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45 篇 专利
18 篇 学位论文
5 篇 期刊文献
1 篇 会议

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69 篇 电子文献
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学科分类号

23 篇 工学
- 10 篇 仪器科学与技术
- 6 篇 计算机科学与技术...
- 5 篇 机械工程
- 4 篇 电子科学与技术（可...
- 4 篇 信息与通信工程
- 4 篇 控制科学与工程
- 2 篇 软件工程
- 1 篇 光学工程
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 矿业工程
- 1 篇 兵器科学与技术
- 1 篇 生物医学工程（可授...
- 1 篇 生物工程
8 篇 理学
- 8 篇 系统科学
- 1 篇 数学
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 军事学
- 2 篇 军队指挥学
- 1 篇 战术学

主题

24 篇 信号重构算法
13 篇 压缩感知
2 篇 频谱检测
2 篇 信道化
2 篇 矩阵分解
2 篇 小波变换
2 篇 正交匹配追踪算法
1 篇 信号稀疏表示
1 篇 光电检测器
1 篇 群居蜘蛛优化
1 篇 信号处理
1 篇 二象限探测器
1 篇 物理含义
1 篇 分块计算机制
1 篇 电能质量
1 篇 图像分割
1 篇 对偶形式
1 篇 重构信号
1 篇 梯度映射算法
1 篇 平移不变空间

机构

5 篇 南京邮电大学
3 篇 清华大学
2 篇 深圳先进技术研究...
2 篇 西安石油大学
2 篇 西安交通大学
2 篇 陕西科技大学
2 篇 安徽大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 中国大唐集团新能...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 四川沐迪圣科技有...
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 中国农业大学
2 篇 东华大学
2 篇 北京理工大学
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 哈尔滨工程大学
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 中国计量学院

作者

2 篇 唐宏芬
2 篇 杨震
2 篇 孟德宇
2 篇 武娇
2 篇 梁炳钧
2 篇 马旭
2 篇 邸龙
2 篇 冯琪智
2 篇 付宁
2 篇 吴赟
2 篇 吕方兴
2 篇 张京超
2 篇 胡峰
2 篇 孟海波
2 篇 谭建敏
2 篇 肖勇
2 篇 张真真
2 篇 郭海燕
2 篇 程涛
2 篇 杜茵

语言

69 篇 中文

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面向人体运动模式识别的压缩感知关键技术研究

面向人体运动模式识别的压缩感知关键技术研究

引用

作者：毛淑敏南京邮电大学

学位级别：硕士

基于加速度信号的人体运动模式识别是当前模式识别领域的研究热点之一。该技术通过智能终端设备内置的三轴加速度传感器,对人体运动加速度信号进行采样,并实施特征分析和模式识别。压缩感知(Compressed Sensing,CS)作为一种常用信号采... 详细信息

基于加速度信号的人体运动模式识别是当前模式识别领域的研究热点之一。该技术通过智能终端设备内置的三轴加速度传感器,对人体运动加速度信号进行采样,并实施特征分析和模式识别。压缩感知(Compressed Sensing,CS)作为一种常用信号采样方法,能够以较低的采样率对信号进行压缩采样,同时利用重构算法从较少的观测数据中恢复出原始信号。然而,当前压缩感知在重构精度和重构效率方面仍有提升空间。测量矩阵和重构算法是实现压缩感知的两个重要环节,它们的优化直接影响着压缩感知的性能表现。为此,本文基于压缩感知理论,在测量矩阵和信号重构这两个方面进行深入研究和改进优化,以期提高加速度信号的重构效果,确保人体运动模式识别的准确性。主要工作如下:(1)针对当前Gram矩阵在进行非对角元约束时存在的寻优精度不高的问题,提出了一种改进的测量矩阵优化算法LBFPhi(L-BFGS-Phi)。该算法为求解目标矩阵函数式,采用LBFGS(Limited memory-Broyden-Fletcher-Goldforb-Shanno)法来确定搜索方向,再结合线性搜索准则来优化搜索步长,提高目标优化函数式最优解的准确性。最后,基于人体运动加速度信号,通过对比实验证实了采用LBFPhi优化测量矩阵的压缩感知方法,能够以更高的精度重构出原始信号,为人体运动模式识别提供较好的数据信息。(2)针对信号重构算法中经典的快速迭代软阈值算法,提出了一种改进的重构算法FIPITA(FISTA-Parameter-Improved-Threshold function-Algorithm)。该算法采用一种优化后的阈值函数,引入p、q、r三个参数,同时结合重启判断机制,使其收敛性更高、重构性能更好。实验结果表明,将改进后的重构算法融入到压缩感知过程中,本文所提的FIPITA与其它改进算法相比,能够在获得较好的重构质量的同时,保证较快的重构速率。(3)基于压缩感知的人体运动模式识别应用研究。针对数据信号在采样过程中可能存在的噪声干扰问题以及加速度信号的三轴多通道特点,提出了一种基于双稀疏去噪法与多测量向量模型的压缩感知方法DSDMMV(Double Sparse Denoising and Multiple Measurement Vectors)。同时,结合LBFPhi测量矩阵优化算法与FIPITA信号重构算法,将其应用于人体运动模式识别中。与已有的研究进行了对比实验,证实了本文方法在人体加速度信号重构时具有更高的精度,在后续进行人体运动模式识别时,也能够获取更高的识别准确率。

