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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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45 篇 专利
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- 1 篇 兵器科学与技术
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主题

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1 篇 信号处理
1 篇 二象限探测器
1 篇 物理含义
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1 篇 图像分割
1 篇 对偶形式
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1 篇 梯度映射算法
1 篇 平移不变空间

机构

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2 篇 西安石油大学
2 篇 西安交通大学
2 篇 陕西科技大学
2 篇 安徽大学
2 篇 上海交通大学
2 篇 中国大唐集团新能...
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 四川沐迪圣科技有...
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 中国农业大学
2 篇 东华大学
2 篇 北京理工大学
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 哈尔滨工程大学
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 中国计量学院

作者

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2 篇 杨震
2 篇 孟德宇
2 篇 武娇
2 篇 梁炳钧
2 篇 马旭
2 篇 邸龙
2 篇 冯琪智
2 篇 付宁
2 篇 吴赟
2 篇 吕方兴
2 篇 张京超
2 篇 胡峰
2 篇 孟海波
2 篇 谭建敏
2 篇 肖勇
2 篇 张真真
2 篇 郭海燕
2 篇 程涛
2 篇 杜茵

语言

69 篇 中文

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基于压缩感知的稀疏信号欠采样方法

基于压缩感知的稀疏信号欠采样方法

引用

作者：张京超付宁乔立岩宋平凡 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

基于压缩感知的稀疏信号欠采样方法，涉及一种稀疏信号欠采样方法。它是为了在保证信号恢复效果的情况下降低频域稀疏信号采样率。本发明采用FPGA产生触发信号和m序列，m序列调理后与被测稀疏信号混频，并经过低通滤波器滤波。数据采样... 详细信息

标准号: CN103178853B

基于压缩感知的稀疏信号欠采样方法，涉及一种稀疏信号欠采样方法。它是为了在保证信号恢复效果的情况下降低频域稀疏信号采样率。本发明采用FPGA产生触发信号和m序列，m序列调理后与被测稀疏信号混频，并经过低通滤波器滤波。数据采样模块检测到触发信号后对滤波后信号进行采样，存储采样数据。在信号重构时，需要先求得系统的传递函数，以及和采样数据对应的m序列，然后应用OMP信号重构算法恢复出原信号。本发明适用于频域稀疏模拟信号的欠采样。

关键词：稀疏信号欠采样采样数据数据采样模块信号重构算法触发信号后低通滤波器滤波后信号触发信号传递函数模拟信号信号恢复信号重构压缩感知采样率低频域原信号采样调理混频滤波频域稀疏一种存储对应检测应用恢复涉及下降保证产生需要进行

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基于压缩感知的多模型木材图像缺陷识别

基于压缩感知的多模型木材图像缺陷识别

引用

作者：李佳东北林业大学

学位级别：硕士

木材在工农业等社会生产中有着广泛的应用,但是在其自然生长过程中往往因受到外界客观因素影响而有一些缺陷,这些木材缺陷正是影响木材质量评估的重要因素之一。因此,在对木材加工处理之前对其进行缺陷检测是很重要的一步。目前我国对... 详细信息

