检索结果-内蒙古大学图书馆

军事通信技术 2015年第2期36卷 40-44页

作者：徐玉章朱磊张力解放军理工大学通信工程学院研究生1队解放军理工大学通信工程学院

文章结合军事通信网的发展趋势,论述了军事通信网的无标度特征,建立并研究了一种具有无标度特征的军事通信网的信息传播模型。研究表明,在具有无标度特征的军事通信网中,信息有效传播的临界值为零,即信息一旦被获取便可以在网络中有效... 详细信息

文章结合军事通信网的发展趋势,论述了军事通信网的无标度特征,建立并研究了一种具有无标度特征的军事通信网的信息传播模型。研究表明,在具有无标度特征的军事通信网中,信息有效传播的临界值为零,即信息一旦被获取便可以在网络中有效传播。此外,文章借鉴病毒传播网络中的免疫策略,提出了限制军事通信网中假消息传播的熟人屏蔽策略。

关键词：军事通信网无标度信息传播模型

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微信网络信息传播模型仿真研究

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广东石油化工学院学报 2018年第1期28卷 43-47页

作者：邓文天黎树俊陈珂广东石油化工学院计算机与电子信息学院广东茂名525000

微信(WeChat)网络作为当今主流的社交网络平台,影响人们的生活方式。分析在线社交网络的复杂传播模式以及模型中信息的传播方式,根据微信网络中信息的传播特点,改进传染病在线传播模型(SEIR),结合微信网络结构拓扑特征以及传播行为特征... 详细信息

微信(WeChat)网络作为当今主流的社交网络平台,影响人们的生活方式。分析在线社交网络的复杂传播模式以及模型中信息的传播方式,根据微信网络中信息的传播特点,改进传染病在线传播模型(SEIR),结合微信网络结构拓扑特征以及传播行为特征,提出了一种基于改进SEIR的在线社交网络即微信网络信息的传播模型(SEIRO)。利用matlab仿真工具构建该传播模型,调整模型中的各类型参数,并对模型进行了评估,验证了SEIRO模型可以确切地反映微信网络的传播行为。

关键词：微信网络信息传播模型改进SEIR

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SIOCER信息传播模型及其仿真研究

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信息技术与信息化 2024年第11期 9-13页

作者：高婷卫遥山西电子科技学院信创产业学院山西临汾041000 山西电子科技学院微电子学院山西临汾041000

在线社交网络为公众了解和获取热点话题提供了便捷的途径,也使得大量虚假信息在社交网络中迅速传播,这给相关部门带来了巨大的挑战,考验其社会治理能力和危机应对措施。因此,有必要建立合适的信息传播模型,并对信息传播的本质进行深入... 详细信息

在线社交网络为公众了解和获取热点话题提供了便捷的途径,也使得大量虚假信息在社交网络中迅速传播,这给相关部门带来了巨大的挑战,考验其社会治理能力和危机应对措施。因此,有必要建立合适的信息传播模型,并对信息传播的本质进行深入分析。为了研究突发事件中信息传播与交互的动态,结合管控措施以及媒体公信力对虚假信息传播的影响,建立SIOCER信息传播模型。此外,对模型进行理论分析,并采用下一代矩阵法计算出信息的传播阈值。随后,通过数值模拟探讨影响信息传播的因素。结果表明,加大对虚假信息的管控力度和提升主流媒体公信力是控制虚假信息传播的两个重要因素,并且会缩短信息传播的持续时间。此外,对于虚假信息的管控力度要适度,较大的管控力度对于虚假信息的抑制起到的作用较小,可能会浪费较多的人力、物力。

关键词：管控措施媒体公信力信息传播模型微分方程

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基于个体特性的信息传播模型

基于个体特性的信息传播模型

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2015第十一届中国网络科学论坛

作者：王琳上海交通大学

个体特性与传播模型ER随机图扩散比例:活跃节点数＞1的传播实验比例每组参数组合重复100次试验ER随机图从众型比例越少,收敛速度越快个体合理组合从众型比例越大,扩散规模"越大"提升传播规模。