关键词：压缩感知测量矩阵优化信号重构算法模式识别

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基于稀疏表示的分类算法在人脸识别中的应用

基于稀疏表示的分类算法在人脸识别中的应用

引用

作者：周梦彦深圳大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断革新,传统的信号处理方式已经难以应对海量大规模的数据,压缩感知理论自提出以来,由于其自身所具备的独特优势,打破了传统信号处理方式的局限性.近年来,研究者们受到压缩感知理论的启发,将人脸识别问题转换到压缩感... 详细信息

随着科学技术的不断革新,传统的信号处理方式已经难以应对海量大规模的数据,压缩感知理论自提出以来,由于其自身所具备的独特优势,打破了传统信号处理方式的局限性.近年来,研究者们受到压缩感知理论的启发,将人脸识别问题转换到压缩感知的理论模型之下,然后利用压缩感知的算法来完成人脸识别的任务. 人脸识别是一类经典的模式识别问题,由于其具备难以伪造和替代、数据采集方便快捷等优点而得到广泛的研究与应用.一般情况下,人脸识别系统主要由两部分组成:特征提取与分类识别,在特征提取阶段,现如今已经存在很多可将数据由高维空间投影到低维特征子空间的方法,如主成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)等常见的降维方法,而分类识别包括基于传统分类方法的最近邻(NN)算法、支持向量机(SVM)、基于稀疏表示的分类算法(SRC),以及基于深度学习的算法BP神经网络和卷积神经网络(CNN).因SRC算法具有识别率高、鲁棒性强被广泛研究并应用于各种信号处理问题之中. 在本论文中,由于SRC涉及到具体算法的选择,因此介绍了常见的信号重构算法,主要包括两大类:凸优化算法和贪婪算法.并且通过数值实验具体比较了常见的信号重构算法在处理二维图像重建问题时的PSNR与时间.得出结论:凸优化算法总体的重构效果要优于贪婪算法,但是在重构时间上要远远长于贪婪算法.并且,就凸优化算法而言,同伦(Homotopy)算法在重构效果和重构时间上表现最优. 接下来简述了人脸识别的基本流程,并详细描述了PCA、LDA两个常用的特征提取方法以及NN、SVM、SRC以及BP神经网络、CNN的数学原理.最后通过数值实验比较了基于传统识别方法(PCA+NN、PCA+SVM、PCA+SRC、LDA+NN、LDA+SVM、LDA+SRC)与基于深度学习方法(PCA+BP、LDA+BP、CNN)在ORL人脸数据集和AR人脸数据集上,有、无噪声情况下的实验数据,得出相关结论. 实验结果表明,不论是基于PCA还是LDA降维算法,随着特征维数的增加,SRC算法最终的识别率最高,BP神经网络的识别率次之,SVM算法的识别率最低,尤其是在低维的情况下.通过比较各算法在添加高斯随机噪声后的识别率可以发现,基于PCA结合分类算法的识别率整体高于基于LDA结合分类算法的识别率,其中,PCA+SRC算法相较于其他算法而言,识别率受噪声影响程度最小,在噪声情况下更加具有鲁棒性.并且PCA+SRC算法的最高识别率可达0.987,略高于CNN算法的识别率0.982,由于本文数值实验的样本量较小,数据集中仅包含四百张人脸图像,当处理样本量较大的问题时,基于深度学习的算法可能会取得更好的效果.

