检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2025年第1期48卷 176-183页

作者：刘梓锐陈梓彦袁得嵛中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

[目的/意义]近年来,随着在线社交平台的出现,信息传播发生了迅速的变化。在线社交平台为了提供高质量的内容以及促进信息传播,应用了各种推荐机制,因此信息传播途径不同于以往的拓扑结构传播。把握推荐机制下的信息传播特点,有利于实现... 详细信息

[目的/意义]近年来,随着在线社交平台的出现,信息传播发生了迅速的变化。在线社交平台为了提供高质量的内容以及促进信息传播,应用了各种推荐机制,因此信息传播途径不同于以往的拓扑结构传播。把握推荐机制下的信息传播特点,有利于实现对谣言等信息的有效管控。[方法/过程]提出基于拓扑结构和推荐机制的SCIR信息传播模型,从理论上深入研究传播节点最终传播用户数量和概率。通过一系列的数值模拟,研究传播节点、点赞概率和收藏概率、创作概率等因素的影响。[结果/结论]有了推荐机制,谣言可以在社交网络中快速传播,但点赞、收藏等行为概率的提升并非会使传播效果更好,反而有可能阻碍传播。[局限]只考虑了信息传播模型中一种特定的推荐机制。今后的研究可以综合考虑不同推荐机制的具体影响,从而构建普适的基于推荐机制的信息传播模型。

关键词：在线社交平台信息传播模型推荐机制用户行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于节点态度的社交网络信息传播模型

引用

工程科学与技术 2018年第1期50卷 113-119页

作者：黄宏程孙欣然胡敏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆大学计算机学院重庆400044

为了揭示信息在社交网络中传播的内在规律,对社交网络的信息传播过程进行深入的研究,社交网络的信息传播过程除了受信息本身的吸引力和社交环境的影响,同时受节点对消息的态度的影响。然而,现有信息传播模型对节点态度考虑不足,不能体... 详细信息

为了揭示信息在社交网络中传播的内在规律,对社交网络的信息传播过程进行深入的研究,社交网络的信息传播过程除了受信息本身的吸引力和社交环境的影响,同时受节点对消息的态度的影响。然而,现有信息传播模型对节点态度考虑不足,不能体现节点态度的差异对信息传播所产生影响。本文结合传染病模型并考虑节点态度,提出了一种基于节点态度的社交网络信息传播模型,旨在分析节点态度对信息传播的影响,为研究社交网络的信息传播机理提供理论依据。首先,考虑到不同节点的态度及其变化规则的差异,从个体角度出发,基于节点行为定义了节点态度及其更新原则。其次,在传统传染病动力学SIRS模型基础上,结合信息传播与传染病感染扩散类似的传播机理,综合考虑节点态度对信息传播状态转移的影响,利用社会学习理论得到一种基于节点态度的社交网络传播模型。该模型能够分析节点态度对信息传播的影响,给出传播规则,并刻画信息传播的演化规律。最后,采用新浪微博的真实数据对本文的传播模型进行了仿真实验,仿真结果验证了节点态度影响着信息的传播,证明了本文所提模型能够更准确地描述信息传播规律,反映社交网络的信息传播过程。

关键词：社交网络信息传播模型 SIRS 节点态度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的移动社交网络SEIR信息传播模型研究

引用

情报科学 2016年第3期34卷 92-97页

作者：朱海涛赵捧未秦春秀西安电子科技大学经济与管理学院陕西西安710071

随着移动互联技术的发展,移动社交网络正改变着人们进行信息交流与共享的模式。其中,微信作为当前最流行的、具有一定代表性的移动社交软件,其众多功能和及时性、社交化的特点,吸引众多用户运用微信进行信息的实时交流和共享。以微信朋... 详细信息

随着移动互联技术的发展,移动社交网络正改变着人们进行信息交流与共享的模式。其中,微信作为当前最流行的、具有一定代表性的移动社交软件,其众多功能和及时性、社交化的特点,吸引众多用户运用微信进行信息的实时交流和共享。以微信朋友圈为研究对象,分析了微信的信息传播特点与传播机制,在此基础上,引入用户相似度、信息价值和信息时效性等影响因素构建了一种适用于解释微信朋友圈信息传播规律的改进的SEIR信息传播的系统动力学模型,仿真实验表明该改进的信息传播模型能较好解释相关影响因素对微信信息传播的影响。

关键词：信息传播模型移动社交网络微信改进的SEIR模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个新的信息传播模型及其模拟