木材在工农业等社会生产中有着广泛的应用,但是在其自然生长过程中往往因受到外界客观因素影响而有一些缺陷,这些木材缺陷正是影响木材质量评估的重要因素之一。因此,在对木材加工处理之前对其进行缺陷检测是很重要的一步。目前我国对木材缺陷的检测技术还不够完善,虽然近些年已有研究人员提出一些检测技术,如基于C-V模型水平集的分割方法和基于GAC模型的分割方法等。但是C-V模型水平集方法曲线演化速度慢,抗噪能力差；GAC模型不适合分割优化多个目标,且只能解决凸优化问题,容易产生边界泄漏,不具备自适应性。所以这些检测技术的效率及效果还不够理想,有待进一步提高。而且针对木材缺陷检测的图像样本的采集、传输等图像处理过程,一直以来我们依据的都是奈奎斯特—香农(Nyquist-Shannon)定理,即：信号的采样速率必须要超过信号最高频率的两倍及其以上才能够精确的重构原始信号。这一要求必然导致大量的数据冗余和计算机硬件存储资源的浪费。针对上述木材图像缺陷检测技术存在的问题,本文以传统的C-V模型、GAC模型和ROF模型为基础,根据这些模型的特点和不足之处,对这些模型进行了融合与改进,提出了多模型融合的木材图像缺陷识别技术。本文提出的新方法通过在能量泛函中引入边缘检测函数和TV范数将三个模型统一到同一个最小化框架之内,利用图像梯度以及同质区域信息同时对缺陷图像进行目标边缘检测,实现了各模型性能的互补。然后引进压缩感知理论,将信号采样与压缩的过程一步完成,通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist-shannon采样标准的条件下对信号进行随机采样得到信号的离散样本,这样便会大大减少采样过程产生的冗余数据从而减少计算机硬件存储的负担。最后通过精确估计原始图像的稀疏表示,再利用非线性重构算法精确重构原始信号来实现图像去噪,提高算法的抗噪性。在此过程中,本文还改进了压缩采样匹配追踪CoSaMP重构算法,利用矩阵分块原理实现了重构精度的提高和重构时间的减少。通过实验结果表明,本文提出的多模型融合的木材图像缺陷检测技术不依赖初始轮廓线的选择,不受缺陷类型、形状、个数以及图像灰度是否均匀等因素的限制,活动轮廓能够稳定的停留在待测目标边缘避免了出现边缘泄露问题,并且相较C-V模型和GAC模型缩短了识别时间,具有一定的普遍适用性。压缩感知理论的引入,增强了算法的抗噪性,实验结果充分说明了压缩感知理论对图像去噪有很好的效果。

关键词：木材图像缺陷识别压缩感知信号重构算法分块矩阵图像去噪

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基于单幅全息图的压缩全息成像方法研究

基于单幅全息图的压缩全息成像方法研究

引用

作者：潘阳阳华南师范大学

学位级别：硕士

相对于传统的光学全息，数字全息通过采用CCD和CMOS等探测器简捷、高灵敏度地进行全息图的记录以及重现。该技术已经广泛地应用于无损检测、显微成像等领域，但是又面临着分辨率较低、数字再现时干扰大等挑战，同时高数据率也给数据存... 详细信息

相对于传统的光学全息，数字全息通过采用CCD和CMOS等探测器简捷、高灵敏度地进行全息图的记录以及重现。该技术已经广泛地应用于无损检测、显微成像等领域，但是又面临着分辨率较低、数字再现时干扰大等挑战，同时高数据率也给数据存储和传输带来巨大的压力。压缩感知作为一种新进的采样理论，以远低于奈奎斯特采样速率采集信号的非自适应线性投影值，然后通过求解一个优化问题，精确地重构出原始信号。该技术为成像领域的研究提供了一个新的方向，因此基于压缩感知的许多新的应用已经在全息领域兴起，这种研究方法可为全息成像提供一种新的技术途径，从本质上提升现有全息成像系统性能。但是目前国内外的压缩全息技术都需要记录多幅全息图，这种方法由于需要对参考光的相位进行多次调节，因此会对实验结果造成误差。另一方面，传统的全息成像采用面阵的CCD或CMOS成像，在高分辨率或者特定波长条件下，硬件成本非常高。而采用基于压缩感知的单像素成像仅用一个光电检测器就能完成物体的压缩成像，可以大大降低成像器件成本，同时大大降低数据传输量，是一种可行的方案。\n 本文以压缩感知和全息成像为理论基础，采用单像素压缩采样方式，提出一种压缩全息成像新方法。该方法首先借鉴Duke大学的压缩成像思想，将数字全息记录过程视作是压缩采样过程，采用层析成像方法获取二维或三维物体的单幅全息干涉图样，然后将获得的单幅全息图投影到由计算机生成的伪随机测量矩阵上，计算单幅全息图与测量矩阵的内积，这种计算内积的方法可以直接在对全息图像采样的同时完成图像压缩。在全息图像获取过程中不再需要传统记录全息图方法中的CCD或CMOS，使得成像过程不再受CCD分辨率的限制。本文只需记录单幅全息图，可以大大降低成像系统的数据量，减少误差，同时提高系统的实时性。本文的研究内容主要包括以下方面:\n 1、介绍了压缩感知理论的研究背景及发展现状，并且从压缩感知信号的稀疏表示、测量矩阵设计和信号重构算法三个要素人手，介绍压缩感知理论内容，同时详细阐述了压缩感知的理论框架;\n 2、介绍数字全息技术的概述及国内外研究概况，压缩感知技术在数字全息中的应用。介绍了数字全息图的记录与再现原理，整理了数字全息图的几种再现算法;\n 3、结合单像素相机原理与单幅全息成像技术提出新的压缩全息成像系统，即基于单幅全息图的压缩全息成像系统。主要从单像素相机成像原理、单幅压缩全息图的记录、单幅压缩全息图的重构三个方面详细阐述系统的成像原理，并且通过仿真实验结果证明了该方法的可行性与优势。\n 4、结合超导单光子探测器技术，提出了基于单幅全息图的压缩全息成像研究的应用。通过仿真实验结果进一步验证了成像系统的可行性以及突破超导单光子探测器不能面阵成像的限制。\n 5、通过实验仿真的结果总结系统的不足，介绍下一步改进的工作。