关键词：稀疏表示压缩感知信号重构算法人脸识别

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基于L1范数的鲁棒压缩感知信号重构方法研究

基于L1范数的鲁棒压缩感知信号重构方法研究

引用

作者：高鑫泉北京化工大学

学位级别：硕士

压缩感知以及稀疏采样是一种用于求得欠定线性系统稀疏解的方法,在可压缩信号的获取和重构等方面占有十分重要的地位。在压缩感知过程中,不可避免会遇到电磁干扰、比较器阈值偏移等不利信号重构情形,此时信号采样可能会出现数据冗余、... 详细信息

压缩感知以及稀疏采样是一种用于求得欠定线性系统稀疏解的方法,在可压缩信号的获取和重构等方面占有十分重要的地位。在压缩感知过程中,不可避免会遇到电磁干扰、比较器阈值偏移等不利信号重构情形,此时信号采样可能会出现数据冗余、数据不定或数据不一致等异常情况。信号恢复性能会随着异常值的出现而降低。针对这类含有部分异常数据的压缩感知方法,本文首先回顾了相关的压缩感知算法,然后开展了以下研究工作:(1)通过对正交匹配追踪法的改进,完成了一种基于L1范数的鲁棒正交匹配追踪算法的研究,在压缩感知重构信号过程中得到了信号的稀疏表示鲁棒估计。算法在求解信号稀疏表示估计过程中,采用L1范数估计得到信号稀疏表示的估计值,实现了信号的精确重构。针对观测信号中存在异常值的情况,该算法重构所得残差值可达1e-11,明显优于常规算法。(2)定义了一种基于L1范数的有限等距准则(L1RIP)并提出了一种基于L1RIP准则常数估计方法。此准则可以作为压缩感知中选取测量矩阵的标准。根据此准则提出了一种基于L1RIP的信号稀疏度估计算法,即使观测信号中存在异常值,也能够准确稳定地估计出信号的稀疏度,与此同时保留了所有观测信号的信息。(3)结合基于压缩感知理论的重构算法原理,编写了 MATLAB程序实现了本文所提出的算法。在观测信号中出现异常值的情况下,将本文所提方法与传统重构算法进行对比分析,表明所提方法具有鲁棒性。

关键词：压缩感知 L1范数信号重构算法 RIP准则有限等距系数

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相位噪声补偿方法以及分布式光纤声波传感器系统

相位噪声补偿方法以及分布式光纤声波传感器系统

引用

作者：陈嘉庚何祖源肖正原 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明涉及一种相位噪声补偿方法以及分布式光纤声波传感系统，该方法包括：基于相位噪声测量装置和信号重构算法，对相干接收与匹配滤波式传感系统发射的探测信号以及相干接收机的本地信号分别进行实时相位噪声信号重构；根据重构后的... 详细信息

标准号: CN117527086A

本发明涉及一种相位噪声补偿方法以及分布式光纤声波传感系统，该方法包括：基于相位噪声测量装置和信号重构算法，对相干接收与匹配滤波式传感系统发射的探测信号以及相干接收机的本地信号分别进行实时相位噪声信号重构；根据重构后的实时相位噪声信号，分别对匹配滤波核函数与相干接收信号做相位补偿；以及基于相位噪声补偿后的匹配滤波核函数与相干接收信号，进行信号解调。与现有技术相比，本发明通过对相干接收信号与匹配滤波核函数进行相位噪声补偿，从而能够完备地补偿相干接收与匹配滤波式传感系统中，由相位噪声导致的解调失真引起的系统性能劣化问题。

关键词：匹配滤波相干接收相位噪声补偿核函数传感系统实时相位噪声信号重构声波传感系统相位噪声测量信号重构算法分布式光纤相干接收机探测信号系统性能相位补偿相位噪声信号解调解调劣化失真发射

