检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2018年第11期58卷 1237-1243页

作者：段红光李玲欣重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信核心芯片协议及系统应用创新团队重庆400065

在压缩感知(CS)技术中,基于最小洛伦兹范数的重构算法在脉冲噪声环境下具有较强的鲁棒性。但是,洛伦兹硬阈值追踪(LHTP)算法采用残差的负梯度更新信号的估计量,从中引入了噪声的影响。基于此,提出了洛伦兹双阈值余量追踪(LDTRP)算法,通... 详细信息

在压缩感知(CS)技术中,基于最小洛伦兹范数的重构算法在脉冲噪声环境下具有较强的鲁棒性。但是,洛伦兹硬阈值追踪(LHTP)算法采用残差的负梯度更新信号的估计量,从中引入了噪声的影响。基于此,提出了洛伦兹双阈值余量追踪(LDTRP)算法,通过迭代估计的重构误差来修正信号的估计量,并利用残差设置新的野点阈值。实验结果表明,无论信号是否受到噪声影响,LDTRP算法均能获得更好的信号重构质量。另外,在含有脉冲噪声的环境中,相比洛伦兹迭代硬阈值(LIHT)算法与LHTP算法,所提算法降低了对脉冲数量以及脉冲功率变化的敏感度,提高了重构性能。

关键词：压缩感知信号重构脉冲噪声洛伦兹范数

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一种自适应观测矩阵下的信号重构算法

引用

计算机应用研究 2011年第9期28卷 3309-3311,3314页

作者：宁万正王海燕申晓红蒋世全王璇西北工业大学航海学院西安710072 西北工业大学电子信息学院西安710072

为提高压缩感知的性能,设计了一种自适应的稀疏观测矩阵,该观测矩阵由0和1组成。信号重构时,利用观测值的位置信息,避免了求解不定方程组,提高了重构速度。采用具有频域稀疏特性的深海隔水管受力参数作为仿真信号,仿真结果表明,观测值... 详细信息

为提高压缩感知的性能,设计了一种自适应的稀疏观测矩阵,该观测矩阵由0和1组成。信号重构时,利用观测值的位置信息,避免了求解不定方程组,提高了重构速度。采用具有频域稀疏特性的深海隔水管受力参数作为仿真信号,仿真结果表明,观测值数目相同时,自适应观测矩阵下重构算法的平均误差比随机观测矩阵下基追踪算法的平均误差小。

关键词：压缩感知观测矩阵自适应信号重构

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多功能传感器信号重构若干关键技术研究

多功能传感器信号重构若干关键技术研究

引用

作者：王昕哈尔滨工业大学

学位级别：博士

作为现代传感技术的主要发展趋势之一，多功能传感技术因其具有体积小、功耗低、能有效克服交叉敏感效应等优点，能够很好地满足各种测控系统在测试精度、稳健性和抗干扰能力等方面的要求，已越来越多地在科学研究和工程实际中被采用。... 详细信息

作为现代传感技术的主要发展趋势之一，多功能传感技术因其具有体积小、功耗低、能有效克服交叉敏感效应等优点，能够很好地满足各种测控系统在测试精度、稳健性和抗干扰能力等方面的要求，已越来越多地在科学研究和工程实际中被采用。同时，由于与传统的单一功能传感器相比，多功能传感器的输入输出特性更加复杂，因而对其信号重构方法也提出了更高的要求。本论文的目的是研究多功能传感器信号重构中的若干关键技术。首先，设计了一种多功能传感器，以实现对食品渗透脱水过程中，三元溶液浓度的在线测量。然后，以此传感器为基础，研究多功能传感器信号重构中的三个关键技术：信号重构的方法、信号重构中均方误差与计算量的平衡算法以及信号重构中的样本选择方法。本课题的研究，不但能够实现对三元溶液的测量，其信号重构的方法还可广泛地应用于多种多功能传感器。论文的主要研究工作如下：针对三元溶液两种溶质的浓度测量，设计了一种多功能传感器。该传感器通过测量超声波在水中的传播速度和水的电导率间接地反映三元溶液溶质的浓度。以该多功能传感器为基础，制作相应的实验电路并获得实验数据，用于验证本文提出的多功能传感器信号重构关键技术的可行性和有效性。研究了多功能传感器的信号重构问题，提出了基于B样条和扩展卡尔曼滤波的信号重构方法。本方法将B样条作为多功能传感器的逆模型，并利用扩展卡尔曼滤波估计B样条模型的控制系数。仿真和实验结果表明，本方法不但能够获得较高的信号重构精度，而且结构简单、计算复杂度低，适合在微处理器上实现，能够满足智能传感器在线信号重构的需求。研究了多功能传感器信号重构过程中重构精度和计算量的平衡算法。首先，研究B样条逆模型的结构对信号重构精度和计算量的影响，并给出信号重构精度和计算量的估计方法。然后，设计适应度函数，利用遗传算法寻找能够获得信号重构精度和计算量平衡的B样条模型结构。仿真和实验结果表明，经过平衡后的B样条模型，在保证重构效果的前提下，能够极大地降低建模过程中所需的计算量，即实现了重构精度和计算量的平衡，从而降低微处理器在对多功能传感器进行信号重构时的负荷。针对大批量多功能传感器的信号重构，提出了多功能传感器信号重构中训练样本的选择方法。利用核减法聚类对多功能传感器的高维样本数据进行分类和筛选，从而找出数量较少且能够保证信号重构精度的训练样本。仿真结果表明，经过了样本选择的训练样本，虽然在数量上明显减少，但是仍然能够获得较高的重构精度。因此，将本方法应用于大批量多功能传感器的信号重构中，能够在保证重构精度的前提下，大大减少采样所需的工作量。

