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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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133 篇 专利

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133 篇 电子文献
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日期分布

机构

9 篇 东南大学
9 篇 西安电子科技大学
8 篇 华中科技大学
5 篇 电子科技大学
4 篇 北京邮电大学
3 篇 中国人民解放军国...
3 篇 上海交通大学
3 篇 中国电子科技集团...
3 篇 南京邮电大学
2 篇 金陵科技学院
2 篇 北京卫信杰科技发...
2 篇 成都天贸科技有限...
2 篇 西安中电科西电科...
2 篇 西安交通大学
2 篇 哈尔滨理工大学
2 篇 西安睿奥电磁环境...
2 篇 山东科技大学
2 篇 北京士昌鼎科技有...
2 篇 宁波大学
2 篇 西北工业大学

作者

4 篇 刘洋
4 篇 姜龙玉
4 篇 吴琼
3 篇 贾丽娟
3 篇 石晶林
3 篇 袁晓兵
3 篇 陈杰
3 篇 李宝清
2 篇 袁学旭
2 篇 张金生
2 篇 杨威
2 篇 李正权
2 篇 刘月胜
2 篇 黎湘
2 篇 邵杰
2 篇 关珊珊
2 篇 郭建新
2 篇 李渝舟
2 篇 张美岐
2 篇 王志华

语言

133 篇 中文

检索条件"主题词=信噪比条件"

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排序：

一种低信噪比条件下信噪比的图域估计方法及系统

一种低信噪比条件下信噪比的图域估计方法及系统

引用

作者：杨莉胡国兵姜志鹏 211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

一种低信噪比条件下信噪比的图域估计方法及系统，主要分为两个环节，第一个环节是信噪比估计公式的拟合。首先取频带观测信号的实部进行有混叠分段，计算每段序列的傅里叶变换，而后对傅立叶变换的模进行图转换，求取图的度向量之和；... 详细信息

标准号: CN116304521A

一种低信噪比条件下信噪比的图域估计方法及系统，主要分为两个环节，第一个环节是信噪比估计公式的拟合。首先取频带观测信号的实部进行有混叠分段，计算每段序列的傅里叶变换，而后对傅立叶变换的模进行图转换，求取图的度向量之和；最后计算所有段的度向量之和平均值，得到图的度和平均值。根据上述方法，得到每一信噪比条件下对应的图的度和平均值，并据此拟合出信噪比估计的近似解析表达式。第二个环节是信噪比的估计。当给定某一测试信号时，利用上述方法计算图的度和平均值，并代入至拟合所得的近似解析表达式中，求得信噪比的估计值。本发明无需信号的任何先验信息，相对于传统估计方法，其性能在低信噪比时更佳，且对载频不敏感。

关键词：信噪比拟合解析表达式信噪比估计向量近似环节傅里叶变换傅立叶变换信噪比条件测试信号低信噪比频带观测先验信息不敏感图转换混叠实部图域载频分段

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差异性信噪比条件下的雷达辐射源个体识别方法

差异性信噪比条件下的雷达辐射源个体识别方法

引用

作者：武斌武佳玥李鹏王钊殷雪凤 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种差异性信噪比条件下的雷达辐射源个体识别方法，主要解决现有技术对差异性信噪比条件下雷达辐射源个体识别率较低的问题。其方案为：用商用软件仿真生成雷达信号的数据集；将雷达数据集的信号先以序列的形式输出，再将... 详细信息

标准号: CN111680737B

本发明公开了一种差异性信噪比条件下的雷达辐射源个体识别方法，主要解决现有技术对差异性信噪比条件下雷达辐射源个体识别率较低的问题。其方案为：用商用软件仿真生成雷达信号的数据集；将雷达数据集的信号先以序列的形式输出，再将序列信号进行小波变换、双谱估计和频域小波分解，提取信号的指纹特征，合成八维特征矩阵输出；从输出的八维特征矩阵中分成训练集和测试集，并计算八维特征中的优化赋权的权重，得到优化的数据集；用优化的数据集训练支持向量机分类器，将不同信噪比条件下的测试集送入到训练后的支持向量机分类器，输出识别结果。本发明能充分提取雷达信号特征，提高了信号的识别率，可用于电子侦察、电子支援和威胁告警系统中。

关键词：信噪比条件数据集支持向量机分类器辐射源个体识别雷达信号特征矩阵测试集雷达优化输出电子侦察仿真生成告警系统雷达数据商用软件输出识别提取信号小波变换小波分解形式输出序列信号指纹特征差异性识别率训练集和频可用权重双谱异性送入合成支援威胁

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差异性信噪比条件下的雷达辐射源个体识别方法

差异性信噪比条件下的雷达辐射源个体识别方法

引用

作者：武斌武佳玥李鹏王钊殷雪凤 710071 陕西省西安市太白南路2号

标准号: CN111680737A

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基于频谱重排及Gumbel分布拟合检验的BPSK/QPSK信号调制识别方法