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水轮发电机局部放电测量信号干扰脉冲分离方法及装置

水轮发电机局部放电测量信号干扰脉冲分离方法及装置

引用

作者：王子伟马皋方子朝陆斌张敏周阳闫兴建瞿亮陈俊儒何信林张文斌倪继文刘冲 211102 江苏省南京市江宁区苏源大道69号

本发明公开一种水轮发电机局部放电测量信号干扰脉冲分离方法及装置，对水轮发电机中性点耦合法局部放电测量信号进行分段截断处理，得到学习样本集；其中，每个分段包含局部放电脉冲和干扰脉冲的一个完整周期；提取学习样本集中局部放... 详细信息

标准号: CN118193940A

本发明公开一种水轮发电机局部放电测量信号干扰脉冲分离方法及装置，对水轮发电机中性点耦合法局部放电测量信号进行分段截断处理，得到学习样本集；其中，每个分段包含局部放电脉冲和干扰脉冲的一个完整周期；提取学习样本集中局部放电脉冲信号、干扰脉冲信号的移不变特征，将所述移不变特征表达为移不变原子，并将移不变原子通过循环移位生成子字典；利用凝聚法聚类将表征不同信号源的原子分类，以最佳分类数确定信号源数量；利用信号重构算法重构每一个源信号，实现信号分离。此种技术方案采用移不变字典学习算法和凝聚聚类算法分离水轮发电机局部放电测量信号，获取局部放电脉冲并抑制干扰。

关键词：局部放电测量局部放电脉冲水轮发电机学习样本信号源分段干扰脉冲信号信号重构算法干扰脉冲聚类算法脉冲分离特征表达完整周期信号分离信号干扰循环移位抑制干扰字典学习凝聚法生成子中性点耦合法分类截断聚类算法重构字典凝聚

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基于时频域相位噪声补偿的信号解调方法、传感系统

基于时频域相位噪声补偿的信号解调方法、传感系统

引用

作者：陈嘉庚何祖源肖正原 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明涉及一种基于时频域相位噪声补偿的信号解调方法、传感系统，该方法包括：S1、通过辅助干涉仪装置以及相适配的信号重构算法，对传感系统发射用于传感的探测光信号与相干接收过程中使用的本地光信号分别进行相位噪声信号的提取与... 详细信息

标准号: CN117595938A

本发明涉及一种基于时频域相位噪声补偿的信号解调方法、传感系统，该方法包括：S1、通过辅助干涉仪装置以及相适配的信号重构算法，对传感系统发射用于传感的探测光信号与相干接收过程中使用的本地光信号分别进行相位噪声信号的提取与重构；S2、依据重构得到的相位噪声信号，对传感系统探测得到的相干接收信号中由本振光引入的相位噪声进行补偿；S3、依据重构得到的相位噪声信号，通过对传感系统中探测光信号进行时域和频域的重构，以进行相位噪声补偿，得到重构的匹配滤波核函数；S4、基于相位噪声补偿后的相干接收信号与重构的匹配滤波核函数，进行信号解调。与现有技术相比，本发明可有效提升传感系统的探测精度。

关键词：传感系统重构相位噪声补偿相位噪声信号相干接收探测光信号匹配滤波信号解调核函数重构的探测信号重构算法干涉仪装置相位噪声本振光时频域传感和频时域适配发射引入

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一种断路器的声信号提取方法及系统

一种断路器的声信号提取方法及系统

引用

作者：梁煜健肖勇邸龙胡峰陈敏杜茵谭建敏蔡昆李丰关畅林建文梁炳钧黎旭刚罗航宇 510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

本发明涉及断路器技术领域，公开了一种断路器的声信号提取方法及系统，其方法通过对待测断路器在分合闸时产生的声音脉冲信号进行噪声过滤后，将去噪的声音脉冲信号进行傅里叶变换，得到频谱序列，对频谱序列进行波形拟合，得到频谱拟... 详细信息