引用

图书情报工作 2010年第6期54卷 52-56,79页

作者：孙庆川山石兰田田上海大学情报学研究中心上海200444

信息传播过程包含两个因素:一是信息传播的规则,描述人如何接受和传播信息;二是信息传播所在网络的结构。通过构建包含这两个因素的信息传播模型,并在计算机上模拟,得出如下结论:首先,存在信息传播临界值。当信息吸引力大于临界值时信... 详细信息

信息传播过程包含两个因素:一是信息传播的规则,描述人如何接受和传播信息;二是信息传播所在网络的结构。通过构建包含这两个因素的信息传播模型,并在计算机上模拟,得出如下结论:首先,存在信息传播临界值。当信息吸引力大于临界值时信息才能传播开,否则几乎不能传播。其次,小世界网络上,当信息吸引力在临界值附近时,随机边的添加会使传播面积增大,从而导致实际的传播临界值减小;但当信息吸引力足够大时,图结构的变化对信息传播面积影响不大。第三,当信息吸引力在临界值附近时,信息传播耗时对网络规模很敏感,但随着信息吸引力的增加,其值趋于稳定。

关键词：信息传播模型计算机模拟小世界网络无标度网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

移动社会网络信息传播模型构建与top-k节点挖掘

引用

计算机应用研究 2012年第8期29卷 2830-2832,2844页

作者：史文国王瑜中国科学院电子学研究所北京100190 北京大学信息科学技术学院智能科学系北京100871

在移动社会网络中挖掘出有影响力的top-k节点,对于移动运营商作出新产品或服务战略营销决策至关重要。针对移动社会网络的特点,提出一种充分考虑移动社会网络特点的信息传播模型以及基于该模型的top-k节点挖掘算法。实验证明,该方法能... 详细信息

在移动社会网络中挖掘出有影响力的top-k节点,对于移动运营商作出新产品或服务战略营销决策至关重要。针对移动社会网络的特点,提出一种充分考虑移动社会网络特点的信息传播模型以及基于该模型的top-k节点挖掘算法。实验证明,该方法能准确高效地定位移动社会网络中的活跃节点,这对于移动运营商作出营销决策起着至关重要的作用。

关键词：信息传播模型移动社会网络 top-k节点挖掘算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于在线社交网络的口碑信息传播模型研究

基于在线社交网络的口碑信息传播模型研究

引用

作者：刘晓君大连理工大学

学位级别：博士

随着互联网技术的发展,在线社交网络成为人们交流和分享信息的主要渠道。在线社交网络中涌现出大量消费者口碑信息,对消费者的购买决策和品牌声誉都带来了重要影响。预测和控制口碑传播引起了企业的大力关注,而在线社交网络结构的复杂... 详细信息

