检索结果-内蒙古大学图书馆

系统仿真学报 2006年第z2期18卷 841-843页

作者：胡绍林 Karl Meinke 陈如山南京理工大学南京210094 Royal Technology Institute Sweden SE-10044

信号重构是计算机系统与被控对象进行信息通信的重要环节,在简要分析Shannon重构、ZOH重构和一阶重构等信号重构方法局限性的基础上,提出了一组基于三点插值的重构算法和被控过程采样数据的一步容错预测算法,并将一步容错预测与三点插... 详细信息

信号重构是计算机系统与被控对象进行信息通信的重要环节,在简要分析Shannon重构、ZOH重构和一阶重构等信号重构方法局限性的基础上,提出了一组基于三点插值的重构算法和被控过程采样数据的一步容错预测算法,并将一步容错预测与三点插值算法相结合,建立了对于被控过程信号异常情况有良好容错能力的一步容错预测二阶重构算法。上述的一步容错预测二阶重构算法不仅结构简单、可用于在线控制,而且算法精度和可靠性明显高于普通的ZOH重构和一阶重构算法。

关键词：信号重构容错算法计算机控制系统

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向上查表法在多功能传感器信号重构中的应用

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电工技术学报 2004年第4期19卷 76-80页

作者：孙金玮郑云刚刘丹哈尔滨工业大学自动测试及控制系哈尔滨150001

基于最小二乘法的基本原理和Moore-Penrose广义逆矩阵的基本性质,讨论了一种重构多功能传感器被测信号的方法——向上查表法(LUT)。该算法可以用来解决三元被测量的重构问题,并考虑了测量矩阵的数据病态可能性。为了证明算法的有效性,... 详细信息

基于最小二乘法的基本原理和Moore-Penrose广义逆矩阵的基本性质,讨论了一种重构多功能传感器被测信号的方法——向上查表法(LUT)。该算法可以用来解决三元被测量的重构问题,并考虑了测量矩阵的数据病态可能性。为了证明算法的有效性,建立了多功能传感器模型电路并给出算法应用的理论推导、实验结果和重构误差分析。

关键词：多功能传感器最小二乘法信号重构

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基于三次样条插值信号重构的微网谐波及间谐波分析算法

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电网技术 2012年第11期36卷 7-11页

作者：王继东杜旭浩杨帆智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072

针对微网中基波频率的变动及谐波和间谐波的存在,提出了一种基于三次样条插值信号重构的谐波及间谐波分析算法。首先用加Hanning窗双插值快速傅里叶变换(fastFourier transform,FFT)算法得到微网的实际基波频率,根据实际基波频率对采样... 详细信息

针对微网中基波频率的变动及谐波和间谐波的存在,提出了一种基于三次样条插值信号重构的谐波及间谐波分析算法。首先用加Hanning窗双插值快速傅里叶变换(fastFourier transform,FFT)算法得到微网的实际基波频率,根据实际基波频率对采样频率进行修正;然后采用三次样条插值算法对原始采样信号进行重构,对重构信号用加Hanning窗双插值FFT算法得到基波和各次谐波;最后从原始信号中减去基波和各次谐波,对剩余信号再次运用加Hanning窗双插值FFT算法来确定各次间谐波成份。仿真结果表明,使用该算法对微网的谐波及间谐波进行分析,能够提高分析精度。

关键词：微网谐波间谐波三次样条插值信号重构快速傅里叶变换

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基于二元多项式拟合法的压力传感器输入信号重构

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传感技术学报 2005年第3期18卷 522-524页

作者：王建飞刘歌群闫建国卢京潮西北工业大学自动化学院西安710072

为了同时解决压力传感器输出特性的非线性和温度漂移问题,提出利用二元多项式根据传感器输出信号及其内部温度来重构被测压力。给出了被测压力重构模型的具体形式,以传感器静态特性标定试验数据为依据,利用最小二乘法求解模型系数矩阵,... 详细信息

为了同时解决压力传感器输出特性的非线性和温度漂移问题,提出利用二元多项式根据传感器输出信号及其内部温度来重构被测压力。给出了被测压力重构模型的具体形式,以传感器静态特性标定试验数据为依据,利用最小二乘法求解模型系数矩阵,利用单点最大拟合误差、误差平方和模型阶次三项指标进行模型择优。基于重构模型给出了测量电路检测精度估算方法。本方法在传感器静态特性标定数据范围内得到了便于工程计算的一致表达式,同时解决了传感器的非线性和温度漂移两个主要问题,计算所用数据量大大小于插值法。某型硅谐振压力传感器的应用验证了本方法的合理性和有效性。

