检索结果-内蒙古大学图书馆

北京理工大学学报 2007年第7期27卷 599-603页

作者：关志涛曹元大祝烈煌张常有樊秀梅北京理工大学计算机科学技术学院北京100081 北京理工大学软件学院北京100081

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信... 详细信息

针对困扰P2P文件共享系统的搭便车问题,构造了一种基于节点信度的激励模型.该模型中每个节点都是一个信度实体.引入信度收益函数使节点根据资源请求者的信度值分配资源,使信度收益最大化.并应用回溯算法求解信度收益最大化问题.引入信度衰减机制防止信度值“通货膨胀”且收到更好激励效果,该模型给出了节点信度的计算方法.针对当前激励机制评价标准的不足,补充了一个新的评价参数,即资源有效利用率.实验证明,该模型能够有效抑制P2P系统中的搭便车问题,提高了系统效率.

关键词：混合P2P网络信度模型收益函数衰减函数回溯

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信度模型及其在精算中的应用研究

信度模型及其在精算中的应用研究

引用

作者：刘荆上海财经大学

学位级别：博士

随着我国加入世贸组织五年过渡期的结束，中国保险业进入了一个改革和发展的新阶段。目前，我国财险公司在经验估费上存在着很多不足。财险公司内部精算人才缺乏，精算意识不强，在很多情况下，经验估费依靠的是主观判断而不是科学的精... 详细信息

随着我国加入世贸组织五年过渡期的结束，中国保险业进入了一个改革和发展的新阶段。目前，我国财险公司在经验估费上存在着很多不足。财险公司内部精算人才缺乏，精算意识不强，在很多情况下，经验估费依靠的是主观判断而不是科学的精算过程，在一些中小公司，更是如此。在市场竞争日趋激烈的今天，深入研究怎样建立科学、合理、精确的经验估费方法和体系成了摆在精算理论和实务工作者面前的一项重要任务。\n 信度建模就是一种经验估费过程。在这个过程中，精算师根据过去的单个风险或者一组风险的经验，调整未来的保险费。在精算科学中，很多问题需要数学模型去预测未来的保险成本，尤其是短期。所以，信度理论被誉为现代精算学的基石。信度理论在国外的研究已经很成熟了。特别是近几年，现代统计理论和传统的信度模型结合起来，产生了很多既有理论深度又有实用价值的信度模型，为信度模型在精算中的应用开拓了更为宽阔的空间。\n 纵观我国的情况，由于很多历史和现实的原因，信度研究才刚刚起步。相比国外百花齐放的繁荣局面，从某种程度上讲，我国还没有真正的形成气候。这种局面和信度在精算科学中的作用是极不相称的。\n 针对这样的情况，本文对信度模型进行了尝试性的研究。正文利用基本的数学和统计学理论知识，按照历史发展的顺序，详细介绍了信度模型的发展历史以及现状，说明了信度模型的基本原理以及应用方法，论文分六章展开。\n 第一章信度理论介绍及发展简史。本章解释了信度的概念以及起源、发展等等。在介绍信度的概念时，采取实例方法。通过几个简单的例子，表达了信度理论的精髓。在介绍信度理论的发展时，本文尽量细致的说明了信度在各个时期的发展状况。\n 第二章介绍后面章节所需要具备的一些基本的知识，包括一些专业术语，以及基本的概念。本章分为两节讨论，第一节用一般的语言说明这个问题，第二节用数学语言说明。\n 第三章是本文的核心章节，讨论了经典的信度模型。本章分四节展开。首先讨论Bühlmann信度模型。论文介绍了这个模型的基本原理以及结构条件，并且结合精算实际，讨论了该模型的局限性。第二节讨论了Bühmann—straub)模型。Bühlmann—straub模型就是Bühlmann信度模型的扩展，是现阶段精算实务中适用最广泛的模型。第三节讨论了Jewell’s多层信度模型。第四节讨论回归信度模型，回归信度模型最早是由Hachemeister于1975年提出来的。\n 第四章是前面几个模型在同一组数据上的一个运用，这个数据来源于Hachemeister。用同一种数据验证前面讨论的模型主要是阐述模型在处理实际问题的时候到底是怎样运用的。\n 第五章讨论了信度模型的最新发展——纵向数据模型。纵向数据在计量经济学中又被称为面板数据，是现阶段理论和实际的一个研究热点。本章讨论了纵向数据的基本概念，并且找到了纵向数据模型和前面探讨的信度模型之间的联系，在这个框架下一般化了前面探讨的经典信度模型。最后一节讨论了两个精算实际中的案例。\n 第六章讨论了前面章节中各个模型在我国精算实际中的运用。通过这种运用的探讨，一方面深化了抽象模型的研究，另一方面也为信度模型在我国精算实践中的运用提供了探索性的模板。\n 本论文的创新之处在于：(1)国内目前就信度问题做专题研究的比较少，本文较为全面、系统的对该领域进行了尝试性的研究。除了探讨信度模型以外，对于模型的运用，也下了一定的功夫。本文对模型与运用的研究是并重的。(2)国内已有的信度研究中，大多数情况是不同的模型运用不同的数据。本文尝试性的用相同的数据说明不同的模型，这样得出的结论更直观、更有说服力，也便于发现不同模型之间的共性与特性。(3)在纵向数据这个统一的理论框架下，探讨了各个信度模型的特点，并且归纳出了这些模型在纵向数据模型下的共同点。最后给出结论：计算技术的发展将更为深远的推动纵向数据信度模型的发展。随着精算实践中需要处理的数据越来越大，纵向数据模型将变得越来越重要。(4)通过分析信度模型应用于国内保险数据得到的结果，一方面深化了对我国费率拟定问题的理论分析和实践运用，另一方面也丰富和发展了该问题的适用范围。当用纵向数据模型分析了我国精算中的实际问题时，笔者使用SAS统计软件对数据进行了处理。尤其在处理健康险数据的时候，通过比较不同纵向数据模型得到结果的差异，提出了一种选择纵向数据模型的方法，为精算实际工作者的实践提供了一个可行的范例。