随着互联网技术的发展,在线社交网络成为人们交流和分享信息的主要渠道。在线社交网络中涌现出大量消费者口碑信息,对消费者的购买决策和品牌声誉都带来了重要影响。预测和控制口碑传播引起了企业的大力关注,而在线社交网络结构的复杂性和消费者个体行为的多样性,为口碑传播的分析带来了极大挑战。口碑的传播机制和规律成为目前学术界研究的热点。通过梳理现有相关研究成果的不足之处,本文运用复杂网络以及传播动力学的理论与方法,从口碑传播网络、口碑本身和消费者的角度出发,研究在线社交网络中的口碑信息传播模型,主要工作如下:(1)针对现实在线社交网络往往具有交叉社区结构的现象,基于传染病模型,考虑了消费者的自私性等个体行为,构建了具有交叉社区结构的在线社交网络口碑信息传播模型。引入社区交叉水平参数来描述社区交叉的程度,并加入消费者个体自私性参数和社会自私性参数刻画消费者对朋友关系以及陌生人关系的自私行为。通过数值实验发现,口碑信息在具有交叉社区的社交网络中传播的速度更快,范围更大。同时,消费者个体自私性和社会自私性显著影响口碑信息在社交网络中的传播速度和范围,并且社区结构的交叉程度增大可以减轻自私性对口碑信息传播的影响。另外,消费者收到口碑信息后可能会放弃继续传播,当放弃概率增大到一定程度时,口碑信息可能在网络中消失而没有传播开来,但交叉的社区结构可以减轻放弃行为的影响。(2)针对在线社交网络中同时存在大量口碑信息,其传播过程中具有相互竞争影响的现象,构建了同时考虑口碑信息的吸引力和口碑信息具有竞争关系的口碑信息传播模型。提出了口碑吸引力函数来刻画长生命周期产品的口碑信息在传播过程中吸引力相对稳定的现象,以及短生命周期产品新颖性在传播过程中随时间变化,口碑吸引力也随时间变化的现象。用最大吸引度、吸引力爆发时间和吸引力爆发持续指数来描述时变吸引力随时间变化的特性。通过数值实验表明,时变吸引力的三个特性都显著影响口碑信息的传播,具有时变吸引力的口碑信息在传播初期增加吸引力从而吸引更多的传播者,对于提高口碑信息的竞争力很重要。当稳定吸引力口碑和时变吸引力口碑在传播过程中竞争时,最大吸引度对时变吸引力口碑信息的竞争力至关重要。(3)针对消费者接收与传播口碑信息由个体接收意愿决定,同时受从众心理影响而产生跟随行为的现象,构建了考虑消费者个体从众行为的口碑信息传播模型。模型中引入从众影响因素表达式,并用社区结构来描述消费者对待朋友与非朋友具有不同程度从众行为的现象。通过数值实验发现,消费者对口碑的接收意愿和个体的从众性对口碑信息传播具有显著影响。当网络中的消费者接收口碑意愿较低时,从众性程度较小会促进口碑信息的传播,而当消费者在口碑信息传播初期接收口碑意愿较高或者从众性程度较大时则会抑制网络中口碑信息的传播。另外,在消费者没有从众行为的网络中,口碑在初期的传播速度较快,而在有从众行为的网络中,口碑在初期的传播速度较慢,后来突然爆发且传播速度更快。并基于实际在线评论数据,分两步验证了所提口碑信息传播模型的有效性。用所提模型拟合实际数据的传播过程,得到了较好的拟合效果,并通过话题挖掘方法验证了从众行为对口碑信息传播的影响。综上,本研究拓展了在线社交网络口碑传播研究的理论与方法,将有助于认识口碑传播特性,对于口碑传播的预测和控制具有较强的理论与现实意义。

关键词：社交网络信息传播模型口碑交叉社区结构消费者行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络在线口碑信息传播模型研究

社交网络在线口碑信息传播模型研究

引用

作者：崔雪莲大连理工大学

学位级别：博士

