检索结果-内蒙古大学图书馆

振动与冲击 2025年第6期44卷 298-305页

作者：陈鑫婷张军鲁东明应柳祺李强浙江理工大学建筑工程学院杭州310018 浙大宁波理工学院土木建筑工程学院浙江宁波315100 浙江大学建筑工程学院杭州310058

针对传统监督学习需要大量的标记损伤数据问题,基于多头卷积自编码器建立了桥梁结构振动信号的重构方法,使用基于均方误差的损伤评估指标分析拱桥结构和梁桥结构振动信号重构的有效性以及不同损伤状态下的变化规律。结果表明:多头卷积... 详细信息

针对传统监督学习需要大量的标记损伤数据问题,基于多头卷积自编码器建立了桥梁结构振动信号的重构方法,使用基于均方误差的损伤评估指标分析拱桥结构和梁桥结构振动信号重构的有效性以及不同损伤状态下的变化规律。结果表明:多头卷积自编码器在重构振动信号及其后续的损伤识别方面精度优良,多头一维卷积结构在损伤检测精度和灵敏度上优于传统的一维卷积结构;通过拱桥有限元仿真数据与连续梁桥损伤实测数据进行了方法验证,发现该方法能够准确地识别出桥梁结构的损伤发展趋势,在噪声环境下也具有较好的鲁棒性,可为桥梁结构健康监测数据分析提供参考。

关键词：桥梁工程多头卷积自编码器振动响应信号重构损伤识别

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基于匹配追踪的拉曼光谱信号重构算法

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光谱学与光谱分析 2018年第1期38卷 93-98页

作者：王昕何浩范贤光汤明厦门大学航空航天学院福建厦门361005

拉曼光谱技术是一种高灵敏度、无损伤、振动分子光谱技术,在医药、生物、分析化学等诸多领域有着重要的作用。然而,由于拉曼散射强度低,实际测得的拉曼信号容易被噪声所污染。特别是在较短的曝光时间,收集到的拉曼光谱的信噪比很低。因... 详细信息

拉曼光谱技术是一种高灵敏度、无损伤、振动分子光谱技术,在医药、生物、分析化学等诸多领域有着重要的作用。然而,由于拉曼散射强度低,实际测得的拉曼信号容易被噪声所污染。特别是在较短的曝光时间,收集到的拉曼光谱的信噪比很低。因此,提出了一种基于匹配追踪算法的信号重构方法,用于提取低信噪比的拉曼信号。该方法首先通过阈值循环迭代的方法在平均谱上找出特征峰的位置、估计峰的区间。根据峰的位置区间等信息,用高斯密度函数生成字典。在噪声谱上,根据特征峰位置和区间,将其区分为有信号区间和无信号区间,在有信号区间上利用匹配追踪算法重构被噪声所掩盖的拉曼信号。该算法不仅能够很好的逼近掩盖在噪声中的拉曼信号,且在重构信号的过程中也会对基线进行扣除,无须作基线校正处理。在仿真和实验中对该算法与常规算法进行了比较,结果证明,该算法在低信噪比条件下能够较好的恢复拉曼信号。该算法不同于传统光谱去噪算法,能同时对拉曼光谱进行了基线扣除以及噪声的处理,且能取得较为理想的结果,不需要使用不同的算法对基线和噪声分别处理。其次,在算法上我们创造性地将匹配追踪算法用于拉曼光谱信号的稀疏逼近求解。

关键词：低信噪比拉曼光谱匹配追踪信号重构

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一种无线传感器网络中的混沌信号重构算法

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物理学报 2014年第14期63卷 77-83页

作者：黄锦旺李广明冯久超晋建秀华南理工大学电子与信息学院广州510641 东莞理工学院计算机学院东莞523808

将无线传感器网络节点观测区域中的一个混沌信号发送到融合中心,进行信号重构.由于节点的通信带宽受限,信号传输之前需要进行量化,给信号带来量化噪声,使得信号重构工作变得更为棘手.本文提出用平方根容积卡尔曼滤波器对融合中心收集的... 详细信息

将无线传感器网络节点观测区域中的一个混沌信号发送到融合中心,进行信号重构.由于节点的通信带宽受限,信号传输之前需要进行量化,给信号带来量化噪声,使得信号重构工作变得更为棘手.本文提出用平方根容积卡尔曼滤波器对融合中心收集的信号进行重构.首先估计观测信号的概率密度函数,使用最优量化器量化观测信号,在有限的量化比特数下,取得最优的信号量化性能.平方根容积卡尔曼滤波器相对无先导卡尔曼算法具有较少的求容积分点,因此具有计算量小的优点,同时迭代过程采用传递误差矩阵的平方根矩阵,保证迭代过程的稳定性和提高数据估计精度.仿真结果表明,该算法能够有效和快速地重构观测信号,并且比基于无先导卡尔曼滤波的算法更快.