基于频谱重排及Gumbel分布拟合检验的BPSK/QPSK信号调制识别方法

引用

作者：杨莉胡国兵徐小阳单峡黄苗玉 211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号

本发明公开了一种基于频谱重排及Gumbel分布拟合检验的BPSK/QPSK信号调制识别方法，将待识别BPSK/QPSK信号进行平方，求频谱并作取模运算得到幅度谱；将幅度谱极大值及其左右各c1根谱线（称修正点数，即为2c1+1）置0后作平方运算得到修... 详细信息

标准号: CN111901268A

本发明公开了一种基于频谱重排及Gumbel分布拟合检验的BPSK/QPSK信号调制识别方法，将待识别BPSK/QPSK信号进行平方，求频谱并作取模运算得到幅度谱；将幅度谱极大值及其左右各c1根谱线（称修正点数，即为2c1+1）置0后作平方运算得到修正谱；对修正谱进行随机化重排处理，并进行分组，抽取每一组中的极大值构成分组极值序列F；对序列F以Gumbel函数为目标分布，利用KS检验方法进行分布拟合检验。计算机仿真结果表明，该方法在一定信噪比条件下，BPSK/QPSK信号的平均调制识别正确率较高，且识别性能受分组谱线根数等参数影响不大，无需进行复杂的门限选择等，具有一定的鲁棒性。

关键词：幅度谱修正重排分组频谱拟合检验计算机仿真结果信噪比条件参数影响极值序列门限选择平方运算取模运算识别性能信号调制鲁棒性随机化正确率点数根数谱线调制抽取

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一种水声信道双模盲均衡方法、系统、设备及介质

一种水声信道双模盲均衡方法、系统、设备及介质

引用

作者：吕志胜封斌谭丽闫瑞瑞刘世安刘传润钟君柳向丹 510700 广东省广州市黄埔区红山三路101号

本发明针对水声信道的时变特性，为进一步提高均衡器的性能，公开了一种水声信道双模盲均衡方法、系统、设备及介质，其中方法包括：获取发送信号，并对双模均衡器权值系数矢量及相关参数进行初始化设置；构建当前时刻的输入信号矢量，... 详细信息

标准号: CN115733714B

本发明针对水声信道的时变特性，为进一步提高均衡器的性能，公开了一种水声信道双模盲均衡方法、系统、设备及介质，其中方法包括：获取发送信号，并对双模均衡器权值系数矢量及相关参数进行初始化设置；构建当前时刻的输入信号矢量，并计算双模均衡器及判决器的输出信号；基于改进的MCMA‑DD算法计算输出信号的算法误差，自定义短时均值误差能量来设置双模盲均衡器的重启动规则；并对双模均衡器相关参数及其权值系数矢量进行更新，以获取更新后的双模均衡器及判决器的输出信号进行输出。本发明使均衡后的信号聚敛性更好，剩余码间干扰更小，对不同调制阶数的信号和不同信噪比条件下的应用具有更好的适应性和可操作性。

关键词：双模均衡器输出信号权值系数水声信道相关参数矢量判决器输入信号矢量初始化设置信噪比条件调制阶数发送信号均值误差码间干扰盲均衡器时变特性算法计算算法误差盲均衡重启动自定义构建更新均衡输出改进应用

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利用两分支卷积自编码器的雷达信号分选方法

利用两分支卷积自编码器的雷达信号分选方法

引用

作者：董春曦黄程董阳阳陈志新王瑞王志 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开一种利用两分支卷积自编码器的雷达信号分选方法，其实现步骤为：对输入信号进行预处理获取先验特征，与信号载频脉宽拼接并扩维，通过两分支卷积自编码器对时频图进行特征提取，与扩维后特征进行融合，估计聚类类数和初始聚... 详细信息

标准号: CN118094315A

本发明公开一种利用两分支卷积自编码器的雷达信号分选方法，其实现步骤为：对输入信号进行预处理获取先验特征，与信号载频脉宽拼接并扩维，通过两分支卷积自编码器对时频图进行特征提取，与扩维后特征进行融合，估计聚类类数和初始聚类中心，特征聚类，生成伪标签，反向传播微调网络，形成最终分选网络。本发明能够通过两分支卷积自编码器和先验特征提取分选效果更佳的特征，实现在复杂信噪比条件下多种脉内调制样式的高精度雷达信号分选中，结合密度峰值决策图和轮廓系数法，解决K‑means聚类需要人工介入问题，真正实现了端对端聚类过程，并在一定程度上降低聚类运算时长。

关键词：编码器分选卷积先验雷达信号特征提取聚类预处理初始聚类中心信噪比条件反向传播聚类过程聚类运算轮廓系数特征聚类信号载频端对端决策图对时脉宽时长拼接微调调制选中标签网络样式融合

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一种运动干扰环境下的贝叶斯稳健波束形成方法

一种运动干扰环境下的贝叶斯稳健波束形成方法

引用

作者：杨杰禄婕一王德胜杨益新 710072 陕西省西安市友谊西路127号

本发明涉及一种运动干扰环境下的贝叶斯稳健波束形成方法，属于阵列信号处理领域。首先提出综合利用不同模型所得观测数据提取感兴趣目标信息的贝叶斯联合重构方法，即非参数化贝叶斯方法‑狄利克雷过程；随后，采用交替迭代优化的方法... 详细信息