社交媒体已成为信息快速传播的重要渠道。在线口碑作为消费者重要购物决策依据,对企业绩效及品牌形象至关重要。正面口碑的传播,能积极促进企业产品的销售,而负面口碑的传播,可能给企业品牌声誉带来极大的挑战。社会媒体环境下,社交网... 详细信息

社交媒体已成为信息快速传播的重要渠道。在线口碑作为消费者重要购物决策依据,对企业绩效及品牌形象至关重要。正面口碑的传播,能积极促进企业产品的销售,而负面口碑的传播,可能给企业品牌声誉带来极大的挑战。社会媒体环境下,社交网络结构的复杂性及传播影响因素的多样性给在线口碑传播研究带来新的机遇和挑战。为此,本文分别从消费者、网络结构以及口碑本身三个角度对在线口碑传播模型展开研究。主要研究内容如下:1)针对短生命周期产品口碑传播中的消费者兴趣转移现象,基于传染病模型,考虑消费者之间的信任关系,构建个体兴趣转移行为下在线口碑传播模型。模型中,加入不感兴趣节点,突出消费者兴趣转移行为,以社区结构刻画消费者之间的社会关系强度以及消费者之间的信任程度。通过仿真和数值分析实验,发现兴趣转移行为可以直接改变获得口碑信息消费者的数量,进而影响口碑传播速度,在口碑传播初期引起更多消费者的兴趣是成功传播口碑的关键;同时,个体兴趣转移行为对高度模块化或者低社区连边密度的网络上的口碑传播过程作用更加剧烈。另外,消费者间的信任关系对在线口碑传播速度及范围影响显著,相比于关系紧密的社区内部消费者间的信任,提升不同社区消费者之间的信任度可以更早地产生促进口碑传播效用,而且影响也更为显著。2)针对长生命周期产品口碑传播中的消费者社交网络结构不断变化的特点,提出一种基于个体流动性的动态网络结构描述方法,构建动态网络结构上口碑传播模型。通过求解模型的基本再生数,发现消费者在不同社区之间的流动降低了口碑传播阈值,有利于传播的开始。仿真和数值分析实验结果表明,个体流动速率和社区吸引力显著影响口碑信息传播过程,尤其是在初期爆发阶段。由流动性和社区吸引力差异引起的消费者聚集效应,可使得优势社区的局部传播显著增强,进而提升全局传播速度。另外,在社区结构强的网络上流动性对口碑传播的促进作用更加显著。然而,也发现社会流动性并不能总是有效地加速在线口碑的传播,当所有社区具有相同的吸引力时,提高或降低流动速率将不再促进或抑制口碑信息传播。3)针对在线口碑传播中正、负面口碑同时传播的现象,在口碑信息传播模型基础上,以传播状态和口碑情感值两个属性刻画消费者,构建考虑企业干预的在线口碑正负情感传播模型,将情感的传播融合于口碑信息的传播过程中。通过仿真实验,发现初始口碑源的正、负口碑比例以及情感强度可显著影响在线口碑情感传播过程,强情感强度的情感更具传染性。另外,消费者对全局情感信息的感知能力也能有效影响口碑传播过程,平均感知度越高,受极端评论的影响越小。最后,发现口碑传播初始阶段,是企业采取措施的黄金时间,此阶段,企业增加单位资源投入,可显著抑制负面口碑传播;而且,此时,企业感知风险时间越早,所产生的效果越强。4)以新浪微博三星note8手机产品口碑为例,分析在线口碑信息以及口碑情感的传播过程。通过实际数据分析,发现微博口碑传播具有明显的爆发-渐近效应,即在初始阶段迅速爆发,随后进入缓慢持续传播过程,而本文提出的考虑个体兴趣转移行为的在线口碑传播模型能有效模拟该过程。另外,提出了一种基于主题情感相似性的文本评论情感分类方法,提取在线口碑正负情感,并以此分析了三星note8手机的在线口碑正负情感传播过程,同时,验证了在线口碑情感信息传播模型的有效性。论文最后总结了全文,并展望了未来进一步的研究问题。