关键词：多功能传感器信号重构计算量样本选择

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基于信号重构的阵列失效校准方法

引用

计算机工程 2009年第1期35卷 255-256页

作者：徐朝阳章新华康春玉海军大连舰艇学院信号与信息技术研究中心大连116018

针对失效阵元给阵列性能带来的影响,提出一种基于信号重构的阵列失效校准方法。对于理想的均匀分布线列阵,2个相邻阵元相对同一信号源的接收信号之间仅相差一个固定的相移。利用这一点,原本已经失真的失效阵元的输出可以通过合成其他正... 详细信息

针对失效阵元给阵列性能带来的影响,提出一种基于信号重构的阵列失效校准方法。对于理想的均匀分布线列阵,2个相邻阵元相对同一信号源的接收信号之间仅相差一个固定的相移。利用这一点,原本已经失真的失效阵元的输出可以通过合成其他正常阵元的输出信号得到恢复,在一定程度上抑制了阵列失效带来的旁瓣增长。仿真结果表明该方法是可行、有效的。

关键词：信号重构阵列失效校准波束形成

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基于ILVD的多分量LFM信号重构算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 494-502页

作者：张千坤陈任翔钟志刚黄佳敏桂术亮田增山中讯邮电咨询设计院有限公司郑州分公司郑州450007 中讯邮电咨询设计院有限公司北京100048 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对线性调频(linear frequency modulated, LFM)信号参数估计技术面向多目标产生的多分量信号会产生交叉项,从而降低参数估计精度的问题,提出了基于逆吕氏分布(inverse Lv’s distribution, ILVD)的多分量LFM信号重构算法。利用特征值... 详细信息

针对线性调频(linear frequency modulated, LFM)信号参数估计技术面向多目标产生的多分量信号会产生交叉项,从而降低参数估计精度的问题,提出了基于逆吕氏分布(inverse Lv’s distribution, ILVD)的多分量LFM信号重构算法。利用特征值分解结合最小误差准则方法的中心频率-调频斜率(centroid frequency-chirp rate, CFCR)域信号分析与合成,克服传统时频变换方法中的交叉项干扰问题;采用特征值分解思想构造ILVD变换核函数;使用最小误差准则校正CFCR域随机相位误差,重构出分布在CFCR域吕氏分布中不同位置对应的各个目标信号。实验结果表明,提出的算法在重构信号的准确度和抗噪声干扰方面的有效性均有较大提高。

关键词：逆吕氏变换信号重构中心频率-调频斜率

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基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构

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信息与控制 2003年第2期32卷 169-171页

作者：张颖伟王福利东北大学信息学院自动化研究所沈阳110004

本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法 .联合神经网络的初级神经网络实现冗余信息的压缩 ,利用冗余信息把故障信息过滤掉 ,第二级把压缩后的非故障信息复原 ,然后通过SPE图来诊断故障 .

