检索结果-内蒙古大学图书馆

高校化学工程学报 2001年第2期15卷 167-173页

作者：黄轶伦汪乐宇郑燕萍陈伯川张卫东浙江大学仪器系浙江大学化工系浙江杭州310027

在Shannon信息理论中的信息熵与互信息概念基础上，定义了信息传输率，用以在重构相空间中研究从气固流化床内不同测量点的压力脉动时间序列之间的关联。实验结果证明了流化床内不同点之间存在着高速、三维的信息传输关系，提出了信息... 详细信息

在Shannon信息理论中的信息熵与互信息概念基础上，定义了信息传输率，用以在重构相空间中研究从气固流化床内不同测量点的压力脉动时间序列之间的关联。实验结果证明了流化床内不同点之间存在着高速、三维的信息传输关系，提出了信息是通过床内粒子的扰动传输的，并由实验数据给出了这种压力脉动信息传输的平均速率及其随气速的变化规律。

关键词：气固流化床信息熵互信息信息传输率压力脉动信号气固两相流检测

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数据区间优化对SSVEP算法性能的影响

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东北大学学报（自然科学版） 2021年第8期42卷 1092-1097页

作者：段志豪刘冲陈杰陆志国东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819

稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)响应的个体差异性较大,不同环境下各被试者脑电信号的质量有差别.针对这个问题,研究了SSVEP中数据区间的优化对CCA(典型相关分析)和ECCA(扩展典型相关分析)方法分类结果... 详细信息

稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)响应的个体差异性较大,不同环境下各被试者脑电信号的质量有差别.针对这个问题,研究了SSVEP中数据区间的优化对CCA(典型相关分析)和ECCA(扩展典型相关分析)方法分类结果的影响.首先通过网格搜索方法找到脑电信号的最优数据区间,然后使用CCA和ECCA方法对该区间数据进行特征识别,使得识别效果得到提升.实验结果表明,同时对数据区间起始点和终点进行优化能够有效提升信息传输率(ITR),数据区间优化后的CCA和ECCA分类平均ITRs为(61.18±27.20)bit/min和(71.37±32.24)bit/min,比使用传统的仅优化数据区间终点的方法提高了29.89%和8.3%,证明了通过数据区间优化能够提升SSVEP算法的性能.

关键词：脑电脑-机接口稳态视觉诱发电位信息传输率数据优化

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水声通信中低码速率语音编码算法的研究

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声学学报 2013年第5期38卷 589-596页

作者：肖东莫福源陈庚郭圣明马力中国科学院水声环境特性重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 中国科学院声学研究所北京100190

中远距离(>10 km)水声语音通信时,由于可利用带宽窄、复杂多变等不利因素对信息传输率的制约,语音编码速率应降到尽可能的低。利用水声信道传播时延大的特点,结合人耳听觉感知的特性,在深入研究混合激励线性预测编码(MELP)标准之后,... 详细信息

中远距离(>10 km)水声语音通信时,由于可利用带宽窄、复杂多变等不利因素对信息传输率的制约,语音编码速率应降到尽可能的低。利用水声信道传播时延大的特点,结合人耳听觉感知的特性,在深入研究混合激励线性预测编码(MELP)标准之后,提出一种语音编码速率可调节的变比特率语音编码算法。其平均码速率约600 bps,主观语音质量评估平均得分(PESQ MOS)约2.8分。对该编码算法性能进行了计算机仿真和海上实验验证。实验及仿真表明,在误码率不高于10^(-3)时,本算法表现良好且稳定,合成语音清晰可懂,易于辨认说话人。

关键词：语音编码算法编码速率水声通信混合激励线性预测编码计算机仿真海上实验信息传输率语音通信

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单导联脑电信号P300分类研究

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仪器仪表学报 2014年第4期35卷 814-819页

作者：黄璐王宏东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819 大连海洋大学信息工程学院大连116023 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