关键词：社交网络信息传播模型在线口碑社区结构情感分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向大规模社交网络的信息传播模型及其应用研究

面向大规模社交网络的信息传播模型及其应用研究

引用

作者：向彪中国科学技术大学

学位级别：博士

近年来,社交网络得到了极大的发展,成为人们消磨休闲时光、获取最新信息、了解朋友动态的重要工具,构成了人们网络在线生活的重要一部分。社交网络的出现带来了各种可能性,如美国总统奥巴马利用社交网络成功赢得两次竞选,韩国音乐人PSY... 详细信息

近年来,社交网络得到了极大的发展,成为人们消磨休闲时光、获取最新信息、了解朋友动态的重要工具,构成了人们网络在线生活的重要一部分。社交网络的出现带来了各种可能性,如美国总统奥巴马利用社交网络成功赢得两次竞选,韩国音乐人PSY利用社交网络传播其舞曲视频《江南style》突破了10亿次点击的吉尼斯记录。社交网络如何进行信息传播,以及如何利用社交网络推动信息的快速有效传播,成为目前学术界研究的热点。本文系统研究了社交网络上的信息传播模型,其研究成果对于改进社交网络上的信息服务具有重要的应用价值。首先,本文提出一种信息传播的快速计算模型：线性影响力传播模型。信息传播模型是描述社交网络上信息传播过程和进行信息传播计算的基础。尽管近年来对信息传播模型的研究较多,如独立级联模型和线性阈值模型,但这些模型都存在许多缺点,如不可解析,没有闭形式解,效率太低等。这些缺点导致它们只能应用在小规模网络中,然而实际环境中的社交网络(如Facebook、 Twitter等)常常拥有数以亿计的用户规模!为此,本文提出了一种线性影响力模型。该模型能够在线性时间内完成信息传播计算,同时该模型具有可调节性,通过调节模型参数可以使得该模型的信息传播结果非常逼近传统模型。在一个规模达到千万的实际社交网络上的测试表明,线性影响力模型能够严格逼近传统模型的传播效果,而且仅需要付出比传统模型低得多的计算代价。其次,本文基于线性影响力模型提出PageRank的改进算法。PageRank算法是用于计算网络中节点权威值的经典算法。自Larry Page和Seige Brin提出以来,已成为网络研究中最重要的算法之一,也是互联网巨擎Google的立身之本。本文从影响力传播的角度重新分析了这一算法,并得出“网络中节点权威值就是该节点对网络中所有节点的影响力之和”这一本质结论。同时还论证了PageRank算法只是对网络中节点权威值的一种快速近似计算,并给出了多种针对节点权威值计算的精确算法,如规范PageRank算法和先验Pagerank算法等。本文在科学家合作网络上对各种PageRank算法进行了对比,结果表明规范PageRank算法和先验PageRank算法均能取得比传统PageRank更好的结果。然后,本文基于线性影响力传播模型和PageRank算法的本质联系,提出一种用于快速计算任意群体影响力(权威值)的群体PageRank算法。群体PageRank算法是对PageRank算法一种维度上的推广。众所周知,Pagerank算法是计算节点权威值的经典算法,然而如何计算一个群体的权威值呢?如美国民主党和共和党在竞选之时,如何计算两党在民众中的权威值从而预测谁将赢得最终大选?因此,群体权威值计算具有重要的应用价值。本文从影响力传播的角度分析了群体的权威值的计算方法,同时基于影响力传播模型和PageRank算法的关系提出了群体PageRank算法,用于快速计算大规模社交网络上群体权威值。在真实数据上进行的大量测试表明,群体PageRank算法能在常数时间内计算任意群体的群体权威值,同时计算结果能够一致逼近真实结果。最后,本文将线性影响力传播模型和群体PageRank算法用于病毒营销设计,为社交网络上的信息传播提供最佳策略。病毒营销,亦称“口碑效应”,致力于寻找一组社交网络用户为某种产品代言,希望这组用户能在网络上造成多米诺骨牌效应,使得该产品的好口碑能口口相传到到最大规模的网络群体中,从而为产品销售带来最佳效果。本文基于线性影响力传播模型和群体PageRank算法提出了两种病毒营销算法,Linear算法和Bound算法。同时,在多个真实数据上进行的实验测试结果表明,Linear算法和Bound算法均能在时间和效果上胜过当前最新算法。其中,Bound算法甚至只需要常数时间代价就能为病毒营销设计出最佳策略,尤其适合应用在超大规模的社交网络上。

