检索结果-内蒙古大学图书馆

本发明公开了一种信息排序的方法,包括：获取用户设备的联系记录,根据所述联系记录,确定所述用户设备的联系人的活跃值;在收到所述用户设备的查询请求消息后,查找所述用户设备的所述联系人的活跃值,向所述用户设备返回查找到的联系人的... 详细信息

标准号: hg08012085

本发明公开了一种信息排序的方法,包括：获取用户设备的联系记录,根据所述联系记录,确定所述用户设备的联系人的活跃值;在收到所述用户设备的查询请求消息后,查找所述用户设备的所述联系人的活跃值,向所述用户设备返回查找到的联系人的活跃值;所述用户设备根据所述联系人的活跃值对联系人标识进行排序,通过本发明解决了现有技术存在的查找联系人信息需要花费很长时间的问题。本发明同时公开了一种信息排序的系统、装置及一种建立初始网络通讯录的方法、系统和装置。

关键词：信息排序初始网络通讯录系统装置

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比赛评价模型在新闻信息排序中的应用

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软件 2011年第10期32卷 24-25,28页

作者：胡超欧刘知青北京邮电大学软件学院北京100876

Bradley-Terry模型是一种简单有效的基于过去比赛信息来预测将来比赛结果的模型。ELO算法某种程度上是Bradley-Terry模型的一种简化,它们已经被应用于很多方向。本文简要介绍这两种算法,并将它们改进应用于新闻标题排序。通过对一组新... 详细信息

Bradley-Terry模型是一种简单有效的基于过去比赛信息来预测将来比赛结果的模型。ELO算法某种程度上是Bradley-Terry模型的一种简化,它们已经被应用于很多方向。本文简要介绍这两种算法,并将它们改进应用于新闻标题排序。通过对一组新闻标题数据的测试,发现Bradley-Terry模型虽然拥有较高的准确度,但是在算法执行效率上比ELO算法差了很多。

关键词：人工智能 Bradley—Terry模型 Elo算法信息排序

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信息排序方法、装置、电子设备及存储介质

信息排序方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：赵艺峻 100085 北京市海淀区小营西路33号二层东区

本发明实施例公开了信息排序方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定待排序的N个信息，其中，N为大于或等于1的正整数；分别确定所述N个信息中的各个信息的排序元素，所述排序元素包括发布时长、信息热度值以及数据... 详细信息

标准号: CN107229754B

本发明实施例公开了信息排序方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：确定待排序的N个信息，其中，N为大于或等于1的正整数；分别确定所述N个信息中的各个信息的排序元素，所述排序元素包括发布时长、信息热度值以及数据转移量；对所述N个信息中的各个信息的排序元素结合各个排序元素的加权系数进行加权计算得到所述各个信息的排序权重值，其中，所述排序权重值包括时长权重值、信息热度权重值以及数据转移权重值之和；根据所述排序权重值按照从大到小的顺序对所述N个信息进行排序。采用本发明的方案，可使有用的信息排列在靠前的视图界面，便于用户查看。

关键词：排序元素排序权重权重数据转移信息热度时长排序存储介质电子设备加权计算加权系数视图界面信息排列信息排序用户查看正整数发布

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信息排序方法、装置、电子设备和存储介质

信息排序方法、装置、电子设备和存储介质

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作者：时鸿剑冯欣伟田孟吴学谦李斐斐 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

本申请公开了信息排序方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能尤其是深度学习、知识图谱等技术领域。具体实现方案为：获取目标领域的目标样本语料集，其中，所述目标样本语料集包括：样本问题和对应的样本反馈信息；获取所述样... 详细信息

标准号: CN112784600A

本申请公开了信息排序方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能尤其是深度学习、知识图谱等技术领域。具体实现方案为：获取目标领域的目标样本语料集，其中，所述目标样本语料集包括：样本问题和对应的样本反馈信息；获取所述样本问题和对应的所述样本反馈信息之间的相关度特征；获取所述样本问题和对应的所述样本反馈信息之间的分类特征；根据所述相关度特征和所述分类特征建立所述目标领域的排序系统，根据所述排序系统对待处理的目标问题对应的目标反馈信息进行排序。

关键词：反馈信息样本问题样本分类特征目标样本排序系统相关度语料人工智能存储介质电子设备获取目标目标领域目标问题信息排序排序图谱申请学习

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信息排序方法、装置、电子设备及存储介质

信息排序方法、装置、电子设备及存储介质

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作者：赵艺峻 100085 北京市海淀区小营西路33号二层东区

标准号: CN107229754A

关键词：排序元素排序权重权重数据转移信息热度时长排序存储介质电子设备加权计算加权系数视图界面信息排列信息排序用户查看正整数发布

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信息排序方法

信息排序方法

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作者：占晓炜王栋廖智海 100080 北京市海淀区海淀北二街8号803

本发明提出两种信息排序方法，其中一种方法包括：确定信息的匹配词；针对需要排序的每条信息，统计信息中匹配词出现的次数，采用下式计算该信息的权值；其中，lengthNorm为信息的权值；numTerms为匹配词出现的次数；TERM_VERTEX_NUM... 详细信息