关键词：信息传播模型个体特性活跃节点数收敛速度扩散规模

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微信朋友圈信息传播:演化模型构建与仿真

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现代情报 2017年第9期37卷 81-85页

作者：王宏波天津商业大学图书馆天津300134

作为当今时代最典型的互联网产品,微信深刻的影响每个人的生活。为了科学有效地利用微信朋友圈信息传播功能,本文深入剖析微信朋友圈信息传播特点,提出了微信朋友圈信息传播演化规则。随后以SIR模型为基础综合考虑了微信朋友圈紧密度、... 详细信息

作为当今时代最典型的互联网产品,微信深刻的影响每个人的生活。为了科学有效地利用微信朋友圈信息传播功能,本文深入剖析微信朋友圈信息传播特点,提出了微信朋友圈信息传播演化规则。随后以SIR模型为基础综合考虑了微信朋友圈紧密度、免疫以及策略改变机制等因素,构建了微信朋友圈信息传播演化模型,并对演化模型进行仿真模拟。最后探讨了接收信息概率、免疫系数以及策略摇摆度等因素,对微信朋友圈信息传播的影响,提出有效控制微信朋友圈信息传播的建议。

关键词：微信朋友圈信息传播模型 SIR模型演化模型仿真结果

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一类信息传播动力学模型与控制策略分析

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2017年第6期48卷 601-606页

作者：潘玮靳祯中北大学信息与通信工程学院太原030051 山西大学复杂系统研究所太原030006

建立了一类UISR(无意识者U-信息易感者I-信息传播者S-信息免疫和遗忘者R)信息传播模型.研究了模型的动力学行为,给出了信息传播的基本再生数,并证明了无信息平衡点的稳定性和有信息平衡点的存在唯一性.进一步借助数值模拟,发现有信息平... 详细信息

建立了一类UISR(无意识者U-信息易感者I-信息传播者S-信息免疫和遗忘者R)信息传播模型.研究了模型的动力学行为,给出了信息传播的基本再生数,并证明了无信息平衡点的稳定性和有信息平衡点的存在唯一性.进一步借助数值模拟,发现有信息平衡点的稳定性.最后,根据信息传播者规模和基本再生数,对各参数的敏感性进行了分析,给出控制信息或者谣言传播的有效方法.

关键词：信息传播模型信息免疫信息遗忘基本再生数敏感性分析

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网络信息处理高性能算法及传播模型研究

网络信息处理高性能算法及传播模型研究

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作者：丛颖烟台大学

学位级别：硕士

面对网络信息呈爆炸式增长的现状,从海量的网络信息中挖掘有效信息、研究信息传播规律,传统串行算法已经不能满足高效率的要求。因此,网络信息处理高性能算法及信息传播模型的研究受到重视。本文以网络信息为研究对象,一方面,基于云计... 详细信息

面对网络信息呈爆炸式增长的现状,从海量的网络信息中挖掘有效信息、研究信息传播规律,传统串行算法已经不能满足高效率的要求。因此,网络信息处理高性能算法及信息传播模型的研究受到重视。本文以网络信息为研究对象,一方面,基于云计算模型提出网络信息处理并行算法;另一方面,基于Agent研究网络信息的传播规律。主要工作如下:首先,提出了一种基于Apriori的微博推荐并行算法。根据微博数据海量性的特点,采用云计算模型,设计了一种基于关联规则挖掘算法Apriori的微博推荐并行算法,并测试并行化性能。实验结果表明,提出的微博推荐并行算法具有较好的加速比性能和较高的运行效率。其次,提出了一种网络信息情感分析并行算法。根据网络信息自身的特点,采用MapReduce模型,将情感分析任务的三个主要步骤均进行并行化改进,设计了基于情感词典、TF-IDF特征加权和加权朴素贝叶斯分类的网络信息情感分析并行算法,并在Hadoop平台实现。结果表明,在大数据量的情况下,相比于串行程序,网络信息情感分析并行系统具有较好的加速比,证明了该并行算法针对海量网络信息情感分析的高效性。最后,模拟流行病的传播过程,提出一种基于Agent的网络信息传播建模思路。我们通过SIR模型的微分方程研究网络信息传播的整体趋势;同时,考虑个体行为的差异和个体间的交互规则,利用Agent的自治性和反应性调节模型参数,使模型与真实情况趋近,从而推断出信息传播网络的特点以及信息传播规律。