关键词：全息成像系统压缩感知信号重构算法光电检测器

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基于分层高斯混合模型的统计压缩感知图像重构方法

基于分层高斯混合模型的统计压缩感知图像重构方法

引用

作者：武娇曹飞龙 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号

本发明公开了一种基于分层高斯混合模型的统计压缩感知图像重构方法，具体涉及一种基于图像块数据的统计模型学习和信号重构算法，主要解决现有统计压缩感知图像重构方法中使用的单高斯先验模型不能灵活准确地刻画子图像块的非高斯统计... 详细信息

标准号: CN105787895A

本发明公开了一种基于分层高斯混合模型的统计压缩感知图像重构方法，具体涉及一种基于图像块数据的统计模型学习和信号重构算法，主要解决现有统计压缩感知图像重构方法中使用的单高斯先验模型不能灵活准确地刻画子图像块的非高斯统计性质，从而导致重构图像质量不高的缺点。本发明在模型第一层学习全局高斯混合模型对子图像块进行硬聚类，从全局上充分利用图像块之间的相似性结构，在模型第二层分类学习子图像块的局部高斯混合模型，从局部上对子图像块之间的差异性进行区分和建模。与现有传统压缩感知和统计压缩感知重构技术相比，能够以更少的测量获得更高的重构精度，适合对自然图像的重构。

关键词：高斯混合模型重构压缩感知图像重构对子图像压缩感知子图像块信号重构算法图像块数据相似性结构统计统计模型统计性质先验模型重构图像自然图像差异性第一层非高斯图像块分层高斯建模聚类学习全局测量刻画分类灵活

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一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法

一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法

引用

作者：程涛 545006 广西壮族自治区柳州市城中区东环大道268号广西科技大学教工信箱30号

一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法，属于压缩感知中重构算法设计和优化技术领域，提供了一种同时利用能量和方向信息的基于线阵推扫数据采集模式的二维压缩感知影像重构方法。本发明所述的方法：首先，采用传统的基于能量的信号... 详细信息

标准号: CN103402096B

一种利用方向信息的压缩感知影像重构方法，属于压缩感知中重构算法设计和优化技术领域，提供了一种同时利用能量和方向信息的基于线阵推扫数据采集模式的二维压缩感知影像重构方法。本发明所述的方法：首先，采用传统的基于能量的信号重构算法逐列重构影像；然后，在重构每列影像的过程中，利用方向信息筛选与测量数据相关系数最接近的支撑集；最后，实现基于方向信息的压缩感知影像重构。本发明为压缩感知从理论研究走向实用化奠定了基础。

关键词：压缩感知方向信息影像重构重构影像数据采集模式信号重构算法测量数据理论研究重构算法传统的二维推扫线阵筛选支撑设计优化

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一种基于无标度复杂网络LDPC码的压缩感知方法

一种基于无标度复杂网络LDPC码的压缩感知方法

引用

作者：肖东亮孙娜孟海波王明珂 100194 北京市海淀区圆明园西路2号

本发明提供了一种基于无标度复杂网络LDPC码的压缩感知方法，该压缩感知方法包含感知矩阵的构造和信号重构算法两个过程，其特征在于包括以下步骤：将信号x采用合适的基函数来稀疏表示；构造低复杂度无标度网络不规则LDPC码的校验矩阵H... 详细信息

