检索结果-内蒙古大学图书馆

舰船电子工程 2019年第5期39卷 60-62,71页

作者：严勇 91650部队

雷达辐射源个体识别的主要依据是设备物理特性以及信号参数使用特征。信号统计特征属于雷达在参数使用上所具有的一类特征,具有一定的代表性。论文对信号统计特征进行定义说明,分析了信号在统计特征方面的具体样式以及在辐射源个体识别... 详细信息

雷达辐射源个体识别的主要依据是设备物理特性以及信号参数使用特征。信号统计特征属于雷达在参数使用上所具有的一类特征,具有一定的代表性。论文对信号统计特征进行定义说明,分析了信号在统计特征方面的具体样式以及在辐射源个体识别中的具体应用,为信号分析人员在雷达辐射源个体识别方面提供了一种可参考的方式。

关键词：信号统计个体识别雷达辐射源

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信号统计方法、装置、计算机设备和存储介质

信号统计方法、装置、计算机设备和存储介质

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作者：彭剑 510663 广东省广州市高新技术产业开发区科学城海云路88号

本申请涉及一种信号统计方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收端从接收到的多个信号序列中确定能量峰值最大的目标信号序列，根据目标信号序列，获取目标信号序列的拟合信噪比和均衡信噪比，根据目标信号序列的拟合信噪... 详细信息

标准号: CN114866171B

本申请涉及一种信号统计方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：接收端从接收到的多个信号序列中确定能量峰值最大的目标信号序列，根据目标信号序列，获取目标信号序列的拟合信噪比和均衡信噪比，根据目标信号序列的拟合信噪比和均衡信噪比，确定当前信道的信号质量。在本方案中，接收端在接收到的多个信号序列中确定功率最大的目标信号序列，对信号序列进行初步筛选，从而基于目标信号序列计算拟合信噪比和均衡信噪比，减少了由于信号序列存在偏差而导致的信道信噪比的误差，基于拟合信噪比和均衡信噪比各自对应的信噪比门限值确定当前信道的信号质量，双信噪比统计分析，提高了确定当前信道信号质量的准确性。

关键词：信噪比目标信号信号序列拟合均衡接收端信道计算机设备信道信噪比信噪比门限初步筛选存储介质获取目标统计分析信道信号信号统计序列计算申请

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氮化镓高电子迁移率晶体管大信号统计模型建模方法

氮化镓高电子迁移率晶体管大信号统计模型建模方法

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作者：徐跃杭陈志凯徐锐敏延波 610000 四川省成都市高新西区西源大道2006号

本发明提供了一种氮化镓高电子迁移率晶体管大信号统计模型建模方法，包括：测试每一批次中若干个氮化镓高电子迁移率晶体管，获得所述氮化镓高电子迁移率晶体管的电流‑电压特性；将所述电流‑电压特性用于与所述氮化镓高电子迁移率晶体... 详细信息

标准号: CN106845025B

本发明提供了一种氮化镓高电子迁移率晶体管大信号统计模型建模方法，包括：测试每一批次中若干个氮化镓高电子迁移率晶体管，获得所述氮化镓高电子迁移率晶体管的电流‑电压特性；将所述电流‑电压特性用于与所述氮化镓高电子迁移率晶体管的大信号等效电路模型，提取关于所述氮化镓高电子迁移率晶体管的大信号等效电路参数；根据所述大信号等效电路参数，利用响应曲线法建立大信号统计模型。该建模方法能够减少数据量，避免出现异常值而遇到不收敛的问题，使通过该建模方法获得的统计模型能够准确反映不同器件的工艺变化情况，使晶体管的生产质量稳定、均衡。

关键词：氮化镓高电子迁移率晶体管信号等效电路电压特性信号统计建模响应曲线法工艺变化模型建模统计模型质量稳定晶体管数据量收敛测试均衡生产

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一种基于信号统计特性估计的自适应速率视频压缩感知方法

一种基于信号统计特性估计的自适应速率视频压缩感知方法

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作者：王健明罗平 650031 云南省昆明市一二一大街文昌路68号

本发明公开了一种基于信号统计特性估计的自适应速率视频压缩感知方法，属于图像视频处理领域技术。本发明基于统计特性估计方法，在原始图像视频信号未知的情况下，研究了视频压缩感知中自适应采样速率分配问题。将视频图像分块之后，... 详细信息

标准号: CN117793351A

本发明公开了一种基于信号统计特性估计的自适应速率视频压缩感知方法，属于图像视频处理领域技术。本发明基于统计特性估计方法，在原始图像视频信号未知的情况下，研究了视频压缩感知中自适应采样速率分配问题。将视频图像分块之后，使用统计特性估计方法估计出每个子块的均值和方差，再通过合适的聚类算法将具有相似均值方差的子块聚成一类，然后估计出各聚类中子块的稀疏度，根据估计的稀疏度为子块自适应分配合适的采样速率，能够在原视频信号未知的条件下实现自适应速率视频压缩感知从而降低采样端的总采样率消耗。

关键词：子块速率视频统计特性压缩感知稀疏度自适应采样方差视频图像分块图像视频处理原视频信号自适应采样自适应分配聚类算法领域技术视频信号视频压缩速率分配特性估计信号统计原始图像总采样聚类感知消耗研究

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氮化镓高电子迁移率晶体管大信号统计模型建模方法

氮化镓高电子迁移率晶体管大信号统计模型建模方法

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作者：徐跃杭陈志凯徐锐敏延波 610000 四川省成都市高新西区西源大道2006号

标准号: CN106845025A

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基于辐射响应信号统计的薄膜测厚装置及方法

基于辐射响应信号统计的薄膜测厚装置及方法

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作者：徐守龙魏翠悦邹树梁覃志威 421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号

