检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第1期48卷 60-68,74页

作者：邓心惠宾晟孙更新青岛大学数据科学与软件工程学院山东青岛266071

现有影响力最大化算法多数因时间复杂度较高或影响力传播范围有限,不适用于大规模社交网络。基于独立级联模型,结合反向可达集采样提出一种改进的影响力最大化算法D-RIS。在影响力传播函数满足单调性和子模性的前提下,通过自动调试确定... 详细信息

现有影响力最大化算法多数因时间复杂度较高或影响力传播范围有限,不适用于大规模社交网络。基于独立级联模型,结合反向可达集采样提出一种改进的影响力最大化算法D-RIS。在影响力传播函数满足单调性和子模性的前提下,通过自动调试确定反向可达集生成数量的临界值。在Slashdot和Epinions真实数据集上的实验结果表明,D-RIS算法在影响力传播范围上接近CELF算法且优于RIS、HighDegree、LIR和pBmH启发式算法,同时在运行时间上相比CELF算法减少近百倍,具有更好的通用性与稳定性,适用于拓扑结构变化和规模较大的社交网络。

关键词：社交网络影响力最大化信息传播模型反向可达集子模性

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微博网络信息传播研究综述

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计算机应用研究 2014年第2期31卷 333-338页

作者：陈慧娟郑啸陈欣安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002

微博作为一种新型的社交网络平台,以其使用方式便捷、传播迅速、交互性强等特点,在信息分发和舆论传播方面发挥了非常重要的作用。简要介绍了微博的相关机制,分析了微博信息的传播特征以及影响信息传播的三大因素,对目前研究所使用的信... 详细信息

微博作为一种新型的社交网络平台,以其使用方式便捷、传播迅速、交互性强等特点,在信息分发和舆论传播方面发挥了非常重要的作用。简要介绍了微博的相关机制,分析了微博信息的传播特征以及影响信息传播的三大因素,对目前研究所使用的信息传播模型进行了分类,重点综述了基于传播过程的模型、基于影响力的模型以及基于转发因素的模型,并对这三类模型的优缺点作了比较分析,提出了该领域的研究方向和目标。

关键词：微博社会网络信息传播模型传播特征

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计算机会议系统的网络模型及分析

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计算机研究与发展 1997年第2期34卷 131-136页

作者：丁伟潘建平顾冠群刘炳华东南大学计算机科学与工程系

本文首先介绍计算机会议系统的一般结构及与窗口系统的关系，并提出一种层次结构的计算机会议的网络模型，该模型由逻辑层、影射层和支撑层组成．然后对影射层中不同的影射方式对系统性能的影响进行详细的分析和讨论。

关键词：群通信计算机会议信息传播模型

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Web2．0环境下社交网络信息传播仿真研究

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情报学报 2013年第5期32卷 511-521页

作者：赵文兵赵宇翔朱庆华孙霄凌范哲南京大学信息管理学院南京210093 南京大学工程管理学院南京210093 南通大学管理学院南通226019

本文分析了Web2．0环境下社交网络信息传播机理，借用复杂网络相关理论，构建了信息传播概念和数学模型，并进行计算机仿真。仿真结果表明：①在Web2．0环境下，一次信息传播中参与传播的用户占总用户数的比重一般不会超过65％，但传播... 详细信息

本文分析了Web2．0环境下社交网络信息传播机理，借用复杂网络相关理论，构建了信息传播概念和数学模型，并进行计算机仿真。仿真结果表明：①在Web2．0环境下，一次信息传播中参与传播的用户占总用户数的比重一般不会超过65％，但传播规模即信息最终影响的用户数占比有时可以超过90％。②信息传播初始节点度会影响参与信息传播的用户数量及信息传播规模。③随着浏览概率阮从0．1增加到0．9，传播节点数和传播规模对初始传播节点度的变化曲线由线性增长逐渐向闭值性增长转变。④如果把马太效应引入到分享概率P，的取值设定上，那么这种逐渐的转变会分化为两类增长的极端：阈值性增长和线性增长。本文对于研究Web2．0环境下社交网络的信息传播活动有一定的理论价值和现实参考意义。

关键词： Web2 0社交网络信息传播模型计算机仿真

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社会网络信息生态链国内外研究述评

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情报科学 2013年第10期31卷 154-160页

作者：魏傲希孙梦瑶马捷韩朝吉林大学管理学院吉林长春130022 吉林大学信息资源研究中心吉林长春130022

结合国内外研究文献,对社会网络信息生态链的这一领域的研究进行了综合评述,对国内外研究现状进行了对比分析,并提出了该领域一系列需要进一步研究的问题。

关键词：社会网络信息生态链信息传播模型传播节点

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风险感知与网络舆情的微博传播模型研究

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现代传播（中国传媒大学学报） 2020年第1期42卷 158-163页

作者：袁媛严宇桥北京师范大学文化创新与传播研究院北京师范大学艺术与传媒学院

当下中国社会争议性事件频发,引发社会各界的热议与争论。为了及时把握舆论走向,尽量降低产生争议性事件的风险,需要对事件的舆论热度和导向进行预测。基于风险感知的心理测量学派理论,结合微博舆情数据统计,使用信息传播模型的计算方... 详细信息

