检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

47 篇 专利

馆藏范围

47 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

4 篇 华南理工大学
3 篇 桂林电子科技大学
2 篇 杭州泽天春来科技...
2 篇 广东全联富士电梯...
2 篇 中核武汉核电运行...
2 篇 南京晓庄学院
2 篇 石家庄市第八医院
2 篇 中国科学院上海微...
2 篇 长春工业大学
2 篇 核动力运行研究所
2 篇 华为技术有限公司
2 篇 西南电子技术研究...
2 篇 广东工业大学
2 篇 辽宁工程技术大学
1 篇 芯海科技股份有限...
1 篇 东南大学
1 篇 塔莱斯公司
1 篇 国鲸科技有限公司
1 篇 国网上海市电力公...
1 篇 中国科学院苏州生...

作者

3 篇 孙希延
3 篇 廖桂生
3 篇 佘欣仁
3 篇 邓洪高
3 篇 王守华
3 篇 潘成熔
3 篇 王振民
3 篇 陈洪瑀
3 篇 张军
3 篇 张芩
3 篇 纪元法
3 篇 严素清
3 篇 欧阳缮
3 篇 纪春国
3 篇 唐少杰
3 篇 符强
2 篇 赛·莫翰·开拉姆比
2 篇 辛元
2 篇 刘建坡
2 篇 袁鑫

语言

47 篇 中文

检索条件"主题词=信号重构模块"

共 47 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

一种复杂噪声背景下核信号的去噪方法

一种复杂噪声背景下核信号的去噪方法

引用

作者：陈靖思肖云龙景应刚 430000 湖北省武汉市东湖开发区民族大道1021号

本发明公开了一种复杂噪声背景下核信号的去噪方法，包括：构建并基于训练完成的第一网络模型获取训练数据，第一网络模型包括小波包分解模块、阈值处理模块以及信号重构模块；小波包分解模块用于将输入信号分解为个原始子频带信号，并... 详细信息

标准号: CN117076875A

本发明公开了一种复杂噪声背景下核信号的去噪方法，包括：构建并基于训练完成的第一网络模型获取训练数据，第一网络模型包括小波包分解模块、阈值处理模块以及信号重构模块；小波包分解模块用于将输入信号分解为个原始子频带信号，并将表示为融合小波卷积；阈值处理模块用于对不同融合小波卷积执行保留、降噪以及抛弃操作后获取子频带信号；信号重构模块用于将并变换至时域；构建并基于上述训练数据训练第二网络模型；基于第二网络模型对原始待检信号进行预测获取降噪信号，该方法将基于小波包变换的去噪和样本训练方法相结合，以实现复杂噪声环境下的信号去噪。

关键词：网络模型信号重构模块小波包分解子频带信号训练数据阈值处理构建卷积去噪小波小波包变换降噪信号信号分解信号去噪样本训练噪声背景噪声环境融合降噪时域抛弃预测保留

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多通道降低显示薄膜信号噪声处理装置

一种多通道降低显示薄膜信号噪声处理装置

引用

作者：朱瑞平石超李成明杨少延崔草香刘祥林郭柏君陈兆显 519000 广东省珠海市横琴新区环岛北路2515号2单元907办公

本发明提供一种多通道降低显示薄膜信号噪声处理装置，涉及显示降噪技术领域，包括：信号采集模块，用于同时采集多个通道的信号数据，并进行数据校验，将校验通过的信号数据输出为多通道信号数据；预处理模块，用于对多通道信号数据进... 详细信息

标准号: CN118337934A

本发明提供一种多通道降低显示薄膜信号噪声处理装置，涉及显示降噪技术领域，包括：信号采集模块，用于同时采集多个通道的信号数据，并进行数据校验，将校验通过的信号数据输出为多通道信号数据；预处理模块，用于对多通道信号数据进行分离，得到各通道对应的子信号数据，并对各通道对应的子信号数据进行预处理；降噪模块，用于利用获取得到的预设信号处理算法对预处理后的各子信号数据进行降噪处理，得到各通道下的降噪信号数据；信号重构模块，用于结合子信号数据以及选取得到的待采样信号数据进行信号重构，得到重构信号。本发明可以提升重构信号的信噪比，并增强信号质量，减少因单通道数据导致显示异常的情况，保障了显示设备的显示质量。