关键词：求容积分准则概率密度函数信号重构混沌信号

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基于信号重构的雷达与雷达对抗侦察一体化接收技术

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宇航学报 2012年第4期33卷 465-470页

作者：颜坤玉姜秋喜孙志勇电子工程学院合肥230037 安徽电子制约技术重点实验室合肥230037

针对雷达接收机和雷达对抗侦察接收机存在的不同特征,提出了基于信号重构的雷达与雷达对抗侦察一体化接收技术。首先利用复指数调制滤波器组将中频带宽分解为若干子带,再通过频谱感知和信号重构实现非均匀动态信道化,最后利用非均匀动... 详细信息

针对雷达接收机和雷达对抗侦察接收机存在的不同特征,提出了基于信号重构的雷达与雷达对抗侦察一体化接收技术。首先利用复指数调制滤波器组将中频带宽分解为若干子带,再通过频谱感知和信号重构实现非均匀动态信道化,最后利用非均匀动态信道化技术分别接收雷达回波信号和辐射源直射信号。为了满足一体化接收机的瞬时动态范围、灵敏度、监视带宽以及频率分辨率等性能指标的要求,本文引入一种大M值高阻带衰减原型滤波器设计方法。理论分析和仿真试验表明了该一体化接收技术的有效性。

关键词：非均匀滤波器组动态信道化一体化接收信号重构

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二分搜索的高质量紫外可见光谱信号重构算法

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光谱学与光谱分析 2020年第6期40卷 1979-1983页

作者：朱红求胡浩南郑国梁周灿李勇刚中南大学自动化学院湖南长沙410083

高锌背景下光谱法同时检测痕量多金属离子浓度时,由于微型光谱仪光源能量辐射不均匀性,并且混合溶液中不同离子对不同波段紫外可见光会选择性吸收,因而如果选取微型光谱仪的积分时间过大,可能导致光谱能量值达到饱和,选取积分时间过小... 详细信息

高锌背景下光谱法同时检测痕量多金属离子浓度时,由于微型光谱仪光源能量辐射不均匀性,并且混合溶液中不同离子对不同波段紫外可见光会选择性吸收,因而如果选取微型光谱仪的积分时间过大,可能导致光谱能量值达到饱和,选取积分时间过小可能导致光谱信号的信噪比很低。积分时间的选择往往取决于研究者的经验和待测离子对紫外可见光的吸收特征。为了实现能够自动选取微型光谱仪积分时间参数,提出了一种基于二分搜索的高质量紫外可见光谱信号重构算法,用于重构由不同积分时间组成的图谱特征更加明显的紫外可见光谱信号。该方法首先采集不同积分时间下参比溶液的紫外可见光谱能量信号,然后给定参比溶液的不同目标重构光谱能量信号值,在每一波长点使用二分搜索算法寻找合适的积分时间采样参数;然后根据紫外可见光谱的特点,定义了表示重构后的光谱能量值与目标设定值接近程度的重构精度指标和表示重构信号后与重构信号前的图谱特征区分程度的重构特征显著度指标,最后,选取搜索区间范围内重构精度最高的光谱信号作为重构信息量,利用光谱信号重构信息量重构待测溶液紫外可见光谱能量值,最终得到待测溶液的重构光谱吸光度信号。实验结果表明,该算法能够快速自动地选定目标积分时间采样参数值对紫外可见光谱进行信号重构,来得到高质量紫外可见光谱信号。该算法可以使信号重构精度达94.84%,并且重构特征显著度有所提升。同时,相对于重构前的光谱信号,重构后的光谱吸光度信号得到一定程度增强,信号信噪比也大大提升,而且避免了积分时间采样参数需要依靠研究者主观判断选择的问题,为检测多种痕量金属离子的浓度信息提供了高质量的模型数据。

关键词：微型光谱仪信号重构二分搜索积分时间光谱能量值

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基于复高斯模型的样本缺失窄带雷达信号重构算法

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电子与信息学报 2015年第5期37卷 1065-1070页

作者：王宝帅杜兰和华刘宏伟西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本... 详细信息

该文提出一种针对窄带雷达信号存在样本缺失情况下的信号重构算法。由于窄带雷达体制下,目标回波近似服从复高斯分布。在这一前提下,首先建立描述样本缺失观测信号与未知完整信号间关系的概率模型,然后根据贝叶斯准则推导出在给定样本缺失观测信号条件下完整信号的后验分布,最后利用期望最大(Expectation Maximization,EM)算法得到模型中参数的最大似然估计,进而得到完整信号的重构。该方法的优势是只需利用样本缺失观测信号就可以重构出未知的完整信号,除了复高斯分布的假设,不需要其他任何样本信息和先验假设帮助参数学习。基于实测数据的实验结果和与现有算法的比较结果表明该方法能够获得较好的重构性能。

关键词：雷达信号处理信号重构复高斯分布期望最大算法窄带雷达

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基于虚拟阵元信号重构的嵌套阵稳健波束形成

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系统工程与电子技术 2021年第5期43卷 1161-1168页