当下中国社会争议性事件频发,引发社会各界的热议与争论。为了及时把握舆论走向,尽量降低产生争议性事件的风险,需要对事件的舆论热度和导向进行预测。基于风险感知的心理测量学派理论,结合微博舆情数据统计,使用信息传播模型的计算方法为争议性科技事件建立信息传播模型,并以"世界首例基因编辑婴儿在中国诞生"事件为实际对照样本作为模型的参照。本模型建立在风险感知的基础上,在已知某一事件的风险值及传播环境的条件下,该模型能够较好地预测事件传播情况,为相关方面及时进行舆论干预争取时间。

关键词：风险感知信息传播模型风险传播基因编辑舆情分析

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有向在线社交网络中信息传播监测节点的选择

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小型微型计算机系统 2014年第2期35卷 277-281页

作者：李永成黄曙光唐晋韬刘金红合肥电子工程学院网络系合肥230037 国防科学与技术大学计算机学院长沙410073

网络传播在病毒营销、谣言扩散、舆情控制等多个领域中都具有重要的研究价值.不同于传统的最大化传播研究,本文的研究目的是如何在网络中选择有效的监测节点,以获得更大的监测效果.基于独立级联模型,通过在有向网络中模拟起源于不同节... 详细信息

网络传播在病毒营销、谣言扩散、舆情控制等多个领域中都具有重要的研究价值.不同于传统的最大化传播研究,本文的研究目的是如何在网络中选择有效的监测节点,以获得更大的监测效果.基于独立级联模型,通过在有向网络中模拟起源于不同节点的传播,能够获得各节点监测能力的仿真结果.在对两个真实的有向社交网络的试验中发现,相比较于节点的K-core索引值和出度值,节点的监测能力更依赖于其D-core索引值.进而,本文通过结合D-core索引值和节点出度值提出了一种节点监测中心Mc的计算方法,与PageRank、HIT等传统的有向图中心性算法相比,监测中心Mc值可以更好地反应节点的监测能力.

关键词：传播监测信息传播模型在线社交网络监测中心

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新媒体环境下的信息治理问题研究

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现代情报 2016年第9期36卷 61-66,73页

作者：周春雷王涵墨郑州大学信息管理学院河南郑州450001

[目的/意义]近年来,在新媒体逐渐发展成熟的情况下,微博、微信、QQ、问答社区等泛网络产品成为网络用户进行信息交流的主要方式,这些新媒体平台在方便用户的同时,也存在明显的信息生态问题,本文尝试针对这些问题提出治理对策。[方法/过... 详细信息

[目的/意义]近年来,在新媒体逐渐发展成熟的情况下,微博、微信、QQ、问答社区等泛网络产品成为网络用户进行信息交流的主要方式,这些新媒体平台在方便用户的同时,也存在明显的信息生态问题,本文尝试针对这些问题提出治理对策。[方法/过程]本文分析了新媒体环境的特征,提出了新媒体环境下的信息传播和信息治理模型,针对信息治理问题展开一系列探讨。[结果/结论]本文提出的新媒体环境下的信息传播模型和信息治理建议可为解决新媒体环境下的信息生态问题提供一些思路。

关键词：新媒体信息生态信息治理信息传播模型

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学生评价的信息控制模型的表征及启示

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教育科学研究 2020年第8期 38-44页

作者：赵娜孔凡哲太原师范学院教育学院 030619 中南民族大学教育学院 430074

学生评价是评价者根据一定的价值标准,通过提问、练习、试卷、活动等手段和方法收集学生信息,并依据信息作出价值判断,从而促进学生发展的过程。学生评价的过程就是评价者与学生间信息流动的过程。基于香农、孙绍荣以及SMCR传播模型,借... 详细信息

学生评价是评价者根据一定的价值标准,通过提问、练习、试卷、活动等手段和方法收集学生信息,并依据信息作出价值判断,从而促进学生发展的过程。学生评价的过程就是评价者与学生间信息流动的过程。基于香农、孙绍荣以及SMCR传播模型,借助评价三角形建构“以评促学”理念下学生评价的信息控制模型,从宏观角度阐释“认知-观察-解释”的评价运行机理,从中观角度描绘假性评价、促教评价、促学评价的具体路径,从微观角度描述S(教师)、M(评价信息)、C(评价工具)、R(学生)、F(反馈信息)的关键要素。通过剖析学生评价的过程和要素,以期全面把握学生评价,提升学生评价效果,同时为评价改革的有效推进提供一种具象的实践策略。

关键词：学生评价信息传播模型评价模式

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社会网络影响力最大化的核重构算法及传播模型

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计算机应用与软件 2018年第6期35卷 279-285页

作者：刘钰峰郅欢欢周喻鑫湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

社会网络影响最大化问题是当前的研究热点之一。针对SI(Susceptible-Infected)信息传播模型未考虑节点间亲密关系对信息传播的影响,提出一种ESI(Extended Susceptible-Infected)信息传播模型。为避免由于挖掘的初始节点之间的距离选择不... 详细信息

社会网络影响最大化问题是当前的研究热点之一。针对SI(Susceptible-Infected)信息传播模型未考虑节点间亲密关系对信息传播的影响,提出一种ESI(Extended Susceptible-Infected)信息传播模型。为避免由于挖掘的初始节点之间的距离选择不当,陷入局部最优影响力,提出一种新的启发式算法——核重构算法CRA(Core Reconstitutions Algorithm)。该算法引入了k阶核心集和重合率的概念,通过重合率合理控制初始节点的影响范围,依次找出影响力最优的节点。基于新浪微博的实验表明,ESI传播模型优于SI传播模型,CRA算法比现有启发式算法具有更优的全局影响效果。

关键词：社交网络信息传播模型 k阶核心集重合率 CRA

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