关键词：压力传感器信号重构二元多项式拟合最小二乘法精度估算

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基于信号重构和最小二乘的线性调频信号估计

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电波科学学报 2007年第2期22卷 261-265页

作者：周良臣杨建宇唐斌电子科技大学四川成都610054

通过多延时离散多项相位变换重构出具有较高信噪比的信号,随后解出瞬时相位曲线,利用最小二乘法估计出线性调频信号的一阶、二阶相位参数。在低信噪比时,估计量均方误差仍达到CRB。另外,该方法信噪比门限低且可调,运算量小,易于实现。... 详细信息

通过多延时离散多项相位变换重构出具有较高信噪比的信号,随后解出瞬时相位曲线,利用最小二乘法估计出线性调频信号的一阶、二阶相位参数。在低信噪比时,估计量均方误差仍达到CRB。另外,该方法信噪比门限低且可调,运算量小,易于实现。仿真验证了其有效性。

关键词：信号重构最小二乘线性调频

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梯度投影法求解压缩感知信号重构问题

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北京邮电大学学报 2012年第4期35卷 112-115页

作者：何宜宝毕笃彦马时平岳耀帅空军工程大学航空航天工程学院西安710038 空军驻甘肃地区军事代表室兰州730000

将结合Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的梯度投影法用于压缩感知信号重构.分析了Barzilai-Borwein步长计算方法,结合其特点给出了非单调线搜索方法,为降低线搜索对算法性能的影响,引入了自适应的策略,最后给出了算法收敛性分析.实... 详细信息

将结合Barzilai-Borwein步长和非单调线搜索的梯度投影法用于压缩感知信号重构.分析了Barzilai-Borwein步长计算方法,结合其特点给出了非单调线搜索方法,为降低线搜索对算法性能的影响,引入了自适应的策略,最后给出了算法收敛性分析.实验结果表明,该算法能很好地重构不同稀疏度的信号,且在相同条件下,计算效率优于经典的基追踪法、正交匹配追踪和其他梯度投影法.

关键词：压缩感知信号重构梯度投影 Barzilai-Borwein步长非单调线搜索

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信号重构在信息融合中的应用研究

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弹箭与制导学报 1998年第4期18卷 22-25页

作者：仲照祥董国才马红中国兵器工业第203研究所

介绍了信号重构的基本原理，给出了信号重构的时域描述，并推导了各阶信号保持表达式；论述了信号重构在信息融合领域中的应用。其中的各阶信号保持表达式对信息融合器的算法设计具有较好的参考价值。

关键词：信号重构融合导引头导弹信息融合

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基于小波变换的信号重构

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西安电子科技大学学报 1998年第2期25卷 223-226页

作者：周建勇宋国乡西安电子科技大学应用数学系

在信号分析中，奇异点和不规则性经常携带有重要的信息．文中利用小波变换模极大值对应的点来提取奇异点，并讨论了如何运用凸集上投影的方法来重构原始信号．

关键词：小波变换模极大值投影信号重构

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信号重构问题中限制等距同构性质的应用及进一步研究

信号重构问题中限制等距同构性质的应用及进一步研究

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作者：吴焚洪华南师范大学

学位级别：博士

在信号处理领域中，压缩感知理论的研究与应用一直是一个热点.与传统的信号处理的方式相对比，基于压缩感知理论的信号处理的特点是在采样的过程中同时进行信号的压缩.基于压缩感知理论的采样频率远低于Nyquist-Shanon采样定理所要求的... 详细信息