针对单导联脑电(EEG)信号,提出一种基于约束独立分量分析(cICA)的P300特征提取方法。将单导联EEG信号分段及少次叠加平均后形成混合EEG数据,40次靶刺激对应EEG叠加平均构成的P300模板作为参考信号,经cICA算法只分解出一个含P300的独立分... 详细信息

针对单导联脑电(EEG)信号,提出一种基于约束独立分量分析(cICA)的P300特征提取方法。将单导联EEG信号分段及少次叠加平均后形成混合EEG数据,40次靶刺激对应EEG叠加平均构成的P300模板作为参考信号,经cICA算法只分解出一个含P300的独立分量,提取出3维特征向量送入线性分类器。针对实测EEG数据进行方法验证,单导联5试次情况下P300识别正确率达82.64%,信息传输率达16.80 b/m。实验结果表明,提出的方法在单导联较少试次情况下,能够有效提取P300,且对EEG导联位置在顶区范围不严格挑剔。

关键词： P300 分类识别正确率信息传输率

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比特交织LDPC编码调制系统中的迭代解映射和译码算法

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第8期49卷 1201-1204页

作者：谢求亮彭克武潘长勇杨知行清华大学电子工程系北京100084 清华信息科学技术国家实验室北京100084

为了提高系统的误码性能,提出将迭代解映射和译码(ID)算法应用于比特交织低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统。对于8PSK G ray映射,该文通过信息传输率分析表明,加性白G auss噪声(AW GN)信道和2/5码率条件下,独立解映射会导致约0.3 dB的... 详细信息

为了提高系统的误码性能,提出将迭代解映射和译码(ID)算法应用于比特交织低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统。对于8PSK G ray映射,该文通过信息传输率分析表明,加性白G auss噪声(AW GN)信道和2/5码率条件下,独立解映射会导致约0.3 dB的信噪比损失,而通过迭代解映射,仿真表明在误码率10-5时挽回了0.2 dB损失。在高码率条件下,信息传输率分析和误码率仿真均表明迭代所能带来的增益非常小。此外,该文预计对于非G ray映射星座或者更高阶星座,迭代算法将带来更大的信噪比增益。

关键词：低密度奇偶校验比特交织编码调制信息传输率

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基于P300的脑-机接口:视觉刺激强度对性能的影响

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清华大学学报（自然科学版） 2008年第3期48卷 415-418页

作者：马忠伟高上凯清华大学医学院生物医学工程系北京100084

脑-机接口(BCI)是大脑与外部世界直接的交流通道。为了研究视觉刺激强度对基于P300的脑-机接口性能的影响,设计并实现了一种基于5个选择oddball的P300诱发电位范式的脑-机接口系统,并在此系统中研究2种不同强度下视觉刺激(高强度和低强... 详细信息

脑-机接口(BCI)是大脑与外部世界直接的交流通道。为了研究视觉刺激强度对基于P300的脑-机接口性能的影响,设计并实现了一种基于5个选择oddball的P300诱发电位范式的脑-机接口系统,并在此系统中研究2种不同强度下视觉刺激(高强度和低强度)下脑-机接口的信息传输率差异。9名受试者参加了实验,每位受试者在高低2种强度视觉刺激下各采集40组数据,数据在预处理后使用支持向量机进行分类,最终的目标识别率分别为84%和81%。平均波形表明在所设计的范式下2种强度视觉刺激均可以诱发出稳健的P300电位,离线分析表明高强度视觉刺激下平均信息传输率可以达到4.9 bit/min,而低强度视觉刺激下为4.5 bit/min。

关键词：脑-机接口 P300 支持向量机信息传输率

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基于眼电的字符输入系统研究

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中国生物医学工程学报 2012年第6期31卷 801-806页

作者：郑敏敏高小榕清华大学医学院生物医学工程系北京100084

为有肢体运动障碍的群体提供一种不须依靠肢体进行信息交流的人机交互系统,使用者可以通过控制眼球视线方向实现与外界进行信息交流。设计了一种注视目标在屏幕上从中心往不同方向跳动的人机交互界面,利用水平和垂直眼电信号检测眼睛注... 详细信息