关键词：信度模型经验估费结构参数纵向数据信度理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信度模型的统计推断与应用

信度模型的统计推断与应用

引用

作者：王义山东理工大学

学位级别：硕士

假设风险(保险合同可能导致的损失)是由未知的风险参数Θ识别,所有Θ的可能取值由随机变量设来刻画。信度理论的基本方法是同时利用样本数据信息与先验分布信息来共同确定该合同的保费。在非寿险业费率厘定的应用中,信度模型一直是确定... 详细信息

假设风险(保险合同可能导致的损失)是由未知的风险参数Θ识别,所有Θ的可能取值由随机变量设来刻画。信度理论的基本方法是同时利用样本数据信息与先验分布信息来共同确定该合同的保费。在非寿险业费率厘定的应用中,信度模型一直是确定费率因子的有效工具,精算师根据过去的单个风险或者一组风险的经验,利用信度模型来调整未来的保费。本文首先介绍了信度理论的发展史,从起先的有限扰动理论到贝叶斯保费理论,再到Biihlmann信度模型、Buhlmann-straub信度模型、Hierarchical信度模型以及Hierarchical信度回归模型。其次给出了这几种模型信度保费的表达式、结构参数的估计式;最后借助统计分析工具R软件,并结合Hierarchical数据集进行了较详细的实证分析。

关键词：信度理论信度模型结构参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

索赔相依的非参数近邻估计信度模型

引用

统计与决策 2012年第23期28卷 30-31页

作者：孙荣重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

信度理论在非寿险精算理论与实务中具有重要地位,是精算学中最重要的经验保费估计模型。文章在索赔序列满足强混合(α-混合)相依条件的Q阶平稳马尔科夫链的假定下,运用非参数bagged-最近邻估计方法对信度保费进行分析。从实证结果看,本... 详细信息

信度理论在非寿险精算理论与实务中具有重要地位,是精算学中最重要的经验保费估计模型。文章在索赔序列满足强混合(α-混合)相依条件的Q阶平稳马尔科夫链的假定下,运用非参数bagged-最近邻估计方法对信度保费进行分析。从实证结果看,本文提出的估计方法有较好的拟合效果。

关键词：强混合(α-混合) bagged最近邻估计信度模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

copula函数信度模型在风险定价中的应用——基于我国车险数据

引用

保险研究 2016年第1期 54-64页

作者：王茜中央财经大学保险学院/中国精算研究院北京100081

信度模型能够刻画风险类别组内的相关性,是风险定价中应用最广泛的模型之一。相较传统信度模型,基于copula函数的信度模型能够突破传统信度模型变量间的相关性不随时间变化的假设限制。本文将copula函数信度模型应用到我国车辆损失保险... 详细信息