关键词：信息传播模型线性影响力模型 PageRank 群体权威值计算病毒营销

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复杂网络的科学技术馆科技信息传播模型研究

基于复杂网络的科学技术馆科技信息传播模型研究

引用

作者：杨青华中师范大学

学位级别：博士

在世界经济飞速发展和科技日新月异的今天,科学技术在人类经济活动和社会发展中的作用正日益凸显。公民科学素质作为影响国家综合国力的重要指标已成为人类文明的共识;提高全民公民科学素质,增强全社会创新能力和高新技术竞争力,正成为... 详细信息

在世界经济飞速发展和科技日新月异的今天,科学技术在人类经济活动和社会发展中的作用正日益凸显。公民科学素质作为影响国家综合国力的重要指标已成为人类文明的共识;提高全民公民科学素质,增强全社会创新能力和高新技术竞争力,正成为我国建设创新型国家的重要内容。科学技术馆(本文简称科技馆)在科学传播和科普教育中无疑具有重要的地位,2020年中国公民科学素质调查结果显示,该年度我国公民具备科学素质的比例达到10.56%,比2015年的6.2%提高了 4.36个百分点,比2010年的3.27%比提高了 7.29个百分点。尽管如此,我国公民科学素质要达到目前发达国家的平均水平还有很长的路要走。而充分发挥科技馆的科技信息传播作用,提高科技馆的影响力,则是提高公民科学素质的重要手段之一。本论文基于传播动力学理论,在分析了科技馆传播信息特点基础上,构建了多重耦合网络上的科技馆科技信息传播模型,重点研究了多层耦合网络上科技馆科技信息在非均质环境下的传播趋势,分析了不同类型节点对传播的影响,设计了特殊节点影响力估计方法。主要工作总结如下:(1)研究了国内科技馆科技信息传播的特性采用文献调查法、个案研究法、功能分析法、信息分类法等研究方法和手段,了解了科技馆的发展历程和科技馆的分类。根据扎根理论(Grounded theory)的基本原理,对不同地区不同科技馆参观者随机进行开放式访谈,为论文撰写采集了第一手数据资料,对所取得的数据进行了编码,归纳出主范畴,并形式逻辑化,提炼出科技馆科技信息传播的过程模型,由此总结出科技馆传播信息的诸多特点,这些前期工作为建构科技馆科技信息传播模型奠定了基础。(2)构建了科技馆科技信息多层耦合网络传播模型根据科技馆科技信息传播的特点,借鉴多子网复合复杂网络模型和传播动力学的原理,建立了科技馆多层耦合网络的传播模型,从宏观上探讨了传播机理。根据目前全国科技馆的真实数据,对科技馆线上线下多层耦合网络中信息传播进行了仿真实验,仿真实验结果表明:①多层耦合网络传播者的峰值比单层实体科技馆网络的传播者峰值高近一倍,说明线上科技馆能加速科技信息的传播;②科技馆是科技信息的初始传播者,未学习状态到学习状态转移的变化率越大,科技信息传播速度越快。由此证明,我国构建科技馆科技信息多层耦合网络传播渠道是确实可行和有必要的。(3)探究了无标度环境下的科技信息传播阈值从理论上研究了科技馆科技信息传播网络的无标度特性,研究了无标度网络结构对信息传播的影响。同时探究了无标度的非均质环境下非关联网络的传播阈值和关联网络的传播阈值,通过实验证实了有效传播率与传播阈值的关系,展示了不同层间关联度对科技馆传播网络上不同类型节点的影响。仿真实验实验结果表明:①有效传播率与传播阈值成正比关系;②在科技馆科技信息传播网络上,层间关联度的值越大,未学习者的比例下降越快;学习者的比例增长越快,掌握者的比例增长速度越快;传播者的比例在传播开始时增长,到峰值后下降,但层间关联度大时,速度明显加快。明确了科技信息传播阈值的判断和确定直接影响受众接受信息程度之间的关联性。(4)明确了节点特征对科技馆科技信息传播的影响根据科技馆的特点,将科技馆科技信息传播网络中的节点按照节点影响力的不同划分为核心节点、普通节点和边缘节点,构建了一种节点-传播群关联度的计算方法:节点-传播群关联度越大,非传播节点距离传播核心节点越近,传播节点群的扩张越容易,信息传播渠道越多,信息传播速度加快;通过用户偏好对科技信息传播的调研结果,提出了信息传播过程中用户偏好的计算方法,并用新浪微博上“中国数字科技馆”账号的数据做为实验数据,验证了用户偏好对信息传播的影响。研究结果表明:在科技馆科技信息传播时,信息的热度会随着时间的推移先增大再减小,当信息强度变化时,信息传播范围随着时间而变化。因此,科技馆需要不断向观众和社会推出新的信息,保持受众的新鲜热度,揭示了科技馆推出新的内容与科技信息传播影响力之间的内在与外延关系。(5)预测了特殊节点(流动科技馆)对科技信息传播的影响通过研究流动科技馆作为特殊节点对信息传播的影响问题,设计了单个流动科技馆传播影响力的评估方法,由此预测和分析了流动科技馆节点的传播影响力有关的因素,通过仿真实验证明流动科技馆能加大信息的传输范围。流动科技馆是在一段时间中逐个加入网络的,是科技信息传播不能忽视的重要因素之一,因此设计了动态评估流动科技馆的基本算法模型,该算法模型加入了流动科技馆加入网络后激活率的变量元素。仿真实验证实了传播效率越高,传播范围越广。最后对传播信息冗余因素进行了分析,特别是传播率和度对冗余问题的影响。研究表明设置流动科技馆时应该考虑如何减少信息冗余,这是有效提高流动科技馆使用效率的途径之创新点总结如下:(1)目前科技馆的研究一般从科技馆科普、科技馆展品展项的设计、科

关键词：科学技术馆,多层耦合网络信息传播模型节点影响力用户偏好

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

微信网络的信息传播模型研究

引用

现代情报 2016年第11期36卷 37-42页

作者：彭慧洁朱君璇上海工程技术大学管理学院上海201620

随着微信爆炸式发展,微信朋友圈已成为信息扩散和舆论引导的重要平台,研究微信信息传播以期为企业、政府等机构提供现实指导方案。本文结合复杂网络理论和传染病动力学,提出改进的信息传播模型。创新性地提出"用户接受阈值"... 详细信息

随着微信爆炸式发展,微信朋友圈已成为信息扩散和舆论引导的重要平台,研究微信信息传播以期为企业、政府等机构提供现实指导方案。本文结合复杂网络理论和传染病动力学,提出改进的信息传播模型。创新性地提出"用户接受阈值"以及关系动机,通过MATLAB仿真描绘微信朋友圈中信息传播过程曲线,得到平台中信息传播规律并提出相关建议。仿真结果表明:用户接受阈值和关系动机对信息传播的速度和广度影响明显。

关键词：微信网络用户关系动机信息传播模型 MATLAB仿真

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：