基于辐射响应信号统计的薄膜测厚装置及方法，涉及测量装置领域。基于辐射响应信号统计的薄膜测厚装置，包括测量执行机构、射线约束机构和放射源；测量执行机构包括探测器和PC机；探测器包括有源像素传感器、电路板和主板；PC机与主板... 详细信息

标准号: CN117346709A

基于辐射响应信号统计的薄膜测厚装置及方法，涉及测量装置领域。基于辐射响应信号统计的薄膜测厚装置，包括测量执行机构、射线约束机构和放射源；测量执行机构包括探测器和PC机；探测器包括有源像素传感器、电路板和主板；PC机与主板通信连接，用于调节有源像素传感器的参数，存储和显示包含辐射响应信号的帧图像；射线约束机构包括顶盖和夹盖；放射源包括用于发射α射线的本体和用于限定本体位置的定位座。一种薄膜测厚方法，应用于基于辐射响应信号的薄膜测厚装置。本发明将α射线应用到了薄膜测厚的技术领域，并适应性的设计了薄膜测厚装置及对应的薄膜测厚方法，装置及方法均具有操作简便，成本低廉的特点，属于先进核技术的拓展应用。

关键词：薄膜测厚装置辐射响应射线测厚测量执行机构放射源信号统计约束机构源像素传感器探测器主板电路板测量装置通信连接拓展应用顶盖定位座核技术帧图像夹盖应用存储发射

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信号统计方法、装置、计算机设备和存储介质

信号统计方法、装置、计算机设备和存储介质

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作者：彭剑 510663 广东省广州市高新技术产业开发区科学城海云路88号

标准号: CN114866171A

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基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法

基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法

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作者：曹九稳王玮王建中王瑞荣吴成才 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号4幢412室

本发明涉及一种基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法，使用采样频率为20k的麦克风阵列采集装置采集工程器械声音样本，包括如下步骤：待测声音信号的预处理步骤；冲击型信号与持续平稳型信号初步判断步骤；冲击信号精确判断步骤；持... 详细信息

标准号: CN105469798B

本发明涉及一种基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法，使用采样频率为20k的麦克风阵列采集装置采集工程器械声音样本，包括如下步骤：待测声音信号的预处理步骤；冲击型信号与持续平稳型信号初步判断步骤；冲击信号精确判断步骤；持续型信号精确判断步骤。本发明基于声信号统计特征的挖掘器械识别方法，不需要建立样本库，设备结构简单，其整体框架是基于这几类挖掘器械声信号的统计特性而设计的一套混合分类判别方法，针对不同的挖掘器械设计相应的逐层分类器，判别准确可靠。

关键词：判断步骤挖掘器械信号统计麦克风阵列预处理步骤采集装置采样频率冲击信号工程器械器械设计设备结构声音样本统计特性整体框架冲击型分类器样本库采集分类

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一种基于信号统计分布的WLAN定位组网方法

一种基于信号统计分布的WLAN定位组网方法

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作者：周牧李垚鲆王勇杨小龙蒲巧林田增山 400065 重庆市南岸区崇文路2号

本发明所述一种基于信号统计分布的WLAN定位组网方法，首先考虑各接入点(Access point,AP)之间的相关性，计算出信号在参考点的概率密度函数；其次，利用概率密度函数计算出不同的信号矢量在参考点出现的概率，并且结合参考点的位置先... 详细信息

标准号: CN108616836A

本发明所述一种基于信号统计分布的WLAN定位组网方法，首先考虑各接入点(Access point,AP)之间的相关性，计算出信号在参考点的概率密度函数；其次，利用概率密度函数计算出不同的信号矢量在参考点出现的概率，并且结合参考点的位置先验概率，计算参考点的加权概率；然后，计算参考点的平均定位精度，从而得出目标区域的平均定位精度；最后，利用模拟退火算法对目标区域中的AP位置进行优化。本发明所提供的一种基于信号统计分布的WLAN定位组网方法，可以合理选择AP位置，避免AP布置的盲目性。

关键词：参考点概率密度函数目标区域信号统计定位组模拟退火算法位置先验概率加权概率信号矢量接入点概率优化

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一种环境激励下土木工程结构振动频域响应信号统计规律检测方法

一种环境激励下土木工程结构振动频域响应信号统计规律检测方法

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作者：颜王吉杨龙任伟新孙倩曹诗泽 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

本发明涉及一种环境激励下结构振动频域响应信号统计规律检测方法，包括以下步骤：获取环境激励下结构振动响应信号的数据样本；对数据样本做快速傅里叶变换，得到实部和虚部的样本；计算各频率点的实部和虚部的样本的期望、实部和虚部... 详细信息

标准号: CN109670143B

本发明涉及一种环境激励下结构振动频域响应信号统计规律检测方法，包括以下步骤：获取环境激励下结构振动响应信号的数据样本；对数据样本做快速傅里叶变换，得到实部和虚部的样本；计算各频率点的实部和虚部的样本的期望、实部和虚部的样本的方差；将高斯概率分布作为实部和虚部的样本的概率模型，并进行K‑S检验；对于未通过的频率点，将t Location‑scale分布作为实部和虚部的样本的概率模型，并进行K‑S检验。本发明可以准确测定环境激励下结构振动频域响应信号的概率密度函数，对结构工程环境振动响应信号不确定性量化方面具有较高的适用性和可行性。

关键词：实部虚部样本环境激励概率模型结构振动频域响应数据样本频率点快速傅里叶变换概率密度函数环境振动响应结构振动响应不确定性高斯概率结构工程信号统计方差检验量化检测期望

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