信度模型能够刻画风险类别组内的相关性,是风险定价中应用最广泛的模型之一。相较传统信度模型,基于copula函数的信度模型能够突破传统信度模型变量间的相关性不随时间变化的假设限制。本文将copula函数信度模型应用到我国车辆损失保险的定价中,以广义线性模型作为边际分布,利用t-copula函数度量赔付变量间的时间相关性,建立多元联合分布,并计算赔付金额的未来分布和预测值。实证结果表明不同地区车辆损失保险的赔付情况有差异,当年赔付金额对后续赔付的影响随时间减弱;t-copula函数AR(1)形式相关系数矩阵的信度模型的预测误差最小,预测结果优于传统信度模型,说明copula函数信度模型在风险定价的实践工作中有应用价值。

关键词： copula函数信度模型风险定价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Phase-type分布下的信度模型

引用

重庆理工大学学报（自然科学） 2021年第10期35卷 279-286页

作者：房婷婷窦燕新疆财经大学乌鲁木齐830012

经典信度模型通常假设风险参数的先验分布及索赔的条件分布,并在均方损失函数下推导信度保费。经典信度模型也没有考虑索赔数据会受到通货膨胀因子的影响,这不符合保险公司的期望。基于具有多样性结构的PH分布,在平衡损失函数这个非对... 详细信息

经典信度模型通常假设风险参数的先验分布及索赔的条件分布,并在均方损失函数下推导信度保费。经典信度模型也没有考虑索赔数据会受到通货膨胀因子的影响,这不符合保险公司的期望。基于具有多样性结构的PH分布,在平衡损失函数这个非对称损失函数下,分别讨论了带通货膨胀因子的单合同信度保费和精确信度,并将结果推广到多合同情况。结果表明:在PH分布下能得到更精确有效的保费估计,并使预测结果更加精确。其次,在索赔数据分布未知情况下,得出了如何计算信度保费更符合实际要求的结论。

关键词：信度模型 PH分布马氏链通货膨胀因子平衡损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广义线性混合模型框架下的信度模型分析

引用

统计与信息论坛 2012年第10期27卷 3-8页

作者：谢远涛王稳谭英平杨娟对外经济贸易大学保险学院北京100029 中国人民大学统计学院北京100872

尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。... 详细信息

尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式。并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度。该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考。

关键词：广义线性混合模型广义线性模型随机效应信度模型 Bühlmann信度 B-S信度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NBINAR（1）过程的信度模型分析

基于NBINAR（1）过程的信度模型分析

引用

作者：王鑫喆吉林大学

学位级别：硕士

保险作为重要的规避风险的财务手段,在国民经济发展中发挥着至关重要的作用。随着人们对保险思想的认同和接纳以及各类保险业务的普及,精算学也开始逐渐走入大众的视野,精算师们通过数学、统计学方法建模并对不同风险进行量化分析,制定... 详细信息

保险作为重要的规避风险的财务手段,在国民经济发展中发挥着至关重要的作用。随着人们对保险思想的认同和接纳以及各类保险业务的普及,精算学也开始逐渐走入大众的视野,精算师们通过数学、统计学方法建模并对不同风险进行量化分析,制定了一系列保费定价准则。对于精算师和保险从业者来说,如何优化费率厘定方法从而得到更为合理有效的保费定价准则是现代保险业最亟待解决的问题之一。在非寿险精算领域,对先验费率和后验费率的厘定是保费定价过程中最为关键的环节之一,也是学者们研究的热点问题之一。先验费率又称为分类费率,是通过被保险车辆的使用性质或车主的年龄、性别、职业等风险特征信息将其进行分类,认为在同一类别下的被保险人具有相同的费率厘定标准,然后再利用广义线性模型进行费率厘定。这种费率厘定方法的弊端在于,实际情况中每个被保险人的风险特征都具有不确定性,精算师们无法保证其分得的类别适用于每一个保单持有人。后验费率刚好弥补了上述的不足,后验费率参考每个保单持有人独有的历史索赔数据,在先验费率的基础上做出调整,得到属于保单持有人自己的费率,这个费率又被称为经验费率,而信度模型则是厘定后验费率最重要的方法之一。本文研究了一类新的整值时间序列信度模型,称为基于负二项稀疏算子的一阶整值自回归(NBINAR(1))过程的信度模型,计算了该模型下的贝叶斯信度保费。通过数值模拟的方法,在给定不同历史索赔数据的条件下,对比泊松-伽马模型、基于二项稀疏算子的INAR(1)模型以及本文建议的NBINAR(1)模型的模拟结果,发现本文所提模型在模拟中可以得到更为符合实际情况的结果。最后,应用NBINAR(1)模型分析美国康斯威星州地方政府提供的2006到2011年的旧车碰撞保险数据集。为了比较泊松-伽马模型、INAR(1)模型和NBINAR(1)模型的预测性能,本文将前5年数据作为训练样本,2011年数据作为检验样本,分别用三个模型进行预测,得出NBINAR(1)模型具有最少的误差,证明了NBINAR(1)模型的合理性和优越性。

