随着移动互联技术的发展,移动社交网络正改变着人们进行信息交流与共享的模式。其中,微信、微博等作为当前最流行的、具有一定代表性的移动社交软件应用,其众多功能和及时性、社交化的特点,吸引众多用户运用,进行信息的实时交流和共享。面对移动社交网络服务的快速发展,引起的社会效应不断显现,如何提高信息的传播效力、杜绝网络谣言等不断成为研究热点。因此,针对移动社交网络的信息传播研究具有十分重要的意义。本文首先以Web of Science为检索平台收集相关文献,利用Cite Space进行数据分析,得出知识图谱,进行国内外研究现状的分析和热点发现。其中:美国、中国、英国、意大利在社交网络信息传播规则、社交网络结构方面研究较多,起步较早;同时,中国在信息传播过程的研究中处于主导地位。目前的研究热点主要集中在信息传播模型的构建研究和舆情信息的预测与控制;其次,分析总结目前移动社交网络服务的主流应用的基本特征和信息传播机制与特点。通过对信息传播机制的分析,构建符合其传播特点的信息传播模型,其一,以微信朋友圈为研究对象,引入用户相似度、信息价值和信息时效性等影响因素构建了一种适用于解释微信朋友圈信息传播规律的改进的SEIR信息传播的系统动力学模型;其二,以微博为研究对象,结合传染病和复杂网络的理论,从宏观和微观视角共同出发,引入节点出度、节点影响力、信息价值等影响因素构建出一种混合的信息传播模型。分别对模型进行仿真实验与分析。通过仿真实验表明,本文所构建的信息传播模型能较好解释相关影响因素对移动社交网络信息传播的影响。同时,基于实验结果,网络中影响力较大的节点在网络中信息传播中扮演重要的角色,可以通过监测这些关键节点的信息传播行为,进行信息传播的预测、谣言控制等,促进信息在网络中的传播效应,同时防止谣言等不良信息的传播。
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