标准号: CN103248371B

本发明提供了一种基于无标度复杂网络LDPC码的压缩感知方法，该压缩感知方法包含感知矩阵的构造和信号重构算法两个过程，其特征在于包括以下步骤：将信号x采用合适的基函数来稀疏表示；构造低复杂度无标度网络不规则LDPC码的校验矩阵H；将无标度网络LDPC码的校验矩阵H作为压缩感知算法的感知矩阵Φ，并计算测量值y=Φx；利用置信度传播（BP）译码算法从测量值中重构原始信号。本发明将所构造的良好性能的无标度网络LDPC码应用于压缩感知中，并利用其译码方法实现了压缩感知信号重构。可应用于信号处理、图像处理、纠错编码以及雷达成像等领域，具有广阔的应用前景。

关键词：压缩感知无标度网络矩阵校验矩阵感知应用信号重构算法压缩感知算法不规则LDPC 低复杂度复杂网络计算测量纠错编码雷达成像图像处理稀疏表示信号处理信号重构译码算法原始信号基函数置信度标度译码重构测量传播

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一种非侵入式激光扫描成像方法

一种非侵入式激光扫描成像方法

引用

作者：金欣胡逸夫戴琼海 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

本发明公开了一种非侵入式激光扫描成像方法，包括如下步骤：将扫描角度矩阵划分为至少一个分块；针对某一分块，将N束强度相同、波长相同但互不相干的激光分别经过衰减后，同时入射到半透明散射层上的同一个点，使N束激光产生的散斑穿... 详细信息

标准号: CN105388135A

本发明公开了一种非侵入式激光扫描成像方法，包括如下步骤：将扫描角度矩阵划分为至少一个分块；针对某一分块，将N束强度相同、波长相同但互不相干的激光分别经过衰减后，同时入射到半透明散射层上的同一个点，使N束激光产生的散斑穿过荧光物体激发出荧光，并记录激发出的荧光强度的总和为列向量对应行的元素值；其中，依次利用压缩感知测量矩阵中的每一行的N个元素分别对N束激光进行所述衰减；根据列向量和压缩感知测量矩阵，利用压缩感知信号重构算法重构出所述分块对应的荧光强度矩阵块；将获得的所有荧光强度矩阵块进行拼接，得到完整的荧光强度矩阵。本发明可以大大缩短成像数据的采集时间而不影响成像质量。

关键词：荧光强度压缩感知测量矩阵矩阵块列向量分块衰减激光对应矩阵半透明散射层激光扫描成像信号重构算法波长相同采集时间成像数据成像质量非侵入式激光产生矩阵划分扫描角度同时入射荧光物体不相干束强度元素值激发荧光散斑一种重构拼接穿过缩短记录相同完整进行公开影响

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欠定盲源分离中源信号恢复算法研究

欠定盲源分离中源信号恢复算法研究

引用

作者：严新西安电子科技大学

学位级别：硕士

盲源分离是崭新的信号处理技术，在众多领域获得广泛应用，而其中的欠定情形更加符合实际情况，具有更大的研究意义，也更具有挑战性。本文主要深入研究了欠定盲源分离中的源信号恢复算法。论文首先研究了欠定情形下可进行盲源分离的条... 详细信息

盲源分离是崭新的信号处理技术，在众多领域获得广泛应用，而其中的欠定情形更加符合实际情况，具有更大的研究意义，也更具有挑战性。本文主要深入研究了欠定盲源分离中的源信号恢复算法。论文首先研究了欠定情形下可进行盲源分离的条件以及信号稀疏性对欠定盲分离的影响；其次研究了欠定情形下源信号恢复常用的算法，其中改进的统计稀疏分解算法，相对其他算法来说，能有效提高恢复信号的性能；最后基于压缩感知和盲源分离基本数学模型的相似性，应用压缩感知的信号重构算法恢复源信号。本文利用压缩感知重构算法中的凸优化算法和贪婪算法对源信号进行了恢复，结合稀疏自适应匹配追踪算法，对互补匹配追踪算法进行了改进。仿真结果表明：本文改进的互补匹配追踪算法与其他算法相比较具有时间复杂度低，恢复信号效果较好的特点。