为有肢体运动障碍的群体提供一种不须依靠肢体进行信息交流的人机交互系统,使用者可以通过控制眼球视线方向实现与外界进行信息交流。设计了一种注视目标在屏幕上从中心往不同方向跳动的人机交互界面,利用水平和垂直眼电信号检测眼睛注视这些跳动目标时的眼动。算法步骤是首先采用数学形态学法去除眼电中的肌电和眨眼干扰,然后采用主成分分析法提取出不同眼球视线方向的特征向量,对眼电信号进行空间滤波,依据最大幅度所在方向和极性值判断眼球跳视方向,从而确定受试注视目标。结果表明,受试能够通过注视跳动目标,根据自己的意愿进行字符输入的操作。8个受试的结果表明系统的平均信息传输率为25.7 b/min。结合数学形态学和主成分分析的方法能够较好地提取出眼球跳视方向,并且可以转化为控制外界设备的命令。

关键词：人机交互系统数学形态学主成分分析信息传输率

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气固流化床多传感器信息传输的复杂性研究

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高校化学工程学报 2003年第5期17卷 585-590页

作者：王晓萍黄轶伦浙江大学光电系浙江大学仪器系浙江杭州310027

在Shannon信息理论的基础上,应用信息传输率在相空间中关联压差、压力及光纤颗粒浓度三种不同传感器测量的信号。引入算法复杂性来刻画信息传输率随时间变化的动态特性,从而导出了多传感器信息传输矩阵ITM。并研究了矩阵平均值MITM在不... 详细信息

在Shannon信息理论的基础上,应用信息传输率在相空间中关联压差、压力及光纤颗粒浓度三种不同传感器测量的信号。引入算法复杂性来刻画信息传输率随时间变化的动态特性,从而导出了多传感器信息传输矩阵ITM。并研究了矩阵平均值MITM在不同流化状态下的变化规律。结果表明MITM能够区分不同流型,特别是对从鼓泡到湍动的变化有明显的指示作用。

关键词：气固流化床多传感器信息传输率算法复杂性

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基于阻断SSVEP和P300混合范式脑—机接口关键技术研究

基于阻断SSVEP和P300混合范式脑—机接口关键技术研究

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作者：崔立杰天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是将人们大脑内产生的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)借由脑电采集装置转化为一种数字信号并由计算机分析处理后通过设备(例如电脑显示器和扬声器)输出的装置(是一种不通过人体肌肉以及外... 详细信息

脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是将人们大脑内产生的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)借由脑电采集装置转化为一种数字信号并由计算机分析处理后通过设备(例如电脑显示器和扬声器)输出的装置(是一种不通过人体肌肉以及外周神经,只通过大脑与外界设备交流沟通的特殊方式),以达到与外界交流的目的。通过脑-机接口交流不依赖人类肢体语言与正常语言,因此为无法言语及无法活动的残障人士开拓了一种与其他人沟通的途径,例如患有肌萎缩性脊髓侧索硬化症的人,与外界的交流可能会重新唤起他们对生活的热情。因此脑-机接口的性能决定了患者与外界交流的流畅性。现如今对于脑-机接口的研究大多为单一范式脑-机接口,单一范式脑-机接口虽然有设计简便的优点,但是在识别准确率是可能不及混合范式脑-机接口,因此混合范式脑-机接口的研究成为了现如今脑-机接口一个重要的研究方向。本文先通过经典Oddball范式和单SSVEP(Steady-State Visual Evoked Potentials)范式对被试的脑电信号进行采集,用作与混合范式下数据的对比。因为SSVEP信号和P300信号在脑内产生前通过的是同一条视觉通路,所以为了提高范式的速度,本文决定选用阻断SSVEP信号(Steady-State Visual Evoked Potentials-Blocking),即SSVEP-B。本文设计5×8的矩阵,在单SSVEP范式下字符列先从左到右依次按照8 Hz、9 Hz、10Hz、11 Hz、12 Hz、13 Hz、14 Hz和15 Hz的频率进行闪烁,之后字符行从上到下依次按照8 Hz、9 Hz、10 Hz、11 Hz和12 Hz的频率闪烁。混合范式则是在字符列从左到右依次按照8 Hz、9 Hz、10 Hz、11 Hz、12 Hz、13 Hz、14 Hz和15 Hz的频率进行闪烁的同时,字符行随机出现灰暗状态(无闪烁状态),产生SSVEP-B信号进而在脑内引发P300成分。通过SSVEP成分与P300成分确定字符所在列与行。脑电信号在采集的过程中不可避免的会采集到一些干扰信号,例如工频干扰和眼电伪迹。本文设计了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的眼电伪迹去除方法,并通过实验结果得出该方法可以有效的去除脑电信号采集过程中采集到的眼电伪迹。对去除眼电伪迹后的脑电信号进行特征分类时,本文选用典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的方法实现对SSVEP信号特征分类,P300信号则是通过离散小波分解和时域能量熵特征融合进行特征识别,并选用支持向量机对其进行特征分类。通过对比分析经典Oddball范式、单SSVEP范式和混合范式实验数据识别准确率及信息传输率,混合范式相较于传统P300范式和单SSVEP范式,识别准确率提高到95.3%,信息传输率提高到144bit/min。

关键词：混合范式眼电伪迹 P300信号 SSVEP信号识别准确率信息传输率

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面向脑-机接口的听觉稳态响应特性研究

面向脑-机接口的听觉稳态响应特性研究

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作者：贾亚茹天津工业大学

学位级别：硕士

脑-机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术可以帮助瘫痪病人重建运动控制和对外交流的能力。目前,视觉脑-机接口技术发展较为成熟。然而,对于视觉功能受损的患者来说,视觉脑-机接口并不适用,但是他们的听觉系统往往是完好的,可以应... 详细信息

脑-机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术可以帮助瘫痪病人重建运动控制和对外交流的能力。目前,视觉脑-机接口技术发展较为成熟。然而,对于视觉功能受损的患者来说,视觉脑-机接口并不适用,但是他们的听觉系统往往是完好的,可以应用听觉范式下的脑-机接口系统。听觉稳态响应(Auditory Steady-State Response,ASSR)是一种由周期可持续性声音诱发,且响应频率跟随调制波频率变化的听觉诱发电位,是一种客观的电生理评估指标,可以应用于听觉脑-机接口的研究中。目前,基于听觉稳态响应的脑-机接口系统分类性能还不太理想,不能同时满足分类正确率和信息传输率较高的要求。因此,本文进行了面向脑-机接口的听觉稳态响应特性研究。首先,本论文探究能够诱发较强ASSR的刺激类型,比较短声(click)、正弦调幅音和白噪声三种刺激声所诱发的ASSR的强度,结果显示,click声诱发出的ASSR响应最强,分类正确率(97.86%)和信息传输率(6.69 bits/min)最高,所需刺激时长最短(4 s),实验结果表明click声更适合开发基于ASSR的BCI系统。此外,本论文基于诱发ASSR响应较强的刺激类型进行BCI系统的三目标实验。将三种不同调制频率的click声应用于基于听觉稳态响应的脑-机接口系统中,结果显示,三种不同调制频率的刺激声均能诱发出较强的ASSR响应,其中调制频率为40 Hz时最强。基于典型相关分析方法的三分类结果显示全部受试者在基于ASSR的BCI系统中的平均分类正确率达到80.79%,大于同类系统中的分类正确率,对应的信息传输率为4.74 bits/min;其中,调制频率为40 Hz时分类正确率最高,达到88.91%;以上实验结果表明三目标适用于基于听觉稳态响应的脑-机接口系统。

关键词：听觉稳态响应脑-机接口刺激类型分类正确率信息传输率

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