标准号: CN113406571A

本发明涉及一种运动干扰环境下的贝叶斯稳健波束形成方法，属于阵列信号处理领域。首先提出综合利用不同模型所得观测数据提取感兴趣目标信息的贝叶斯联合重构方法，即非参数化贝叶斯方法‑狄利克雷过程；随后，采用交替迭代优化的方法，实现滤波器参数的联合估计。变分推断算法可用于实现对多组参数的同步优化，其有效性在处理包括非共轭先验分布在内的各种复杂分层概率模型中得到了验证。变分推断方法的这一优势在参数估计方面的表现是由凸近似所带来的局部极值解减少，以及在适宜样本数和信噪比条件下，其在保证全局收敛的基础上估计精度更好地逼近相应的理论下界。与传统概率采样方法相比，本发明所采用的变分推断方法具有更高的计算效率。

关键词：贝叶斯推断阵列信号处理局部极值解滤波器参数信噪比条件波束形成参数估计多组参数概率模型观测数据计算效率交替迭代联合估计目标信息全局收敛同步优化先验分布运动干扰非参数非共轭样本数采样分层可用下界重构算法逼近近似验证概率优化表现联合保证

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被动定位终端识别方法、装置、设备及存储介质

被动定位终端识别方法、装置、设备及存储介质

引用

作者：彭剑杨晓伟杨泽辉夏聪陈亮赖远萱 510535 广东省广州市黄埔区瑞祥路88号

本发明提供一种被动定位终端识别方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。所述方法通过在预设时长的诱发时间窗口内获取基站的下行控制信息并进行特征提取，得到不同维度的特征集合，然后基于诱导信息对不同维度的特征集合分别... 详细信息

标准号: CN118055493A

本发明提供一种被动定位终端识别方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。所述方法通过在预设时长的诱发时间窗口内获取基站的下行控制信息并进行特征提取，得到不同维度的特征集合，然后基于诱导信息对不同维度的特征集合分别进行判决匹配，得到包含与诱导信息匹配的特征的判别集合，最后对各判别集合进行综合判定，得到目标终端在诱发时间窗口内使用的目标无线网络临时标识，根据该目标无线网络临时标识对目标终端进行捕获识别。采用多特征综合判决机制，确定目标终端使用的无线网络临时标识，实现对目标终端的捕获识别，提高了对目标终端在不同信噪比条件下的识别性能，提高了识别成功率。

关键词：目标终端无线网络临时标识时间窗口特征集合维度捕获诱导集合诱发通信技术领域下行控制信息信噪比条件存储介质定位终端判决机制识别性能特征提取特征综合信息匹配预设时长基站成功率匹配判定判决

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一种基于自适应相位旋转角量子蚁群的信号盲检测方法

一种基于自适应相位旋转角量子蚁群的信号盲检测方法

引用

作者：于舒娟张昀宋啸良 210003 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号

本发明提出了一种基于自适应相位旋转角量子蚁群的信号盲检测方法，所述方法将量子计算理论和进化计算理论融合进蚁群算法中，使每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特，首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率，选择... 详细信息

标准号: CN104079379B

本发明提出了一种基于自适应相位旋转角量子蚁群的信号盲检测方法，所述方法将量子计算理论和进化计算理论融合进蚁群算法中，使每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特，首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率，选择蚂蚁的前进目标，然后采用量子旋转门更新蚂蚁携带的量子比特，完成蚂蚁的移动；采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异，增加位置的多样性；将量子比特的两个概率幅都看作蚂蚁当前的位置信息，在蚂蚁数目相同时，可使搜索空间加倍。本发明信号盲检测方法的蚁群算法，能较好地解决蚁群算法在求解时易于陷入局部最优的问题，能够有效避免早熟现象，收敛速度更快，相同信噪比条件下信号盲检测的误码率更低。

关键词：蚂蚁量子蚁群算法信号盲检测量子旋转门相位旋转角信噪比条件发明信号进化计算量子计算搜索空间选择概率早熟现象增加位置携带盲检测误码率信息素自适应求解非门蚁群收敛多样性融合概率移动更新

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氨基酸与环氧化物的反应产物

氨基酸与环氧化物的反应产物

引用

作者： Z·I·尼亚齐姆贝托瓦 M·A·瑞兹尼克美国马萨诸塞州

一种或多种氨基酸与一种或多种环氧化物的反应产物被包括在铜和铜合金电镀浴中以提供良好的匀镀能力。此类反应产物可以良好表面特性和良好物理可靠性镀覆铜和铜合金。

标准号: CN105732955B

关键词：发射终端对齐基站接收终端资源块矩阵发射端预编码干扰抑制矩阵功率控制因子协作多点传输信道状态信息信噪比条件蜂窝系统时频同步卫星定位依次发送正交复用传统的接收端测量终端占用传输

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