作者：卢建杨剑侯博余志勇刘光斌火箭军工程大学导弹工程学院陕西西安710025

由于嵌套阵中部分阵元间距远大于信号半波长,可能导致高旁瓣和栅瓣等问题。因此,通过利用均匀子阵进行信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计,重构出虚拟阵元的接收信号,从而构建一个虚拟的稠密均匀阵列,大幅增加了波束形成算法... 详细信息

由于嵌套阵中部分阵元间距远大于信号半波长,可能导致高旁瓣和栅瓣等问题。因此,通过利用均匀子阵进行信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计,重构出虚拟阵元的接收信号,从而构建一个虚拟的稠密均匀阵列,大幅增加了波束形成算法自由度。通过估计信号功率,重构虚拟均匀阵列的干扰加噪声协方差矩阵(interference plus noise covariance matrix,INCM),可得虚拟均匀阵列的波束形成权矢量。仿真实验表明,相比其他波束形成方法,所提算法主瓣宽度小、旁瓣电平低、收敛速度快、抗干扰能力强。

关键词：波束形成嵌套阵虚拟阵元信号重构

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基于总体最小二乘的多功能传感器信号重构方法研究

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电子学报 2004年第3期32卷 391-394页

作者：孙金玮刘昕孙圣和哈尔滨工业大学自动测试及控制系黑龙江哈尔滨150001

基于总体最小二乘法的基本原理和Moore Penrose广义逆矩阵的基本性质 ,本文提出了一种新的算法 ,用于多功能传感器输入信号的数值重构 .算法既考虑了传感器输出信号的漂移 ,同时也考虑了输入信号的误差 .仿真结果表明。

关键词：总体最小二乘法 Moore-Penrose广义逆矩阵信号重构传感器

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基于串并行双分支网络的冲击波信号重构方法

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振动与冲击 2024年第6期43卷 38-49页

作者：孙传猛陈嘉欣原玥裴东兴马铁华中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室太原030051 中北大学电气与控制工程学院太原030051

通过有限测点数据重建冲击波场内压力分布、通过残缺数据重构完整的冲击波压力曲线,对武器威力以及目标毁伤评估具有重要价值。针对爆炸冲击波信号重构问题,建立Res-GRU分支以串行方式捕捉冲击波超压信号局部时序依赖关系;建立Transfor... 详细信息

通过有限测点数据重建冲击波场内压力分布、通过残缺数据重构完整的冲击波压力曲线,对武器威力以及目标毁伤评估具有重要价值。针对爆炸冲击波信号重构问题,建立Res-GRU分支以串行方式捕捉冲击波超压信号局部时序依赖关系;建立Transformer分支以并行方式分析信号全局潜在特征;建立特征融合单元进行高阶特征融合,实现不同阶段信息逐层互补;进而构建了基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和Transformer模型的串并行双分支网络(G-TNet)。试验研究表明:G-TNet综合考量了信号的时序关系、数据变化规律等特征信息;在基于有限测点数据的冲击波场压力分布重构试验中,重建的模拟、实测超压数据与原始值之间均方误差(mean square error,MSE)分别为5.0×10^(-6)、1.2×10-3,平均峰值误差分别为0.49%、27.01%,平均正压时间误差分别为15.62%、15.91%,平均比冲量误差分别为17.66%、19.33%;在基于残缺数据的冲击波压力曲线重构试验中,重构的模拟、实测信号的缺失值与原始值之间MSE分别为5.0×10^(-6)和5.0×10^(-4),平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.0010和0.0171;G-TNet重构结果优于主流方法,满足爆炸冲击波压力重构指标要求。

关键词：动态测试冲击波超压信号重构深度学习特征融合

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应用经验模态分解的拖船噪声信号重构及抵消方法

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声学学报 2012年第6期37卷 574-582页

作者：范文涛章新华夏志军康春玉董明蒋飚海军大连舰艇学院博士生队大连116018 海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心大连116018 海军装备研究院北京100161 杭州应用声学研究所声呐技术国防重点实验室杭州310012

针对拖船干扰的时空特点,提出了将EMD(Empirical Mode Decomposition)应用于拖船噪声信号重构及抵消的方法。为了解决以往需要人工干预挑选EMD输出的多路IMF分量的缺点,提出了将多路IMF(Intrinsic Mode Function)分量与基元域信号按照... 详细信息

针对拖船干扰的时空特点,提出了将EMD(Empirical Mode Decomposition)应用于拖船噪声信号重构及抵消的方法。为了解决以往需要人工干预挑选EMD输出的多路IMF分量的缺点,提出了将多路IMF(Intrinsic Mode Function)分量与基元域信号按照线谱与连续谱分别做功率谱相关并以谱相关系数最大为准则的挑选算法。基于逆波束形成的理论,利用挑选后的IMF分量重构基元域信号,并与原始基元域信号谱减后再进行方位估计。拖曳声呐模拟器数据与实际海试数据验证结果表明,本文算法能够提高弱目标空间增益,尤其是对于靠近干扰盲区的弱目标空间增益提高明显,并且对拖船多途角扩展干扰也具有较好的抵消能力。

关键词：信号重构经验模态分解拖船噪声应用 Mode 时空特点人工干预

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