关键词：网络信息微博推荐情感分析并行信息传播模型

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微博信息获取与传播模型研究

微博信息获取与传播模型研究

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作者：贺岩西安电子科技大学

学位级别：硕士

近几年来，随着社交网络服务的迅速发展，研究者们也开始对这种类型的复杂网络投入了很大的热情。可以看到，与传统的大众媒体相比，社交网络的发展使得人们的交流方式产生了极大的变化，信息的传播也变得泛滥，同时，个人的信息收发速... 详细信息

近几年来，随着社交网络服务的迅速发展，研究者们也开始对这种类型的复杂网络投入了很大的热情。可以看到，与传统的大众媒体相比，社交网络的发展使得人们的交流方式产生了极大的变化，信息的传播也变得泛滥，同时，个人的信息收发速度也越变越快。因此，如何从社交网络中获取我们需要的信息，并研究社交网络的信息传播模型就变的尤为重要。本文首先简要介绍了社交网络的基本内容，然后选择了极具代表性的微博社交网络作为本文的研究对象。随后本文针对前人在社交网络信息传播模型研究上的优缺点，设计并开发了基于微博的信息获取系统，从而使得原始数据的抓取可采用全自动化方式进行，获取的数据量也十分可观，这也极大地减少了研究人员在数据获取方面的工作量。对于信息传播模型的研究，本文采用了对热门事件原始数据的频率直方图进行拟合的方式，从宏观上展现了微博网络中热门事件的信息传播模型，并通过大量的数据检验，最终表明，热门事件在微博社交网络中的信息传播模型服从Gamma密度分布。

关键词：社交网络微博信息传播模型网络爬虫数据拟合 Gamma概率密度分布

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突发性公共危机信息在网络媒介中的传播模型研究

突发性公共危机信息在网络媒介中的传播模型研究

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作者：徐宁华南理工大学

学位级别：硕士

21世纪以来，中国已经进入了一个突发性公共危机频发的时期。突发性公共危机爆发后，政府、媒体和公众之间的信息交流和沟通是十分重要的，这可以尽量杜绝由于信息不对称而引起的恐慌加剧和谣言散播。危机传播已逐渐成为危机管理的关键... 详细信息

21世纪以来，中国已经进入了一个突发性公共危机频发的时期。突发性公共危机爆发后，政府、媒体和公众之间的信息交流和沟通是十分重要的，这可以尽量杜绝由于信息不对称而引起的恐慌加剧和谣言散播。危机传播已逐渐成为危机管理的关键所在。随着网络时代的到来，网络媒介已经成为庞大的网络群体获取危机信息的重要公共平台，使得危机信息传播速度更快、波及范围更广、破坏性更强、控制难度更大。在网络传播中，政府、网络新闻媒介、广大网民形成了一个复杂的突发性公共危机信息传播系统，三者之间存在着大量的正反馈和传播决策依赖等非线性的因素，同时三者之间的联系是动态的。复杂系统理论正好提供了一种非线性研究思维方式，为危机传播系统研究找到了新的视野。\n 本研究以复杂适应系统理论为指导，利用基于主体的建模方法，在RepaSt平台上模拟突发性公共危机信息在网络媒介中的传播过程。主要研究的问题包括：（1）研究仿真模型涌现出来的总体现象；（2）模拟分析了政府的公信力、信息公开速度、监管力度、引导力度和网民的初始意识形态、不遵守规则概率P几个特定的因素对突发性公共危机信息在网络媒介中的传播影响。\n 通过仿真实验发现，突发性公共危机信息在网络媒介中传播存在生命周期现象和显著的群体极化现象；政府公信力增大、信息公开速度提高可以使危机信息传播越早进入稳定期，且进入稳定期的支持真实信息的人数也逐渐增多；政府在同时增强监管力度和引导力度条件下，比单独增加政府监管力度或者引导力度更有利于政府控制虚假危机信息的传播；网民初始意识形态中支持真实危机信息比例越高，在潜伏期和蔓延期支持真实信息的网民人数就会越多，虚假信息传播的最大规模就会越小；网民越理性，在潜伏期和蔓延期，虚假信息传播就会越慢，而在控制期和稳定期，真实信息传播就会越快。本研究仿真结果可以为政府引导危机信息的传播提供启示。