关键词：联合神经网络冗余传感器故障诊断信号重构冗余信息 H∞控制理论

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基于信号重构的地震道插值

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现代地质 2000年第4期14卷 470-474页

作者：沈操牛滨华余钦范孙春岩李英才吕景贵中国地质大学工程技术学院北京100083

在简要回顾几种插值方法的基础上 ,提出了基于信号重构的地震道插值方法。这种方法无需任何地质和地球物理假设 ,主要用于恢复缺失的地震道。本方法的基础是傅立叶变换理论和最小平方反演技术。文中给出了原理、算法、实现步骤及简要的... 详细信息

在简要回顾几种插值方法的基础上 ,提出了基于信号重构的地震道插值方法。这种方法无需任何地质和地球物理假设 ,主要用于恢复缺失的地震道。本方法的基础是傅立叶变换理论和最小平方反演技术。文中给出了原理、算法、实现步骤及简要的流程框图。如果对变换域的参数进行规则采样 ,则该方法可以用高效、快速的算法来实现。本插值方法适用于规则和非规则采样的数据。文中给出了理论合成数据和实际数据的试验结果 ,并对结果进行了讨论。同时 ,本方法对于 AVO分析、DMO处理。

关键词：傅立叶变换最小平方反演信号重构地震道插值

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基于曼彻斯特编码算法的单通道二次雷达信号重构方法

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探测与控制学报 2018年第3期40卷 66-69页

作者：李丞张玉唐波国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037

针对目前算法不能有效解决单通道信号混扰的问题,提出了基于曼彻斯特编码算法的单通道二次雷达信号重构方法。该方法首先将接收到的混扰信号进行采样重构,得到新的混扰信号矩阵;然后利用MDA算法对信号进行估计与分选;最后将得到的分选... 详细信息

针对目前算法不能有效解决单通道信号混扰的问题,提出了基于曼彻斯特编码算法的单通道二次雷达信号重构方法。该方法首先将接收到的混扰信号进行采样重构,得到新的混扰信号矩阵;然后利用MDA算法对信号进行估计与分选;最后将得到的分选信号矩阵进行重构、解码,得到相应应答信号。仿真结果说明:改进方法对单通道的混扰信号可以进行有效分选。

关键词：信号分选曼彻斯特编码算法信号重构

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基于二进小波变换和三角样条插值的电机故障信号重构方法

引用

电网技术 2002年第4期26卷 9-12,15页

作者：胡国胜任震黄雯莹朱锋峰华南理工大学电力学院

近几年来小波变换在信号处理尤其在电力系统故障信号的分解、消噪、重构以及故障特征提取等诸多方面得到了广泛的应用 ,基于小波变换的各种算法不断出现。文 [8]提出了使用二进小波变换提取信号边缘特征 ,根据信号特征点的值和导数值用... 详细信息

近几年来小波变换在信号处理尤其在电力系统故障信号的分解、消噪、重构以及故障特征提取等诸多方面得到了广泛的应用 ,基于小波变换的各种算法不断出现。文 [8]提出了使用二进小波变换提取信号边缘特征 ,根据信号特征点的值和导数值用三次埃米特多项式进行插值重构。本文分析了文 [8]存在的两个问题 ,并针对这两个问题进行改进 ,即在二进小波变换和插值重构时使用同一种函数——三角样条小波函数 ,这样才能体现出信号处理的本质。本文作者提出的三角样条小波正好同时具有作为小波函数和插值函数双重作用 ,大大提高算法的效果。本文将它应用到电机故障信号的重构过程中 ,并就信噪比和相对误差与 Mallat算法和文[8]算法进行了比较。

关键词：电机故障信号重构二进小波变换三角样条插值

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基于一次投影子空间追踪的压缩感知信号重构

引用

计算机应用 2014年第9期34卷 2514-2517页

作者：刘小青李有明李程程季彪陈斌邹婷宁波大学通信技术研究所浙江宁波315211

为了降低信号重构算法的复杂度,实现对稀疏度未知信号的重构,提出了一种基于一次投影子空间追踪(OPSP)的信号重构方法。首先根据约束等距性质确定信号稀疏度的上下界,并将最接近上下界中值的整数作为稀疏度的估计值;然后在子空间追踪(SP... 详细信息

为了降低信号重构算法的复杂度,实现对稀疏度未知信号的重构,提出了一种基于一次投影子空间追踪(OPSP)的信号重构方法。首先根据约束等距性质确定信号稀疏度的上下界,并将最接近上下界中值的整数作为稀疏度的估计值;然后在子空间追踪(SP)算法的框架下,去掉了迭代中观测向量在支撑集上的投影过程,降低了算法的复杂度。为了更准确地衡量算法的重构性能,提出用完整信号的重构概率作为衡量算法重构性能的指标。与传统的SP算法相比,所提算法可以重构稀疏度未知的信号,且重构时间短,重构概率高。仿真结果验证了该算法的有效性。

关键词：压缩感知信号重构子空间追踪投影重构概率

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