在信号处理领域中，压缩感知理论的研究与应用一直是一个热点.与传统的信号处理的方式相对比，基于压缩感知理论的信号处理的特点是在采样的过程中同时进行信号的压缩.基于压缩感知理论的采样频率远低于Nyquist-Shanon采样定理所要求的采样频率，有效的降低了信息传输和存贮的数据量.标准的压缩感知理论指出，当信号是稀疏的或者是在某个变换域下是稀疏的且测量矩阵满足一定的约束条件时，则从线性欠定系统中精确重构出原始信号便是可能的.实际应用中，人们所遇到的信号并非全都是稀疏或可压缩的，也可能是在某个框架意义下是稀疏或可压缩的，或者信号只是部分的具有稀疏性质.压缩感知理论的研究主要可以分为:信号的稀疏表示、测量矩阵的构造和重构算法的设计等三个方面.本文主要研究RIP性质及其推广形式在描述几类常见的信号的重构结果，以及在重构条件的建立中的应用和进一步研究.\n 在标准的压缩感知理论的研究中，常用于描述重构结果的工具有测量矩阵的零空间性质(NSP)，互不干性质(MIP)，限制等距同构性质(RIP)等.由于在信号的精确重构和近似重构中，限制等距同构性质在描述重构的理论结果时都有很好的表现，而且许多随机矩阵（如高斯随机矩阵和贝努利随机矩阵）都能以大概率满足限制等距同构性质，这使得限制等距同构性质的验证较互不相干性质和零空间性质更具操作性.因此，限制等距同构性质及其推广形式得到了广泛的关注和研究.\n 本文在现有研究结果的基础上，进一步的研究信号重构的理论结果和保证重构的充分条件.侧重于研究以下几种信号类型的重构中RIP性质及其推广形式在描述信号重构的理论结果及重构条件的建立中的应用:1.具有稀疏性质或可压缩性质的信号重构;2.具有部分稀疏性质或部分可压缩性质的信号重构;3.在框架意义下具有稀疏性质或可压缩性质的信号重构.取得的主要结果如下:\n (i)在稀疏或可压缩信号重构问题中的RIP性质研究方面，本文证明p-RIP性质蕴含p-NSP性质，并利用p-RIP性质推导出在带测量误差的情况下，基于lp范数极小化模型的可压缩信号重构的一个充分条件.我们称该条件为p-RIP条件.本文还提出一个介于p-RIP性质与p-NSP性质之间的新的性质，即p-RIP-NSP性质.利用这个p-RIP-NSP性质，本文导出了一个保证lp范数极小化模型重构原始信号的充分条件，该条件比p-RIP条件弱.\n (ii)在具有部分稀疏性质或部分可压缩性质的信号重构问题中的RIP性质的研究方面，本文研究基于lp范数极小化松弛问题的信号重构理论.考虑到该模型的结构，我们提出部分-p-RIP性质和部分-p-NSP性质的概念.在此基础上，本文进一步导出了重构部分稀疏或部分可压缩信号的充分条件.该结果是对前面稀疏信号或可压缩信号的相应结论的推广.\n (iii)对于在框架意义下具有稀疏表示的信号重构问题中的RIP性质的研究方面，首先本文研究基于l1-分析模型的信号重构条件.借助D-RIP性质，我们刻画出一个确保重构原始信号的充分条件，称之为D-RIP条件，该条件在某种意义下是最佳的.\n (iv)对于在框架意义下具有稀疏表示的信号的重构问题，本文还考虑基于一般对偶框架的lp分析模型.我们先是在一般情况下建立了一个重构的充分条件，之后在假设信号f在某对偶框架下的分解系数(D)*f是稀疏的前提下，导出一个更简洁且与框架界无关的D-RIP条件.这些工作一定程度上推广和改进了现有的结论.

关键词：信号重构压缩感知理论稀疏性质限制等距同构性质

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基于B样条整体最小二乘的非线性多功能传感器信号重构方法

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数据采集与处理 2013年第3期28卷 294-300页

作者：刘剑魏国孙金玮南京航空航天大学自动化学院南京210016 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001

提出一种基于B样条整体最小二乘(Total least squares,TLS)的非线性多功能传感器信号重构新方法。该方法利用B样条基函数直接构建描述多功能传感器传递函数反函数的张量积B样条曲面;采用TLS求解超定方程组以获得稳定的控制系数估计。以... 详细信息

提出一种基于B样条整体最小二乘(Total least squares,TLS)的非线性多功能传感器信号重构新方法。该方法利用B样条基函数直接构建描述多功能传感器传递函数反函数的张量积B样条曲面;采用TLS求解超定方程组以获得稳定的控制系数估计。以二输入二输出多功能传感器模型为实验对象,在两种非线性情况下对多功能传感器的输入信号进行了重构,重构相对误差分别为0.162%和1.043%,并与常用重构方法进行了对比分析。理论和实验表明,B样条TLS重构方法对非线性多功能传感器传递函数的反函数具有良好的逼近性能,在信号重构中表现出较好的有效性。

关键词：多功能传感器信号重构 B样条整体最小二乘

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