标准号: CN103778169B

本发明提出两种信息排序方法，其中一种方法包括：确定信息的匹配词；针对需要排序的每条信息，统计信息中匹配词出现的次数，采用下式计算该信息的权值；其中，lengthNorm为信息的权值；numTerms为匹配词出现的次数；TERM_VERTEX_NUM为预先设置的极值点，L1、L2、L3、L4和L5均为常数；根据各条信息的权值对信息进行排序。本发明能够快速客观地实现信息排序。

关键词：匹配词信息排序排序统计信息预先设置极值点

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信息排序方法、装置、设备及计算机存储介质

信息排序方法、装置、设备及计算机存储介质

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作者：何雄卢道和谢波朱敏毅 518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

本申请实施例提供了一种信息排序方法、装置、电子设备及计算机存储介质；该方法包括：确定网络社区中待排序的多个发布信息；根据所述多个发布信息中每个发布信息的排序参数，确定所述每个发布信息的热度值，其中，所述排序参数至少包... 详细信息

标准号: CN112434227A

本申请实施例提供了一种信息排序方法、装置、电子设备及计算机存储介质；该方法包括：确定网络社区中待排序的多个发布信息；根据所述多个发布信息中每个发布信息的排序参数，确定所述每个发布信息的热度值，其中，所述排序参数至少包括内容质量参数和时效性参数，所述时效性参数表示发布信息的发布时间与当前时间的时长；所述发布信息的热度值与所述发布信息的内容质量参数成正相关，并且，所述发布信息的热度值与所述发布信息的时效性参数成负相关；按照所述多个发布信息中各个发布信息的热度值，对所述各个发布信息进行排序，得到排序结果。

关键词：发布信息热度时效性排序参数质量参数排序计算机存储介质参数表示电子设备排序结果网络社区信息排序负相关正相关时长发布申请

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信息排序方法、电子设备、存储介质及程序产品

信息排序方法、电子设备、存储介质及程序产品

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作者：刘文张学涛王志勇 100085 北京市海淀区创业路2号1幢1层102室

本公开提供了一种信息排序方法、电子设备、存储介质及程序产品。本公开的信息排序方法包括：从搜索数据库中获取查询条件对应的候选查询数据；分别根据每个候选查询数据的相似数据获取每个候选查询数据的补充特征信息；根据候选查询数... 详细信息

标准号: CN117786172A

本公开提供了一种信息排序方法、电子设备、存储介质及程序产品。本公开的信息排序方法包括：从搜索数据库中获取查询条件对应的候选查询数据；分别根据每个候选查询数据的相似数据获取每个候选查询数据的补充特征信息；根据候选查询数据的补充特征信息和查询条件对候选查询数据进行排序，其中，任一候选查询数据的相似数据是根据预设补充特征内容从搜索数据库中确定的与该候选查询数据相似的数据。

关键词：候选查询数据搜索数据库查询条件特征信息信息排序补充程序产品存储介质电子设备数据获取特征内容预设排序

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信息排序方法及装置

信息排序方法及装置

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作者：郭涛 100085 北京市海淀区西二旗中路33号院6号楼8层018号

本公开提供一种信息排序方法及装置。所述方法包括：获取通过全局搜索应用输入的搜索信息，获取与搜索信息相关的至少一条相关信息，响应于获取到两条以上相关信息，结合本机用户和网络用户的信息使用数据，对两条以上相关信息进行排序... 详细信息

标准号: CN112905674A

本公开提供一种信息排序方法及装置。所述方法包括：获取通过全局搜索应用输入的搜索信息，获取与搜索信息相关的至少一条相关信息，响应于获取到两条以上相关信息，结合本机用户和网络用户的信息使用数据，对两条以上相关信息进行排序，优化了信息排序结果。

关键词：相关信息搜索信息信息排序全局搜索网络用户信息使用排序响应优化应用

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信息排序方法、装置、电子设备及可读存储介质

信息排序方法、装置、电子设备及可读存储介质

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作者：苏义伟 100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

本公开的实施例提供了一种信息排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：对符合用户特征的候选信息进行第一排序，得到第一排序候选信息集合；将所述用户特征、以及候选信息特征，输入预置模型，以通过所述预置模型输出... 详细信息

标准号: CN110766513A

本公开的实施例提供了一种信息排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：对符合用户特征的候选信息进行第一排序，得到第一排序候选信息集合；将所述用户特征、以及候选信息特征，输入预置模型，以通过所述预置模型输出混排桶数；所述预置模型为根据用户对信息的重复获取概率训练得到的强化学习模型；将所述第一排序候选信息集合中的候选信息随机散列到数量为所述混排桶数的桶中；对所述桶中的候选信息进行第二排序，得到第二排序候选信息集合；其中，所述第二排序候选信息集合与所述第一排序候选信息集合的排序不同。本公开实施例可以向用户提供更加适合的推荐信息，进而可以提高信息推荐的准确性。

关键词：候选信息排序集合预置用户特征混排可读存储介质电子设备强化学习推荐信息信息排序信息推荐用户提供散列输出重复概率

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