关键词：信号数据预处理多通道信号重构信号数据进行信号信号采集模块信号处理算法信号重构模块噪声处理装置预处理模块薄膜信号采样信号降噪处理降噪技术降噪模块降噪信号数据校验显示设备显示异常增强信号校验单通道多通道结合子信噪比预设重构采集输出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模态分解的爆破信号检测方法及装置

基于模态分解的爆破信号检测方法及装置

引用

作者：高军林晓罗红明周建刚雒岚张向文张森谭发刚许丹薛惠玲高宇馨 430000 湖北省武汉市武昌区水果湖街小洪山2号

本发明涉及隧道爆破技术领域，特别涉及一种基于模态分解的爆破信号检测方法及装置，方法包括通过数据采集仪器获取隧道爆破的爆破信号，将爆破信号作为原始信号；采用优化的模态分解模型对原始信号进行分解处理，将分解后得到的信号分... 详细信息

标准号: CN115481661A

本发明涉及隧道爆破技术领域，特别涉及一种基于模态分解的爆破信号检测方法及装置，方法包括通过数据采集仪器获取隧道爆破的爆破信号，将爆破信号作为原始信号；采用优化的模态分解模型对原始信号进行分解处理，将分解后得到的信号分量归入信号分量集；根据信号分量集进行信号重构，得到处理后的爆破信号。装置包括数据采集仪器、信号处理模块和信号重构模块；信号处理模块分别与数据采集仪器和信号重构模块连接，信号处理模块内置优化的模态分解模型和信号分量集；用于实现前述基于模态分解的爆破信号检测方法。本发发明通过采用优化的模态分解模型避免出现端点效应、模态混叠和虚假分量等问题，使得爆破信号模态清晰，提高了爆破信号的质量。

关键词：爆破模态分解信号分量数据采集仪器信号处理模块信号重构模块隧道爆破信号检测原始信号优化端点效应分解处理模态混叠信号重构虚假分量信号模内置分解清晰

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SSA-VMD的心肺音特征提取识别系统及方法

基于SSA-VMD的心肺音特征提取识别系统及方法

引用

作者：李昕牛鹏帅乔华韩卓笑尹福在彭勋 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号

本发明公开了基于SSA‑VMD的心肺音特征提取识别系统及方法，属于信号处理和医学领域，包括信号采集模块、上位机和信号读取模块、信号分解模块、信号重构模块、特征提取模块和分类识别模块，将心肺音信号进行VMD分解，并通过SSA优化算法... 详细信息

标准号: CN118366485A

本发明公开了基于SSA‑VMD的心肺音特征提取识别系统及方法，属于信号处理和医学领域，包括信号采集模块、上位机和信号读取模块、信号分解模块、信号重构模块、特征提取模块和分类识别模块，将心肺音信号进行VMD分解，并通过SSA优化算法对VMD分解参数进行优化，利用机器学习中的随机森林算法对特征矩阵进行分类，实现心肺音信号的自动分类和识别。本发明能够克服现有技术的局限性，提高心肺音信号的准确性和可靠性，辅助临床医师进行听诊音的诊断。

关键词：心肺音听诊特征提取模块信号采集模块信号读取模块信号分解模块信号重构模块分解分类识别机器学习临床医师识别系统随机森林特征矩阵特征提取信号处理医学领域优化算法自动分类上位机算法诊断分类优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于人工智能的电梯安全管理方法及系统

一种基于人工智能的电梯安全管理方法及系统

引用

作者：顾焱涵顾小辉袁静陶维庭王澄亮 528000 广东省佛山市禅城区雾岗路33号华艺装饰材料物流城内北区5座三层1-4号

本发明公开了一种基于人工智能的电梯安全管理方法及系统，所述一种基于人工智能的电梯安全管理系统，包括信号采集模块、信号转换模块、信号重构模块、信号分解模块、特征降维模块、模型训练模块和故障预测模块。本发明属于电梯安全管... 详细信息