关键词：贝叶斯保费信度模型车辆保险整值自回归时间序列 NBINAR(1)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二阶整值自回归过程的信度模型分析

基于二阶整值自回归过程的信度模型分析

引用

作者：李季雨吉林大学

学位级别：硕士

精算学是一门以解决保险、金融、财务与投资等领域中的定量化问题为研究目的的基于实践活动的学科,它以数学、统计的相关方法和理论为基础。精算师的核心工作之一是保险产品的定价,其对于保险经营者和决策者发展业务和进行风险管理具有... 详细信息

精算学是一门以解决保险、金融、财务与投资等领域中的定量化问题为研究目的的基于实践活动的学科,它以数学、统计的相关方法和理论为基础。精算师的核心工作之一是保险产品的定价,其对于保险经营者和决策者发展业务和进行风险管理具有十分重要的意义。在非寿险精算过程中,费率厘定过程通常包括两个步骤:分类费率和经验费率。在分类费率厘定中,我们通常假设属于同一风险类别的个体风险具有相同的潜在损失,即每个风险类别都是同质的,因此对他们收取相同的保费。经验费率是保险人根据被保险人以往若干年的平均损失率计算得出的每一危险单位的费用。信度理论是厘定经验费率的主要方法,是研究如何合理利用先验信息和个体索赔经验来进行估计、预测以及制定后验保费。汽车保险也称机动车辆保险,在我国占到总财产险保费的百分之六十以上,车险定价的精算模型是非寿险精算领域的重要研究内容。在传统的车险定价中,我们通常使用经典的泊松-伽马模型和基于一阶整值自回归过程的信度模型来预测车险的信度保费。然而,对于泊松-伽马模型,其存在未考虑历史索赔数据时效性的问题。对于一阶整值自回归过程的信度模型,其对年份较多的历史索赔数据进行预测时存在理论缺陷及预测结果不准确的情况。综上,本文在一阶信度模型的基础上建立了更为符合实际意义的二阶整值自回归过程的信度模型。通过进行数值模拟确定了模型在理论上的优越性,随后对LGPIF提供的2006年到2011年车险数据进行模型估计和推断贝叶斯信度保费,验证了模型在实际应用中的准确性。

关键词：信度模型贝叶斯保费整值自回归过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

广义加权保费原理下的信度模型

广义加权保费原理下的信度模型

引用

作者：范帅帅新疆大学

学位级别：硕士

众所周知,在现代的统计学中,信度理论是一种定量方法。保险人可以借助这种方法十分有效地对单个或一组风险进行全面的经验费率厘定,也就是根据某保险人或被保险人团体的历史数据来灵活地调整未来的保费。但是假如直接引用这些历史数据... 详细信息

众所周知,在现代的统计学中,信度理论是一种定量方法。保险人可以借助这种方法十分有效地对单个或一组风险进行全面的经验费率厘定,也就是根据某保险人或被保险人团体的历史数据来灵活地调整未来的保费。但是假如直接引用这些历史数据的样本均值或者其他的无偏估计量,那么意外事故对真实情况所造成的影响也将变得无法估计。经典的布尔曼信度模型将这些样本均值与其他无偏估计量赋予合理的权重,并将剩下的权重赋予其他信息的估计量,利用无偏性的牺牲换来了均方误差的减少,从而制定更加合理的保费。本篇文章借鉴经典的布尔曼信度理论方法,系统进行广义加权保费原理下的研究。本文的主要工作内容首先是系统仔细的介绍广义加权保费原理以及其具有的优良性质,探讨其作为保费原理的可行性和合理性。然后参照经典的布尔曼保费的研究过程与方法,我们依据广义加权保费原理的特殊形式,选择一个较为特殊的函数类(?),进行信度模型的讨论。然后选取v(X)=X,w(X)=1-e,,也就是广义加权保费原理下的一个保费原理-Kamps保费原理,通过研究发现此函数类下的信度形式具有十分良好的相合性性质。尽管我们已经得到Kamps保费原理下具有相合性性质的信度保费,但我们并不满足于此,我们将平衡损失函数引入我们的研究中,进一步优化我们的模型。具体内容大致安排如下:第一章介绍信度保费国内外研究现状以及研究意义。第二章介绍广义加权保费原理以及其性质,推导其信度形式。第三章得出kamps保费原理下的信度公式,讨论其参数的相合性。第四章选用平衡损失函数,进行kamps保费原理下的二次优化。

关键词：广义加权保费信度模型相合性平衡损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：