关键词：欠定盲源分离源信号恢复压缩感知信号重构算法

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压缩感知中的测量矩阵设计与重构算法研究

压缩感知中的测量矩阵设计与重构算法研究

引用

作者：刘晓静南京邮电大学

学位级别：硕士

信息技术的飞速发展，信号的带宽越来越大，以传统奈奎斯特采样定理为指导理论的信息处理方法逐渐成为了新技术发展的瓶颈。压缩感知理论正是针对这一瓶颈提出的一种新的信号处理理论，它的采样对象是信号中所包含的信息，使得采样与压... 详细信息

信息技术的飞速发展，信号的带宽越来越大，以传统奈奎斯特采样定理为指导理论的信息处理方法逐渐成为了新技术发展的瓶颈。压缩感知理论正是针对这一瓶颈提出的一种新的信号处理理论，它的采样对象是信号中所包含的信息，使得采样与压缩同时进行。本文主要研究压缩感知理论中的测量矩阵构造与信号重构算法，主要工作如下： (1)在正交基线性表示测量矩阵构造思想的基础上，结合构造测量矩阵的理论指导与实际应用中的需求，提出了一种优化的测量矩阵构造方法：选取行列式非零的对角阵作为正交基，采用易于构造的托普利兹矩阵作为线性表示系数矩阵，再通过正交基线性表示矩阵构造思想，最终扩展构造出新的测量矩阵，即基于对角阵线性表示测量矩阵。通过仿真实验，对比新矩阵与高斯随机矩阵、托普利兹矩阵等常用矩阵的性能，验证了新的测量矩阵具有很好的性能。 (2)详细介绍了几种常用的信号重构算法，重点研究了稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法，并将该算法中阶段内选择最优原子的思想引入变步长前后追踪(VsFBP)算法，提出了一种变步长修正前后追踪算法，使得每阶段选入原子支撑集中的原子是最优的，并且通过改进预选策略，降低修正时间消耗。最后通过仿真实验，对比新算法与OMP、SAMP等常用算法的性能，验证了新算法在压缩比大于0.1时具有更好的性能，且没有过多的时间消耗。 (3)分析了正则化准则选择原子分组的思想，针对该准则选择出的原子分组可能不是最优的这一不足，增加了一条筛选策略，通过仿真实验验证了增加筛选策略的必要性。然后将改进的策略应用到稀疏度自适应的前后追踪(FBP)算法中，提出了一种正则化前后追踪算法。这种算法既具有正则化选择最优原子的优势，又具有稀疏度自适应的特点。通过仿真实验验证了新算法具有很好的性能。

关键词：压缩感知测量矩阵信号重构算法稀疏度自适应正则化准则

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基于回溯和集中式协作认知无线电宽带频谱压缩感知方法

基于回溯和集中式协作认知无线电宽带频谱压缩感知方法

引用

作者：陈悦吴赟袁振 201620 上海市松江区人民北路2999号

本发明提供了一种基于回溯和集中式协作认知的无线电宽带频谱压缩感知方法，其特征在于，步骤为：第一步、对每个认知无线电用户分别进行压缩感知部分重构；第二步、对各个认知无线电用户分别进行判决，并将判决结果上传给数据融合中心... 详细信息

标准号: CN103138859B

本发明提供了一种基于回溯和集中式协作认知的无线电宽带频谱压缩感知方法，其特征在于，步骤为：第一步、对每个认知无线电用户分别进行压缩感知部分重构；第二步、对各个认知无线电用户分别进行判决，并将判决结果上传给数据融合中心；第三步、数据融合中心根据相关算法对上传的频谱信息进行汇总融合并给出全局判定。本发明通过对压缩感知过程中信号重构算法的改进，以及将单用户频谱检测改为集中式多用户的协作频谱检测，大幅度提高宽带认知无线电系统的频谱感知效率和正确率，同时还降低计算的复杂度。

关键词：认知无线电数据融合中心集中式上传协作频谱检测信号重构算法感知方法感知过程宽带频谱频谱感知频谱检测频谱信息相关算法判决复杂度正确率回溯宽带重构感知无线电融合协作

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