标准号: CN117361256B

本发明公开了一种基于人工智能的电梯安全管理方法及系统，所述一种基于人工智能的电梯安全管理系统，包括信号采集模块、信号转换模块、信号重构模块、信号分解模块、特征降维模块、模型训练模块和故障预测模块。本发明属于电梯安全管理技术领域，具体是指一种基于人工智能的电梯安全管理方法及系统，本方案能够有效地提取和识别正常和异常状态的特征，从而具有较高的故障识别准确率，且监测效果极好；同时，本方案能够尽可能地保留特征向量R的原始特征并获得更多的异常状态的特征，从而进一步地提高了故障识别准确率。

关键词：电梯安全人工智能管理方法及系统故障识别异常状态准确率故障预测模块模型训练模块信号采集模块信号分解模块信号重构模块信号转换模块管理技术管理系统特征降维特征向量原始特征有效地监测保留

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法

一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法

引用

作者：张军吴泳琳宁更新冯义志余华陈芳炯温淼文季飞 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法，该系统由预处理模块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失模块组成。其中，预处理模块用于对参考信号、声音信号进行预处理并提取相应特征；卷积循环神经网络由... 详细信息

标准号: CN116246606A

本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的主动噪声控制系统及方法，该系统由预处理模块、卷积循环神经网络、信号重构模块、网络损失模块组成。其中，预处理模块用于对参考信号、声音信号进行预处理并提取相应特征；卷积循环神经网络由2个卷积模块、循环神经网络、2个反卷积模块组成，同时采用参考信号特征和声音信号特征作为网络输入，用于预测消除信号特征；信号重构模块用于将频域的消除信号特征重构为时域的消除信号，通过扬声器播放消除信号达到噪声控制的目的；网络损失模块由心理声学模型、损失计算模块组成，通过心理声学模型获得掩蔽阈值，统计网络总损失，其梯度反向传播后用于更新网络模块的权重。

关键词：循环神经网络消除信号卷积模块组成心理声学模型信号重构模块预处理模块网络预处理参考信号特征声音信号特征主动噪声控制掩蔽扬声器播放反向传播损失计算特征重构网络模块噪声控制反卷积频域权重预测更新统计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于脑电图信号分析的精神分裂症分类方法及系统

一种基于脑电图信号分析的精神分裂症分类方法及系统

引用

作者：邓巧恩綦航马立鑫 050000 河北省石家庄市桥西区新华路620号

本发明公开了一种基于脑电图信号分析的精神分裂症分类方法及系统，所述系统，包括信号采集模块、信号重构模块、特征提取模块、分类模型构建模块和分类模块。本发明属于精神分裂症分类技术领域，具体是指一种基于脑电图信号分析的精神... 详细信息

标准号: CN117612702B

本发明公开了一种基于脑电图信号分析的精神分裂症分类方法及系统，所述系统，包括信号采集模块、信号重构模块、特征提取模块、分类模型构建模块和分类模块。本发明属于精神分裂症分类技术领域，具体是指一种基于脑电图信号分析的精神分裂症分类方法及系统，本方案通过矩阵预处理、随机初始化、迭代更新、正交化和独立成分计算操作，从而有效地清除眼电伪迹、肌电伪迹以及工频干扰，解决了传统的频域滤波方法难以有效清除眼电伪迹、肌电伪迹以及工频干扰，从而不利于后续对脑电图信号进行分析和处理，进而影响分类的准确度的技术问题；同时，本方案能够解决信号在端点附近失真的技术问题。

关键词：精神分裂症脑电图信号工频干扰眼电伪迹肌电伪迹预处理矩阵特征提取模块信号采集模块信号重构模块随机初始化成分计算迭代更新分类技术分类模块分类模型构建模块频域滤波影响分类准确度分析传统的有效地正交化分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于毫米波雷达的房颤检测装置、设备及存储介质

基于毫米波雷达的房颤检测装置、设备及存储介质

引用

作者：马华东周安福赵朗程吕锐 100876 北京市海淀区西土城路10号

本申请提供一种基于毫米波雷达的房颤检测装置、设备及存储介质，装置包括：特征提取模块，用于采用特征编码网络提取被测目标的胸腔区域的原始毫米波胸腔微动信号对应的毫米波心脏搏动特征，其中，原始毫米波胸腔微动信号预先基于以毫... 详细信息