关键词：网络媒介突发性公共危机信息信息传播模型

来源：评论

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基于复杂网络的信息传播动力学模型的研究与应用

基于复杂网络的信息传播动力学模型的研究与应用

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作者：陈晓楠西安理工大学

学位级别：硕士

随着互联网时代的快速发展,信息在短时间内得以快速传播.通过研究信息传播模型可以揭示信息传播机制,为促进正面信息快速传播、负面信息的及时控制等提供理论参考.本文考虑热搜效应,建立了 SICR谣言传播模型和SEIR信息传播模型,借助理... 详细信息

随着互联网时代的快速发展,信息在短时间内得以快速传播.通过研究信息传播模型可以揭示信息传播机制,为促进正面信息快速传播、负面信息的及时控制等提供理论参考.本文考虑热搜效应,建立了 SICR谣言传播模型和SEIR信息传播模型,借助理论分析、数值模拟和案例应用对其传播规律进行研究,主要内容如下:首先,考虑到反谣言行为、热搜效应在网络谣言传播过程中的影响,建立了具有反谣言行为的SICR网络谣言传播模型.通过再生矩阵定义了谣言传播与否的相关阈值,利用动力学理论及方法对不同热搜效应影响下模型的各平衡点的稳定性进行分析与讨论,数值模拟验证了理论结果,同时对模型中重要参数的敏感性进行分析,结果显示增加反谣言行为或提高用户的谣言判断能力,可以有效地抑制谣言的传播.最后,基于实际的推特数据集验证了所提模型的合理性;为了刻画较为真实的推特网,基于BA网络也对该数据进行了拟合,结果表明,具有复杂网络特性的谣言传播模型拟合效果更优.其次,依据在线社交网络的结构特性,基于复杂网络考虑热搜效应建立了 SEIR信息传播模型,分别在均匀网络和异构网络中进行了动力学分析.在均匀网络中,对不同热搜效应影响下模型各平衡点的存在性和稳定性进行讨论与分析.在异构网络中,若不考虑热搜效应,其动力学性态完全由基本传播数所决定;具有热搜效应时不存在无信息平衡点,而一定阈值条件下存在唯一的信息传播平衡点.基于规则网络、WS网络、ER网络、BA网络对SEIR模型进行了数值实验,结果显示不同网络结构对可传播节点的峰值和到达峰值时间都有一定影响;同时对模型重要参数关于基本传播数和可传播节点的敏感性进行了分析.进一步地,应用微博中所采集关于信息传播的两例数据,基于BA网络模拟了信息传播的动态行为,从而验证了该模型的有效性.最后,鉴于同一信息在不同在线社交网络平台上相互渗透,考虑对双层网络中信息传播的动态行为进行建模与分析来研究所提SICR模型和SEIR模型的传播机制.在一定传播规则下,基于ER-ER、BA-BA、ER-BA三种双层耦合网络分别进行数值实验.在不同耦合网络结构下,考虑热搜效应、传谣率、反谣率、传播系数等关键参数对模型各变量的影响,并对数值结果进行了对比与分析.

关键词：信息传播模型谣言热搜效应稳定性案例应用动态行为

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