标准号: CN114659620B

本发明涉及断路器技术领域，公开了一种断路器的声信号提取方法及系统，其方法通过对待测断路器在分合闸时产生的声音脉冲信号进行噪声过滤后，将去噪的声音脉冲信号进行傅里叶变换，得到频谱序列，对频谱序列进行波形拟合，得到频谱拟合波形，再对频谱拟合波形进行相位截取，得到满足在预设的振幅区间的频谱拟合波形，从而滤除突变噪声对波形的干扰，再基于信号重构算法将截取得到的频谱拟合波形进行信号重构，得到重构声音脉冲信号，从而减少干扰信号，提高了提取断路器在分合闸时产生的声信号的准确性。

关键词：断路器频谱拟合声音脉冲信号频谱序列分合闸截取信号重构算法傅里叶变换波形拟合减少干扰信号提取信号重构噪声过滤滤除去噪预设重构突变噪声

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一种基于压缩感知技术的井下振动测量装置及其测量方法

一种基于压缩感知技术的井下振动测量装置及其测量方法

引用

作者：吕方兴李飞 710065 陕西省西安市电子二路东段18号

一种基于压缩感知技术的井下振动测量装置及其测量方法，其中装置包括供电模块、振动传感器、信号调理模块、采样电路、微处理器、存储器、时钟模块及数据接口整体灌封后活动安装于井下钻具组合近钻头处的电子仓中，然后连接至钻井平台... 详细信息

标准号: CN113670435B

一种基于压缩感知技术的井下振动测量装置及其测量方法，其中装置包括供电模块、振动传感器、信号调理模块、采样电路、微处理器、存储器、时钟模块及数据接口整体灌封后活动安装于井下钻具组合近钻头处的电子仓中，然后连接至钻井平台；通过设置井下振动测量装置的采样、存储规则和频率，并利用设置好的存储规则，采集得到稀疏采样数据，存储到其存储单元中，再根据测量得到的振动信号通过微处理器进行实时分析，实现监测钻具组合的工作状态，最后，将稀疏采样数据通过MWD上传到钻井平台上位机，再通过压缩感知技术的信号重构算法得到井下振动的高速测量信号，然后进行数据分析控制井下钻具组合的工作状态，及时调整工具的相应参数消除振动异常，具有操作方便、测量准确及高效实用的优点。

关键词：井下压缩感知技术振动测量装置微处理器存储规则井下钻具稀疏采样钻井平台测量数据分析控制信号调理模块信号重构算法振动传感器存储器采样电路参数消除存储单元调整工具高速测量供电模块活动安装时钟模块实时分析数据接口数据通过振动信号整体灌封钻具组合电子仓近钻头上位机采样存储采集监测

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一种断路器的声信号提取方法及系统

一种断路器的声信号提取方法及系统

引用

作者：梁煜健肖勇邸龙胡峰陈敏杜茵谭建敏蔡昆李丰关畅林建文梁炳钧黎旭刚罗航宇 510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

标准号: CN114659620A

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基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法

基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法

引用

作者：金涛陈梓行刘宇龙庄致远 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

本发明提出一种基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法，其结合自适应噪声完备集合经验模态分解‑排列熵(CEEMDAN‑PE)信号重构算法，非线性拟合能力较强的门控循环单元(GRU)以及优秀参数优化能力的改进灰狼算法(IGWO)的CIG混合... 详细信息

标准号: CN114971027A

本发明提出一种基于高性能的CIG混合模型的电力负荷区间预测方法，其结合自适应噪声完备集合经验模态分解‑排列熵(CEEMDAN‑PE)信号重构算法，非线性拟合能力较强的门控循环单元(GRU)以及优秀参数优化能力的改进灰狼算法(IGWO)的CIG混合模型进行短期电力负荷区间预测。首先，利用基于CEEMDAN‑PE对电力负荷信号进行分解与重构。其次，基于区间预设准则对重构后的主趋势信号进行区间预设值的处理。然后，对次要信号部分分别进行IGWO‑GRU负荷点预测，对主趋势信号构建两个IGWO‑GRU网络模型分别对主趋势信号区间上限与下限进行预测。最后，将次要信号的点预测结果与主趋势信号的区间预测结果加和，由此获得电力负荷区间预测结果。

关键词：趋势信号区间预测电力负荷次要信号混合模型预设重构集合经验模态分解电力负荷信号信号重构算法非线性拟合参数优化区间上限网络模型循环单元预测结果负荷点自适应预测构建门控算法噪声分解改进

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