标准号: CN116369886A

本申请提供一种基于毫米波雷达的房颤检测装置、设备及存储介质，装置包括：特征提取模块，用于采用特征编码网络提取被测目标的胸腔区域的原始毫米波胸腔微动信号对应的毫米波心脏搏动特征，其中，原始毫米波胸腔微动信号预先基于以毫米波雷达自被测目标的胸腔区域非接触式采集到的该被测目标的中频信号获取的；信号重构模块，用于采用特征解码网络将毫米波心脏搏动特征重构为目标毫米波胸腔微动信号；评估检测模块，用于根据目标毫米波胸腔微动信号和原始毫米波胸腔微动信号之间的损失分数生成针对被测目标的房颤检测结果。本申请能够实现以非接触方式进行心脏房颤检测，且能够有效提高房颤检测的精度，并能够有效提高房颤检测的便捷性及可靠性。

关键词：毫米波微动信号胸腔被测目标毫米波雷达心脏搏动胸腔区域检测房颤检测装置非接触式采集特征提取模块信号重构模块非接触方式存储介质检测结果检测模块解码网络特征编码特征重构网络提取中频信号便捷性申请心脏评估

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

卫星导航接收机及其抗远近效应的方法和室内定位方法

卫星导航接收机及其抗远近效应的方法和室内定位方法

引用

作者：孙希延陈洪瑀纪元法纪春国符强王守华严素清邓洪高欧阳缮廖桂生 541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号

本发明适用于卫星导航领域，尤其涉及一种卫星导航接收机及其抗远近效应的方法和室内定位方法。卫星导航接收机包括依次相连的天线单元、射频单元、基带信号处理单元、控制与信息处理单元和人机交互单元，所述基带信号处理单元具有远近... 详细信息

标准号: CN106597492B

本发明适用于卫星导航领域，尤其涉及一种卫星导航接收机及其抗远近效应的方法和室内定位方法。卫星导航接收机包括依次相连的天线单元、射频单元、基带信号处理单元、控制与信息处理单元和人机交互单元，所述基带信号处理单元具有远近效应抑制单元，所述远近效应抑制单元包括信号重构模块、弱卫星信号跟踪模块和至少一个强卫星信号跟踪模块，强卫星信号跟踪模块包括第一自相关模块、第一互相关模块、第一减法器和第二减法器，弱卫星信号跟踪模块包括第二自相关模块、第二互相关模块、第三减法器和第四减法器。本发明能增强卫星导航接收机的抗远近效应能力。

关键词：远近效应减法器卫星导航接收机基带信号处理单元信号跟踪模块强卫星信号跟踪模块抑制单元互相关弱卫星自相关人机交互单元信号重构模块信息处理单元射频单元室内定位天线单元卫星导航依次相连

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划系统

基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划系统

引用

作者：谢军仇飞糜亦磊陈方琪 211171 江苏省南京市江宁区弘景大道3601号

本发明属于配电网技术领域，公开了一种基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划系统，包括供电站、调压器、智能电表、电网信号采集器、主控机、网络通信模块、信号重构模块、规划模块、调度模块、评估模块、故障检测模块、保护模... 详细信息

标准号: CN110705925B

本发明属于配电网技术领域，公开了一种基于NSL0重构算法的接入配电网的能源互联规划系统，包括供电站、调压器、智能电表、电网信号采集器、主控机、网络通信模块、信号重构模块、规划模块、调度模块、评估模块、故障检测模块、保护模块、终端模块、数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、线损计算模块、补偿模块、显示模块。本发明对得到的变换域稀疏信号进行处理实现原始信号重构；具有收敛速度快，处理效率高等优点；通过评估模块对该地区电网从主变容量、间隔资源、上送断面等各个断面进行分析，各站点新能源接纳能力分析充分，有利于该地区后期新能源布局。

关键词：配电网评估模块新能源电网信号采集故障检测模块数据采集模块数据处理模块数据存储模块网络通信模块信号重构模块保护模块补偿模块处理效率地区电网调度模块规划模块规划系统计算模块能力分析稀疏信号显示模块原始信号智能电表终端模块重构算法主变容量变换域调压器供电站主控机线损重构收敛站点互联接纳能源分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共5页 << < 1 2 3 4 5 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：