高了估计精度的同时使算法更具鲁棒性。第四部分重点介绍了多视角多频带雷达数据融合技术。在给出目标散射场二维模型的基础上,构建了多视角多频带雷达数据的信号稀疏表示模型,最终用稀疏贝叶斯学习方法对该信号稀疏表示问题进行求解,并用仿真算例验证了该方法的有效性。

关键词：多雷达数据融合成像信号稀疏表示相干配准稀疏贝叶斯学习

来源：评论

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双极化雷达联合高分辨成像及其目标识别研究

双极化雷达联合高分辨成像及其目标识别研究

引用

作者：顾亚龙南京理工大学

学位级别：硕士

雷达高分辨成像技术是空间目标检测识别研究中的一个基础型内容,基于压缩感知理论的多雷达数据融合技术成为提高成像分辨率的有效手段。通过信号重构算法估计目标散射中心参数,进而重构出缺失观测频点及视角的数据以实现雷达高分辨成像... 详细信息

雷达高分辨成像技术是空间目标检测识别研究中的一个基础型内容,基于压缩感知理论的多雷达数据融合技术成为提高成像分辨率的有效手段。通过信号重构算法估计目标散射中心参数,进而重构出缺失观测频点及视角的数据以实现雷达高分辨成像。极化信息作为目标时、频、空域之外又一可利用的重要信息,近年来在目标散射特性方面的研究取得了深入的进展。本文基于联合测量体制的压缩感知重构算法在雷达成像中的应用展开研究,将极化联合稀疏性理论和数据融合技术相结合,在同等信噪比情况下,相较于传统单极化下的数据融合技术,能够获得重构精度更高的回波数据。之后将本方法应用在后续目标识别的数据预处理过程中并结合多分类器联合识别网络在噪声环境下提高了目标的识别准确率。本文主要通过以下几个部分来介绍双极化雷达联合高分辨成像技术及其在目标识别中的应用:第一部分首先介绍了雷达高分辨成像以及目标识别的应用背景,其次介绍了多雷达数据融合技术的理论基础包括信号稀疏表示理论、目标散射中心理论以及压缩感知的基本理论。第二部分研究了基于双极化联合的雷达数据融合高分辨成像技术。首先从基于贝叶斯的单极化参数估计算法出发结合极化联合稀疏性理论给出基于贝叶斯的双极化联合参数估计算法的流程。其次在给出雷达回波信号一维、二维的稀疏表示模型基础之上,介绍了基于压缩感知原理的多雷达数据融合高分辨成像技术的原理。最后通过实验仿真验证了该方法在同等信噪比下具有良好的抗噪性能。第三部分研究了双极化联合重构成像技术在目标识别中的应用。首先采用基于贝叶斯的双极化联合参数估计方法对待识别的目标回波信号进行重构预处理以改善噪声信号对目标回波的影响。其次研究了基于主成分分析的特征融合选择技术,使得用于目标识别的特征更加精简有效。最后研究了基于多分类器的联合识别网络架构以改善单一分类器泛化能力不足的问题,通过构造联合分类准确率损失函数,为每个分类器分配最佳的判决权重并最终通过联合判决提高目标的识别准确率。

关键词：双极化多雷达数据融合成像信号稀疏表示目标识别

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对子带失配稳健的子带融合算法研究

对子带失配稳健的子带融合算法研究

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作者：秦欣鑫电子科技大学

学位级别：硕士

超宽带雷达信号的生成和应用研究是现代雷达技术中的一个重要领域,子带融合技术利用已有测量频段的子带回波通过信号处理融合扩展为一个等效的超宽带信号,节省系统设计成本的同时,在提高雷达分辨率、改善目标探测性能等方面也具有显著... 详细信息

超宽带雷达信号的生成和应用研究是现代雷达技术中的一个重要领域,子带融合技术利用已有测量频段的子带回波通过信号处理融合扩展为一个等效的超宽带信号,节省系统设计成本的同时,在提高雷达分辨率、改善目标探测性能等方面也具有显著优势。为了提升子带融合的性能,需要充分考虑子带失配的情况,并在融合前进行相关处理,使两个子带信号能够在相位上保持一致性。本文主要围绕子带间相位失配的稳健补偿以及基于目标散射特性起伏处理的差异子带融合展开研究,具体工作如下: 针对子带间相位失配补偿问题,首先基于几何绕射理论模型对雷达目标回波信号建模,推导了子带回波信号之间存在的相位差,分析了子带回波之间的相位失配因素,给出了失配因子的定义并建立子带失配模型。针对失配因子的求解,结合信号稀疏表示提出了一种基于双阈值稀疏度自适应匹配追踪(Double Threshold Sparsity Adaptive Matching Pursuit,DTSAMP)算法的失配补偿方法,提高了低信噪比下的参数估计精度。利用该方法估计两个子带雷达回波的高分辨距离像,基于距离像的位置网格求解线性相位项,通过建立代价函数求解固定相位项,最后估计幅度差,利用所求的失配因子完成相位失配补偿。该方法无需散射中心个数的先验信息,并且有效避免了数据外推误差,可以更准确地求解失配因子,实现子带间失配相位的有效补偿。通过点目标以及面目标数据的仿真结果验证了所提方法具有更优的估计精度和补偿性能。针对复杂电磁环境中目标散射特性起伏所产生的子带差异,提出了一种基于散射中心差异分类的子带融合方法。首先通过参数化建模分析了目标散射特性在不同子频段间的起伏表现,然后进一步研究了这种起伏所引起的子带差异对于子带融合性能的影响。为了应对这种差异造成的影响,提出了一种差异子带融合的新方法:首先根据散射中心的相对位置信息分类,对共同散射中心进行单独差异补偿处理后用于迭代融合,对于差异散射中心采取外推叠加的方式获取最终全频段信号。最后基于点目标仿真数据以及FEKO仿真的面目标数据对所提方法进行了仿真验证,结果表明相比于传统方法所提方法在两个融合评价指标下均显示出优越性和稳健性,能够有效提升融合信号的精度。

关键词：相位失配补偿信号稀疏表示散射特性起伏差异子带融合

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